Корпорация Intel обнародовала результаты тестирования ускорителя Habana Gaudi2 в бенчмарке GPT-J (входит в MLPerf Inference v3.1), основанном на большой языковой модели (LLM) с 6 млрд параметров. Полученные данные говорят о том, что это изделие может стать альтернативой решению NVIDIA H100 на ИИ-рынке.
#hardware #intel #habana #инференс #ии #mlperf #бенчмарк
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1093009/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на платформах хранения данных для НРС-систем, сообщила о том, что её массив AI400X2 NVMe показал высокие результаты в ИИ-бенчмарке MLPerf Storage v0.5 при выполнении задач сегментации изображений и обработки естественного языка.
#hardware #ddn #mlperf #схд #ии #бенчмарк
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1093073/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Не столь давно AMD придала семейству процессоров EPYC законченный вид, анонсировав вариант для периферийных вычислений под кодовым названием Siena. А на днях исследователи с сайта Phoronix опубликовали результаты сводного тестирования EPYC 8324P/PN, сравнив производительность новых процессоров с Intel Xeon Gold 6421N.
#hardware #cpu #amd #epyc #бенчмарк #siena
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1094461/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Вместе с публикацией результатов MLPerf Traning 3.1 компания NVIDIA официально представила новый ИИ-суперкомпьютер EOS, анонсированный ещё весной прошлого года. Правда, с того момента машина подросла — теперь включает сразу 10 752 ускорителя H100, а её FP8-производительность составляет 42,6 Эфлопс. Более того, практически такая же система есть и в распоряжении Microsoft Azure, и её «кусочек» может арендовать каждый, у кого найдётся достаточная сумма денег.
#hardware #ии #суперкомпьютер #бенчмарк #рекорд #nvidia #h100 #hpc #mlperf
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1095620/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Консорциум MLCommons обнародовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Training 3.1, который оценивает производительность на ИИ-операциях. Отмечается, что корпорация Intel смогла существенно увеличить быстродействие своего ускорителя Habana Gaudi2, но безоговорочным лидером остаётся NVIDIA H100.
#hardware #intel #habana #mlperf #ии #бенчмарк
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1095829/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

В рамках SC23 корпорация Intel продемонстрировала ряд любопытных слайдов. На них присутствуют результаты тестирования ускорителя Max 1550 с архитектурой Xe, а также планы относительно следующего поколения ИИ-ускорителей Gaudi.
#hardware #sc23 #intel #intelmax #habana #бенчмарк #hpc #ускоритель #intelxe #falconshores #mlperf #ии
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1095910/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Некоммерческая организация Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC), по сообщению ServeTheHome, по сути, аннулировала более 2000 результатов своего бенчмарка SPEC CPU 2017 для процессоров Intel. Причина заключается в специальной оптимизации для целочисленных вычислений, что теперь считается недопустимым.
#cpu #intel #бенчмарк #компиляторы
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1100103/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Поскольку NVIDIA со своим проектом Grace явно метит в мир высокопроизводительных многоядерных процессоров, результаты тестирования новых чипов представляют существенный интерес для всех, кто интересуется решениями подобного класса. Ресурс Phoronix опубликовал результаты проведённого тестирования NVIDIA GH200, причём в составе рабочей станции. Это, напомним, гибридное решение, включающее в себя 72-ядерный Arm-процессор и ускоритель H100.
#hardware #nvidia #grace #бенчмарк #gh200
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1100113/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Стартап Groq сообщил о значительных достижениях в области инференса с использованием ускорителя LPU, разработанного для запуска больших языковых моделей (LLM), таких как GPT, Llama и Mistral. Groq LPU имеет один массивно-параллельный тензорный процессор TSP, который обеспечивает производительность до 750 TOPS INT8 и до 188 Тфлопс FP16. LPU Groq оснащён локальной SRAM объемом 230 Мбайт с пропускной способностью 80 Тбайт/с.
#groq #hardware #инференс #llm #ии #бенчмарк #ускоритель
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1100792/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Американская компания Viavi Solutions объявила о заключении соглашения по приобретению конкурирующей британской фирмы Spirent Communications. Сумма сделки, осуществить которую планируется за счёт денежных средств, составляет немногим более £1 млрд, или приблизительно $1,277 млрд.
#сети #сделка #финансы #бенчмарк #viavi #silverlake
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1101477/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания NVIDIA опубликовала новые, ещё более впечатляющие результаты в области работы с большими языковыми моделями (LLM) в бенчмарке MLPerf Inference 4.0. За прошедшие полгода и без того высокие результаты, демонстрируемые архитектурой Hopper в инференс-сценариях, удалось улучшить практически втрое. Столь внушительный результат достигнут благодаря как аппаратным улучшениям в ускорителях H200, так и программным оптимизациям.
#software #nvidia #mlperf #ии #инференс #h200 #бенчмарк
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1102371/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Корпорация Intel сообщила о том, что её ИИ-ускоритель Habana Gaudi2 остаётся единственной альтернативой NVIDIA H100, протестированной в бенчмарке MLPerf Inference 4.0. При этом, как утверждается, Gaudi2 обеспечивает высокое быстродействие в расчёте на доллар, хотя именно чипы NVIDIA являются безоговорочными лидерами.
#software #mlperf #intel #ии #бенчмарк #инференс #habana #xeon
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1102394/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Некоммерческий проект MLCommons, занимающийся созданием и поддержкой бенчмарков, широко используемых в ИИ-индустрии, анонсировал новую разработку, передаёт Silicon Angle. Речь идёт об инструменте, позволяющем оценивать безопасность ИИ-систем. Консорциум объявил о создании соответствующей рабочей группы AIS в конце 2023 года.
#software #бенчмарк #ии #llm #mlcommons #информационнаябезопасность
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1103416/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn