Сеченовский Университет
17.4K subscribers
6.89K photos
554 videos
6 files
2.06K links
Канал Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова

Наши страницы в соцсетях:
https://vk.com/sechenov_ru
https://ok.ru/sechenov
Наш сайт - https://www.sechenov.ru
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ПрограммаРазвития2030

Биотехнологии, масс-спектрометрия и искусственный интеллект: что обсуждали на VIII Сеченовском международном биомедицинском саммите «Научно-технологическая кооперация в медицинской отрасли» (SIBS-2024).

📹Смотрите видео!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ПрограммаРазвития2030

Нейросеть поможет оценить риск угрозы отторжения пересаженной почки!

Одна из серьезных проблем при проведении операций по трансплантации — отторжение пересаженного органа. Для оценки риска таких осложнений ученые Сеченовского Университета вместе с командой по искусственному интеллекту и большим данным билайна разработали ИИ-модель, способную помочь специалистам точно определить состояние пересаженной почки и повысить шансы сохранить ее.

Даже после успешной операции по трансплантации шанс потерять орган довольно велик из-за отторжения. После пересадки врачи регулярно проводят чрескожную биопсию почки, оценивая ее состояние и прогнозируя риски с помощью классификации Banff (Банф). Это необходимо для того, чтобы выбрать наиболее правильную стратегию терапии.

Но классификация Banff имеет слабые места: оценка патологических изменений делается на глаз, а сама классификация часто пересматривается. При этом любая неточность может привести к серьезным последствиям.

Поэтому исследователи из лаборатории цифрового микроскопического анализа Сеченовского Университета предложили решить эту проблему с помощью технологий искусственного интеллекта. В рамках программы создания и развития НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» совместно со специалистами департамента машинного обучения и искусственного интеллекта компании билайн, а также с врачами из НКЦ № 1 РНЦХ им. Б. В. Петровского и была разработана ИИ-модель.

Подход, предложенный учеными, поможет специалистам быстрее и точнее определять состояние пересаженной почки, снизит вероятность ошибок и повысит шансы сохранить новый орган.

⌚️Сегодня нейросеть уже прошла обучение, которое показало высокие результаты.

Подробности:

🔵на сайте Сеченовского Университета

🤓в материале «Российской газеты»

🔵на портале CNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM