💎#ЛучшиеМедицинскиеПрактики

В Сеченовском Университете запатентовали и начали применять новые способы кесарева сечения, позволяющие увеличить процент женщин, которые смогут родить естественным путем после операции.

Кесарево сечение — самая распространенная в мире операция, и в течение последних десятилетий отмечается неуклонная тенденция к росту, что становится общемировой проблемой. В большинстве случаев женщин, которые родили с помощью кесарева сечения, при последующей беременности снова оперируют, хотя само по себе наличие рубца на матке после одной операции не является противопоказанием к естественным родам.

⌚️Недавно ученые Сеченовского Университета разработали и запатентовали две новые методики. Это способы зашивания матки при кесаревом сечении непрерывным вертикальным П-образным швом с целенаправленной адаптацией краев раны и 8-образным непрерывным швом с адаптацией краев раны.

Врачи Сеченовского центра материнства и детства уже провели операции с применением новых методик больше чем ста пациенткам. У всех женщин послеоперационный период протекал без осложнений.

Подробности:

🔵на сайте Сеченовского Университета

🔥в материале ТАСС

📹на портале «Вести.Ru»

#ПрограммаРазвития2030

#ПрограммаРазвития2030

Биотехнологии, масс-спектрометрия и искусственный интеллект: что обсуждали на VIII Сеченовском международном биомедицинском саммите «Научно-технологическая кооперация в медицинской отрасли» (SIBS-2024).

📹Смотрите видео!

#ПрограммаРазвития2030

Нейросеть поможет оценить риск угрозы отторжения пересаженной почки!

Одна из серьезных проблем при проведении операций по трансплантации — отторжение пересаженного органа. Для оценки риска таких осложнений ученые Сеченовского Университета вместе с командой по искусственному интеллекту и большим данным билайна разработали ИИ-модель, способную помочь специалистам точно определить состояние пересаженной почки и повысить шансы сохранить ее.

Даже после успешной операции по трансплантации шанс потерять орган довольно велик из-за отторжения. После пересадки врачи регулярно проводят чрескожную биопсию почки, оценивая ее состояние и прогнозируя риски с помощью классификации Banff (Банф). Это необходимо для того, чтобы выбрать наиболее правильную стратегию терапии.

Но классификация Banff имеет слабые места: оценка патологических изменений делается на глаз, а сама классификация часто пересматривается. При этом любая неточность может привести к серьезным последствиям.

Поэтому исследователи из лаборатории цифрового микроскопического анализа Сеченовского Университета предложили решить эту проблему с помощью технологий искусственного интеллекта. В рамках программы создания и развития НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» совместно со специалистами департамента машинного обучения и искусственного интеллекта компании билайн, а также с врачами из НКЦ № 1 РНЦХ им. Б. В. Петровского и была разработана ИИ-модель.

Подход, предложенный учеными, поможет специалистам быстрее и точнее определять состояние пересаженной почки, снизит вероятность ошибок и повысит шансы сохранить новый орган.

⌚️Сегодня нейросеть уже прошла обучение, которое показало высокие результаты.

Подробности:

🔵на сайте Сеченовского Университета

🤓в материале «Российской газеты»

🔵на портале CNews