🧨 Future AGI: Шесть инструментов вместо одного или операционной системой для AI-агентов
Почти каждая команда, разрабатывающая AI-агентов, собирает стек из десятков отдельных инструментов: Langfuse для трассировки, Braintrust для evals, Guardrails AI для защиты, Бог знает что для мониторинга...
Open-source проект Future AGI предлагает заменить этот конструктор единой платформой для всего жизненного цикла AI-агента.
⚙️ Функиональность
Вместо одного SDK разработчики получили полноценную инженерную платформу:
🔹 Tracing
OpenTelemetry-трассировка для 50+ AI-фреймворков с анализом latency, стоимости запросов и цепочек вызовов;
🔹 Evaluation
Более 50 встроенных метрик: hallucinations, groundedness, корректность tool calls, PII, jailbreak, prompt injection и собственные критерии оценки;
🔹 Simulation
Генерация тысяч пользовательских сценариев, adversarial-запросов и edge-case тестов ещё до выхода агента в production;
🔹 Guardrails
18 встроенных защитных модулей и интеграции с внешними решениями вроде Llama Guard, Presidio и Lakera;
🔹 Gateway
Единая точка доступа к сотням LLM-провайдеров с маршрутизацией, semantic cache, virtual keys и MCP;
🔹 Optimization
Автоматическое улучшение промптов на основе реальных production-трейсов.
🧠 Принципиальный подход
Сначала агент проходит симуляции, затем оценивается по десяткам метрик, после запуска собирает production-трейсы, а найденные ошибки автоматически превращаются в новые тесты и предложения по оптимизации промптов.
Платформа реализует непрерывный цикл simulate → evaluate → protect → monitor → optimize, превращая эксплуатацию AI-агента в управляемый инженерный процесс, а не бесконечную ручную настройку.
🔗 GitHub: https://github.com/future-agi/future-agi
Stay secure and read SecureTechTalks 📚
#кибербезопасность #AI #LLM #AgenticAI #AgentOps #AISecurity #Observability #Guardrails #DevSecOps #SecureTechTalks
Почти каждая команда, разрабатывающая AI-агентов, собирает стек из десятков отдельных инструментов: Langfuse для трассировки, Braintrust для evals, Guardrails AI для защиты, Бог знает что для мониторинга...
Open-source проект Future AGI предлагает заменить этот конструктор единой платформой для всего жизненного цикла AI-агента.
⚙️ Функиональность
Вместо одного SDK разработчики получили полноценную инженерную платформу:
🔹 Tracing
OpenTelemetry-трассировка для 50+ AI-фреймворков с анализом latency, стоимости запросов и цепочек вызовов;
🔹 Evaluation
Более 50 встроенных метрик: hallucinations, groundedness, корректность tool calls, PII, jailbreak, prompt injection и собственные критерии оценки;
🔹 Simulation
Генерация тысяч пользовательских сценариев, adversarial-запросов и edge-case тестов ещё до выхода агента в production;
🔹 Guardrails
18 встроенных защитных модулей и интеграции с внешними решениями вроде Llama Guard, Presidio и Lakera;
🔹 Gateway
Единая точка доступа к сотням LLM-провайдеров с маршрутизацией, semantic cache, virtual keys и MCP;
🔹 Optimization
Автоматическое улучшение промптов на основе реальных production-трейсов.
🧠 Принципиальный подход
Сначала агент проходит симуляции, затем оценивается по десяткам метрик, после запуска собирает production-трейсы, а найденные ошибки автоматически превращаются в новые тесты и предложения по оптимизации промптов.
Платформа реализует непрерывный цикл simulate → evaluate → protect → monitor → optimize, превращая эксплуатацию AI-агента в управляемый инженерный процесс, а не бесконечную ручную настройку.
🔗 GitHub: https://github.com/future-agi/future-agi
Stay secure and read SecureTechTalks 📚
#кибербезопасность #AI #LLM #AgenticAI #AgentOps #AISecurity #Observability #Guardrails #DevSecOps #SecureTechTalks
👍1
🧨 Future AGI: единый стек для AI-агентов
AI-агента легко запустить. Гораздо сложнее понять, насколько он безопасен и стабилен после запуска.
Open-source платформа Future AGI объединяет в одной платформе инструменты, которые обычно приходится собирать отдельно:
🔹 Tracing - отслеживание LLM-вызовов, tool calls, latency и стоимости;
🔹 Evaluation - проверка качества, hallucinations, PII, jailbreak и prompt injection;
🔹 Simulation - генерация пользовательских и adversarial-сценариев до выхода в production;
🔹 Guardrails - проверка входов и выходов агента;
🔹 Gateway - единая точка работы с LLM-провайдерами, routing и caching;
🔹 Optimization - автоматический поиск более эффективных вариантов промптов.
🛡️ Безопасность проверяется не только на входе
Future AGI позволяет прогонять агента через проверки на prompt injection, jailbreak, PII и другие нарушения политик безопасности. Проверки можно использовать как guardrails во время работы агента и как evaluation-критерии при тестировании новых версий.
🧠 Петля
Продукт зацикливает работу агентов:
simulate → evaluate → protect → monitor → optimize
Нашли проблему → добавили сценарий в evaluation → проверили новую версию → снова отправили в production.
Поведение агента постоянно измеряется, тестируется и улучшается.
🔗 GitHub: https://github.com/future-agi/future-agi
Stay secure and read SecureTechTalks 📚
#кибербезопасность #AI #LLM #AgenticAI #AgentOps #AISecurity #Guardrails #DevSecOps #OpenSource #SecureTechTalks
AI-агента легко запустить. Гораздо сложнее понять, насколько он безопасен и стабилен после запуска.
Open-source платформа Future AGI объединяет в одной платформе инструменты, которые обычно приходится собирать отдельно:
🔹 Tracing - отслеживание LLM-вызовов, tool calls, latency и стоимости;
🔹 Evaluation - проверка качества, hallucinations, PII, jailbreak и prompt injection;
🔹 Simulation - генерация пользовательских и adversarial-сценариев до выхода в production;
🔹 Guardrails - проверка входов и выходов агента;
🔹 Gateway - единая точка работы с LLM-провайдерами, routing и caching;
🔹 Optimization - автоматический поиск более эффективных вариантов промптов.
🛡️ Безопасность проверяется не только на входе
Future AGI позволяет прогонять агента через проверки на prompt injection, jailbreak, PII и другие нарушения политик безопасности. Проверки можно использовать как guardrails во время работы агента и как evaluation-критерии при тестировании новых версий.
🧠 Петля
Продукт зацикливает работу агентов:
simulate → evaluate → protect → monitor → optimize
Нашли проблему → добавили сценарий в evaluation → проверили новую версию → снова отправили в production.
Поведение агента постоянно измеряется, тестируется и улучшается.
🔗 GitHub: https://github.com/future-agi/future-agi
Stay secure and read SecureTechTalks 📚
#кибербезопасность #AI #LLM #AgenticAI #AgentOps #AISecurity #Guardrails #DevSecOps #OpenSource #SecureTechTalks
👍2