#вакансия #эникей

Образовательный центр LGEG приглашает в команду специалиста техподдержки!

Про основные задачи:

IT поддержка пользователей (работа с людьми):

• Оказывать техническую поддержку при проведении web-конференций (zoom)
• Принимать и работать с запросами коллег и помогать им с пониманием работы офисного ПО
• Помогать в настройке рабочих мобильных телефонов на Android и др.

Технические задачи:

• Настраивать аудио и видео аппаратуру, в том числе при проведении внеучебных мероприятий
• Поддерживать работоспособность СКУД, системы видеонаблюдения
• Настраивать и подключать проекторы и принтеры, контролировать наличие и замену расходных материалов
• Еженедельно проверять технику по чек-листу
• Настраивать доступы в интернет, в общие папки
• Устанавливать и настраивать Windows из образа и др.

От вас:

• Техническое образование или интерес и самообразование в сфере IT
• Умение разбираться в офисной технике и офисном ПО, в электронных девайсах (навыки диагностики, обслуживания и мелкого ремонта)
• Умение слушать и понимать людей, пунктуальность, исполнительность, ответственность
• Проактивность и готовность оперативно отвечать на запросы пользователей
• Преимуществом будет опыт работы с аудио и видео аппаратурой и видеонаблюдением и английский язык на уровне Intermediate

От нас:

• Частичная занятость (примерно 30 часов в неделю), гибкий график (работа по выходным по скользящему графику/или только по выходным плюс возможность варьировать часы в будние дни)
• Активная и творческая команда
• Частичная компенсация обедов
• Занятия для сотрудников (иностранные языки: английский, немецкий, иврит и др.)
• Офис в центре Москвы (м. Арбатская), бесплатная парковка для сотрудников

В сопроводительном письме напишите, пожалуйста, несколько слов о себе и о том, почему вас заинтересовала наша вакансия.

Чтобы откликнуться, используйте форму. Спасибо!

#вакансия #MLengineer

Aliftech - финтех компания, которая является дочерней компанией Alif Holdings Limited в Великобритании. Мы в поисках опытного ML инженера!

О команде:

Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

О роли:

Как ML Engineer, вы будете отвечать за интеграцию моделей машинного обучения в продукты компании, оптимизацию кода расчетов параметров, предоставленных Data Science-специалистами, а также тестирование, построение системы мониторинга и управление моделями.

Мы ожидаем от Вас:

- Знание основ современных алгоритмов машинного обучения;
- Уверенное владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками;
- Понимание работы с реляционными и нереляционными БД, SQL;
- Наличие промышленного опыта командной разработки;
- Владение навыками проектирования ML-систем;
- Знание русского и английского языка;
- Опыт работы в данной сфере от 1-3 лет.

Вам предстоит:

- Проектирование, создание и развертывание моделей машинного обучения, которые можно масштабировать до больших наборов данных;
- Оптимизация моделей машинного обучения для повышения производительности, точности и вычислительной эффективности;
- Разработка и поддержка пайплайнов и инфраструктуры для обучения и развертывания моделей;
- Взаимодействие с Data Science-специалистами, разработчиками ПО, дата-инженерами и др. для интеграции моделей машинного обучения в продукты компании.


Подробнее о вакансии можно узнать по данной ссылке.

Telegram аккаунт для резюме и вопросов: @itrecruiter_aliftech

Всем алоха!

Я руководитель отдела больших данных и ИИ в https://digitalcenter.moscow
Ищу к себе в команду спецов по двум направлениям, DS и MLE

Требуется опыт с уклоном в NLP под задачи в работе с LLM (в первую очередь).

У нас удаленная работа, в команде формат стартапа. Есть возможность предлагать и реализовывать свои идеи на ресурсах работодателя. Мы помогаем школам России работать легче и эффективнее.

Вакансии подробнее, отклик там же:
👩‍💻Middle ML Engineer
👨‍💻Senior ML Engineer
👩‍💻Senior Data Scientist

#вакансия #BigData #senior

Senior Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.

Кого мы ищем:

- Уверенные навыки Python
- Опыт работы с Apache Spark
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- Хорошие коммуникативные навыки
- Хорошие аналитические способности
- Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению

Что нужно делать:

- Большой поток внешних проектов на построение ML-моделей
- Реализовывать новые фичи для ML моделей на основе данных телекома
- Делать аналитику по продуктам финтеха (Python, PySpark)
- Обсуждать и согласовывать результаты с заказчиками
- Проводить мониторинг разработанных моделей

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

#вакансия #BigData #lead

Lead Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.

Кого мы ищем:

- Уверенные навыки Python
- Опыт работы с Apache Spark
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- Хорошие коммуникативные навыки
- Хорошие аналитические способности
- Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению

Что нужно делать:

- Управлять командой DS/ML (5 человек), отвечать за процессы разработки и качество реализации своей команды, сопровождать полный цикл жизни продукта
- Стандартизировать процессы разработки моделей и анализа данных
- Реализоывать новые ML модели и фичи на основе данных телекома
- Обсуждать и согласовывать результаты с заказчиками
- Проводить мониторинг разработанных моделей

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями.
Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д.

В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя. ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций.

Хорошая новость – мы сейчас расширяем штат команды по многим направлениям в сфере AI, вот некоторые из них:

• Robotics software engineer
• Global & local path planning researcher
• Reinforcement learning engineer
• Slam & calibration researcher
• Machine learning engineer
• Deep learning vision researcher
• Deep learning manipulation researcher
• NLP / LLM researcher
• Control and optimization engineer

Переходи по ссылке и направляй свое резюме. Если не нашел интересный для себя профиль, то всё равно откликайся, мы обязательно рассмотрим тебя!

Мы ищем кандидатов разного уровня. Наши вилки:
Middle 250.000 - 320.000 gross + годовой бонус
Senior 350.000 - 450.000 gross + годовой бонус

А еще ты можешь порекомендовать друга и получить приятный бонус.

По всем вопросам пиши в личные сообщения @ksenia_jaja

Middle Computer Vision Engineer

Компания: Epoch8 (https://www.epoch8.co/)

Формат: фултайм 5-2, полная удалёнка, гибкий график

Вилки: Middle: 160-240к рублей (если вы крутан/ша, то можно больше)

О компании:

Всем привет! Мы в Epoch8 занимаемся заказной разработкой для разных клиентов, поэтому у нас часто встречаются интересные и разнообразные задачи.

Сейчас ищем людей в команду компьютерного зрения.

Чем предстоит заниматься:

- Анализировать данные, делать эксперименты по обучению моделей
- Разрабатывать и внедрять пайплайны для решения CV задач с помощью нейронных сетей (детекция, классификация, и т.д.)
- Разрабатывать API для внедрения решения в прод
- Внедрять ML решение на мобильные платформы
- Автоматизировать сбор данных, разметку сырых данных, активное обучение и подсчет метрик моделей в режиме реального времени (у нас есть внутренние инструменты для этого)

Ожидания:

- Базовые алгоритмические навыки
- Опыт работы с классическими библиотеками: numpy, pandas, scikit-learn, opencv, matplotlib
- Понимание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Tensorflow, PyTorch)
- Опыт прикладной разработки на Python (вы знаете как разработать приложение, подключиться к базе, завернуть приложение в docker-контейнер, сделать Pull Request на Github)

Будет плюсом, если вы:

- Умеете писать SQL-запросы без ORM, работали с БД
- Знакомы с облачными файловыми системами (S3 или GCS)
- Работали с Label Studio, Supervisely, Яндекс.Толокой или Amazon Mechanical Turk
- Программировали на C++ и знакомы с Mediapipe
- Имеете базовое знакомство с k8s

Что мы предлагаем

- Полностью удалённая работа
- Свой кластер для решений прикладных задач
- Приятную атмосферу в команде
- Отсутствие бюрократии, нет многоступенчатых согласований по задачам и муторной отчетности
- Прямое общение с нашими заказчиками
- Интересные и немонотонные задачи, возможность самореализации, профессионального и карьерного роста


Бот для аплая: https://t.iss.one/epoch8_bot

#ML #LLM #relocation #job #Cyprus

Senior ML Engineer (LLM) job

▫️relocation to Cyprus
▫️fulltime/hybrid
▫️salary range 7000-8500 euro net
▫️RA Clever Recruting

We are seeking a seasoned 𝐌𝐋 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 (𝐋𝐋𝐌) to join newly formed product team. In this role, you will play a crucial part in developing an intelligent chatbot aimed at enhancing customers' experiences. Your main responsibility will involve harnessing cutting-edge conversational AI technologies and configuring both traditional and large language models (LLM).

𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲 𝐬𝐭𝐚𝐜𝐤: LLMs(OpenAI GPT-*, LangChain),Python

𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬:
- 3 or more of the machine learning experience
- Knowledge of chatbot technologies and building conversational AI systems.
- A deep understanding of modern LLMs (OpenAI GPT-*, Google BERT, Meta Llama, etc)
- Experience with frameworks for developing applications powered by LLM, like LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Experience in deploying and fine-tuning LLM on GPU.
- Strong experience with machine learning, particularly NLP technologies, and the TensorFlow or PyTorch frameworks.
- Proficiency in Python
- English proficiency at the B2 level.


𝐁𝐞𝐧𝐞𝐟𝐢𝐭𝐬: relocation and work permit support, medical insurance for employees and his/her family, corporate car, kindergarden and school support, different relocation connected costs compensation.

Contacts: @Marina_Pelikh

#ML #DS #relocation #remote #вакансия

Position: ML Engineer (Items team)

Company: https://tabby.ai/en-AE

Location: EU, Remote; we cannot hire in Russia, but could assist with relocation to Georgia, Armenia, Portugal, Spain, Serbia.

Salary: 48,000-60,000 USD/yr gross + ESOPs

💥About Tabby
Tabby creates financial freedom in the way people shop, earn and save, by reshaping their relationship with money.
The company’s flagship offering allows shoppers to split their payments online and in-store with no interest or fees. Over 32,000 global brands and small businesses, including Amazon, Noon, IKEA and Shein use Tabby to accelerate growth and gain loyal customers by offering easy and flexible payments online and in stores.
Tabby has generated over $7 billion in transaction volume for its partner brands and has the highest rated, most reviewed, largest and fastest growing app of any fintech in the GCC region.
Tabby launched operations in 2020 and has raised +$1 billion in equity and debt funding from global and regional investors.

The Opportunity
We are hiring a ML Engineer to join our Items team, who will help us implement the mechanics of processing Items in the marketplace.

Key Responsibilities
- Development of algorithms for Items Matching and Items Moderation;
- Development of algorithms for parsing and enriching product information;
- Deployment and integrating ML models as services;
- Bringing best practices of working with MLOps infrastructure.

Essential Qualifications
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Data Scientist;
- Experience and achievements in the ML domain within e-commerce;
- Good knowledge of Python, understanding of best practices;
- Basic knowledge of SQL.
- Experience of extracting information from unstructured data.
- Familiarity with Text and/or Image Transformers.

Bonus Skills
- Experience working with NoSQL / vectors databases / ANN indexes;
- Self-hosting of LLMs;
- Developing streaming and batch data processing pipelines;
- Model deployment experience, Airflow, Docker;
- Experience on Google Cloud Platform.

What you can expect
- We offer flexible working hours and trust you to work enough hours to do your job well, at times that suit you and your team.
- A working environment that gives you autonomy and responsibility from day one.
- You should be comfortable with the idea that the quality of your work will influence the shape of your career.
- Participation in company’s employee stock options program.
- Health Insurance
- We are passionate about creating an inclusive, high-performing workplace that gives people from all backgrounds the support they need to thrive, grow and meet their goals (whatever they may be).
- If this sounds exciting to you, we’d love to hear from you!

🎯How to Apply
If you would like to join Tabby and feel that position matches your experience, please submit your resume for this role at https://boards.greenhouse.io/forgoodai/jobs/4173028007

#вакансия #BigData #middle #DS

Middle Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

МТС Аналитика - это платформа для сбора и анализа данных о поведении пользователей, которая помогает компаниям принимать более обоснованные решения на основе данных.

Что мы ищем в кандидате:

- Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Высокий уровень владения SQL
- Опыт разработки ML моделей метчинга (one-to-one, many-to-one), рекомендательных систем
- Опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)

Что нужно делать:

- Исследовать наборы данных для поиска нужных фич
- Составлять требования к витринам данных, необходимые для разработки моделей машинного обучения
- Определять ботовости рекламы (когда боты скликивают рекламу и надо понять засчитывать показ рекламы или нет)
- Проводить контекстуальный таргетинг для неавторизованной зоны (соотношение контекста страницы/статьи/рекламного места с интересами пользователя + реклама)
- Анализировать текст и изображения для проверки безопасности размещения рекламы продуктов
- Проводить вероятностную идентификацию пользователей
- Анализировать спуфинг трафика, идущего с sdk на мобильных устройствах
- Multi-touch attribution - фактически определение приоритетности канала рекламы
- Ltv-предикты - прогнозы для рекламных кампаний
- Проводить A/B-тестирование

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

#вакансия #BigData #middle
Middle Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Продукт Детектор аномалий – это разработка системы интеллектуального сторителинга данных и мониторинга аномалий в распределении различных признаков, важных для телекома и экосистемы. Мы создаем инструмент, который не только упростит работу аналитиков в МТС, но и значимо сократит скорость реагирования на нетипичные события и потенциальные угрозы для бизнеса. Он включает в себя систему алёртинга на основании метрик телекома и экосистемы.

Что мы ищем в кандидате:

- Знание статистических методов прогноза временных рядов (SARIMA, GARCH и пр)
- Знание статистики и ML на темпоральных данных
- Знакомство с путями решения задач Outlier detection, автокодировщиками
- Знание python (sklearn, scipy, бустинги, prophet и пр.), Spark

Что нужно делать:

- Участвовать в формализации известных кейсов телеком бизнеса и в подборе метрик для их раннего обнаружения
- Разрабатывать и калибровать модели прогнозирования метрик и доверительных интервалов на исторических данных (работа с временными рядами)
- Искать и выявлять драйверы для основных метрик телекома
- Создавать автоматические рекомендации на основе драйверной модели

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

#вакансия #BigData #middle
Middle Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Продукт HR RTK - один из инструментов, который решает задачи бизнеса по сбору и обработке данных о сотрудниках в едином месте. Мы создаем автоматизированные ML модели и отчеты, выявляем сигналы, которые нельзя обнаружить стандартными решениями. HR RTK эффективно решает задачи построения предиктивных моделей на каждом этапе ELV сотрудника для создания более эффективных процессов привлечения, адаптации, развития и удержания сотрудников, используя Big Data и Machine Learning.

Что мы ищем в кандидате:

- Опыт работы в области Data Science от 2-х лет
- Опыт построения моделей кластеризации и классификации
- Опыт работы с Hadoop, Apache Spark, SQL
- Сильные теоретические знания ML
- Опыт работы с Docker и Airflow
- Умение переложить бизнес задачу на язык анализа данных, интерпретировать результат

Что нужно делать:

- Строить модели кластеризации сотрудников
- Анализировать профили сотрудников и выявлять наиболее эффективных
- Создавать модели массового найма
- Определять успешность адаптации, поиск аутлайеров
- Создавать модели прогнозирования оттока и выгорания, выявление основных причин
- Прогнозировать загрузку в зависимости от времени суток и дня недели

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

Обновленная вакансия

## ООО “Мэйнс Лаборатория”

### Вакансия Инженер машинного обучения

[MAINS Lab](https://mainslab.ai/) - это активно развивающаяся российская компания с клиентами в РФ и на Ближнем Востоке (регион MENA).

Разрабатываем и внедряем сервисы, используя машинное обучение, в разные области страхования.

Продолжаем расти и развиваться, помогаем страховым компаниям оптимизировать затраты. Нас уже более 60 человек. С нами работают большинство крупных и средних страховых компаний на рынке РФ а также 6 компаний в Саудовской Аравии.

В команду ищем инженера машинного обучения для участия в проектах по внедрению и поддержке решений и сервисов MAINS LAB для предсказания рисков в добровольном медицинском страховании

### Требования к кандидату

Минимальные требования:

1. Английский на уровне intermediate, в т.ч. ведение документации на английском языке
2. Владение базовыми инструментами обучения и тестирования моделей машинного обучения, в т.ч. градиентный бустинг (lgbm / catboost / xgboost)
3. Умение тестировать модели машинного обучения, владение основными метриками, умение делать выводы на основании результатов тестирования
4. Навыки анализа и интерпретации данных
5. Умение формулировать гипотезы, проверять их и делать выводы на основании данных
6. SQL - навыки написания базовых запросов (владение join , group by)
7. Python для анализа данных, pandas, numpy, базовые навыки

### Задачи:

1. Работа с сырыми данными заказчиков - приведение к унифицированному формату, проверка качества данных, чистка данных
2. Исследование данных, формулирование и проверка гипотез
3. Обучение и тестирование моделей машинного обучения по заданию от бизнеса
4. Участие в поддержке существующих пайплайнов использования моделей машинного обучения
5. Техническое сопровождение и настройка сервисов компании

### Условия:

1. Удаленная работа, поэтому рассматриваем любой город в РФ или за пределами РФ. Желательно работать из часового пояса Москвы или близкого к нему, т.к. в нем находится большая часть нашей команды и почти все наши клиенты.
2. Вся команда работает удаленно, периодически устраиваем очные встречи-корпоративы для поддержания связей внутри коллектива
3. ДМС со стоматологией в вашем городе для РФ
4. ДМС для одного вашего родственника в РФ
5. Белая зарплата
6. Возможность получать зарплату на карту в банках РФ или на карту банка другой страны

По вакансии пишите Ярославу Хавроничу [email protected]

С уважением, Команда Мэйнс Лаб

https://mainslab.ai/

#вакансия #аналитик #SQL #BigData #middle

🔥 Middle Дата / Продуктовый Аналитик
🥚Компания: МТС (Big Data)
📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

♦️ Мы ищем аналитика, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании.

♦️Требования:
- Уверенное владение SQL и Python
- Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
- Опыт в продуктовой аналитике
- Умение визуализировать результаты

💡Что нужно делать:
- Формулировать и проверять гипотезы для улучшения работы рекомендательной системы
- Формировать иерархию продуктовых метрик для оценки рекомендаций и подходов для ускорения АВ-тестов
- Оценивать качество работы рекомендательной системы: дизайнить и подводить итоги АВ-тестов

🔴 Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое 🔥

Очень ждем тебя в нашей команде :)

💬 Буду рада рассказать больше о продукте и наших задачах: @sasharro ☺️

Позиция: Data Analyst 
Компания: invygo 
Вилка: $2000-4000
Формат работы: remote
Занятость: полная (таймзона Дубай)

tl;dr: нужен продуктовый аналитик с отличным SQL и English C1

About invygo:

invygo is the first car as a service platform across emerging markets; we are an app that enables car shoppers to get an all-inclusive monthly car subscription that comes with insurance, maintenance, and more in a seamless app-based experience.

The business's vision is to be a true disrupter in the mobility space as the first car-as-a-service provider in emerging markets. Invygo’s service offers the ultimate flexibility, allowing customers to subscribe to a car from 1 month to 9 months or more, with the option to switch, cancel, or upgrade at any time. As the global market dynamics shifts, invygo has the opportunity to disrupt the mobility sector across multiple regions. 

About the role:

At invygo, we are revolutionizing the way people lease cars. As a Data Analyst, you will play a crucial role in ensuring our subscription program remains ahead of the curve and constantly delivers value to our subscribers. You will be part of a dynamic and collaborative team where your ideas and contributions will have a direct impact on the success of our company. Culturally, you need to believe that no challenge is too big to solve and every decision can be data-driven.

What you will be doing:

• Conduct thorough data analysis and interpretation to extract valuable insights and drive informed business decisions.  
• Collaborate with cross-functional teams, including stakeholders, business leaders, and data engineers, to understand business requirements and translate them into data analysis solutions.  
• Design and develop data models, dashboards, and reports to visualize and communicate complex data findings effectively.  
• Identify and define key performance indicators (KPIs) and metrics to measure business performance and track progress towards organizational goals.  
• Gather, clean, and validate data from various sources, ensuring data quality and integrity.  
• Perform statistical analysis, predictive modeling to identify patterns, trends, and opportunities.
• Control product changes A/B testing – planning, decision making, effect estimation.
• Stay updated with the latest industry trends, tools, and techniques in data analysis, and apply them to enhance analytical capabilities and drive innovation.  

Requirements:
 
• Expert at writing SQL queries against large amounts of data, hands on experience with Python is a plus.
• Experience business intelligence and data visualization tools for creating management dashboards. 
• Proficiency in A/B testing and statistical analysis.
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to analyze complex data sets and draw meaningful conclusions.  
• Excellent communication (English, C1) and presentation skills, with the ability to effectively convey complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.  
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.

CV + LinkedIn в личку: @this_is_spartaa

🔥 Wunder fund: вакансия Senior Data Researcher 🔥

TLDR: Wunder Fund, Senior Data Researcher, Алготрейдинг, HFT

🌍 Локация: Remote/Релокация в несколько стран

💰Вилка: от $5k до $7k на руки, иногда больше — договоримся (есть привязка к валюте, можем платить в долларах или крипте)

👁 Инфа: Мы — Wunder Fund, занимаемся высокочастотной торговлей (HFT) с 2014 года. Торгуем на 14 биржах по всему миру и наш дневной оборот больше $5 млрд. Сейчас ищем в команду Senior Data Researcher, который возглавит направление нейросетей в Wunder Fund.

Вам предстоит обучать модели, проверять гипотезы и добиваться максимальной точности моделей. Задача похожа на Kaggle-соревнование, только модели и фичи должны считаться максимально быстро.

Вы будете работать в сильной команде — это лучшие программисты, математики, физики, выпускники лучших вузов, победители соревнований и международных олимпиад. Наша сфера очень конкурентна, поэтому мы используем самые современные технологии, чтобы обеспечить максимальную скорость и точность наших систем.

🤓 Что вам понадобится

- Хорошо знать Python и математику
- Быть опытным практиком пристального вглядывания в данные
- Иметь успехи в Kaggle соревнованиях (Kaggle Master/Grandmaster)
- Иметь опыт успешного обучения трансформеров и LSTM.
- Будет плюсом: опыт в соревнованиях по NLP, Speech Recognition.

Условия: работа в команде выпускников МГУ и Физтеха, полная удаленка, гибкий график, ЗП по результатам собеседования от $5,000 до $7,000 на руки.

Небольшой видос про data science у нас и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs

Ссылка на вакансию: https://clck.ru/3A2CnM

Как откликнуться

Пишите в ТГ @nedifar1703

#вакансия #remote #DataEngineer #Python

◾️Компания: Devim (финтех, аккредитация в РФ)
◾️Вакансия: Data Engineer (Python)
◾️Грейд: Senior
🕙 Формат: удаленка с возможностью 7 часов по МСК быть на связи (либо по желанию классный офис в СПБ)
💳 ЗП: от 300к руб на руки и выше в зависимости от экспертизы

🎯 Задачи: с нуля выстраивать систему хранения данных, DWH и ETL-процессы, работать с сырыми данными, поступающими от продуктового офиса и маркетинга (мощное погружение в продукт); участие в выборе Data фреймворка; проект без легаси
🪄 Наш стек: Python, Power BI, Metabase, Clickhouse, PostgreSQL, Docker/k8s
⚙️ Процессы: Jira + Confluence, Gitlab CI/CD

💼 Условия: удаленка, работа в продуктовой компании (не аутсорс/не агентство) по ТК (можем обсудить ИП); есть day-off'ы и свой преподаватель английского

📬 Для резюме: @k_shvt