Привет!

Меня зовут Илья Прахт, и добро пожаловать в мой канал :)

Я пишу про менеджмент, в широком смысле этого слова: про разные ветки, про разные инструменты, про все в общем. Здесь будет и теория, и истории/кейсы из жизни, и ответы на типовые вопросы, и многое многое другое.

Я изучаю менеджмент много и давно. Даже закончил MBA. И потому люблю делиться своими знаниями и опытом. Активно делаю это на нескольких образовательных площадках: Стратоплан, OTUS, ИТМО. Вот теперь и телеграм :)

Я руковожу IT-компанией, поэтому основной мой опыт сосредоточен именно в этой сфере. Но консалтинговая практика сильно расширяет кругозор, так что знаком я не только с миром IT.

Уже очень скоро здесь появится много полезного контента. Ну а пока оставлю здесь несколько ссылок!

@ilya_prakht - мой телеграм, пишите в личку, если есть вопросы или хочется осветить какую-то тему

https://vk.com/ilyaprakht - мой VK, там побольше про мою жизнь

https://habr.com/ru/users/ilyaprakht/ - мой блог на Хабре, там пока мало статей, но я все исправлю

https://solvery.io/ru/mentor/ilya_prakht - моя страничка на Solvery, пишите, если вам нужен менторинг

https://getmentor.dev/mentor/ilia-praht-1210 - моя страничка на getmentor, аналогично, но без делегирования ответственности платформе

Прошедшие выходные выдались богатыми на менторинг. Случилось сразу несколько встреч, хороших, продуктивных.

Интересная активность, мне очень нравится. Очень здорово развивает кругозор, показывает ситуации, проблемы других людей и бизнесов, такие, с которыми в обычной работе и не встречаешься даже.

Менторинг - очень широкое понятие. Часто под этим понимают и некоторый консалтинг, и эдвайзинг, и многое другое. Важно не путаться. Особенно различать с эдвайзингом, здесь граница у них очень условная.

Я для себя разделяю их следующим образом:

Менторинг - длительный процесс, некоторого развития и трансформации, который требует более глубокого погружения и является более растянутым во времени. Занимает, обычно, месяцы. Чаще всего круг вопросов здесь корнями уходит в стратегию, а потому и результаты работы видно не сразу, а только по прошествии времени.

Эдвайзинг - краткосрочный процесс, поиска ответа на конкретный вопрос или решения конкретной проблемы, не требует глубокого погружения (если у ментора есть кругозор и работает системное мышление), занимает 1-2 сессии, редко больше. Как я сказал, это решение конкретной оформленной проблемы (или даже скорее не решение, а поиск метода решения), и все вопросы здесь тактического или операционного уровня. Поэтому и результаты видно сразу же: помогло/не помогло.

Долго и быстро, стратегия и тактика. Вот где-то здесь я и провожу черту между ними.

Мы тут в SmartUp погружаемся все глубже в рынок Data Governance решений, и начинает складываться некоторая картинка. Поделюсь.

1. С инструментами стратегического управления данными (прям настоящий Data Governance) на рынке РФ все не очень хорошо. Прежние гиганты и основные вендоры ушли (Informatica, IBM, SAP и т д), а замен им, не то что равноценных, а хотя бы близких, пока особо нет. Есть отдельные решения (мы их изучаем сейчас, но не могу называть имена, еще не подписали партнерских соглашений), они закрывают базовые потребности, но прежним лидерам проигрывают, сильно проигрывают.

2. С инструментами тактического управления (Data Management) ситуация получше. Есть довольно зрелые продукты для хранилищ и ETL, здесь можно даже повыбирать. Ну вот мы и выбираем сейчас. Хотя в целом, конечно же, дефицит решений здесь также есть. Да одни даже СУБД чего стоят. Спасает Open Source, его здесь больше, и он пока в доступе (надеюсь, так и будет).

3. С инструментами уровня BI все очень даже неплохо. Есть и конфигурируемые платформы, есть и более отраслевые решения с некоторым предустановленным функционалом или набором репортов. Здесь прям хорошо все. Грех жаловаться.

Про инфобез не буду писать. Мы в этом не разбираемся, и пока даже не погружались в эту область. Хотя, знающие люди говорят, что с такими продуктами у нас тоже напряженка.

К чему я это все. Можно сказать, что рынок Data Governance решений просел, серьезно так просел. И это плохо. Но потребности есть, продукты на рынке появляются, развиваются. И это хорошо. А в каких-то отдельных направлениях (как BI) даже и не отстают от аналогов. Это же вообще прекрасно!

В этой ситуации хочется оставаться неисправимым оптимистом, и верить, что скоро все изменится и рынок вновь оживет. И я убежден, что так и будет!

2023 будет очень интересным) Ну что ж, будем наблюдать. И участвовать!

Чтобы как-то оживить канал, покидаю сегодня сюда несколько полезных ссылок и постов с прошлого года

Мое интервью для TAdviser https://www.tadviser.ru/a/706002
Говорили про рынок Data Governance в РФ и его перспективы в 23 году

Эфир Стратоплана про переход с позиции тимлида на позицию CTO - почему все перестает работать и что со всем этим делать)
Там немного информации о курсе вначале и вконце, а в середине уже вот это вот все https://www.youtube.com/watch?v=JviBSEIkFyw

ПРО SOFT-SKILL-Ы

Недавно готовил вебинары, и сразу в нескольких задался вопросом, а как, собственно, развивать Soft-Skill-ы?

Забавно, но кроме воды по этому поводу мало чего есть. И то, в основном, какое-то эмпирическое, а мне хотелось системы.

Не буду утомлять всей последовательностью рассуждений, поделюсь лишь финальным результатом.

Я по итогу выделил 3 основных метода:
1. Практика - тренироваться самому
2. Насмотренность - изучать и анализировать чужой опыт
3. Осознанность/рефлексия - изучения себя и своего комфорта (для всяких тайм-менеджментов, стрессоустойчивости и т п)

В большинстве случае для большинства этих самых Soft-Skill-ов работает комбинация всех 3-х. Иногда каких-то 2-х, но реже.

Видео моего доклада на TeamLeadConf в сентябре https://youtu.be/-OEQ4eRgcy8
Там было про стаффинг, про людей и про стаффинг людей)

Небольшая статья про консалтинг (он же фриланс для менеджера) https://vk.com/@ilyaprakht-pro-konsalting-ili-frilans-dlya-menedzhera

Ровно через неделю, в следующий четверг, 26 января OTUS организовывает вебинар, где я расскажу про развитие сотрудников в команде разработки:

- Почему это важно и в чем сложности
- Какие бывают подходы к развитию
- Как сделать этот процесс системным
- Какие инструменты могут помочь

Приходите! Сделаю интересно 🙂

https://otus.pw/slo56/

В прошлую субботу завершил свой курс в ИТМО, провели экзамен.

Есть несколько мыслей и впечатлений, поделюсь.

Во-первых, это просто невероятно, что можно организовать экзамен в ВУЗе так, как это сделали мы. Оглядываясь в прошлое, время своего обучения, сильно удивляюсь и восхищаюсь одновременно. Это был zoom, у каждого студента заранее выбранный слот на 15 минут. И все спокойно, по графику. Мой маленький перфекционист-таймменеджер очень и очень ликовал 🙂

Во-вторых, не смотря на довольно факультативный характер предмета (да и экзамена, на самом деле), все студенты были готовы. Многие посещали занятия в онлайне, остальные же посмотрели материал в записи. Значит, курс у нас получился, что также приятно 🙂

В-третьих, хочу отметить высокий уровень понимания процессов в IT у студентов. Да, почти все они работают и уже знакомы с этим изнутри. Но такой уровень я наблюдал у хороших крепких мидлов, не меньше. А тут студенты. Приятный сюрприз. Уверен, что все они быстро и успешно смогут построить свою карьеру 🙂

По итогу, все и каждый получили заслуженную пятерку!

А мое крутое время работы с ИТМО завершилось.

Или нет 🙂 Поглядим!

ПРО МЕТРИКИ

Для меня лучшая метафора менеджмента - это управление автомобилем. Или самолетом. Какой-то техникой, где у тебя есть лампочки и датчики с информацией с одной стороны, и какие-то рычаги и кнопки воздействия с другой.

Не, можно и без лампочек. Управлять бизнесом или командой без метрик - это, бесспорно талант. А управлять с метриками - обычная работа. Может даже рутина, в каком-то роде. Скукота.

Знавал ребят, которые по мельканию деревьев в пассажирском окне могут определить скорость, а по пробегу и запаху бензина в салоне - уровень топлива в бензобаке. И даже ездят.

Но что-то мне подсказывает, что такая интуиция может сыграть с ними злую шутку) И чаще всего, как раз играет.

Менеджеру нужны данные, тогда он принимает правильные решения. А если нет данных - то решения, которые ему кажутся правильными. В этом ключевая разница.

А вы как думаете? Согласны?

Картинка просто, для красоты)