🚀 AutoSwagger: автоматическая генерация OpenAPI-спецификаций

📡 Упрощаем работу с API и повышаем безопасность

AutoSwagger — инструмент с открытым кодом, разработанный Intruder.io, который делает одну, но крайне важную вещь: автоматически извлекает OpenAPI-спецификации (Swagger) из веб-приложений, даже если они не задокументированы.

🤖 Зачем нужен AutoSwagger?

Многие приложения (особенно legacy) не имеют документированного API. Что это значит для безопасника?
➖Неясна логика запросов и структура путей.
➖Трудно автоматизировать анализ уязвимостей.
➖Тесты на авторизацию, ограничение методов и rate-limit приходится делать вручную.

AutoSwagger решает всё это. Он перехватывает HTTP-трафик, анализирует его, и строит .yaml-файл OpenAPI, который можно скормить Burp Suite, ZAP, Postman, Dredd и другим инструментам.

⚙️ Принцип работы

AutoSwagger слушает трафик между клиентом и сервером (через MITM-прокси или сессии Burp/ZAP) и автоматически строит спецификацию OpenAPI:
➖Запоминает уникальные endpoints (GET, POST, PUT, DELETE и т.д.)
➖Извлекает параметры из тела запроса, query и path
➖Анализирует заголовки и статус-коды
➖Автоматически группирует запросы по тегам и структуре

💡 В итоге вы получаете почти полную API-документацию — даже если разработчики не оставили ни строки Swagger-декларации.

📦 Возможности

🔍 Анализ любого трафика — можно использовать как с прокси (Burp, ZAP), так и с логами HAR или ПКАП
📄 Генерация OpenAPI 3.0 — стандартная спецификация, которую понимают все современные сканеры
🧠 Обогащение вручную — вы можете доработать YAML-файл, указать авторизацию, добавить примеры
🧪 Интеграция с fuzzing и security tools — AutoSwagger хорошо сочетается с:
- OWASP ZAP
- Postman
- Schemathesis
- Dredd
- Burp Repeater + Intruder

🛡️ Применение

📍 Пентесты API: Получите карту всех обнаруженных endpoint'ов и быстро напишите тест-кейсы.
🧪 Fuzzing на основе схемы: Используйте генератор для атаки на структуру запросов.
📊 Отчётность и отчёты для заказчиков: визуализация и структурированность повышают доверие.
🤖 Автоматизация CI/CD: проверка изменения API и сравнение с эталонной спецификацией.

💡 Для кого?

🔐 Red Team и пентестеры — для ускорения API-реконструкции
🏢 ИБ-отделы и DevSecOps-интеграторы — для контроля изменений API в продуктиве
🧪 Тестировщики — для генерации автоматизированных тестов по реальному трафику
👨‍💻 Разработчики — чтобы не писать Swagger руками

🌐 Где найти?
Исходный код на GitHub:
🔗 https://github.com/intruder-io/autoswagger
Документация включает примеры, инструкции и описание форматов вывода.

Stay secure and read SecureTechTalks 📚

#APIsecurity #AutoSwagger #OpenAPI #PentestTools #BugBounty #DevSecOps #Swagger #Cybersecurity #SecurityAutomation #BurpSuite #OWASP #ZAP #APITesting #SecureTechTalks #RedTeamTools #InfoSec #OpenSourceTools #YAML #ThreatDetection

🧠 RAG Security Scanner — инструмент для анализа утечек в Retrieval-Augmented Generation

📚 Когда внешние данные превращаются в угрозу

RAG-архитектуры стали неотъемлемой частью современного ИИ: они позволяют языковым моделям (LLM) давать более точные ответы, подгружая внешний контекст из баз знаний, вики, векторных хранилищ. Но где данные — там и риски. Один неосторожный документ, и ваш GPT может начать «цитировать» токены, персональные данные или внутренние инструкции.

Чтобы этого не произошло, можно использовать RAG Security Scanner — open-source-инструмент, позволяющий автоматически проверить, не выдает ли ваша RAG-система конфиденциальную информацию пользователям.

🔍 Что реально делает этот инструмент?

RAG Security Scanner воспроизводит поведение ретривера LLM и анализирует документы, доступные модели. Он:
➖разбивает документы на фрагменты (чанки)
➖индексирует их в локальном FAISS-хранилище
➖применяет ключевые фразы-триггеры ("password", "confidential", "api_key", и т.д.)
➖ищет, какие куски могут быть возвращены в ответ на потенциально чувствительные запросы

Итог: вы получаете список фрагментов, содержащих уязвимую информацию, которые могут быть «вытянуты» LLM в процессе генерации.

📦 Фичи, которые делают его полезным

💡 Гибкая система ключевых слов — можно добавлять свои триггеры под нужды проекта
🧠 Полноценная локальная работа — не требует подключения к внешним API
📂 Поддержка распространённых форматов — PDF, .txt и т.п.
⚠️ Прозрачная визуализация совпадений — легко отследить, где именно возникает риск
🧰 Интеграция с пайплайнами — можно внедрить в CI/CD для автоматической проверки

🧪 Overview

RAG Security Scanner —это рабочий инструмент для:
➖обеспечения безопасности RAG-приложений и чат-ботов
➖оценки рисков при загрузке данных в LangChain, LlamaIndex и др.
➖тестирования и аудита корпоративных знаний перед их отправкой в векторное хранилище
➖контроля соответствия требованиям privacy и compliance

🔗 Ссылка на проект:
💻 GitHub: github.com/olegnazarov/rag-security-scanner

Stay secure and read SecureTechTalks 📚

#RAGSecurityScanner #RAG #LLMSecurity #DataPrivacy #OpenSourceTools #PentestTools #Cybersecurity #LangChain #AICompliance #SecureTechTalks #VectorDB #FAISS #AIContextLeak #DevSecOps #SecurityScanner #RedTeamTools #AIHardening