Forwarded from Jobs in biotech
#BG_jobs
💻 Актуальные вакансии в биоинформатике в BostonGene 🧬
📍Bioinformatics scientist - lung carcinomas (junior/middle)
📍Bioinformatics scientist - lymphomas (middle/senior)
📍Junior Bioinformatics scientist - flow cytometry
📍Bioinformatician - Kassandra (middle)
📍Bioinformatician - Precision oncology (Data interpretation)
📍Bioinformatics pipelines developer (middle)
📍Data analyst - flow cytometry
Подробный список вакансий можно найти по ссылке
Вопросы и резюме можно направлять к @CaterinaTitova
💻 Актуальные вакансии в биоинформатике в BostonGene 🧬
📍Bioinformatics scientist - lung carcinomas (junior/middle)
📍Bioinformatics scientist - lymphomas (middle/senior)
📍Junior Bioinformatics scientist - flow cytometry
📍Bioinformatician - Kassandra (middle)
📍Bioinformatician - Precision oncology (Data interpretation)
📍Bioinformatics pipelines developer (middle)
📍Data analyst - flow cytometry
Подробный список вакансий можно найти по ссылке
Вопросы и резюме можно направлять к @CaterinaTitova
👍1🔥1
⚡️QA старший тестировщик (python, pytest)⚡️
Офис, Москва
Hyper AdTech
Москва, Благовещенский переулок, 3с1
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на мобильных
приложениях и интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного трафика. Наш охват составляет более 30М пользователей в сутки.
Основная сущность нашей backend-разработки - подкапотная часть биддера, работающего с запросами и ответами на SSP и DSP стороне, проведением аукциона, конфигами, эндпоинтами,
креативами, контролем бюджета рекламных кампаний и тд.
Мы ищем в команду специалиста по тестированию, который покроет биддер функциональными и нагрузочными тестами.
Обращаем внимание, что работа full time в московском офисе
Вам предстоит:
— Ведущая роль в небольшой команде тестировщиков;
— Формирование стратегии тестирования и оценки рисков;
— Написание тест-планов;
— Документирование функциональности платформы;
— Разработка автоматизированных интеграционных тестов.
Требования:
— Знать Python и уметь писать тесты на нем (pytest);
— Навык чтения кода на C++
— Управлять процессом разработки и документирования тестов в стиле agile, используя трекеры и wiki;
— Уметь писать SQL-запросы и работать с noSQL-БД (Clickhouse, MariaDB, MongoDB);
— Работать в среде Linux с использованием современных технологий контейнеризации;
— Владеть принципами автоматического функционального и нагрузочного тестирования.
Будет плюсом, если:
— Есть понимание Programmatic рекламы, OpenRTB протокола и работы с биддерами
— Есть базовое понимание алгоритмов и подходов в data science и machine learning.
Что мы предлагаем:
— Среду для развития и неограниченные возможности для профессионального роста;
— Интересные задачи и глубокое погружение в Adtech индустрию;
— Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании, возможна отсрочка от призыва/мобилизации в соответствии с законом;
— Полный ДМС включая стоматологию;
— Комфортный офис со всем необходимым (чай, кофе, печеньки);
— График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня ( с 9:00 до 11:00), 1 день в неделю можно работать удаленно. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV
Офис, Москва
Hyper AdTech
Москва, Благовещенский переулок, 3с1
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на мобильных
приложениях и интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного трафика. Наш охват составляет более 30М пользователей в сутки.
Основная сущность нашей backend-разработки - подкапотная часть биддера, работающего с запросами и ответами на SSP и DSP стороне, проведением аукциона, конфигами, эндпоинтами,
креативами, контролем бюджета рекламных кампаний и тд.
Мы ищем в команду специалиста по тестированию, который покроет биддер функциональными и нагрузочными тестами.
Обращаем внимание, что работа full time в московском офисе
Вам предстоит:
— Ведущая роль в небольшой команде тестировщиков;
— Формирование стратегии тестирования и оценки рисков;
— Написание тест-планов;
— Документирование функциональности платформы;
— Разработка автоматизированных интеграционных тестов.
Требования:
— Знать Python и уметь писать тесты на нем (pytest);
— Навык чтения кода на C++
— Управлять процессом разработки и документирования тестов в стиле agile, используя трекеры и wiki;
— Уметь писать SQL-запросы и работать с noSQL-БД (Clickhouse, MariaDB, MongoDB);
— Работать в среде Linux с использованием современных технологий контейнеризации;
— Владеть принципами автоматического функционального и нагрузочного тестирования.
Будет плюсом, если:
— Есть понимание Programmatic рекламы, OpenRTB протокола и работы с биддерами
— Есть базовое понимание алгоритмов и подходов в data science и machine learning.
Что мы предлагаем:
— Среду для развития и неограниченные возможности для профессионального роста;
— Интересные задачи и глубокое погружение в Adtech индустрию;
— Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании, возможна отсрочка от призыва/мобилизации в соответствии с законом;
— Полный ДМС включая стоматологию;
— Комфортный офис со всем необходимым (чай, кофе, печеньки);
— График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня ( с 9:00 до 11:00), 1 день в неделю можно работать удаленно. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV
⚡️ML Engineer (NLP)⚡️ График работы: Удалённо Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
✨Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
✨На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
✨Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
✨Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
✨Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
✨На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
✨Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
✨Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.
• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV
• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV
Ищем Системного Аналитика
🔝 Проект:
Next-gen AI-driven drug discovery platform, которая позволит ускорить процесс, снизить стоимость и повысить эффективность поиска новых молекул.
Платформа включает в себя 3 основные части:
- Target identification (Target prediction)
- Hit generation (Search for binding sites, Arrangement of fragments, Scaffold generation, Peripheral generation, Affinity prediction)
- Properties prediction (ADMET prediction, Retrosynthesis)
Платформа разрабатывается для поиска собственных молекул, сгенерированных с помощью AI, и дальнейшего сотрудничества с big pharma.
📌 Задачи:
• Анализ и описание технических и бизнес-процессов
• Сбор требований
• Разработка документации по проекту
• Постановка задач на разработчиков
• Разработка модулей системы
❗️ Требования:
• Способность анализировать и понимать сложные бизнес-процессы и технические системы
• Опыт разработки микросервисных приложений
• Опыт разработки мокапов
• Опыт написания постановок на разработку (User story, Use case-ы, описание работы API)
• Опыт работы с базами данных и разработки структуры базы данных
• Опыт разработки проектной документации
• Сильные навыки письменного и устного общения
• Знание английского на уровне B2
👍 Будет плюсом:
• Знания в сфере биоинформатики и фармакологии
• Знание SQL-запросов на уровне запросов средней сложности
• Опыт проектирования информационных систем
• Умение самостоятельно принимать решения и предлагать варианты
• "Перфекционизм" при написании документации
Прочее:
• Ответственность за результат
• Пунктуальность
• Управление собственными рабочими рисками
email: [email protected]
tg: @kvikk_lunsj
🔝 Проект:
Next-gen AI-driven drug discovery platform, которая позволит ускорить процесс, снизить стоимость и повысить эффективность поиска новых молекул.
Платформа включает в себя 3 основные части:
- Target identification (Target prediction)
- Hit generation (Search for binding sites, Arrangement of fragments, Scaffold generation, Peripheral generation, Affinity prediction)
- Properties prediction (ADMET prediction, Retrosynthesis)
Платформа разрабатывается для поиска собственных молекул, сгенерированных с помощью AI, и дальнейшего сотрудничества с big pharma.
📌 Задачи:
• Анализ и описание технических и бизнес-процессов
• Сбор требований
• Разработка документации по проекту
• Постановка задач на разработчиков
• Разработка модулей системы
❗️ Требования:
• Способность анализировать и понимать сложные бизнес-процессы и технические системы
• Опыт разработки микросервисных приложений
• Опыт разработки мокапов
• Опыт написания постановок на разработку (User story, Use case-ы, описание работы API)
• Опыт работы с базами данных и разработки структуры базы данных
• Опыт разработки проектной документации
• Сильные навыки письменного и устного общения
• Знание английского на уровне B2
👍 Будет плюсом:
• Знания в сфере биоинформатики и фармакологии
• Знание SQL-запросов на уровне запросов средней сложности
• Опыт проектирования информационных систем
• Умение самостоятельно принимать решения и предлагать варианты
• "Перфекционизм" при написании документации
Прочее:
• Ответственность за результат
• Пунктуальность
• Управление собственными рабочими рисками
email: [email protected]
tg: @kvikk_lunsj
🔥2
Вакансия: ⚡️Account-manager⚡️в Hyper AdTech
Офис, г.Москва
Hyper AdTech - одна их крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Платформа интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного инвентаря. Стек собственных технологий позволяет гарантировать качество рекламного инвентаря и выполнение задач рекламодателей.
Обязанности:
• Ведение клиентов - переговоры, медиапланирование, запуск рекламных кампаний, анализ и оптимизация рекламных показателей;
• Анализ рекламного инвентаря;
• Постановка ТЗ по продукту;
• Коммуникация с DSP/SSP-партнерами;
• Работа в различных рекламных кабинетах;
• Заведение рекламных кампаний через Self-Service;
• Курирование подготовки договоров / приложений / закрывающих документов.
Требования:
• понимание programmatic-рынка и технических особенностей RTB экосистемы (DSP-SSP, AdExchange);
• работа с различными трекерами (AppsFlyer, Adjust, Mytracker и др), верификаторами (Adriver, Weborama, Sizmek, Moat и др), системами аналитики (GA/YM).
Условия:
• Работа в дружном коллективе ведущей programmatic-платформы;
• Возможность профессионального роста в динамично растущей компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ + ДМС (со стоматологией);
• Современный и комфортный офис в центре города (5 минут от м.Маяковская).
Ключевые навыки
*Многозадачность
*Умение работать с клиентами/агентствами
*Умение работать в Exсel
*Умение работать в различных рекламных кабинетах
*Медиапланирование
*Анализ трафика
*Анализ рекламных показателей Резюме и сопроводительные письма высылать в телеграмм @Alina_GLBV
Офис, г.Москва
Hyper AdTech - одна их крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Платформа интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного инвентаря. Стек собственных технологий позволяет гарантировать качество рекламного инвентаря и выполнение задач рекламодателей.
Обязанности:
• Ведение клиентов - переговоры, медиапланирование, запуск рекламных кампаний, анализ и оптимизация рекламных показателей;
• Анализ рекламного инвентаря;
• Постановка ТЗ по продукту;
• Коммуникация с DSP/SSP-партнерами;
• Работа в различных рекламных кабинетах;
• Заведение рекламных кампаний через Self-Service;
• Курирование подготовки договоров / приложений / закрывающих документов.
Требования:
• понимание programmatic-рынка и технических особенностей RTB экосистемы (DSP-SSP, AdExchange);
• работа с различными трекерами (AppsFlyer, Adjust, Mytracker и др), верификаторами (Adriver, Weborama, Sizmek, Moat и др), системами аналитики (GA/YM).
Условия:
• Работа в дружном коллективе ведущей programmatic-платформы;
• Возможность профессионального роста в динамично растущей компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ + ДМС (со стоматологией);
• Современный и комфортный офис в центре города (5 минут от м.Маяковская).
Ключевые навыки
*Многозадачность
*Умение работать с клиентами/агентствами
*Умение работать в Exсel
*Умение работать в различных рекламных кабинетах
*Медиапланирование
*Анализ трафика
*Анализ рекламных показателей Резюме и сопроводительные письма высылать в телеграмм @Alina_GLBV
#вакансия #cv #python #c++ #remote
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: Way2Win 🚀
Занятость: full-time, удаленка
Контакт: @DarianaKalinina
Мы ищем Computer Vision специалиста, который поможет нам развивать направление дополненной реальности и компьютерного зрения
Вам предстоит проведение исследований и внедрение различных технологий дополненной реальности, сегментации, классификации и других задач компьютерного зрения. Разработка преимущественно будет происходить на C++ и Python с использованием технологий OpenCV, Keras, Tensorflow, PyTorch, а также WebAssembly.
Обязанности
– Анализ и разработка различных кастомных типов трекинга для WebAR проектов
– Упаковка приложений для компьютерного зрения в браузер при помощи WebAssembly
– Интеграция систем компьютерного зрения с 3D-движками
– Обучение нейронных сетей для других частных задач компьютерного зрения (а также помощь в построении пайплайнов обучения моделей)
– Прочие частные задачи использования компьютерного зрения по запросам от наших клиентов
Что мы ожидаем от кандидата
– Опыт работы в области компьютерного зрения от 3 лет
– Опыт разработки / глубокое понимание технологий дополненной реальности
– Опыт работы со сверточными нейронными сетями
– Опыт коммерческой разработке на С++ и Python
– Опыт разработки под WASM будет огромным плюсом
– Уверенное понимание теории и практики использования 3D в IT
– Опыт коммерческой / исследовательской разработки в области робототехники будет плюсом
– Инициатива в проекте, умение коммуницировать сложную техническую информацию другим участникам команды с разным бэкграундом, ответственность за сроки, нацеленность на результат
Что мы предлагаем
– Зарплата по итогам собеседования
– Гибкий график работы и интересные возможности для развития
– Уникальные и захватывающие проекты в разнообразных областях
– Работу в креативном и профессиональном коллективе
– Возможность развития и образования в различных областях
– Возможность выстроить комфортный для себя рабочий процесс и участвовать в формировании архитектуры продукта
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: Way2Win 🚀
Занятость: full-time, удаленка
Контакт: @DarianaKalinina
Мы ищем Computer Vision специалиста, который поможет нам развивать направление дополненной реальности и компьютерного зрения
Вам предстоит проведение исследований и внедрение различных технологий дополненной реальности, сегментации, классификации и других задач компьютерного зрения. Разработка преимущественно будет происходить на C++ и Python с использованием технологий OpenCV, Keras, Tensorflow, PyTorch, а также WebAssembly.
Обязанности
– Анализ и разработка различных кастомных типов трекинга для WebAR проектов
– Упаковка приложений для компьютерного зрения в браузер при помощи WebAssembly
– Интеграция систем компьютерного зрения с 3D-движками
– Обучение нейронных сетей для других частных задач компьютерного зрения (а также помощь в построении пайплайнов обучения моделей)
– Прочие частные задачи использования компьютерного зрения по запросам от наших клиентов
Что мы ожидаем от кандидата
– Опыт работы в области компьютерного зрения от 3 лет
– Опыт разработки / глубокое понимание технологий дополненной реальности
– Опыт работы со сверточными нейронными сетями
– Опыт коммерческой разработке на С++ и Python
– Опыт разработки под WASM будет огромным плюсом
– Уверенное понимание теории и практики использования 3D в IT
– Опыт коммерческой / исследовательской разработки в области робототехники будет плюсом
– Инициатива в проекте, умение коммуницировать сложную техническую информацию другим участникам команды с разным бэкграундом, ответственность за сроки, нацеленность на результат
Что мы предлагаем
– Зарплата по итогам собеседования
– Гибкий график работы и интересные возможности для развития
– Уникальные и захватывающие проекты в разнообразных областях
– Работу в креативном и профессиональном коллективе
– Возможность развития и образования в различных областях
– Возможность выстроить комфортный для себя рабочий процесс и участвовать в формировании архитектуры продукта
w2w.group
Way To Win – Главная
Мы разрабатываем контент будущего, который вовлекает пользователей за счет технологий виртуальной и дополненной реальности
👍2
#python #sql #etl #database #remote
Вакансия: Lead Data Engineer
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.
Мы ищем Lead Data Engineer который будет играть ключевую роль во внедрении практик DataOps для эффективного управления данными социальных медиа. В этой роли подразумевается контроль за всем жизненным циклом данных, обеспечение целостности данных и расширение возможностей нашей AI-платформы для обеспечения исключительного пользовательского опыта.
⬇️⬇️⬇️
Подробности: https://hh.ru/vacancy/88412206?hhtmFrom=employer_vacancies
Для связи: @andre_andreevich
Вакансия: Lead Data Engineer
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.
Мы ищем Lead Data Engineer который будет играть ключевую роль во внедрении практик DataOps для эффективного управления данными социальных медиа. В этой роли подразумевается контроль за всем жизненным циклом данных, обеспечение целостности данных и расширение возможностей нашей AI-платформы для обеспечения исключительного пользовательского опыта.
⬇️⬇️⬇️
Подробности: https://hh.ru/vacancy/88412206?hhtmFrom=employer_vacancies
Для связи: @andre_andreevich
hh.ru
Вакансия Lead Data Engineer в Москве, работа в компании Docet TI (вакансия в архиве c 18 ноября 2023)
Зарплата: от 400000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 15.11.2023.
👍1🔥1
Вакансия: Lead Software Engineer
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.
Мы ищем Lead Software Engineer. Обязанности включают проектирование, внедрение и поддержку автоматических инструментов для взаимодействия с Instagram Graph API, оптимизацию инфраструктуры для обработки запросов, сотрудничество с межфункциональными командами, управление командой разработки на аутсорсе.
⬇️⬇️⬇️
Подробности: https://hh.ru/vacancy/88471986?hhtmFrom=vacancy_edit
Для связи: @andre_andreevich
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.
Мы ищем Lead Software Engineer. Обязанности включают проектирование, внедрение и поддержку автоматических инструментов для взаимодействия с Instagram Graph API, оптимизацию инфраструктуры для обработки запросов, сотрудничество с межфункциональными командами, управление командой разработки на аутсорсе.
⬇️⬇️⬇️
Подробности: https://hh.ru/vacancy/88471986?hhtmFrom=vacancy_edit
Для связи: @andre_andreevich
hh.ru
Вакансия Ведущий инженер-программист в Москве, работа в компании Docet TI (вакансия в архиве c 19 ноября 2023)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 16.11.2023.
🤔2🔥1
💡 TechLead Research Engineer: NLP/Speech
Гибкий график, удаленно
Зарплата от 400 000 ₽ до 550 000 ₽ 💳
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
Разделение аудио на нескольких говорящих.
Voice cloning.
Улучшение текущего решения ASR.
Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
Знание методов обработки сигналов.
Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Условия работы
Все по закону + 👀
100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
Забота о здоровье 💪
Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
Приятные бонусы 🥳
Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.
Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира.
Контакты для отправки CV и вопросов по вакансии:
Tg: @INN_SNN
[email protected]
Гибкий график, удаленно
Зарплата от 400 000 ₽ до 550 000 ₽ 💳
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
Разделение аудио на нескольких говорящих.
Voice cloning.
Улучшение текущего решения ASR.
Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
Знание методов обработки сигналов.
Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Условия работы
Все по закону + 👀
100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
Забота о здоровье 💪
Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
Приятные бонусы 🥳
Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.
Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира.
Контакты для отправки CV и вопросов по вакансии:
Tg: @INN_SNN
[email protected]
Компания: SberAI
Локация: Москва, офис, м. Кутузовская
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии
Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.
Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработки данных;
• Создание новых алгоритмов для работы с данными и их автоматизация;
• Проектирование и разработка ETL-потоков данных, перемещение и хранение информационных массивов;
• Организация поставки данных, настройка, интеграция и создание витрин данных;
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных;
Требования:
• Опыт разработки хранилищ данных и создания ETL процессов;
• Python, SQL - уверенное владение;
• Опыт обработки объемных файлов (JSON, CSV);
• Работа с API;
Будет плюсом:
• Опыт работы с PySpark, Hadoop, Apache NiFi, GreenPlum;
• Понимание технологии и процесса разметки данных для ML.
Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)
Контакт для направления резюме и вопросов:
@albina1recruiter
Локация: Москва, офис, м. Кутузовская
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии
Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.
Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработки данных;
• Создание новых алгоритмов для работы с данными и их автоматизация;
• Проектирование и разработка ETL-потоков данных, перемещение и хранение информационных массивов;
• Организация поставки данных, настройка, интеграция и создание витрин данных;
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных;
Требования:
• Опыт разработки хранилищ данных и создания ETL процессов;
• Python, SQL - уверенное владение;
• Опыт обработки объемных файлов (JSON, CSV);
• Работа с API;
Будет плюсом:
• Опыт работы с PySpark, Hadoop, Apache NiFi, GreenPlum;
• Понимание технологии и процесса разметки данных для ML.
Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)
Контакт для направления резюме и вопросов:
@albina1recruiter
👍5❤1
Компания: СберАналитика (ООО Технологии Отраслевой Трансформации)
Формат работы: fulltime, офисы м. Кутузовская / Тульская
Middle Data Engineer
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)
Вам предстоит заниматься разработкой витрин данных на Scala с использованием фреймворка Spark.
Требования
• Опыт разработки ETL-процессов витрин данных на языках программирования Scala или Java с использованием фреймворка Apache Spark
• Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы фреймворка Apache Spark
• Опыт сопровождения и поддержки разработанного функционала и инфраструктуры экосистемы Hadoop
Junior+/Middle Data Scientist
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)
Задачи
• Генерация гипотез, дизайн фичей для использования в ML. моделях
• Подготовка данных для моделирования (Spark/Python)
• Разработка ML моделей, в основном на транзакционных данных
• Защита результатов проекта перед заказчиком
Требования
• Высшее техническое/экономическое образование (либо последний курс университета)
• Опыт в решении задач data science для бизнеса не менее 1го года либо хорошие результаты в соревнованиях по анализу данных, либо желание развиваться в этом направлении.
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)
Junior+/Middle Data Analyst
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)
Вам предстоит стать частью agile команды, разрабатывающей data-продукты для наших клиентов, взаимодействовать с бизнес-аналитиками, data-инженерами, клиентами. Работать, в основном, с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API.
Требования:
• Высшее техническое/экономическое образование (либо последний курс университета)
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)
• Уверенное знание SQL (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
• Уверенное использование Python (ООП, функции и т.д., анализ данных: pandas, sklearn, numpy)
Условия
• Оформление в штат по ТК РФ в аккредитованную IT компанию
• Работа преимущественно из офиса
• Современные лабораторный и промышленные кластера
• IT и корпоративные программы по ипотеке с сниженной ставкой
• Годовой бонус по результатам работы
• ДМС
• Скидки от участников и партнеров экосистемы Сбера
• Интересные, сложные, амбициозные задачи
• Профессиональный рост в молодой и сильной команде выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ
Резюме направлять в лс: @vpoteriaev или @greeenglow
Формат работы: fulltime, офисы м. Кутузовская / Тульская
Middle Data Engineer
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)
Вам предстоит заниматься разработкой витрин данных на Scala с использованием фреймворка Spark.
Требования
• Опыт разработки ETL-процессов витрин данных на языках программирования Scala или Java с использованием фреймворка Apache Spark
• Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы фреймворка Apache Spark
• Опыт сопровождения и поддержки разработанного функционала и инфраструктуры экосистемы Hadoop
Junior+/Middle Data Scientist
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)
Задачи
• Генерация гипотез, дизайн фичей для использования в ML. моделях
• Подготовка данных для моделирования (Spark/Python)
• Разработка ML моделей, в основном на транзакционных данных
• Защита результатов проекта перед заказчиком
Требования
• Высшее техническое/экономическое образование (либо последний курс университета)
• Опыт в решении задач data science для бизнеса не менее 1го года либо хорошие результаты в соревнованиях по анализу данных, либо желание развиваться в этом направлении.
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)
Junior+/Middle Data Analyst
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)
Вам предстоит стать частью agile команды, разрабатывающей data-продукты для наших клиентов, взаимодействовать с бизнес-аналитиками, data-инженерами, клиентами. Работать, в основном, с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API.
Требования:
• Высшее техническое/экономическое образование (либо последний курс университета)
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)
• Уверенное знание SQL (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
• Уверенное использование Python (ООП, функции и т.д., анализ данных: pandas, sklearn, numpy)
Условия
• Оформление в штат по ТК РФ в аккредитованную IT компанию
• Работа преимущественно из офиса
• Современные лабораторный и промышленные кластера
• IT и корпоративные программы по ипотеке с сниженной ставкой
• Годовой бонус по результатам работы
• ДМС
• Скидки от участников и партнеров экосистемы Сбера
• Интересные, сложные, амбициозные задачи
• Профессиональный рост в молодой и сильной команде выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ
Резюме направлять в лс: @vpoteriaev или @greeenglow
❤2👍2🔥1
Вакансия: Generative AI Tech Lead
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных сетях.
Вилка: 7-10к евро
Полностью удаленный формат работы, возможна релокация на Кипр
Мы ищем сильного техлида в области генерации видео, изобржений, аудио и текста. Необходимо разрабатывать сервисы для генерации постов в Instagram: публикации, истории, рилсы. Совместная работа с CV, NLP, ML, Data инженерами + взаимодействие с отдельной командой разработки продукта. Плюсом будет опыт работы с генеративными агентами.
⬇️⬇️⬇️
Подробности:
https://getmatch.ru/vacancies/16001-generative-ai-tech-lead?s=landing_ca_chat&sp=data_science
Можно писать напрямую СТО: @andre_andreevich
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных сетях.
Вилка: 7-10к евро
Полностью удаленный формат работы, возможна релокация на Кипр
Мы ищем сильного техлида в области генерации видео, изобржений, аудио и текста. Необходимо разрабатывать сервисы для генерации постов в Instagram: публикации, истории, рилсы. Совместная работа с CV, NLP, ML, Data инженерами + взаимодействие с отдельной командой разработки продукта. Плюсом будет опыт работы с генеративными агентами.
⬇️⬇️⬇️
Подробности:
https://getmatch.ru/vacancies/16001-generative-ai-tech-lead?s=landing_ca_chat&sp=data_science
Можно писать напрямую СТО: @andre_andreevich
getmatch.ru
Вакансия Generative AI Tech Lead, работа в Pygma.me, с релокацией, удалённо — getmatch
Вакансия Generative AI Tech Lead, работа в компании Pygma.me, переезд (другая страна) или полная удаленка — на выбор. Зарплата: 7 000 — 10 000 €/мес на руки. Дата публикации: 23.11.2023.
🔥4👍1
#город: Москва
#вакансия: Data/Риск аналитик
Уровень: Middle/Senior
Компания: Сбер
З/П: 195.000 - 350.000 Гросс + премии
Локация: Москва, офис
Мы - команда Управления Комплаенс, ищем Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации доходов, полученных преступным путем.
Нашему коллеге нужно будет работать с таблицами на SQL/Spark, работать с графами связей, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процесса выявления нелегальных операций.
Обязанности:
▪️Разработка стратегий принятия решений в области компалаенс риска;
▪️Изучение выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации;
▪️Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез;
▪️Подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей;
▪️Мониторинг разработанных моделей;
▪️Определение требований к качеству данных;
▪️Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем;
Требования:
▪️Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее года;
▪️Опыт работы с базами данных (SQL);
▪️Знание Python / Spark;
▪️Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
▪️Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)
Условия:
▪️Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
▪️Бесплатные фитнес залы в офисах компании;
▪️Бесплатная подписка СберПрайм+;
▪️Скидки на продукты компаний-партнеров;
▪️ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
▪️Корпоративная пенсионная программа;
▪️Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
▪️Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Контакт: @albina1recruiter
#вакансия: Data/Риск аналитик
Уровень: Middle/Senior
Компания: Сбер
З/П: 195.000 - 350.000 Гросс + премии
Локация: Москва, офис
Мы - команда Управления Комплаенс, ищем Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации доходов, полученных преступным путем.
Нашему коллеге нужно будет работать с таблицами на SQL/Spark, работать с графами связей, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процесса выявления нелегальных операций.
Обязанности:
▪️Разработка стратегий принятия решений в области компалаенс риска;
▪️Изучение выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации;
▪️Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез;
▪️Подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей;
▪️Мониторинг разработанных моделей;
▪️Определение требований к качеству данных;
▪️Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем;
Требования:
▪️Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее года;
▪️Опыт работы с базами данных (SQL);
▪️Знание Python / Spark;
▪️Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
▪️Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)
Условия:
▪️Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
▪️Бесплатные фитнес залы в офисах компании;
▪️Бесплатная подписка СберПрайм+;
▪️Скидки на продукты компаний-партнеров;
▪️ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
▪️Корпоративная пенсионная программа;
▪️Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
▪️Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Контакт: @albina1recruiter
Вакансия RecSys
Компания: Сбер, B2C, отдел развития AI
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Вилка Middle: 160-290 гросс + годовая премия 2-4 окладов
Вилка Senior: 200-370 гросс + годовая премия 2-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place), удаленки нет.
Предстоит заниматься созданием и имплементацией в бизнес SOTA подходов и алгоритмов, в том числе больших foundation моделей (BERT-like, GPT-like), аккумулирующих в себе большой объем данных о продуктах и клиентах, способных решать разные прикладные задачи бизнеса (recsys, campaign и др). Еще один важный трек работы - создание цифровых двойников клиентов, human behaviour modelling. Работа команды в стиле RnD for business: проводим эксперименты, выбираем наилучшее решение, доводим до бизнеса.
Требования:
- Поиск новых AI подходов для решения бизнес-задач (технические статьи с arxiv.org, общение с бизнесом, исследование рынка)
- Проводить эксперименты: реализуем подход\модель - замеряем эффект
- Совместно с бизнесом проводить пилот на новой технологии
- Знания Transformers (Encoder, Decoder, Encoder-Decoder), опыт тренировки embeddings, GPT-like, BERT-like моделей
- Умение читать научные статьи и реализовывать описанные в них алгоритмы
- Желание выдвигать гипотезы как улучшить процессы, общаться с бизнесом
Будет плюсом:
- Знания в области создания рекомендательных систем
- Опыт участия в соревнованиях по типу kaggle и навыков проведения экспериментов
- Умение работать с большими данными
Вопросы в телеграм - @vladDVS
Резюме на почту - [email protected]
Компания: Сбер, B2C, отдел развития AI
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Вилка Middle: 160-290 гросс + годовая премия 2-4 окладов
Вилка Senior: 200-370 гросс + годовая премия 2-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place), удаленки нет.
Предстоит заниматься созданием и имплементацией в бизнес SOTA подходов и алгоритмов, в том числе больших foundation моделей (BERT-like, GPT-like), аккумулирующих в себе большой объем данных о продуктах и клиентах, способных решать разные прикладные задачи бизнеса (recsys, campaign и др). Еще один важный трек работы - создание цифровых двойников клиентов, human behaviour modelling. Работа команды в стиле RnD for business: проводим эксперименты, выбираем наилучшее решение, доводим до бизнеса.
Требования:
- Поиск новых AI подходов для решения бизнес-задач (технические статьи с arxiv.org, общение с бизнесом, исследование рынка)
- Проводить эксперименты: реализуем подход\модель - замеряем эффект
- Совместно с бизнесом проводить пилот на новой технологии
- Знания Transformers (Encoder, Decoder, Encoder-Decoder), опыт тренировки embeddings, GPT-like, BERT-like моделей
- Умение читать научные статьи и реализовывать описанные в них алгоритмы
- Желание выдвигать гипотезы как улучшить процессы, общаться с бизнесом
Будет плюсом:
- Знания в области создания рекомендательных систем
- Опыт участия в соревнованиях по типу kaggle и навыков проведения экспериментов
- Умение работать с большими данными
Вопросы в телеграм - @vladDVS
Резюме на почту - [email protected]
👍1
Вакансия CV
Компания: Сбер, B2C, отдел развития AI
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Вилка Middle: 160-290 гросс + годовая премия 2-4 окладов
Вилка Senior: 200-370 гросс + годовая премия 2-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place), удаленки нет.
Предстоит заниматься созданием CV-моделей для мобильных устройств и для серверов: распознавание банковских карт, водительских удостоверений, сканирование паспорта, СТС и прочее. Нужно будет уметь писать код для прода и катить его.
Требования:
∙ PyTorch
∙ CV (object detection, classification, segmentation, OCR)
∙ Веб сервисы либо код для мобилок
∙ Разметка и контроль качества данных
∙ Тесты
Будет плюсом:
∙ NLP, transformer
∙ Декомпозиция задач, общение с заказчиком
∙ Docker
∙ Адаптация моделей под мобильные устройства, дистилляция, квантизация
∙ Metric learning
∙ Чтение и разбор статей, воспроизведение пайплайнов github
Вопросы в телеграм - @vladDVS
Резюме на почту - [email protected]
Компания: Сбер, B2C, отдел развития AI
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Вилка Middle: 160-290 гросс + годовая премия 2-4 окладов
Вилка Senior: 200-370 гросс + годовая премия 2-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place), удаленки нет.
Предстоит заниматься созданием CV-моделей для мобильных устройств и для серверов: распознавание банковских карт, водительских удостоверений, сканирование паспорта, СТС и прочее. Нужно будет уметь писать код для прода и катить его.
Требования:
∙ PyTorch
∙ CV (object detection, classification, segmentation, OCR)
∙ Веб сервисы либо код для мобилок
∙ Разметка и контроль качества данных
∙ Тесты
Будет плюсом:
∙ NLP, transformer
∙ Декомпозиция задач, общение с заказчиком
∙ Docker
∙ Адаптация моделей под мобильные устройства, дистилляция, квантизация
∙ Metric learning
∙ Чтение и разбор статей, воспроизведение пайплайнов github
Вопросы в телеграм - @vladDVS
Резюме на почту - [email protected]
#вакансия #MLengineer
Вакансия: ML инженер (middle)
Аккредитованная IT - компания
Формат работы: гибрид (возможна удаленка)
Полная занятость
Условия: 300-350 gross + Годовой бонус (20%)
Оформление по ТК РФ , ДМС (включая стоматологию)
Чем предстоит заниматься:
· Проведение бизнес и системного анализа Data-Driven задач
· Предлагает и выбирает архитектурные варианты разработки и развертывания ML решений
· Внедряет ML-модели в прототип и prod
· Участвует в развертывании, развитии и поддержке корпоративной ML платформы
· Строит pipеline обучения/ до-обучения моделей
· Оказывает помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей
· Настраивает CI/CD для batch-pipeline и для realtime-моделей
· Оптимизирует ML-сервисы для прототипирования и prod-а
· Занимается подготовкой технической документации
· Проводит тестирование доработок
· Взаимодействует со смежными профильными подразделениями
Наши ожидания:
· Опыт внедрения ML-моделей от 2х лет
· Знание лучших практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять;
· Умение разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владение практиками DevOps
· Умение доносить информацию до коллег: необходимо помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик
Будет преимуществом:
Linux, Python, SQL, Spark (PySpark), Kafka, Grafana, MLFlow, DVC, Hive, Greenplum, Airflow, Docker, Kubernetes/Openshift, GitLab, Jira
Контакты для связи: @olgatsypk
Вакансия: ML инженер (middle)
Аккредитованная IT - компания
Формат работы: гибрид (возможна удаленка)
Полная занятость
Условия: 300-350 gross + Годовой бонус (20%)
Оформление по ТК РФ , ДМС (включая стоматологию)
Чем предстоит заниматься:
· Проведение бизнес и системного анализа Data-Driven задач
· Предлагает и выбирает архитектурные варианты разработки и развертывания ML решений
· Внедряет ML-модели в прототип и prod
· Участвует в развертывании, развитии и поддержке корпоративной ML платформы
· Строит pipеline обучения/ до-обучения моделей
· Оказывает помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей
· Настраивает CI/CD для batch-pipeline и для realtime-моделей
· Оптимизирует ML-сервисы для прототипирования и prod-а
· Занимается подготовкой технической документации
· Проводит тестирование доработок
· Взаимодействует со смежными профильными подразделениями
Наши ожидания:
· Опыт внедрения ML-моделей от 2х лет
· Знание лучших практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять;
· Умение разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владение практиками DevOps
· Умение доносить информацию до коллег: необходимо помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик
Будет преимуществом:
Linux, Python, SQL, Spark (PySpark), Kafka, Grafana, MLFlow, DVC, Hive, Greenplum, Airflow, Docker, Kubernetes/Openshift, GitLab, Jira
Контакты для связи: @olgatsypk
❤2
#вакансия #аналитикданных #SQL #BigData #middle
🔥 Middle Data Analyst
🥚Компания: МТС (Big Data)
📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня
💰Финансы: 270к gross
♦️Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.
♦️Требования:
- Знание Python
- Хороший уверенный SQL (оконные функции, работа с планом запроса)
- Понимание теории вероятности и математической статистики
- Умение оценивать распределения, исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы
💡Что нужно делать:
- Автоматизировать процесс ретро-скоринга
- Исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин
- Настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
- Собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
- Создавать отчеты, в т.ч. ad hoc
🔴 Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое 🔥
Очень ждем тебя в нашей команде :)
💬 Резюме направлять в ЛС @sasharro
🔥 Middle Data Analyst
🥚Компания: МТС (Big Data)
📍Локация: Москва
🕞 График: гибрид с плавающим началом дня
💰Финансы: 270к gross
♦️Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.
♦️Требования:
- Знание Python
- Хороший уверенный SQL (оконные функции, работа с планом запроса)
- Понимание теории вероятности и математической статистики
- Умение оценивать распределения, исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы
💡Что нужно делать:
- Автоматизировать процесс ретро-скоринга
- Исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин
- Настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
- Собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
- Создавать отчеты, в т.ч. ad hoc
🔴 Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое 🔥
Очень ждем тебя в нашей команде :)
💬 Резюме направлять в ЛС @sasharro
🔥3
#вакансия #эникей
Образовательный центр LGEG приглашает в команду специалиста техподдержки!
Про основные задачи:
IT поддержка пользователей (работа с людьми):
• Оказывать техническую поддержку при проведении web-конференций (zoom)
• Принимать и работать с запросами коллег и помогать им с пониманием работы офисного ПО
• Помогать в настройке рабочих мобильных телефонов на Android и др.
Технические задачи:
• Настраивать аудио и видео аппаратуру, в том числе при проведении внеучебных мероприятий
• Поддерживать работоспособность СКУД, системы видеонаблюдения
• Настраивать и подключать проекторы и принтеры, контролировать наличие и замену расходных материалов
• Еженедельно проверять технику по чек-листу
• Настраивать доступы в интернет, в общие папки
• Устанавливать и настраивать Windows из образа и др.
От вас:
• Техническое образование или интерес и самообразование в сфере IT
• Умение разбираться в офисной технике и офисном ПО, в электронных девайсах (навыки диагностики, обслуживания и мелкого ремонта)
• Умение слушать и понимать людей, пунктуальность, исполнительность, ответственность
• Проактивность и готовность оперативно отвечать на запросы пользователей
• Преимуществом будет опыт работы с аудио и видео аппаратурой и видеонаблюдением и английский язык на уровне Intermediate
От нас:
• Частичная занятость (примерно 30 часов в неделю), гибкий график (работа по выходным по скользящему графику/или только по выходным плюс возможность варьировать часы в будние дни)
• Активная и творческая команда
• Частичная компенсация обедов
• Занятия для сотрудников (иностранные языки: английский, немецкий, иврит и др.)
• Офис в центре Москвы (м. Арбатская), бесплатная парковка для сотрудников
В сопроводительном письме напишите, пожалуйста, несколько слов о себе и о том, почему вас заинтересовала наша вакансия.
Чтобы откликнуться, используйте форму. Спасибо!
Образовательный центр LGEG приглашает в команду специалиста техподдержки!
Про основные задачи:
IT поддержка пользователей (работа с людьми):
• Оказывать техническую поддержку при проведении web-конференций (zoom)
• Принимать и работать с запросами коллег и помогать им с пониманием работы офисного ПО
• Помогать в настройке рабочих мобильных телефонов на Android и др.
Технические задачи:
• Настраивать аудио и видео аппаратуру, в том числе при проведении внеучебных мероприятий
• Поддерживать работоспособность СКУД, системы видеонаблюдения
• Настраивать и подключать проекторы и принтеры, контролировать наличие и замену расходных материалов
• Еженедельно проверять технику по чек-листу
• Настраивать доступы в интернет, в общие папки
• Устанавливать и настраивать Windows из образа и др.
От вас:
• Техническое образование или интерес и самообразование в сфере IT
• Умение разбираться в офисной технике и офисном ПО, в электронных девайсах (навыки диагностики, обслуживания и мелкого ремонта)
• Умение слушать и понимать людей, пунктуальность, исполнительность, ответственность
• Проактивность и готовность оперативно отвечать на запросы пользователей
• Преимуществом будет опыт работы с аудио и видео аппаратурой и видеонаблюдением и английский язык на уровне Intermediate
От нас:
• Частичная занятость (примерно 30 часов в неделю), гибкий график (работа по выходным по скользящему графику/или только по выходным плюс возможность варьировать часы в будние дни)
• Активная и творческая команда
• Частичная компенсация обедов
• Занятия для сотрудников (иностранные языки: английский, немецкий, иврит и др.)
• Офис в центре Москвы (м. Арбатская), бесплатная парковка для сотрудников
В сопроводительном письме напишите, пожалуйста, несколько слов о себе и о том, почему вас заинтересовала наша вакансия.
Чтобы откликнуться, используйте форму. Спасибо!
Clickup
👍2❤1👎1
#вакансия #MLengineer
Aliftech - финтех компания, которая является дочерней компанией Alif Holdings Limited в Великобритании. Мы в поисках опытного ML инженера!
О команде:
Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
О роли:
Как ML Engineer, вы будете отвечать за интеграцию моделей машинного обучения в продукты компании, оптимизацию кода расчетов параметров, предоставленных Data Science-специалистами, а также тестирование, построение системы мониторинга и управление моделями.
Мы ожидаем от Вас:
- Знание основ современных алгоритмов машинного обучения;
- Уверенное владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками;
- Понимание работы с реляционными и нереляционными БД, SQL;
- Наличие промышленного опыта командной разработки;
- Владение навыками проектирования ML-систем;
- Знание русского и английского языка;
- Опыт работы в данной сфере от 1-3 лет.
Вам предстоит:
- Проектирование, создание и развертывание моделей машинного обучения, которые можно масштабировать до больших наборов данных;
- Оптимизация моделей машинного обучения для повышения производительности, точности и вычислительной эффективности;
- Разработка и поддержка пайплайнов и инфраструктуры для обучения и развертывания моделей;
- Взаимодействие с Data Science-специалистами, разработчиками ПО, дата-инженерами и др. для интеграции моделей машинного обучения в продукты компании.
Подробнее о вакансии можно узнать по данной ссылке.
Telegram аккаунт для резюме и вопросов: @itrecruiter_aliftech
Aliftech - финтех компания, которая является дочерней компанией Alif Holdings Limited в Великобритании. Мы в поисках опытного ML инженера!
О команде:
Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
О роли:
Как ML Engineer, вы будете отвечать за интеграцию моделей машинного обучения в продукты компании, оптимизацию кода расчетов параметров, предоставленных Data Science-специалистами, а также тестирование, построение системы мониторинга и управление моделями.
Мы ожидаем от Вас:
- Знание основ современных алгоритмов машинного обучения;
- Уверенное владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками;
- Понимание работы с реляционными и нереляционными БД, SQL;
- Наличие промышленного опыта командной разработки;
- Владение навыками проектирования ML-систем;
- Знание русского и английского языка;
- Опыт работы в данной сфере от 1-3 лет.
Вам предстоит:
- Проектирование, создание и развертывание моделей машинного обучения, которые можно масштабировать до больших наборов данных;
- Оптимизация моделей машинного обучения для повышения производительности, точности и вычислительной эффективности;
- Разработка и поддержка пайплайнов и инфраструктуры для обучения и развертывания моделей;
- Взаимодействие с Data Science-специалистами, разработчиками ПО, дата-инженерами и др. для интеграции моделей машинного обучения в продукты компании.
Подробнее о вакансии можно узнать по данной ссылке.
Telegram аккаунт для резюме и вопросов: @itrecruiter_aliftech
🔥3👎2
Forwarded from Roman Polyansky
Всем алоха!
Я руководитель отдела больших данных и ИИ в https://digitalcenter.moscow
Ищу к себе в команду спецов по двум направлениям, DS и MLE
Требуется опыт с уклоном в NLP под задачи в работе с LLM (в первую очередь).
У нас удаленная работа, в команде формат стартапа. Есть возможность предлагать и реализовывать свои идеи на ресурсах работодателя. Мы помогаем школам России работать легче и эффективнее.
Вакансии подробнее, отклик там же:
👩💻Middle ML Engineer
👨💻Senior ML Engineer
👩💻Senior Data Scientist
Я руководитель отдела больших данных и ИИ в https://digitalcenter.moscow
Ищу к себе в команду спецов по двум направлениям, DS и MLE
Требуется опыт с уклоном в NLP под задачи в работе с LLM (в первую очередь).
У нас удаленная работа, в команде формат стартапа. Есть возможность предлагать и реализовывать свои идеи на ресурсах работодателя. Мы помогаем школам России работать легче и эффективнее.
Вакансии подробнее, отклик там же:
👩💻Middle ML Engineer
👨💻Senior ML Engineer
👩💻Senior Data Scientist
Центр цифровизации образования
Центр цифры
❤4