#vacancy #MLE #MTS #middle
Привет!
Ищем сразу двух ML Engineer в команду MTS DSP. Мы разрабатываем модели для скоринга рекламного трафика Demand Side платформы. Оптимизируем всю воронку взаимодействия с пользователями – оцениваем склонности пользователей Интернета посмотреть, кликнуть на рекламные баннеры, досмотреть видео ролики, сделать целевые действия на сайтах. Занимаемся разработкой RL инструментов и алгоритмов достижения целей рекламных кампаний по бизнес метрикам. Отлавливаем фродовый трафик, и оптимизируем цену отклика на участие в рекламных аукционах. Скоуп задач в этом году растет и мы ищем уверенных в себе разработчиков, готовых закрыть одно или несколько направлений работы.
Что нужно делать:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных для поиска нужных фичей для ML моделей
- Строить модели скоринга клика на баннер / видимости баннера / целевого действия на сайте / фродового траффика
- Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках
- Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Сопровождать A/B-тесты моделей
Требования:
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Приветствуется опыт работы над задачами анализа текста и изображений. Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction. Готовность изучить подходы в ходе работы над задачами
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Опыт разработки на Go или желание его получить, готовность учиться новому
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)
Резюме присылать сюда: @TatianaEllington
Привет!
Ищем сразу двух ML Engineer в команду MTS DSP. Мы разрабатываем модели для скоринга рекламного трафика Demand Side платформы. Оптимизируем всю воронку взаимодействия с пользователями – оцениваем склонности пользователей Интернета посмотреть, кликнуть на рекламные баннеры, досмотреть видео ролики, сделать целевые действия на сайтах. Занимаемся разработкой RL инструментов и алгоритмов достижения целей рекламных кампаний по бизнес метрикам. Отлавливаем фродовый трафик, и оптимизируем цену отклика на участие в рекламных аукционах. Скоуп задач в этом году растет и мы ищем уверенных в себе разработчиков, готовых закрыть одно или несколько направлений работы.
Что нужно делать:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных для поиска нужных фичей для ML моделей
- Строить модели скоринга клика на баннер / видимости баннера / целевого действия на сайте / фродового траффика
- Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках
- Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Сопровождать A/B-тесты моделей
Требования:
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Приветствуется опыт работы над задачами анализа текста и изображений. Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction. Готовность изучить подходы в ходе работы над задачами
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Опыт разработки на Go или желание его получить, готовность учиться новому
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)
Резюме присылать сюда: @TatianaEllington
👍4
Всем привет!
Мы ищем стажеров в shorties — это персональная программа, соданная группой «Адаптивные Агенты» в Институте AIRI, в которой выращивают таланты до полноценных Research Engineer’ов или Research Scientist’ов в зависимости от ваших интересов.
У нас есть два классических трека: Intern Research Scientist и Intern Research Engineer, по ссылке можно подробнее изучить чем отличаются, кого ищем и чем занимаемся в целом. Стажировка полностью оплачиваемая и занимает от 3 до 6 месяцев фулл-тайм работы.
Мы ищем стажеров в shorties — это персональная программа, соданная группой «Адаптивные Агенты» в Институте AIRI, в которой выращивают таланты до полноценных Research Engineer’ов или Research Scientist’ов в зависимости от ваших интересов.
У нас есть два классических трека: Intern Research Scientist и Intern Research Engineer, по ссылке можно подробнее изучить чем отличаются, кого ищем и чем занимаемся в целом. Стажировка полностью оплачиваемая и занимает от 3 до 6 месяцев фулл-тайм работы.
🔥1
Мы ищем аналитика данных в команду Лаборатории Сбериндекс.
Сбериндекс - это исследовательская лаборатория, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных и аналитикой с инсайтами о жизни людей, бизнеса и территорий в стране. Наша команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных.
Требования:
◽️ знания статистики, эконометрики, ML
◽️ уверенное знание Python, библиотек для анализа данных
◽️ опыт участия в исследовательских проектах со сложной подготовкой данных
◽️ интерес к экономике (анализ финансового и потребительского поведения)
◽️плюсом будет знание Spark (готовность его освоить).
Что мы можем предложить?
#️⃣ Уникальный проект - подготовка детальных датасетов и исследования на основе больших данных, генерируемых платежными системами.
#️⃣ Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
#️⃣ Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
#️⃣ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства.
#️⃣ Достойный уровень оплаты труда.
Ждем резюме на @dtsyplakova
Сбериндекс - это исследовательская лаборатория, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных и аналитикой с инсайтами о жизни людей, бизнеса и территорий в стране. Наша команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных.
Требования:
◽️ знания статистики, эконометрики, ML
◽️ уверенное знание Python, библиотек для анализа данных
◽️ опыт участия в исследовательских проектах со сложной подготовкой данных
◽️ интерес к экономике (анализ финансового и потребительского поведения)
◽️плюсом будет знание Spark (готовность его освоить).
Что мы можем предложить?
#️⃣ Уникальный проект - подготовка детальных датасетов и исследования на основе больших данных, генерируемых платежными системами.
#️⃣ Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
#️⃣ Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
#️⃣ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства.
#️⃣ Достойный уровень оплаты труда.
Ждем резюме на @dtsyplakova
❤2👍1🔥1
#vacancy #MLE #MTS #middle
Привет! Это снова МТС, мы растем.
Ищем LLM Engineer в команду МТС Маркетолог. Наша команда разрабатывает решения, автоматизирующие и повышающие перформанс рекламных кампаний на платформе МТС Маркетолог. Сейчас активно внедряются решения, связанные с использованием LLM агентов и генеративных моделей. Мы нацелены разработать удобного и понимающего AI помощника для пользователей нашей платформы. Для укрепления команды ищем мотивированного ML разработчика с актуальным стеком и интересующегося последними достижениями в области NLP.
Что нужно делать:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных, их качеству, формата, чтобы обеспечить бесшовную работу LLM агентов
- Разрабатывать RAG системы, позволяющие выдавать пользователю знания из широкого перечня баз и инструментов МТС Маркетолог
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Анализировать эффективность текущей архитектуры сервисов вокруг LLM ядра на продукте, предлагать решения по ее улучшению
- Тестировать различные LLM модели, выявлять домены с сильным и слабым перформансом
- Сопровождать процесс вывода решения в пром, консультировать Data Engineer
- Сопровождать A/B-тесты моделей, предлагать идеи по мониторингу и требующимся метрикам качества
Требования:
- Коммерческий опыт применения генеративных моделей в сфере NLP
- Понимание принципов работы трансформеров, опыт разворачивания open source LLM
- Опыт с retrieval системами, опыт в промтинжиниринге
- Понимание процесса квантизации моделей, методов дообучения (LoRA, QLoRA), PEFT (parameter efficient fine tuning), SFT (supervised fine tuning), RLHF
- Опыт работы с алгоритмами быстрого поиска (FAISS, Annoy, HNSW, NSW, LSH) и GNN
- Свободное владение PyTorch, активное использование HugginFace моделей
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker. Уверенное ведение разработки на Python 3 (ООП, декораторы, PEP8, и пр.)
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)
Резюме присылать сюда: @Tatianaelling
Привет! Это снова МТС, мы растем.
Ищем LLM Engineer в команду МТС Маркетолог. Наша команда разрабатывает решения, автоматизирующие и повышающие перформанс рекламных кампаний на платформе МТС Маркетолог. Сейчас активно внедряются решения, связанные с использованием LLM агентов и генеративных моделей. Мы нацелены разработать удобного и понимающего AI помощника для пользователей нашей платформы. Для укрепления команды ищем мотивированного ML разработчика с актуальным стеком и интересующегося последними достижениями в области NLP.
Что нужно делать:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных, их качеству, формата, чтобы обеспечить бесшовную работу LLM агентов
- Разрабатывать RAG системы, позволяющие выдавать пользователю знания из широкого перечня баз и инструментов МТС Маркетолог
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Анализировать эффективность текущей архитектуры сервисов вокруг LLM ядра на продукте, предлагать решения по ее улучшению
- Тестировать различные LLM модели, выявлять домены с сильным и слабым перформансом
- Сопровождать процесс вывода решения в пром, консультировать Data Engineer
- Сопровождать A/B-тесты моделей, предлагать идеи по мониторингу и требующимся метрикам качества
Требования:
- Коммерческий опыт применения генеративных моделей в сфере NLP
- Понимание принципов работы трансформеров, опыт разворачивания open source LLM
- Опыт с retrieval системами, опыт в промтинжиниринге
- Понимание процесса квантизации моделей, методов дообучения (LoRA, QLoRA), PEFT (parameter efficient fine tuning), SFT (supervised fine tuning), RLHF
- Опыт работы с алгоритмами быстрого поиска (FAISS, Annoy, HNSW, NSW, LSH) и GNN
- Свободное владение PyTorch, активное использование HugginFace моделей
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker. Уверенное ведение разработки на Python 3 (ООП, декораторы, PEP8, и пр.)
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)
Резюме присылать сюда: @Tatianaelling
❤4👍1👎1🔥1
Тим лид ds (550 гросс, 3 млн бонус гросс)
Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.
Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, Иль Де Ботэ, М.Видео и другие.
Чем предстоит заниматься:
• Управление и развитие команды Data Science
• Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum)
• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов, collection модели
• Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
• Rollout моделей на страны Восточной Европы
• Оцифровка и расчет финансового эффекта от ML
Мы подходим друг другу, если ты:
• Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках
• Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
• Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
• Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
• Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
• Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
• Внедряешь online и offline моделей в продакшен
• Управлял командой от 2 человек
• Имеешь за плечами опыт минимум 3 внедрений в промышленную эксплуатацию ML моделей
• Английский – B2
Мы предлагаем:
• Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ
• Работу в продуктовой компании
• Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
• Облачные технологии: Yandex Cloud & AWS
• Прокачка английского языка при работе с европейским офисом
• Степень свободы – сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога
• Возможность самим выбирать “железо” для работы
• Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте
• Современный офис в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская)
• Гибридный или дистанционный график работы
• ДМС, обучение и т.п.
Резюме присылать сюда:
@mipt92
Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.
Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, Иль Де Ботэ, М.Видео и другие.
Чем предстоит заниматься:
• Управление и развитие команды Data Science
• Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum)
• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов, collection модели
• Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
• Rollout моделей на страны Восточной Европы
• Оцифровка и расчет финансового эффекта от ML
Мы подходим друг другу, если ты:
• Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках
• Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
• Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
• Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
• Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
• Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
• Внедряешь online и offline моделей в продакшен
• Управлял командой от 2 человек
• Имеешь за плечами опыт минимум 3 внедрений в промышленную эксплуатацию ML моделей
• Английский – B2
Мы предлагаем:
• Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ
• Работу в продуктовой компании
• Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
• Облачные технологии: Yandex Cloud & AWS
• Прокачка английского языка при работе с европейским офисом
• Степень свободы – сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога
• Возможность самим выбирать “железо” для работы
• Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте
• Современный офис в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская)
• Гибридный или дистанционный график работы
• ДМС, обучение и т.п.
Резюме присылать сюда:
@mipt92
❤3🔥3👍1
Привет! Компания МТС (Big Data) ищет крутых ML инженеров, чтобы создавать рекомендации для новой видеоплатформы NUUM.
Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это рекомендательная платформа, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.
NUUM — видеосервис, который совмещает в себе функции YouTube, TikTok и Twitch. Платформа уже доступна в браузере и в виде мобильных приложений для Android и iOS.
Что мы ищем в кандидате:
- Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api)
- Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
- Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
- Опыт работы со стандартным ML стеком: sklearn, catboost/lgbm/xgb, pandas/polars, shap
Что нужно делать:
- Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
- Превращать гипотезы в работающие ML модели
- Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
- Совместно с data инженерами проектировать и разрабатывать ETL процессы, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое
График: гибрид с плавающим началом дня
Для отклика отправляйте свое резюме в tg @TatianaEllington
Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это рекомендательная платформа, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.
NUUM — видеосервис, который совмещает в себе функции YouTube, TikTok и Twitch. Платформа уже доступна в браузере и в виде мобильных приложений для Android и iOS.
Что мы ищем в кандидате:
- Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api)
- Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
- Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
- Опыт работы со стандартным ML стеком: sklearn, catboost/lgbm/xgb, pandas/polars, shap
Что нужно делать:
- Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
- Превращать гипотезы в работающие ML модели
- Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
- Совместно с data инженерами проектировать и разрабатывать ETL процессы, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое
График: гибрид с плавающим началом дня
Для отклика отправляйте свое резюме в tg @TatianaEllington
#вакансия#vacancy#senior#ML
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
😁14🥴5👍1
Junior+ Data Analyst в МТС Scoring
Компания: МТС (Big Data)
График: гибрид с плавающим началом дня
Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.
Что предстоит делать?
- Автоматизировать процесс ретро-скоринга
- Исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин
- Настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
- Собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
- Создавать отчеты, в т.ч. ad hoc
Обязательно:
- Знание Python
- Знание SQL (оконные функции, работа с планом запроса)
- Понимание теории вероятности и математической статистики
- Умение оценивать распределения, исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы
- Предпочтительно знание pyspark
Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Локальные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
Резюме направлять в tg @Sliderina
Компания: МТС (Big Data)
График: гибрид с плавающим началом дня
Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.
Что предстоит делать?
- Автоматизировать процесс ретро-скоринга
- Исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин
- Настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
- Собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
- Создавать отчеты, в т.ч. ad hoc
Обязательно:
- Знание Python
- Знание SQL (оконные функции, работа с планом запроса)
- Понимание теории вероятности и математической статистики
- Умение оценивать распределения, исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы
- Предпочтительно знание pyspark
Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Локальные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
Резюме направлять в tg @Sliderina
👍3🔥1
#вакансия #job #работа #vacancy #relocation #work #datascientist #data
Company: YnP Middle East
Vacancy: Data Scientist
Location: United Arab Emirates
Salary: from $3,000
A fast-growing Middle East-based Digital & AI accelerator searches for talents!
YnP Middle East’s mission is to transform industries with AI. The Company only work on the products that, YnP ME believe, can make a real difference and be widely adopted.
🎯 Your key responsibilities:
- Collect and prepare data for analysis;
- Conduct exploratory data analysis and visualize results;
- Build and train machine learning models;
- Interpret results and present findings to clients;
- Develop and implement product solutions based on LLM and machine learning.
👀 What we’re looking for in your experience:
- 1-5 years of hands-on data analysis experience in either Big3 (McK QB, BCG X, Bain AAG) or leading tech companies of their markets is a benefit
- Proficiency in Python / R
- Advanced knowledge of statistical and data mining techniques (regression, decision trees, clustering, neural networks, etc.)
- Knowledge of additional programming languages is a plus (C++, Java)
- Experience in working with large datasets and relational databases is highly desirable (SQL)
- Distinctive communications skills and ability to communicate analytical and technical content in an easy to understand way
- Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to disaggregate issues, identify root causes and recommend solutions
- Proven leaders with the ability in inspire others, build strong relationships, and create a true followership, result-driven achievers
- Strong people skills, team-orientation, and a professional attitude
- Fluent English, Arabic is a benefit.
🏆 What YnP ME offer:
- Visa and financial support for relocation to Dubai or Abu Dhabi.
- Work alongside a strong team of professionals (Big3, Big4, etc.).
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.
Feel free to ask any questions: @katyamaro
Company: YnP Middle East
Vacancy: Data Scientist
Location: United Arab Emirates
Salary: from $3,000
A fast-growing Middle East-based Digital & AI accelerator searches for talents!
YnP Middle East’s mission is to transform industries with AI. The Company only work on the products that, YnP ME believe, can make a real difference and be widely adopted.
🎯 Your key responsibilities:
- Collect and prepare data for analysis;
- Conduct exploratory data analysis and visualize results;
- Build and train machine learning models;
- Interpret results and present findings to clients;
- Develop and implement product solutions based on LLM and machine learning.
👀 What we’re looking for in your experience:
- 1-5 years of hands-on data analysis experience in either Big3 (McK QB, BCG X, Bain AAG) or leading tech companies of their markets is a benefit
- Proficiency in Python / R
- Advanced knowledge of statistical and data mining techniques (regression, decision trees, clustering, neural networks, etc.)
- Knowledge of additional programming languages is a plus (C++, Java)
- Experience in working with large datasets and relational databases is highly desirable (SQL)
- Distinctive communications skills and ability to communicate analytical and technical content in an easy to understand way
- Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to disaggregate issues, identify root causes and recommend solutions
- Proven leaders with the ability in inspire others, build strong relationships, and create a true followership, result-driven achievers
- Strong people skills, team-orientation, and a professional attitude
- Fluent English, Arabic is a benefit.
🏆 What YnP ME offer:
- Visa and financial support for relocation to Dubai or Abu Dhabi.
- Work alongside a strong team of professionals (Big3, Big4, etc.).
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.
Feel free to ask any questions: @katyamaro
🥴4😁1
#вакансия
Компания:Excdev
Удаленный формат работы.
График с 10.00 до 19.00
Зарплата:от 2000$
Должность: Data engineer
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка решений для управления основными данными (MDM).
• Интеграция данных из различных источников и обеспечение их консистентности и целостности.
• Разработка ETL процессов для обработки и нормализации данных.
• Создание и поддержка системы качества данных, управление их дублированием.
• Интеграция с Kafka для обеспечения надежной передачи и синхронизации данных.
• Разработка и поддержка процессов парсинга данных из интернета и их интеграции в MDM.
• Работа с метаданными, управление ими и их обновление.
• Тесное взаимодействие с командами DWH и BI для обеспечения корректного использования данных.
Наши ожидания от кандидата:
• Высшее математическое или техническое образование;
• Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных
• в сфере веб и/или мобильных продуктов;
• Опыт работы с MDM решениями и понимание принципов управления основными данными.
• Опыт разработки ETL процессов и работы с инструментами ETL.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Опыт работы с Apache Kafka для интеграции и синхронизации данных.
• Навыки парсинга данных из интернета и их нормализации.
• Опыт работы с инструментами управления качеством данных и их дублированием.
• Опыт работы с метаданными и их управлением.
Контакт для связи :
@VLT_recruiter
Компания:Excdev
Удаленный формат работы.
График с 10.00 до 19.00
Зарплата:от 2000$
Должность: Data engineer
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка решений для управления основными данными (MDM).
• Интеграция данных из различных источников и обеспечение их консистентности и целостности.
• Разработка ETL процессов для обработки и нормализации данных.
• Создание и поддержка системы качества данных, управление их дублированием.
• Интеграция с Kafka для обеспечения надежной передачи и синхронизации данных.
• Разработка и поддержка процессов парсинга данных из интернета и их интеграции в MDM.
• Работа с метаданными, управление ими и их обновление.
• Тесное взаимодействие с командами DWH и BI для обеспечения корректного использования данных.
Наши ожидания от кандидата:
• Высшее математическое или техническое образование;
• Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных
• в сфере веб и/или мобильных продуктов;
• Опыт работы с MDM решениями и понимание принципов управления основными данными.
• Опыт разработки ETL процессов и работы с инструментами ETL.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Опыт работы с Apache Kafka для интеграции и синхронизации данных.
• Навыки парсинга данных из интернета и их нормализации.
• Опыт работы с инструментами управления качеством данных и их дублированием.
• Опыт работы с метаданными и их управлением.
Контакт для связи :
@VLT_recruiter
😁4❤1👍1
🔍 Data Analyst / Аналитик данных
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:
1️⃣ Знание 1С:
- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных
2️⃣ Работа с данными и анализ:
- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)
3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:
- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории
📋 Обязанности:
- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие
💼 Желательный опыт:
- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов
🛠 Технические инструменты:
- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R
👤 Личные качества:
- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность
📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:
1️⃣ Знание 1С:
- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных
2️⃣ Работа с данными и анализ:
- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)
3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:
- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории
📋 Обязанности:
- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие
💼 Желательный опыт:
- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов
🛠 Технические инструменты:
- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R
👤 Личные качества:
- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность
📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data
👍1
#vacancy #fulltime #remote #hybrid #MLEngineer #ML
Company: AI Startup
Vacancy: Lead ML Engineer
Location: Moscow
🎯 The Role
- Create and implement innovative LLM-based solutions and algorithms
- Work in agile cross-functional team with PM, Backend Engineer, Data Engineer, UX/UI and Business Analyst. Be hands-on writing the code for ML part of application and managing other team members
- Wrap developed algorithms into productized backend solutions
- Work directly with clients to understand and meet their needs
- Partner with experts in AI, venture, and business consulting
👀 Who we seek
- Experience working with LLMs
- Design and implementation of RAG systems: connecting LLMs with vector databases, live Internet search, etc
- Fine-tuning of existing state-of-the-art solutions and understanding of LLM working principle
- Proficiency in the Python (advanced), SQL (intermediate) and LLM frameworks: chains, tools, agents, LCEL
- Experience in building API for LLM solutions (e.g. using FastAPI) and being familiar with concepts of cloud deployment
- 3-5 years of hands-on ML development experience, with experience in building GenAI solutions
- (nearly)Fluent English
🏆 What we offer:
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Competitive salary and bonus system based on the interview results
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.
Feel free to ask any questions: @katyamaro
Company: AI Startup
Vacancy: Lead ML Engineer
Location: Moscow
🎯 The Role
- Create and implement innovative LLM-based solutions and algorithms
- Work in agile cross-functional team with PM, Backend Engineer, Data Engineer, UX/UI and Business Analyst. Be hands-on writing the code for ML part of application and managing other team members
- Wrap developed algorithms into productized backend solutions
- Work directly with clients to understand and meet their needs
- Partner with experts in AI, venture, and business consulting
👀 Who we seek
- Experience working with LLMs
- Design and implementation of RAG systems: connecting LLMs with vector databases, live Internet search, etc
- Fine-tuning of existing state-of-the-art solutions and understanding of LLM working principle
- Proficiency in the Python (advanced), SQL (intermediate) and LLM frameworks: chains, tools, agents, LCEL
- Experience in building API for LLM solutions (e.g. using FastAPI) and being familiar with concepts of cloud deployment
- 3-5 years of hands-on ML development experience, with experience in building GenAI solutions
- (nearly)Fluent English
🏆 What we offer:
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Competitive salary and bonus system based on the interview results
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.
Feel free to ask any questions: @katyamaro
🥴3❤1