Сеченовский Университет
17.5K subscribers
6.81K photos
540 videos
6 files
2.05K links
Канал Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова

Наши страницы в соцсетях:
https://vk.com/sechenov_ru
https://ok.ru/sechenov
Наш сайт - https://www.sechenov.ru
Download Telegram
🙌УМНЫЙ ПОМОЩНИК

В стационарах Клинического центра Сеченовского Университета ввели систему электронных браслетов для идентификации
пациентов. Браслеты с QR-кодами повышают качество и скорость оказания медицинской помощи и могут спасти жизнь.

В Университетской клинической больнице №1 Сеченовского Университета первый этап идентификации пациентов проходит в приемном отделении. Когда медицинский регистратор принимает больного, он проверяет его документы, в том числе паспорт и полис, и заводит данные в систему 1С. Затем печатает браслет с уникальным QR-кодом, который является гиперссылкой на историю болезни — он надежно крепится на руку.

Браслет содержит информацию о пациенте:

🔹ФИО
🔹Дату рождения
🔹Номер истории болезни
🔹Наличие аллергии
🔹Возможность риска падения

💬«Браслет позволяет точно идентифицировать больного, даже если он спит или находится без сознания. Эта технология помогает медсестрам правильно соблюдать назначения врача — выдавать лекарства, делать уколы, капельницы и другие процедуры. Также браслеты исключают путаницу, если в отделении лежат однофамильцы», — рассказывает о нововведении Владислав Суббот, заместитель главного врача УКБ №1 по организационно-методической работе.

Важно, что для введения в стационаре системы идентификации, не требуется уникальной сложной техники.

💬«Для этого достаточно уже существующего на рынке оборудования. Ношение браслета для пациента безопасно, и по сути, имеет одну цель — повысить оперативность и качество оказания медицинской помощи», — отметил Владислав Суббот.

💡Сеченовский Университет продолжает курс на мировые тренды и придерживается «Международных целей по обеспечению безопасности пациентов» (IPSG).

#медицина #пациенты #технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻АЛГОРИТМ ЗДОРОВЬЯ

В Сеченовском Университете разработали алгоритм снижающий риск послеоперационных осложнений

С его помощью можно значительно сократить риск послеоперационных
инсульта
инфаркта
тромбоэмболии
раневой инфекции
сепсиса
аллергии

☝️Алгоритм — это набор чек-листов, который хранится в электронной истории болезни и сопровождает пациента на всех этапах обследования до поступления в операционную.

💬«Суть в двойной проверке: каждый медик будет проверять и себя, и действия своего коллеги. Алгоритм представляет собой систему вопросов, на которые нужно отвечать «да» или «нет». Некоторые из них повторяются. В них учитывается вся информация, от которой зависят течение операции, выход из наркоза и послеоперационное состояние пациента. Чек-листы заполняют лечащий врач, медсестра, анестезиолог и сестра-анестезист», — говорит заместитель главного врача Университетской клинической больницы № 2 Сеченовского Университета по медицинской части Ирина Щедрина.

Ответы загружаются в медицинскую информационную базу 1С, которая анализирует все введенные данные и если произошла несостыковка в полученной информации, или не проведены нужные мероприятия, то она подает сигнал, что пациент не готов. Тогда медики должны либо устранить проблему, либо отменить операцию.

Новый алгоритм в совокупности с системой идентификационных браслетов, которая уже введена в Университетских клинических больницах № 1 и № 2, улучшит показатели хирургической безопасности.

💡Сеченовский Университет продолжает трансформироваться в исследовательский инновационный университет мирового уровня. Он является участником программы «Приоритет 2030», направленной на повышение конкурентоспособности России в области образования, науки и технологий. Специалисты Университета с помощью искусственного интеллекта и инструментов обработки создают «цифровые двойники» заболеваний, которые повышают достоверность исследований и помогают решать клинические задачи.

#медицина #пациенты #технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM