Популярность экономичных ускорителей задач машинного обучения в последние годы постоянно растёт. Не осталась в стороне и компания Google. Решения Coral на базе тензорного сопроцессора Edge были анонсированы ещё весной 2019 года. А 3 января Google объявила о новых продуктах Coral.
#hardware #tpu #google #ии #встраиваемаясистема
#servernews
https://servernews.ru/1000817/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Но с такой формулировкой согласятся не все, потому что результаты опубликованного сегодня рейтинга ML Perf 0.7 можно интерпретировать слегка по-разному. Например, NVIDIA говорит о самом быстром суперкомпьютере — на базе A100, конечно — среди коммерчески доступных решений. Тогда как Google использовала в тестах не анонсированные официально тензорные ускорители TPU v4.
#hardware #google #tpu #ии #суперкомпьютер
#servernews
https://servernews.ru/1016976/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Techbase готовит к выпуску устройство ModBerry AI Gateway 9500-CM4 — шлюз с функциями искусственного интеллекта (ИИ). Поставки новинки планируется организовать в течение двух месяцев, но стоимость пока не раскрывается.
#hardware #raspberrypi #tpu #google #ии
#servernews
https://servernews.ru/1027284/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

На мероприятии Google I/O генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что кластер из 4096 модулей TPU v4, оборудованный системой жидкостного охлаждения, обладает производительностью порядка 1 Эфлопс. «Это самая быстрая система, которую мы когда-либо развертывали в Google, это историческая веха для нас», — сказал Пичаи.
#hardware #google #tpu #ии #ускоритель
#servernews
https://servernews.ru/1040035/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Google сообщила о новых виртуальных машинах Cloud TPU, которые упрощают обучение нейросетей и систем машинного обучения. Они предлагают новый и улучшенный пользовательский интерфейс для разработки и развертывания TensorFlow, PyTorch и JAX на облачных системах с тензорными процессорами TPU v4, о которых компания рассказала ещё в прошлом году.
#облако #googlecloudplatform #tpu #ии #hardware
#servernews
https://servernews.ru/1040986/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Google представила на конференции I/O 2022 облачные решения на базе собственного ИИ-ускорителя TPU v4, который более чем вдвое производительнее и втрое энергоэффективнее TPU v3. Компания предлагает кластеры, которые содержат сразу 4096 ускорителей, тогда как в прошлом поколении они включали не более 1024 чипов. Новые кластеры предлагают пропускную способность до 6 Тбит/с на хост, что позволяет быстро обучать самые большие модели.
#googlecloudplatform #hardware #tpu #ии #суперкомпьютер #кластер #облако
#servernews
https://servernews.ru/1065836/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Архитектура RISC-V продолжает понемногу набирать популярность и завоевывать внимание ведущих игроков на рынке информационных технологий. На мероприятии AI Hardware Summit в совместном выступлении ведущего архитектора SiFive и архитектора Google TPU было отмечено, что Google уже использует процессоры с ядрами Intelligence X280.
#hardware #sifive #процессоры #riscv #google #tpu #машинноеобучение
#servernews
https://servernews.ru/1074746/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Google обнародовала новую информацию о своей облачной суперкомпьютерной платформе Cloud TPU v4, предназначенной для решения задач ИИ и машинного обучения с высокой эффективностью. Система может использоваться в том числе для работы с крупномасштабными языковыми моделями (LLM).
#google #ии #tpu #интерконнект #mems #hpc #суперкомпьютер #hardware #энергоэффективность
#servernews
https://servernews.ru/1084691/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Разработчик чипов MediaTek отрицает появившиеся в Сети данные о сотрудничестве с Google. По данным DigiTimes, слухи касались возможной разработки в творческом тандеме тензорных процессоров TPU.
#mediatek #google #tpu #hardware #слухи
#servernews
https://servernews.ru/1088681/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Как известно, Google Cloud использует в своей инфраструктуре не только сторонние ускрители, но и TPU собственной разработки. Эти кастомные ASIC компания продолжает активно развивать — она анонсировала предварительную доступность виртуальных машин с новейшими TPU v5e. Сам чип TPU v5e позиционируется Google как эффективный со всех точек зрения ускоритель, предназначенный для обучения нейросетей или инференс-систем среднего и большого классов.
#hardware #google #tpu #ии #облако #ускоритель
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1092282/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn