Senior SQL Developer
15.2K subscribers
1.1K photos
2 videos
8 files
478 links
№ 4931128435
Изучаем SQL.

По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
Download Telegram
#вопросы_с_собеседований
Выведите среднюю зарплату работников.

Функция AVG() применяется только к числовым типам данных и возвращает среднее значение по столбцу.
#вопросы_с_собеседований
Чем VARCHAR отличается от NVARCHAR?

Главное отличие в том, что VARCHAR хранит значения в формате ASCII, где символ занимает один байт, а NVARCHAR хранит значения в формате Unicode, где символ «весит» 2 байта. Тип VARCHAR следует использовать, если вы уверены, что в значениях не будет Unicode-символов. Например, VARCHAR можно применить к адресам электронной почты, состоящих из ASCII-символов.
Многострочные комментарии

Многострочные комментарии начинаются с / * и заканчиваются на * /. Любой текст между / * и * / будет проигнорирован. В следующем примере в качестве объяснения используется многострочный комментарий.
#вопросы_с_собеседований
Почему данный код выведет ошибку?

Код выдаст ошибку, так как в данном случае alias нельзя использовать в операторе WHERE.

Порядок выполнения упомянутого SELECT запроса следующий:
1. FROM
2. WHERE
3. SELECT

Соответственно при выполнении команды WHERE, alias, задаваемый в SELECT еще неизвестен.

Для PostgreSQL или MySQL данную проблему можно решить, например, следующим образом:

WITH ct AS (
SELECT id, name, CONCAT ('EU:', city) AS city_m
FROM customers
)
SELECT ct.*
FROM ct
WHERE ct.city_m = 'EU:Oslo';
Друзья, с наступающим Новым годом! 🎄
Спасибо, что вы с нами.

2025-й отлично показал, как быстро меняется индустрия: за год вышли новые думающие модели, которые сильно прокачали кодинг, анализ и мультимодальность.

Пусть 2026 принесёт вам спокойные релизы без ночных авралов, понятные ТЗ, сильные команды и проекты, которыми реально хочется гордиться. Пусть баги ловятся быстро, деплой проходит с первого раза, а нейросети становятся не магией, а надёжным инструментом в вашем рабочем наборе 😄
Счастья, здоровья и стабильного интернета — увидимся в новом году! 🚀💻🎉
#вопросы_с_собеседований
Имеет ли значение порядок колонок в составном индексе?

Да, порядок колонок в составном индексе имеет значение.

Рассмотрим пример:

У нас есть таблица orders с колонками order_id, customer_id, order_date, product_id и quantity. Нам необходимо создать составной индекс для ускорения поиска заказов по customer_id и order_date.

Мы можем создать два индекса:

1. Индекс по (customer_id, order_date)
2. Индекс по (order_date, customer_id)

В первом случае, запросы с условием WHERE customer_id = ? AND order_date = ? будут выполняться быстрее, так как эти колонки находятся в порядке, указанном в индексе.

Во втором случае, запросы с условием WHERE order_date = ? AND customer_id = ? будут выполняться медленнее, так как порядок колонок не соответствует порядку в индексе.

Таким образом, порядок колонок в составном индексе имеет значение и должен соответствовать порядку, в котором используются колонки в запросах.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Azure Data Studio

Azure
Data Studio - это инструмент для управления базами данных и выполнения запросов к ним, который разработан компанией Microsoft для операционных систем Windows, macOS и Linux. Он является бесплатной альтернативой Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) и поддерживает не только SQL Server, но и другие базы данных, такие как PostgreSQL, MySQL и Azure SQL Database.

Azure Data Studio имеет более легкий интерфейс по сравнению с SSMS и может использоваться как для управления базами данных в локальной сети, так и для работы с облачными базами данных в Azure. Кроме того, Azure Data Studio обеспечивает возможность совместной работы и обмена данными с помощью Git и Jupyter Notebook.

Azure Data Studio обладает достаточно широким функционалом и возможностями, на видео представлен "Интеллектуальные фрагменты SQL кода"
SQLMesh - это фреймворк для преобразования данных, который позволяет командам, работающим с данными, использовать преимущества DevOps. Она позволяет ученым, аналитикам и инженерам эффективно выполнять и развертывать преобразования данных, написанные на SQL или Python.

SQLMesh обеспечивает точность и эффективность построения конвейеров данных с помощью пробвинутого решения DataOps для преобразования, тестирования и совместной работы.

Виртуальные среды данных позволяют команде разработчиков создавать динамические представления данных, гарантируя, что таблицы не будут создаваться более одного раза. Модульные тесты, аудиты и Data Diff обеспечивают проверку на протяжении всего рабочего процесса разработки, что позволяет легко работать с данными.

pip install sqlmesh

Github
Подробнее
Документация
Концепция ORM как двигатель прогресса — выдержит ли ее ваша СУБД?

Смотреть статью
💻Как создать процедуру в PostgreSQL?

Итак, для создания процедуры в PostgreSQL используется язык PL/pgSQL, который является расширением языка SQL. Вот пример создания простой хранимой процедуры в PostgreSQL:
CREATE OR REPLACE FUNCTION 'имя_процедуры(параметры)' RETURNS 'тип_результата' AS $$
DECLARE
-- переменные_локальные тип_переменной
BEGIN
-- Тело процедуры
-- Может содержать SQL запросы, управляющие конструкции и другие операторы
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;


Пример простой процедуры, которая выводит текстовое сообщение:
CREATE OR REPLACE FUNCTION hello_world()
RETURNS VOID AS $$
BEGIN
RAISE NOTICE 'Hello, World!';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;


После выполнения этого запроса, процедура hello_world будет создана в вашей базе данных. Чтобы вызвать эту процедуру, используйте следующий запрос:
SELECT hello_world();

Таким образом, вы можете создавать и вызывать процедуры в PostgreSQL с помощью PL/pgSQL.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 BACKUP DATABASE в SQL

Важно регулярно создавать резервные копии базы данных, чтобы данные не были потеряны в случае повреждения базы данных (БД). В SQL мы можем создавать резервные копии БД с помощью оператора BACKUP DATABASE.

Например:

BACKUP DATABASE orders
TO DISK = 'C:\orders_backup.bak';
Здесь мы создаем файл резервной копии базы данных orders на диске C с именем orders_backup.bak.

Примечание: Распространено использование расширения .bak для файлов резервных копий БД, однако это не является обязательным.

Резервное копирование только новых изменений в SQL
В SQL мы также можем сделать резервную копию только новых изменений по сравнению с предыдущей резервной копией, используя команду WITH DIFFERENTIAL. Например:

BACKUP DATABASE orders
TO DISK = 'C:\orders_backup.bak'
WITH DIFFERENTIAL;
Здесь мы добавляем только новые изменения в предыдущий файл резервной копии. Следовательно, эта команда работает быстрее, нежели создание резервной копии БД с нуля.

Восстановление базы данных из резервной копии

Для восстановления файла резервной копии в системе управления базой данных (СУБД) используется оператор RESTORE DATABASE. Например:

RESTORE DATABASE orders
FROM DISK = 'C:\orders_backup.bak';
Здесь мы восстанавливаем файл резервной копии orders_backup.bak в базе данных orders.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вопросы_с_собеседований
Дана таблица tbl и поля nmbr со следующими значениями: 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1

Напишите запрос, чтобы установить 2 вместо 0 и установить 3 вместо 1.
#вопросы_с_собеседований
Что такое Self JOIN?

Self JOIN
- это выражение используется для того, чтобы таблица объединилась сама с собой, словно это две разные таблицы. Чтобы такое реализовать, одна из таких «таблиц» временно переименовывается.

Например, следующий SQL-запрос объединяет клиентов из одного города:

SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
FROM Customers A, Customers B
WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
AND A.City = B.City
ORDER BY A.City;
Оператор ALL

Оператор ALL возвращает TRUE, если все значения подзапроса удовлетворяют условию.

Следующий оператор SQL возвращает TRUE и перечисляет имена товаров, если ВСЕ записи в таблице info имеют количество = 7.
#вопросы_с_собеседований
Выберите из таблицы workers все записи за третий день месяца

Ответ на картинке.
Что нового в SQLAlchemy 2.0?

SQLAlchemy — это программная библиотека на языке Python для работы с реляционными СУБД с применением технологии ORM.

Смотреть статью
Как вставить нескольких строк одним запросом?

В данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.