Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ПрограммаРазвития2030
Биотехнологии, масс-спектрометрия и искусственный интеллект: что обсуждали на VIII Сеченовском международном биомедицинском саммите «Научно-технологическая кооперация в медицинской отрасли» (SIBS-2024).
📹 Смотрите видео!
Биотехнологии, масс-спектрометрия и искусственный интеллект: что обсуждали на VIII Сеченовском международном биомедицинском саммите «Научно-технологическая кооперация в медицинской отрасли» (SIBS-2024).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ПрограммаРазвития2030
Нейросеть поможет оценить риск угрозы отторжения пересаженной почки!
Одна из серьезных проблем при проведении операций по трансплантации — отторжение пересаженного органа. Для оценки риска таких осложнений ученые Сеченовского Университета вместе с командой по искусственному интеллекту и большим данным билайна разработали ИИ-модель, способную помочь специалистам точно определить состояние пересаженной почки и повысить шансы сохранить ее.
Даже после успешной операции по трансплантации шанс потерять орган довольно велик из-за отторжения. После пересадки врачи регулярно проводят чрескожную биопсию почки, оценивая ее состояние и прогнозируя риски с помощью классификации Banff (Банф). Это необходимо для того, чтобы выбрать наиболее правильную стратегию терапии.
Но классификация Banff имеет слабые места: оценка патологических изменений делается на глаз, а сама классификация часто пересматривается. При этом любая неточность может привести к серьезным последствиям.
Поэтому исследователи из лаборатории цифрового микроскопического анализа Сеченовского Университета предложили решить эту проблему с помощью технологий искусственного интеллекта. В рамках программы создания и развития НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» совместно со специалистами департамента машинного обучения и искусственного интеллекта компании билайн, а также с врачами из НКЦ № 1 РНЦХ им. Б. В. Петровского и была разработана ИИ-модель.
Подход, предложенный учеными, поможет специалистам быстрее и точнее определять состояние пересаженной почки, снизит вероятность ошибок и повысит шансы сохранить новый орган.
⌚️ Сегодня нейросеть уже прошла обучение, которое показало высокие результаты.
Подробности:
🔵 на сайте Сеченовского Университета
🤓 в материале «Российской газеты»
🔵 на портале CNews
Нейросеть поможет оценить риск угрозы отторжения пересаженной почки!
Одна из серьезных проблем при проведении операций по трансплантации — отторжение пересаженного органа. Для оценки риска таких осложнений ученые Сеченовского Университета вместе с командой по искусственному интеллекту и большим данным билайна разработали ИИ-модель, способную помочь специалистам точно определить состояние пересаженной почки и повысить шансы сохранить ее.
Даже после успешной операции по трансплантации шанс потерять орган довольно велик из-за отторжения. После пересадки врачи регулярно проводят чрескожную биопсию почки, оценивая ее состояние и прогнозируя риски с помощью классификации Banff (Банф). Это необходимо для того, чтобы выбрать наиболее правильную стратегию терапии.
Но классификация Banff имеет слабые места: оценка патологических изменений делается на глаз, а сама классификация часто пересматривается. При этом любая неточность может привести к серьезным последствиям.
Поэтому исследователи из лаборатории цифрового микроскопического анализа Сеченовского Университета предложили решить эту проблему с помощью технологий искусственного интеллекта. В рамках программы создания и развития НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» совместно со специалистами департамента машинного обучения и искусственного интеллекта компании билайн, а также с врачами из НКЦ № 1 РНЦХ им. Б. В. Петровского и была разработана ИИ-модель.
Подход, предложенный учеными, поможет специалистам быстрее и точнее определять состояние пересаженной почки, снизит вероятность ошибок и повысит шансы сохранить новый орган.
Подробности:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM