#вакансия #BigData #middle
Middle Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Продукт Детектор аномалий – это разработка системы интеллектуального сторителинга данных и мониторинга аномалий в распределении различных признаков, важных для телекома и экосистемы. Мы создаем инструмент, который не только упростит работу аналитиков в МТС, но и значимо сократит скорость реагирования на нетипичные события и потенциальные угрозы для бизнеса. Он включает в себя систему алёртинга на основании метрик телекома и экосистемы.

Что мы ищем в кандидате:

- Знание статистических методов прогноза временных рядов (SARIMA, GARCH и пр)
- Знание статистики и ML на темпоральных данных
- Знакомство с путями решения задач Outlier detection, автокодировщиками
- Знание python (sklearn, scipy, бустинги, prophet и пр.), Spark

Что нужно делать:

- Участвовать в формализации известных кейсов телеком бизнеса и в подборе метрик для их раннего обнаружения
- Разрабатывать и калибровать модели прогнозирования метрик и доверительных интервалов на исторических данных (работа с временными рядами)
- Искать и выявлять драйверы для основных метрик телекома
- Создавать автоматические рекомендации на основе драйверной модели

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

#вакансия #BigData #middle
Middle Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Продукт HR RTK - один из инструментов, который решает задачи бизнеса по сбору и обработке данных о сотрудниках в едином месте. Мы создаем автоматизированные ML модели и отчеты, выявляем сигналы, которые нельзя обнаружить стандартными решениями. HR RTK эффективно решает задачи построения предиктивных моделей на каждом этапе ELV сотрудника для создания более эффективных процессов привлечения, адаптации, развития и удержания сотрудников, используя Big Data и Machine Learning.

Что мы ищем в кандидате:

- Опыт работы в области Data Science от 2-х лет
- Опыт построения моделей кластеризации и классификации
- Опыт работы с Hadoop, Apache Spark, SQL
- Сильные теоретические знания ML
- Опыт работы с Docker и Airflow
- Умение переложить бизнес задачу на язык анализа данных, интерпретировать результат

Что нужно делать:

- Строить модели кластеризации сотрудников
- Анализировать профили сотрудников и выявлять наиболее эффективных
- Создавать модели массового найма
- Определять успешность адаптации, поиск аутлайеров
- Создавать модели прогнозирования оттока и выгорания, выявление основных причин
- Прогнозировать загрузку в зависимости от времени суток и дня недели

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

Обновленная вакансия

## ООО “Мэйнс Лаборатория”

### Вакансия Инженер машинного обучения

[MAINS Lab](https://mainslab.ai/) - это активно развивающаяся российская компания с клиентами в РФ и на Ближнем Востоке (регион MENA).

Разрабатываем и внедряем сервисы, используя машинное обучение, в разные области страхования.

Продолжаем расти и развиваться, помогаем страховым компаниям оптимизировать затраты. Нас уже более 60 человек. С нами работают большинство крупных и средних страховых компаний на рынке РФ а также 6 компаний в Саудовской Аравии.

В команду ищем инженера машинного обучения для участия в проектах по внедрению и поддержке решений и сервисов MAINS LAB для предсказания рисков в добровольном медицинском страховании

### Требования к кандидату

Минимальные требования:

1. Английский на уровне intermediate, в т.ч. ведение документации на английском языке
2. Владение базовыми инструментами обучения и тестирования моделей машинного обучения, в т.ч. градиентный бустинг (lgbm / catboost / xgboost)
3. Умение тестировать модели машинного обучения, владение основными метриками, умение делать выводы на основании результатов тестирования
4. Навыки анализа и интерпретации данных
5. Умение формулировать гипотезы, проверять их и делать выводы на основании данных
6. SQL - навыки написания базовых запросов (владение join , group by)
7. Python для анализа данных, pandas, numpy, базовые навыки

### Задачи:

1. Работа с сырыми данными заказчиков - приведение к унифицированному формату, проверка качества данных, чистка данных
2. Исследование данных, формулирование и проверка гипотез
3. Обучение и тестирование моделей машинного обучения по заданию от бизнеса
4. Участие в поддержке существующих пайплайнов использования моделей машинного обучения
5. Техническое сопровождение и настройка сервисов компании

### Условия:

1. Удаленная работа, поэтому рассматриваем любой город в РФ или за пределами РФ. Желательно работать из часового пояса Москвы или близкого к нему, т.к. в нем находится большая часть нашей команды и почти все наши клиенты.
2. Вся команда работает удаленно, периодически устраиваем очные встречи-корпоративы для поддержания связей внутри коллектива
3. ДМС со стоматологией в вашем городе для РФ
4. ДМС для одного вашего родственника в РФ
5. Белая зарплата
6. Возможность получать зарплату на карту в банках РФ или на карту банка другой страны

По вакансии пишите Ярославу Хавроничу [email protected]

С уважением, Команда Мэйнс Лаб

https://mainslab.ai/

#вакансия #аналитик #SQL #BigData #middle

🔥 Middle Дата / Продуктовый Аналитик
🥚Компания: МТС (Big Data)
📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

♦️ Мы ищем аналитика, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании.

♦️Требования:
- Уверенное владение SQL и Python
- Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
- Опыт в продуктовой аналитике
- Умение визуализировать результаты

💡Что нужно делать:
- Формулировать и проверять гипотезы для улучшения работы рекомендательной системы
- Формировать иерархию продуктовых метрик для оценки рекомендаций и подходов для ускорения АВ-тестов
- Оценивать качество работы рекомендательной системы: дизайнить и подводить итоги АВ-тестов

🔴 Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое 🔥

Очень ждем тебя в нашей команде :)

💬 Буду рада рассказать больше о продукте и наших задачах: @sasharro ☺️

Позиция: Data Analyst 
Компания: invygo 
Вилка: $2000-4000
Формат работы: remote
Занятость: полная (таймзона Дубай)

tl;dr: нужен продуктовый аналитик с отличным SQL и English C1

About invygo:

invygo is the first car as a service platform across emerging markets; we are an app that enables car shoppers to get an all-inclusive monthly car subscription that comes with insurance, maintenance, and more in a seamless app-based experience.

The business's vision is to be a true disrupter in the mobility space as the first car-as-a-service provider in emerging markets. Invygo’s service offers the ultimate flexibility, allowing customers to subscribe to a car from 1 month to 9 months or more, with the option to switch, cancel, or upgrade at any time. As the global market dynamics shifts, invygo has the opportunity to disrupt the mobility sector across multiple regions. 

About the role:

At invygo, we are revolutionizing the way people lease cars. As a Data Analyst, you will play a crucial role in ensuring our subscription program remains ahead of the curve and constantly delivers value to our subscribers. You will be part of a dynamic and collaborative team where your ideas and contributions will have a direct impact on the success of our company. Culturally, you need to believe that no challenge is too big to solve and every decision can be data-driven.

What you will be doing:

• Conduct thorough data analysis and interpretation to extract valuable insights and drive informed business decisions.  
• Collaborate with cross-functional teams, including stakeholders, business leaders, and data engineers, to understand business requirements and translate them into data analysis solutions.  
• Design and develop data models, dashboards, and reports to visualize and communicate complex data findings effectively.  
• Identify and define key performance indicators (KPIs) and metrics to measure business performance and track progress towards organizational goals.  
• Gather, clean, and validate data from various sources, ensuring data quality and integrity.  
• Perform statistical analysis, predictive modeling to identify patterns, trends, and opportunities.
• Control product changes A/B testing – planning, decision making, effect estimation.
• Stay updated with the latest industry trends, tools, and techniques in data analysis, and apply them to enhance analytical capabilities and drive innovation.  

Requirements:
 
• Expert at writing SQL queries against large amounts of data, hands on experience with Python is a plus.
• Experience business intelligence and data visualization tools for creating management dashboards. 
• Proficiency in A/B testing and statistical analysis.
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to analyze complex data sets and draw meaningful conclusions.  
• Excellent communication (English, C1) and presentation skills, with the ability to effectively convey complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.  
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.

CV + LinkedIn в личку: @this_is_spartaa

🔥 Wunder fund: вакансия Senior Data Researcher 🔥

TLDR: Wunder Fund, Senior Data Researcher, Алготрейдинг, HFT

🌍 Локация: Remote/Релокация в несколько стран

💰Вилка: от $5k до $7k на руки, иногда больше — договоримся (есть привязка к валюте, можем платить в долларах или крипте)

👁 Инфа: Мы — Wunder Fund, занимаемся высокочастотной торговлей (HFT) с 2014 года. Торгуем на 14 биржах по всему миру и наш дневной оборот больше $5 млрд. Сейчас ищем в команду Senior Data Researcher, который возглавит направление нейросетей в Wunder Fund.

Вам предстоит обучать модели, проверять гипотезы и добиваться максимальной точности моделей. Задача похожа на Kaggle-соревнование, только модели и фичи должны считаться максимально быстро.

Вы будете работать в сильной команде — это лучшие программисты, математики, физики, выпускники лучших вузов, победители соревнований и международных олимпиад. Наша сфера очень конкурентна, поэтому мы используем самые современные технологии, чтобы обеспечить максимальную скорость и точность наших систем.

🤓 Что вам понадобится

- Хорошо знать Python и математику
- Быть опытным практиком пристального вглядывания в данные
- Иметь успехи в Kaggle соревнованиях (Kaggle Master/Grandmaster)
- Иметь опыт успешного обучения трансформеров и LSTM.
- Будет плюсом: опыт в соревнованиях по NLP, Speech Recognition.

Условия: работа в команде выпускников МГУ и Физтеха, полная удаленка, гибкий график, ЗП по результатам собеседования от $5,000 до $7,000 на руки.

Небольшой видос про data science у нас и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs

Ссылка на вакансию: https://clck.ru/3A2CnM

Как откликнуться

Пишите в ТГ @nedifar1703

#вакансия #remote #DataEngineer #Python

◾️Компания: Devim (финтех, аккредитация в РФ)
◾️Вакансия: Data Engineer (Python)
◾️Грейд: Senior
🕙 Формат: удаленка с возможностью 7 часов по МСК быть на связи (либо по желанию классный офис в СПБ)
💳 ЗП: от 300к руб на руки и выше в зависимости от экспертизы

🎯 Задачи: с нуля выстраивать систему хранения данных, DWH и ETL-процессы, работать с сырыми данными, поступающими от продуктового офиса и маркетинга (мощное погружение в продукт); участие в выборе Data фреймворка; проект без легаси
🪄 Наш стек: Python, Power BI, Metabase, Clickhouse, PostgreSQL, Docker/k8s
⚙️ Процессы: Jira + Confluence, Gitlab CI/CD

💼 Условия: удаленка, работа в продуктовой компании (не аутсорс/не агентство) по ТК (можем обсудить ИП); есть day-off'ы и свой преподаватель английского

📬 Для резюме: @k_shvt

Привет! Универ, где я преподаю, предлагает интересный кейс работы + учебы в Барселоной. С возможностью переехать по студенческой визе и получить магистра. Учеба получается бесплатная, работа – дает вам небольшую, но зарплату в парт-тайм (в районе €700-800).

Ниже текст объявы.

Да, прошу, не пишите мне в личку – я не особо в курсе самой программы, а на сайте есть FAQ и много инфы. Полагаю, там же можно найти и контакты для дополнительных вопросов.

APPRENTICESHIP OPPORTUNITY IN Barcelona
NOVENTIQ x HARBOUR.SPACE

At Harbour.Space University, we continue providing work-study opportunities; in this case, we offer motivated Data Scientists the opportunity to work and study in Barcelona in partnership with Noventiq, the leading global solutions and services provider in digital transformation and cybersecurity.

We are looking to distribute scholarships for intensive study programmes at the highest level for eligible candidates who will join our journey. All successful applicants will be eligible for a 100% Tuition Fee Scholarship (29.900 €/year) provided by Noventiq company for the Data Science programme.

Work & Study Model:

Study Commitment: 3 hours/day
The daily class workload is 3 hours, plus homework to complete in your own time.

Work Commitment: 6 hours/day
Immerse yourself in the professional world during your apprenticeship. You’ll learn from the best and get to apply your newly acquired knowledge in the field from day one.

University requirements
- Bachelor's degree in the field of Mathematics, Statistics, Data Science, Computer Science or similar
- English proficiency

Requirements
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- Minimum of 3 years of professional experience in data analysis or related fields.
- Proficiency in programming languages such as Python and SQL.
- Deep knowledge of machine learning frameworks and libraries, including PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
- Experience with cloud platforms such as Google Cloud Platform (GCP), AWS, and Azure AI.
- Excellent communication skills in English (upper-intermediate level or higher) and preferably in Russian.
- Ability to work in a collaborative team environment.
- Preferably, knowledge of Natural Language Processing (NLP)

Вакансия: Senior AI researcher Time Series в Sber AI Lab
Вилка: 340 -430000 рублей + годовой бонус
Локация - Москва , гибрид

Лаборатория по искусственному интеллекту приглашает в свою команду AI researcher на ключевой проект по Time Series.

Обязанности:
Решение задач временных рядов при помощи языковых LLM;
Создание и обогащение датасета table2text (таблицы, ряды, последовательности, графы, графики);
Разработка few-shot multitask модели для временных рядов на базе трансформера без дообучения на конкретных данных.

Требования:
Хорошее знание языка Python (в том числе опыт работы с ML и DL framework-ами (NumPy, SciPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow и пр.);
Глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML в целом;
Знание TS методов и подходов из NLP применительно к TS и желание совершенствоваться в этой области.

Будем рады вашему отклику по ссылке

По всем вопросам и рекомендациям пишите: @ekmaslennikova

Вакансия: AI engineer
Компания: Международная компания по разработке AI-продуктов в сфере медицины и фармацевтики
Вилка: 280000 - 380000 рублей
Оформление: официальное РФ
Локация: РФ (удаленно)

О компании:
Ведущая международная компания по цифровому маркетингу в области фармацевтики и медицины. Разработка. AI-продуктов.

Мы ищем опытного специалиста в области искусственного интеллекта для разработки AI-бота. Мы ориентируемся на кандидатов с большим опытом в области Data Science, способных принимать на себя ответственность управления процессом разработки.

Что нужно будет делать:
Проведение ревью кода и обеспечение его качества и долговечности на протяжении не менее 3 лет.
Разработка чат-ботов для медицинских порталов и создание предиктивной аналитики в формате AI-ассистента.
Реализация AI-маркетолога в качестве ассистента для фармацевтического маркетинга, включая переработку и рекомендации на основе неживой базы данных.
Программирование - написание кода.
Управление командой разработчиков.

Требования:
Опыт разработки AI-решений и работа с большими данными.
Сильный бэкграунд в Data Science от 3 лет.
Будет здорово, если у вас есть опыт управления продуктом (Product manager / product owner бэкграунд)
Опыт управления командой (от 2 человек).
Будет преимуществом, но не критично - желание принимать участие в публичных выступлениях.

Что мы предлагаем:
Зарплата 280000-380000 рублей.
Официальное трудоустройство по тк РФ.
Соц.пакет.
Взаимодействие с технически сильной EU командой .
Полностью удаленная работа.

Резюме присылать в телеграм @malika_itrecruiter

#vacancy #Job #Lead #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist

Lead NLP Engineer

The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.

Project: slow dating.

Tasks: Create a co-pilot system for exist text services; data research and implement the results into production; experiments, A/B tests; Improve the current infrastructure.

Skills:
- 3+ years with NLP/LLM, generative models, Chat-bot development.
- Fine-tuning LLM, creating a training pipeline for LLM with various data and LLM inference in a production environment.

Location: worldwide, digital nomands.
Employment: permanent, full-time.
1) in-house (offices) - Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus, 2) B2B - other locations.
Format: remotely, hybrid or office.
Salary: 5000 - 10 000 $/EUR gross.

Tg @Vittoriabortn

Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst

Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-280 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
-Разработка хранилищ данных, витрин данных;
-Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
-Разработка визуализации данных и отчетности;
-Контроль качества загружаемых данных;
-Интеграция новых источников;

Наши ожидания от кандидата:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.

Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.

Контакт для связи:
@valenti_sh

#вакансия#vacancy#senior#ML

Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git

Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.

Просьба направлять резюме:
@valenti_sh

Senior Data Scientist / Sber

Направление EWS (Early warning system) / Риски

Команда занимается мониторингом и предиктивным выявлением проблемности у действующих и новых корпоративных заемщиков банка с помощью ML-моделей

👩‍💻 Требования
- Опыт работы DS c табличными данными с успешными кейсами применения ML-моделей
- Python, SQL
- Знание основ Data Science и моделирования: feature Enginering, метрики моделей, бустинги, понимание стат. значимости

💰 Условия
- ДМС
- Офис с спортзалом на Кутузе

Откликаться тут https://hh.ru/vacancy/98625388

Position: ML Team Lead, senior ML Engineer
Company: Tabby
Location: EU, Remote; we cannot hire in Russia, but could assist with relocation to Georgia, Armenia, Portugal, Spain, Serbia.
Compensation: 48,000 - 84,000 USD/yr gross

We are fintech startup in Middle East region (UAE, Saudi Arabia, Qatar, Cuvait, Bahrain), our core product is BNPL (buy now, pay later), and we are growing to become a super-app. Now besides BNPL service we have virtual cards, wallet, B2B services, and Marketplace, which recently became number 2 in the region, right after Amazon.

Now we are looking for a Team Lead and Senior ML engineer to manage our Items team and help us grow and improve the quality of our mechanics of processing Items matching in the marketplace to ensure the best shopping experience for our users, and develop technologies to enhance the relevance of advertising results.

Key responsibilities:
- Manage a team of data scientists and ML engineers (3+ ML Engineers) for Team Lead position.
- Development of algorithms for Items Matching and Items Moderation;
- Development of algorithms for parsing and enriching product information;
- Be responsible for the delivery of ML solutions into production.

What we expect:
- 5+ years of experience as an ML Engineer or Data Scientist;
- 1+ years of experience in a leadership position;
- Good knowledge of Python, understanding of best practices;
- Good knowledge of SQL;
- Experience of extracting information from unstructured data;
- Familiarity with Text and/or Image Transformers;
- Understanding of Applied Statistics and the principles of hypothesis testing.

Bonus skills:
- Proven record of achievements in items matching;
- Self-hosting of LLMs;
- Model deployment experience, Airflow, Docker;
- Experience working with NoSQL / vector databases / ANN indexes;
- Developing streaming and batch data processing pipelines;
- Experience on Google Cloud Platform.

What you can expect:
- Full remote position, flexible working hours.
- Participation in in company’s employee stock options program.
- Health insurance & gym compensation
- Co-working compensation
- Psychologist compensation
- English classes compensation
- Relocation in Portugal/Spain/Serbia/Georgia/Armenia
- Team of great professionals, full ownership of your projects and autonomy
- Performance review and opportunity for growth (twice a year)

Contact: @pronkinam

#job #vacancy #Senior #data #productanalyst #analyst #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist

Senior Product Analyst

The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.

Project: Slow Dating

Tasks: Identify growth opportunities, evaluate hypotheses, use A/B tests and Causal Inference, identify key metric anomalies, maintain dashboards.

Skills:
- 5+ years as a Product Analyst.
- Statistical knowledge, A/B tests.
- SQL: Window functions, query optimization, procedures, views.
- Product and marketing metrics: LTV, CPA, retention, conversions, etc.
- BI: Proficient in any BI tool (Superset, Tableau, PowerBI).
- Python/ML: Comfortable with data processing (API/parsing), building regression models, performing segmentation, clustering.

Would be a plus: Experience in NLP (Natural Language Processing).

Location: Worldwide (excluding Russia and Belarus), digital nomads.

Employment: Permanent, full-time.
1) In-house (offices): Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus
2) B2B: other locations.

Format: Remote, hybrid, or office.

Salary: $7000 gross per month (USD or EUR).

Telegram: @Vittoriabortn

Мы ищем дата-инженера в команду исследователей Лаборатории Сбериндекс для технической поддержки исследований, подготовки данных, проектирования и выстраивания системы контроля качества данных.

Сбериндекс - это команда Сбера, которая работает над задачами population inference на основе транзакционных данных и данных из платежных систем банка. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, РЭШ/ШАД, МФТИ, ВМК МГУ). Мы занимаемся подготовкой высокогранулярных данных и аналитикой с актуальными инсайтами о жизни людей, предприятий и территорий в стране.

Что вы будете делать?
◽️ Проводить анализ данных в различных системах для исследований (структура, полнота, логика), проектировать и разрабатывать витрины данных (Spark, Hadoop, Kafka, GreenPlum, PostgreSQL)
◽️ Писать приложения на PySpark для выгрузки и трансформации данных в ETL/ELT-процессах
◽️ Настраивать и поддерживать систему контроля качества загружаемых данных - архитектура, поиск аномалий, технические и специфические проверки, хранение метаданных, разработка оповещений по инцидентам, разбор инцидентов
◽️ Оказывать техническую поддержку исследователям, включая оптимизацию запросов (SQL, Spark), повышение эффективности вычислений и хранения
◽️ Работать с нами над техническим развитием проектов и команды - базы знаний, code review, трекинг задач, написание документации, развитие компетенций

Наш идеальный кандидат
◽️ Есть опыт работы в качестве Data Engineer / ML Engineer / ETL Developer, в том числе, по разработке витрин данных, опыт работы с big data стеком - PySpark, Hadoop (Hive / Oozie), Kafka, GreenPlum
◽️ Продвинутые знания SQL - аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов
◽️ Понимание MapReduce и параллелизма в Python, понятий и концепций проектирования DWH
◽️ Знание Linux, Git, Grafana

Будет преимуществом:
◽️Навыки работы с Airflow
◽️Опыт написания кода для машинного обучения на PySpark
◽️Понимание принципов устройства JVM

Что мы можем предложить?
📌 Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов на основе больших данных, генерируемых платежными системами, для оценки актуальных социально-экономических проблем
◽️ Работа с данными различной природы, из различных источников, возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
◽️ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, возможности улучшать условия жизни людей.
◽️ Постоянный контакт и обратная связь от руководства.
◽️ Достойный уровень оплаты труда.

Ждем резюме на @dtsyplakova

#вакансия#vacancy#senior#ML

Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git

Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.

Просьба направлять резюме:

@VLT_recruiter