Открытый инженерный консорциум MLCommons опубликовал результаты бенчмарка MLPerf Inference v1.0, набора тестов для оценки производительности систем инференса. MLPerf — признанный в отрасли бенчмарк для измерения производительности ИИ в различных задачах, включая компьютерное зрение, медицинскую визуализацию, рекомендательные системы, распознавание речи и обработку естественного языка.
#mlperf #nvidia #hardware #бенчмарк #ии
#servernews
https://servernews.ru/1037872/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Опубликован новый ИИ-бенчмарк MLPerf Tiny Inference от MLCommons, который позволяет оценить производительность устройств с низким энергопотреблением и малыми габаритами на задачах инференса. На данный момент выпущена версия 0.5.
#software #ии #бенчмарк #mlperf #встраиваемаясистема
#servernews
https://servernews.ru/1042275/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Открытый инженерный консорциум MLCommons опубликовал новые результаты MLPerf Training v1.0, набора тестов для оценки производительности машинного обучения. MLPerf Training измеряет время, необходимое для обучения ИИ-моделей до заданного уровня качества работы в различных задачах, включая классификацию изображений, обнаружение объектов, NLP, рекомендации и обучение с подкреплением.
#mlperf #бенчмарк #hardware #ии
#servernews
https://servernews.ru/1043255/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Опубликованы результаты MLPerf HPC 1.0, набора отраслевых тестов для оценки производительности машинного обучения, впервые вышедшего в мае 2018 года. Новые бенчмарки MLPerf касаются вычислений, которые ускоряют и дополняют моделирование на суперкомпьютерах с помощью ИИ. Системы на базе решений NVIDIA победили в четырёх из пяти тестов MLPerf HPC 1.0.
#nvidia #mlperf #hpc #software #бенчмарк #ии
#servernews
https://servernews.ru/1053925/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Платформа Jetson AGX Orin была представлена в конце марта. Как считает NVIDIA, это лучшее компактное, экономичное, но при этом весьма высокопроизводительное решение для робототехники и автономных транспортных средств, использующих современные ИИ-решения. На это у компании есть основания.
#nvidia #инференс #mlperf #ии #бенчмарк #software
#servernews
https://servernews.ru/1063490/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Сегодня вышла очередная версия бенчмарка MLPerf Training для оценки производительности ИИ-ускорителей в различных сценариях, максимально приближённых к реальным. Всего в состав версии 2.0 входит 8 различных тестах в четырёх категориях.
#software #mlperf #nvidia #a100 #бенчмарк #ии
#servernews
https://servernews.ru/1069131/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Бенчмарк MLPerf, а вернее, его набор тестов Training, в основном является вотчиной NVIDIA с небольшими вкраплениями результатов ускорителей иных архитектур вроде Google TPU. Но MLPperf Inference более демократичен. В частности, в последнем раунде v2.1 отметилось сразу несколько новых систем и архитектур.
#hardware #mlperf #инференс #бенчмарк #ускоритель #ии
#servernews
https://servernews.ru/1074011/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Консорциум MLCommons опубликовал результаты отраслевых бенчмарков MLPerf Training 2.1. Набор эталонных тестов MLPerf Training оценивает производительность обучения ML-моделей, которые используются в коммерческих приложениях. Нынешний раунд включает в себя около 200 результатов от 18 различных организаций различных размеров.
#mlperf #бенчмарк #hardware #ии
#servernews
https://servernews.ru/1077279/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Открытый инженерный консорциум MLCommons опубликовал последние результаты ИИ-бенчмарка MLPerf Inference (v3.0). В этот раз поступили заявки на тестирование от 25 компаний, в то время как прошлой осенью в тестировании приняли участие 21 компания и 19 — прошлой весной. Ресурс HPCWire выделили наиболее примечательные результаты и обновления последнего раунда.
#mlperf #бенчмарк #ии #инференс #nvidia #software
#servernews
https://servernews.ru/1084751/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

NVIDIA сообщила, что во всех восьми ИИ-бенчмарках MLPerf Training v3.0 её ускорители H100 установили новые рекорды, причём как по отдельности, так и в составе кластеров. В частности, коммерчески доступный кластер из 3584 ускорителей H100, созданным стартапом Inflection AI и облаком CoreWeave, смог завершить обучение ИИ-модели GPT-3 менее чем за 11 минут.
#nvidia #ии #hardware #mlperf #бенчмарк #coreweave #облако #h100 #рекорд #llm
#servernews
https://servernews.ru/1089042/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn