Компания Google сообщила о новых виртуальных машинах Cloud TPU, которые упрощают обучение нейросетей и систем машинного обучения. Они предлагают новый и улучшенный пользовательский интерфейс для разработки и развертывания TensorFlow, PyTorch и JAX на облачных системах с тензорными процессорами TPU v4, о которых компания рассказала ещё в прошлом году.
#облако #googlecloudplatform #tpu #ии #hardware
#servernews
https://servernews.ru/1040986/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Google представила на конференции I/O 2022 облачные решения на базе собственного ИИ-ускорителя TPU v4, который более чем вдвое производительнее и втрое энергоэффективнее TPU v3. Компания предлагает кластеры, которые содержат сразу 4096 ускорителей, тогда как в прошлом поколении они включали не более 1024 чипов. Новые кластеры предлагают пропускную способность до 6 Тбит/с на хост, что позволяет быстро обучать самые большие модели.
#googlecloudplatform #hardware #tpu #ии #суперкомпьютер #кластер #облако
#servernews
https://servernews.ru/1065836/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Архитектура RISC-V продолжает понемногу набирать популярность и завоевывать внимание ведущих игроков на рынке информационных технологий. На мероприятии AI Hardware Summit в совместном выступлении ведущего архитектора SiFive и архитектора Google TPU было отмечено, что Google уже использует процессоры с ядрами Intelligence X280.
#hardware #sifive #процессоры #riscv #google #tpu #машинноеобучение
#servernews
https://servernews.ru/1074746/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Google обнародовала новую информацию о своей облачной суперкомпьютерной платформе Cloud TPU v4, предназначенной для решения задач ИИ и машинного обучения с высокой эффективностью. Система может использоваться в том числе для работы с крупномасштабными языковыми моделями (LLM).
#google #ии #tpu #интерконнект #mems #hpc #суперкомпьютер #hardware #энергоэффективность
#servernews
https://servernews.ru/1084691/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Разработчик чипов MediaTek отрицает появившиеся в Сети данные о сотрудничестве с Google. По данным DigiTimes, слухи касались возможной разработки в творческом тандеме тензорных процессоров TPU.
#mediatek #google #tpu #hardware #слухи
#servernews
https://servernews.ru/1088681/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Как известно, Google Cloud использует в своей инфраструктуре не только сторонние ускрители, но и TPU собственной разработки. Эти кастомные ASIC компания продолжает активно развивать — она анонсировала предварительную доступность виртуальных машин с новейшими TPU v5e. Сам чип TPU v5e позиционируется Google как эффективный со всех точек зрения ускоритель, предназначенный для обучения нейросетей или инференс-систем среднего и большого классов.
#hardware #google #tpu #ии #облако #ускоритель
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1092282/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Стартап Anthropic, специализирующийся на технологиях генеративного ИИ, по информации Datacenter Dynamics, намерен использовать ускорители Google TPU для обучения своих систем, включая большую языковую модель Claude. Многие компании вынуждены искать альтернативы дефицитным чипам NVIDIA, хотя это и требует дополнительных затрат для адаптации ПО.
#hardware #tpu #ии #anthropic #googlecloudplatform
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1095761/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Google анонсировала свой самый высокопроизводительный ускоритель для задач ИИ — Cloud TPU v5p. По сравнению с изделием предыдущего поколения TPU v4 обеспечивается приблизительно 1,7-кратный пророст быстродействия на операциях BF16. Впрочем, для Google важнее то, что она наряду с AWS является одной из немногих, кто при разработке ИИ не зависит от дефицитных ускорителей NVIDIA. К этому же стремится сейчас и Microsoft.
#hardware #google #облако #ии #ускоритель #tpu
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1097105/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

В США, по сообщению The Register, начался суд по иску компании Singular Computing в отношении Google: IT-корпорация обвиняется в незаконном использовании запатентованных разработок в своих ИИ-ускорителях TPU (Tensor Processing Unit). В случае победы Singular может получить компенсацию от $1,67 млрд до $5,19 млрд.
#hardware #google #tpu #ускоритель #ии #иск #патент #суд #сша
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1098710/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Singular Computing отозвала иск к Google на сумму в несколько миллиардов долларов — техногиганта обвиняли в нарушении патентных прав, связанных с чипами для ИИ-вычислений. Как сообщает The Register, в Google согласились на компенсацию, а сам иск уже отозван. В Google выразили удовлетворение тем, что пятилетнее разбирательство завершилось.
#google #tpu #ии #hardware #суд #ускоритель #патент
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1099298/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Google успешно занимается разработкой ИИ-ускорителей порядка 10 лет. В прошлом году компания заявила, что четвёртое поколение TPU в связке с фирменными оптическими коммутаторами превосходит кластеры на базе NVIDIA A100 с интерконнектом InfiniBand, а к концу того же года было представлено уже пятое поколение, причём в двух вариантах: энергоэффективные TPU v5e для малых и средних ИИ-моделей и высокопроизводительные TPU v5p для больших моделей.
#hardware #google #tpu #ии #ускоритель #облако
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1104930/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

В прошлом месяце компания Google анонсировала долгожданный серверный CPU на архитектуре Arm. Впрочем, как сообщает The Register, она уже оказалась третьей на рынке процессоров для ЦОД (сюда входят не только CPU, но и GPU, TPU и иные ускорители). Согласно отчёту TechInsights, компания теперь уступает только NVIDIA и Intel и давно обогнала AMD.
#hardware #cpu #google #tpu #ии #облако #цод #анализрынка #techinsights #ускоритель #googlecloudplatform #гиперскейлер
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1105235/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

ИИ-инфраструктура Apple Private Cloud Compute использует не только базовую ИИ-модель собственной разработки и серверы Apple для инференса, работающие на собственных чипах Apple, но и облако Google Cloud Compute, обратил внимание ресурс HPCWire.
#apple #ии #googlecloudplatform #hardware #tpu #облако
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1106917/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Облачная платформа Google Cloud, по сообщению TechCrunch, развернула выделенный субсидируемый кластер для ИИ-стартапов, которые поддерживаются венчурным фондом Y Combinator. Предполагается, что данная инициатива поможет Google привлечь в своё облако перспективные компании, которым в будущем могут понадобиться значительные вычислительные ресурсы.
#hardware #googlecloudplatform #nvidia #ии #облако #ускоритель #дефицит #ycombinator #tpu
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1108963/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

В огромной лаборатории в штаб-квартире Google в Маунтин-Вью (Калифорния, США) установлены сотни серверных стоек с ИИ-ускорителями TPU (Tensor Processing Unit) собственной разработки, с помощью которых производится обучение больших языковых моделей, пишет ресурс CNBC, корреспонденту которого компания устроила небольшую экскурсию.
#google #hardware #tpu #ии #ускоритель #broadcom
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1110008/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Согласно отчету DIGITIMES Research, в 2024 году глобальные поставки ИИ ASIC собственной разработки для ЦОД, как ожидается, достигнут 3,45 млн единиц, а доля рынка Google вырастет до 74 %. Как сообщают аналитики Research, до конца года Google начнёт массовое производство нового поколения ИИ-ускорителей TPU v6 (Trillium), что ещё больше увеличит её присутствие на рынке.
#hardware #google #asic #ии #ускоритель #googlecloudplatform #tpu #digitimesresearch
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1113321/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Google сообщила о том, что её новейшие ИИ-ускорители TPU v6 с кодовым именем Trillium доступны клиентам для ознакомления в составе облачной платформы GCP. Утверждается, что на сегодняшний день новинка является самым эффективным решением Google по соотношению цена/производительность.
#hardware #google #tpu #ии #ускоритель #облако
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1113447/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Ускорители Blackwell компании NVIDIA опередили в бенчмарках MLPerf Training 4.1 чипы H100 более чем в 2,2 раза, сообщил The Register. По словам NVIDIA, более высокая пропускная способность памяти в Blackwell также сыграла свою роль. Тесты были проведены с использование собственного суперкомпьютера NVIDIA Nyx на базе DGX B200.
#nvidia #mlperf #бенчмарк #b200 #google #tpu #ии #hardware
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1114029/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Новейшее исследование Omdia показывает, что быстрый рост спроса на кастомные ИИ-ускорители Google (TPU) формирует особый тренд. Не исключено, что он станет достаточно сильным для того, чтобы начать процесс, способный прекратить доминирование NVIDIA на рынке ускорителей, сообщает Omdia.
#hardware #google #ускоритель #tpu #broadcom #ии #анализрынка #финансы
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1115983/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn