Компания: СберАналитика (ООО Технологии Отраслевой Трансформации)
Формат работы: fulltime, офисы м. Кутузовская / Тульская

Middle Data Engineer
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)

Вам предстоит заниматься разработкой витрин данных на Scala с использованием фреймворка Spark.
 
Требования
• Опыт разработки ETL-процессов витрин данных на языках программирования Scala или Java с использованием фреймворка Apache Spark
• Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы фреймворка Apache Spark
• Опыт сопровождения и поддержки разработанного функционала и инфраструктуры экосистемы Hadoop


Junior+/Middle Data Scientist
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)

Задачи
• Генерация гипотез, дизайн фичей для использования в ML. моделях
• Подготовка данных для моделирования (Spark/Python)
• Разработка ML моделей, в основном на транзакционных данных
• Защита результатов проекта перед заказчиком

Требования
• Высшее техническое/экономическое образование (либо последний курс университета)
• Опыт в решении задач data science для бизнеса не менее 1го года либо хорошие результаты в соревнованиях по анализу данных, либо желание развиваться в этом направлении.
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)

Junior+/Middle Data Analyst
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)

 Вам предстоит стать частью agile команды, разрабатывающей data-продукты для наших клиентов, взаимодействовать с бизнес-аналитиками, data-инженерами, клиентами. Работать, в основном, с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API.

Требования:
• Высшее техническое/экономическое образование (либо последний курс университета)
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)
• Уверенное знание SQL (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
• Уверенное использование Python (ООП, функции и т.д., анализ данных: pandas, sklearn, numpy)


Условия
• Оформление в штат по ТК РФ в аккредитованную IT компанию
• Работа преимущественно из офиса
• Современные лабораторный и промышленные кластера
• IT и корпоративные программы по ипотеке с сниженной ставкой
• Годовой бонус по результатам работы
• ДМС
• Скидки от участников и партнеров экосистемы Сбера
• Интересные, сложные, амбициозные задачи
• Профессиональный рост в молодой и сильной команде выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ

Резюме направлять в лс: @vpoteriaev или @greeenglow

Вакансия: Generative AI Tech Lead
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных сетях.
Вилка: 7-10к евро
Полностью удаленный формат работы, возможна релокация на Кипр

Мы ищем сильного техлида в области генерации видео, изобржений, аудио и текста. Необходимо разрабатывать сервисы для генерации постов в Instagram: публикации, истории, рилсы. Совместная работа с CV, NLP, ML, Data инженерами + взаимодействие с отдельной командой разработки продукта. Плюсом будет опыт работы с генеративными агентами.

⬇️⬇️⬇️

Подробности:

https://getmatch.ru/vacancies/16001-generative-ai-tech-lead?s=landing_ca_chat&sp=data_science

Можно писать напрямую СТО: @andre_andreevich

#город: Москва
#вакансия: Data/Риск аналитик
Уровень: Middle/Senior
Компания: Сбер
З/П: 195.000 - 350.000 Гросс + премии
Локация: Москва, офис

Мы - команда Управления Комплаенс, ищем Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации доходов, полученных преступным путем.
Нашему коллеге нужно будет работать с таблицами на SQL/Spark, работать с графами связей, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процесса выявления нелегальных операций.

Обязанности:
▪️Разработка стратегий принятия решений в области компалаенс риска;
▪️Изучение выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации;
▪️Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез;
▪️Подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей;
▪️Мониторинг разработанных моделей;
▪️Определение требований к качеству данных;
▪️Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем;

Требования:
▪️Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее года;
▪️Опыт работы с базами данных (SQL);
▪️Знание Python / Spark;
▪️Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
▪️Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)

Условия:
▪️Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
▪️Бесплатные фитнес залы в офисах компании;
▪️Бесплатная подписка СберПрайм+;
▪️Скидки на продукты компаний-партнеров;
▪️ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
▪️Корпоративная пенсионная программа;
▪️Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
▪️Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Контакт: @albina1recruiter

Вакансия RecSys

Компания: Сбер, B2C, отдел развития AI
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Вилка Middle: 160-290 гросс + годовая премия 2-4 окладов
Вилка Senior: 200-370 гросс + годовая премия 2-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place), удаленки нет.

Предстоит заниматься созданием и имплементацией в бизнес SOTA подходов и алгоритмов, в том числе больших foundation моделей (BERT-like, GPT-like), аккумулирующих в себе большой объем данных о продуктах и клиентах, способных решать разные прикладные задачи бизнеса (recsys, campaign и др). Еще один важный трек работы - создание цифровых двойников клиентов, human behaviour modelling. Работа команды в стиле RnD for business: проводим эксперименты, выбираем наилучшее решение, доводим до бизнеса.
Требования:
- Поиск новых AI подходов для решения бизнес-задач (технические статьи с arxiv.org, общение с бизнесом, исследование рынка)
- Проводить эксперименты: реализуем подход\модель - замеряем эффект
- Совместно с бизнесом проводить пилот на новой технологии
- Знания Transformers (Encoder, Decoder, Encoder-Decoder), опыт тренировки embeddings, GPT-like, BERT-like моделей
- Умение читать научные статьи и реализовывать описанные в них алгоритмы
- Желание выдвигать гипотезы как улучшить процессы, общаться с бизнесом
Будет плюсом:
- Знания в области создания рекомендательных систем
- Опыт участия в соревнованиях по типу kaggle и навыков проведения экспериментов
- Умение работать с большими данными

Вопросы в телеграм - @vladDVS
Резюме на почту - [email protected]

Вакансия CV

Компания: Сбер, B2C, отдел развития AI
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Вилка Middle: 160-290 гросс + годовая премия 2-4 окладов
Вилка Senior: 200-370 гросс + годовая премия 2-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place), удаленки нет.

Предстоит заниматься созданием CV-моделей для мобильных устройств и для серверов: распознавание банковских карт, водительских удостоверений, сканирование паспорта, СТС и прочее. Нужно будет уметь писать код для прода и катить его.
Требования:
∙ PyTorch
∙ CV (object detection, classification, segmentation, OCR)
∙ Веб сервисы либо код для мобилок
∙ Разметка и контроль качества данных
∙ Тесты
Будет плюсом:
∙ NLP, transformer
∙ Декомпозиция задач, общение с заказчиком
∙ Docker
∙ Адаптация моделей под мобильные устройства, дистилляция, квантизация
∙ Metric learning
∙ Чтение и разбор статей, воспроизведение пайплайнов github

Вопросы в телеграм - @vladDVS
Резюме на почту - [email protected]

#вакансия #MLengineer
 
Вакансия: ML инженер (middle)
Аккредитованная IT - компания
Формат работы: гибрид (возможна удаленка)
Полная занятость
Условия: 300-350 gross + Годовой бонус (20%)
Оформление по ТК РФ , ДМС (включая стоматологию)
 
Чем предстоит заниматься:
 
·       Проведение бизнес и системного анализа Data-Driven задач
·       Предлагает и выбирает архитектурные варианты разработки и развертывания ML решений
·       Внедряет ML-модели в прототип и prod
·       Участвует в развертывании, развитии и поддержке корпоративной ML платформы
·       Строит pipеline обучения/ до-обучения моделей
·       Оказывает помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей
·       Настраивает CI/CD для batch-pipeline и для realtime-моделей
·       Оптимизирует ML-сервисы для прототипирования и prod-а
·       Занимается подготовкой технической документации
·       Проводит тестирование доработок
·       Взаимодействует со смежными профильными подразделениями
 
Наши ожидания:
 
·       Опыт внедрения ML-моделей от 2х лет
·       Знание лучших практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять;
·       Умение разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владение практиками DevOps
·       Умение доносить информацию до коллег: необходимо помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик
Будет преимуществом:
Linux, Python, SQL, Spark (PySpark), Kafka, Grafana, MLFlow, DVC, Hive, Greenplum, Airflow, Docker, Kubernetes/Openshift, GitLab, Jira
Контакты для связи: @olgatsypk
 

#вакансия #аналитикданных #SQL #BigData #middle

🔥 Middle Data Analyst
🥚Компания: МТС (Big Data)
📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня
💰Финансы: 270к gross

♦️Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.

♦️Требования:
- Знание Python
- Хороший уверенный SQL (оконные функции, работа с планом запроса)
- Понимание теории вероятности и математической статистики
- Умение оценивать распределения, исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы

💡Что нужно делать:
- Автоматизировать процесс ретро-скоринга
- Исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин
- Настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
- Собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
- Создавать отчеты, в т.ч. ad hoc

🔴 Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое 🔥

Очень ждем тебя в нашей команде :)

💬 Резюме направлять в ЛС @sasharro

#вакансия #эникей

Образовательный центр LGEG приглашает в команду специалиста техподдержки!

Про основные задачи:

IT поддержка пользователей (работа с людьми):

• Оказывать техническую поддержку при проведении web-конференций (zoom)
• Принимать и работать с запросами коллег и помогать им с пониманием работы офисного ПО
• Помогать в настройке рабочих мобильных телефонов на Android и др.

Технические задачи:

• Настраивать аудио и видео аппаратуру, в том числе при проведении внеучебных мероприятий
• Поддерживать работоспособность СКУД, системы видеонаблюдения
• Настраивать и подключать проекторы и принтеры, контролировать наличие и замену расходных материалов
• Еженедельно проверять технику по чек-листу
• Настраивать доступы в интернет, в общие папки
• Устанавливать и настраивать Windows из образа и др.

От вас:

• Техническое образование или интерес и самообразование в сфере IT
• Умение разбираться в офисной технике и офисном ПО, в электронных девайсах (навыки диагностики, обслуживания и мелкого ремонта)
• Умение слушать и понимать людей, пунктуальность, исполнительность, ответственность
• Проактивность и готовность оперативно отвечать на запросы пользователей
• Преимуществом будет опыт работы с аудио и видео аппаратурой и видеонаблюдением и английский язык на уровне Intermediate

От нас:

• Частичная занятость (примерно 30 часов в неделю), гибкий график (работа по выходным по скользящему графику/или только по выходным плюс возможность варьировать часы в будние дни)
• Активная и творческая команда
• Частичная компенсация обедов
• Занятия для сотрудников (иностранные языки: английский, немецкий, иврит и др.)
• Офис в центре Москвы (м. Арбатская), бесплатная парковка для сотрудников

В сопроводительном письме напишите, пожалуйста, несколько слов о себе и о том, почему вас заинтересовала наша вакансия.

Чтобы откликнуться, используйте форму. Спасибо!

#вакансия #MLengineer

Aliftech - финтех компания, которая является дочерней компанией Alif Holdings Limited в Великобритании. Мы в поисках опытного ML инженера!

О команде:

Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

О роли:

Как ML Engineer, вы будете отвечать за интеграцию моделей машинного обучения в продукты компании, оптимизацию кода расчетов параметров, предоставленных Data Science-специалистами, а также тестирование, построение системы мониторинга и управление моделями.

Мы ожидаем от Вас:

- Знание основ современных алгоритмов машинного обучения;
- Уверенное владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками;
- Понимание работы с реляционными и нереляционными БД, SQL;
- Наличие промышленного опыта командной разработки;
- Владение навыками проектирования ML-систем;
- Знание русского и английского языка;
- Опыт работы в данной сфере от 1-3 лет.

Вам предстоит:

- Проектирование, создание и развертывание моделей машинного обучения, которые можно масштабировать до больших наборов данных;
- Оптимизация моделей машинного обучения для повышения производительности, точности и вычислительной эффективности;
- Разработка и поддержка пайплайнов и инфраструктуры для обучения и развертывания моделей;
- Взаимодействие с Data Science-специалистами, разработчиками ПО, дата-инженерами и др. для интеграции моделей машинного обучения в продукты компании.


Подробнее о вакансии можно узнать по данной ссылке.

Telegram аккаунт для резюме и вопросов: @itrecruiter_aliftech

Всем алоха!

Я руководитель отдела больших данных и ИИ в https://digitalcenter.moscow
Ищу к себе в команду спецов по двум направлениям, DS и MLE

Требуется опыт с уклоном в NLP под задачи в работе с LLM (в первую очередь).

У нас удаленная работа, в команде формат стартапа. Есть возможность предлагать и реализовывать свои идеи на ресурсах работодателя. Мы помогаем школам России работать легче и эффективнее.

Вакансии подробнее, отклик там же:
👩‍💻Middle ML Engineer
👨‍💻Senior ML Engineer
👩‍💻Senior Data Scientist

#вакансия #BigData #senior

Senior Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.

Кого мы ищем:

- Уверенные навыки Python
- Опыт работы с Apache Spark
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- Хорошие коммуникативные навыки
- Хорошие аналитические способности
- Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению

Что нужно делать:

- Большой поток внешних проектов на построение ML-моделей
- Реализовывать новые фичи для ML моделей на основе данных телекома
- Делать аналитику по продуктам финтеха (Python, PySpark)
- Обсуждать и согласовывать результаты с заказчиками
- Проводить мониторинг разработанных моделей

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

#вакансия #BigData #lead

Lead Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.

Кого мы ищем:

- Уверенные навыки Python
- Опыт работы с Apache Spark
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- Хорошие коммуникативные навыки
- Хорошие аналитические способности
- Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению

Что нужно делать:

- Управлять командой DS/ML (5 человек), отвечать за процессы разработки и качество реализации своей команды, сопровождать полный цикл жизни продукта
- Стандартизировать процессы разработки моделей и анализа данных
- Реализоывать новые ML модели и фичи на основе данных телекома
- Обсуждать и согласовывать результаты с заказчиками
- Проводить мониторинг разработанных моделей

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями.
Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д.

В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя. ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций.

Хорошая новость – мы сейчас расширяем штат команды по многим направлениям в сфере AI, вот некоторые из них:

• Robotics software engineer
• Global & local path planning researcher
• Reinforcement learning engineer
• Slam & calibration researcher
• Machine learning engineer
• Deep learning vision researcher
• Deep learning manipulation researcher
• NLP / LLM researcher
• Control and optimization engineer

Переходи по ссылке и направляй свое резюме. Если не нашел интересный для себя профиль, то всё равно откликайся, мы обязательно рассмотрим тебя!

Мы ищем кандидатов разного уровня. Наши вилки:
Middle 250.000 - 320.000 gross + годовой бонус
Senior 350.000 - 450.000 gross + годовой бонус

А еще ты можешь порекомендовать друга и получить приятный бонус.

По всем вопросам пиши в личные сообщения @ksenia_jaja

Middle Computer Vision Engineer

Компания: Epoch8 (https://www.epoch8.co/)

Формат: фултайм 5-2, полная удалёнка, гибкий график

Вилки: Middle: 160-240к рублей (если вы крутан/ша, то можно больше)

О компании:

Всем привет! Мы в Epoch8 занимаемся заказной разработкой для разных клиентов, поэтому у нас часто встречаются интересные и разнообразные задачи.

Сейчас ищем людей в команду компьютерного зрения.

Чем предстоит заниматься:

- Анализировать данные, делать эксперименты по обучению моделей
- Разрабатывать и внедрять пайплайны для решения CV задач с помощью нейронных сетей (детекция, классификация, и т.д.)
- Разрабатывать API для внедрения решения в прод
- Внедрять ML решение на мобильные платформы
- Автоматизировать сбор данных, разметку сырых данных, активное обучение и подсчет метрик моделей в режиме реального времени (у нас есть внутренние инструменты для этого)

Ожидания:

- Базовые алгоритмические навыки
- Опыт работы с классическими библиотеками: numpy, pandas, scikit-learn, opencv, matplotlib
- Понимание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Tensorflow, PyTorch)
- Опыт прикладной разработки на Python (вы знаете как разработать приложение, подключиться к базе, завернуть приложение в docker-контейнер, сделать Pull Request на Github)

Будет плюсом, если вы:

- Умеете писать SQL-запросы без ORM, работали с БД
- Знакомы с облачными файловыми системами (S3 или GCS)
- Работали с Label Studio, Supervisely, Яндекс.Толокой или Amazon Mechanical Turk
- Программировали на C++ и знакомы с Mediapipe
- Имеете базовое знакомство с k8s

Что мы предлагаем

- Полностью удалённая работа
- Свой кластер для решений прикладных задач
- Приятную атмосферу в команде
- Отсутствие бюрократии, нет многоступенчатых согласований по задачам и муторной отчетности
- Прямое общение с нашими заказчиками
- Интересные и немонотонные задачи, возможность самореализации, профессионального и карьерного роста


Бот для аплая: https://t.iss.one/epoch8_bot

#ML #LLM #relocation #job #Cyprus

Senior ML Engineer (LLM) job

▫️relocation to Cyprus
▫️fulltime/hybrid
▫️salary range 7000-8500 euro net
▫️RA Clever Recruting

We are seeking a seasoned 𝐌𝐋 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 (𝐋𝐋𝐌) to join newly formed product team. In this role, you will play a crucial part in developing an intelligent chatbot aimed at enhancing customers' experiences. Your main responsibility will involve harnessing cutting-edge conversational AI technologies and configuring both traditional and large language models (LLM).

𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲 𝐬𝐭𝐚𝐜𝐤: LLMs(OpenAI GPT-*, LangChain),Python

𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬:
- 3 or more of the machine learning experience
- Knowledge of chatbot technologies and building conversational AI systems.
- A deep understanding of modern LLMs (OpenAI GPT-*, Google BERT, Meta Llama, etc)
- Experience with frameworks for developing applications powered by LLM, like LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Experience in deploying and fine-tuning LLM on GPU.
- Strong experience with machine learning, particularly NLP technologies, and the TensorFlow or PyTorch frameworks.
- Proficiency in Python
- English proficiency at the B2 level.


𝐁𝐞𝐧𝐞𝐟𝐢𝐭𝐬: relocation and work permit support, medical insurance for employees and his/her family, corporate car, kindergarden and school support, different relocation connected costs compensation.

Contacts: @Marina_Pelikh

#ML #DS #relocation #remote #вакансия

Position: ML Engineer (Items team)

Company: https://tabby.ai/en-AE

Location: EU, Remote; we cannot hire in Russia, but could assist with relocation to Georgia, Armenia, Portugal, Spain, Serbia.

Salary: 48,000-60,000 USD/yr gross + ESOPs

💥About Tabby
Tabby creates financial freedom in the way people shop, earn and save, by reshaping their relationship with money.
The company’s flagship offering allows shoppers to split their payments online and in-store with no interest or fees. Over 32,000 global brands and small businesses, including Amazon, Noon, IKEA and Shein use Tabby to accelerate growth and gain loyal customers by offering easy and flexible payments online and in stores.
Tabby has generated over $7 billion in transaction volume for its partner brands and has the highest rated, most reviewed, largest and fastest growing app of any fintech in the GCC region.
Tabby launched operations in 2020 and has raised +$1 billion in equity and debt funding from global and regional investors.

The Opportunity
We are hiring a ML Engineer to join our Items team, who will help us implement the mechanics of processing Items in the marketplace.

Key Responsibilities
- Development of algorithms for Items Matching and Items Moderation;
- Development of algorithms for parsing and enriching product information;
- Deployment and integrating ML models as services;
- Bringing best practices of working with MLOps infrastructure.

Essential Qualifications
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Data Scientist;
- Experience and achievements in the ML domain within e-commerce;
- Good knowledge of Python, understanding of best practices;
- Basic knowledge of SQL.
- Experience of extracting information from unstructured data.
- Familiarity with Text and/or Image Transformers.

Bonus Skills
- Experience working with NoSQL / vectors databases / ANN indexes;
- Self-hosting of LLMs;
- Developing streaming and batch data processing pipelines;
- Model deployment experience, Airflow, Docker;
- Experience on Google Cloud Platform.

What you can expect
- We offer flexible working hours and trust you to work enough hours to do your job well, at times that suit you and your team.
- A working environment that gives you autonomy and responsibility from day one.
- You should be comfortable with the idea that the quality of your work will influence the shape of your career.
- Participation in company’s employee stock options program.
- Health Insurance
- We are passionate about creating an inclusive, high-performing workplace that gives people from all backgrounds the support they need to thrive, grow and meet their goals (whatever they may be).
- If this sounds exciting to you, we’d love to hear from you!

🎯How to Apply
If you would like to join Tabby and feel that position matches your experience, please submit your resume for this role at https://boards.greenhouse.io/forgoodai/jobs/4173028007

#вакансия #BigData #middle #DS

Middle Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

МТС Аналитика - это платформа для сбора и анализа данных о поведении пользователей, которая помогает компаниям принимать более обоснованные решения на основе данных.

Что мы ищем в кандидате:

- Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Высокий уровень владения SQL
- Опыт разработки ML моделей метчинга (one-to-one, many-to-one), рекомендательных систем
- Опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)

Что нужно делать:

- Исследовать наборы данных для поиска нужных фич
- Составлять требования к витринам данных, необходимые для разработки моделей машинного обучения
- Определять ботовости рекламы (когда боты скликивают рекламу и надо понять засчитывать показ рекламы или нет)
- Проводить контекстуальный таргетинг для неавторизованной зоны (соотношение контекста страницы/статьи/рекламного места с интересами пользователя + реклама)
- Анализировать текст и изображения для проверки безопасности размещения рекламы продуктов
- Проводить вероятностную идентификацию пользователей
- Анализировать спуфинг трафика, идущего с sdk на мобильных устройствах
- Multi-touch attribution - фактически определение приоритетности канала рекламы
- Ltv-предикты - прогнозы для рекламных кампаний
- Проводить A/B-тестирование

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington

#вакансия #BigData #middle
Middle Data Scientist

🥚Компания: МТС (Big Data)

📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня

Продукт Детектор аномалий – это разработка системы интеллектуального сторителинга данных и мониторинга аномалий в распределении различных признаков, важных для телекома и экосистемы. Мы создаем инструмент, который не только упростит работу аналитиков в МТС, но и значимо сократит скорость реагирования на нетипичные события и потенциальные угрозы для бизнеса. Он включает в себя систему алёртинга на основании метрик телекома и экосистемы.

Что мы ищем в кандидате:

- Знание статистических методов прогноза временных рядов (SARIMA, GARCH и пр)
- Знание статистики и ML на темпоральных данных
- Знакомство с путями решения задач Outlier detection, автокодировщиками
- Знание python (sklearn, scipy, бустинги, prophet и пр.), Spark

Что нужно делать:

- Участвовать в формализации известных кейсов телеком бизнеса и в подборе метрик для их раннего обнаружения
- Разрабатывать и калибровать модели прогнозирования метрик и доверительных интервалов на исторических данных (работа с временными рядами)
- Искать и выявлять драйверы для основных метрик телекома
- Создавать автоматические рекомендации на основе драйверной модели

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Резюме направлять в tg @TatianaEllington