#antifraud #backend #scala

📣 Backend developer (scala)

Компания: ПАО Сбербанк
Режим работы: предпочтительно в офисе, гибрид/удаленка обсуждаемы Локация: г.Москва, Кутузовский пр-кт, 32
ЗП: от 200 000 до 350 000 рублей (зависит от уровня компетенций
Уровень: Middle/Senior

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки

📚Задачи для тебя:

⁃ Построение и подержание микросервисной/backend системы
⁃ Проектирование решения, разработка детальной внутренней архитектуры сервиса, включая интеграционные сценарии
⁃ Участие в выборе используемых технологий и компонентов
⁃ Проводить code review, улучшать производительность кода

🎯Важно для нас:

⁃ Уверенные знания Scala/Java
⁃ Опыт работы с Docker и Kubernetes/OpenShift
⁃ Опыт backend приложений с использованием методов функционального программирования
⁃ Понимание современных подходов к разработке сервисов (git, CI/CD, распределенная высоконагруженная архитектура приложений)
⁃ Знание систем контроля версий (Git)

🙌🏻 Мы предлагаем:

⁃ Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
⁃ Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
⁃ Сплоченная команда, работающая над общими задачами
⁃ Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
⁃ Стабильную заработную плату и годовой бонус
⁃ Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

📬Будем рады ответить на интересующие вопросы
@shalamaeva

Ищем ещё одного аналитика, теперь уже ко мне напарником.
Если есть пара лет опыта, хороший SQL и английский - смело подавайтесь 💪

Компания: invygo
Вилка: $4087-$6267 (AED 15k-23k) + опционы + мед. страховка
Локация: Дубай 🐪

Компания помогает с релокацией (оплата авиабилета и отеля на первое время).

Коллектив душевный, разношерстный. Много русскоговорящих ребят. Недавно наняли тимлида из Теслы 🚙 руководить разрабами.

CV + линкедин в личку @this_is_spartaa
Вопросы туда же или в комментариях

Друзья, привет!

У меня необычное предложение для разработчиков, кто горит желанием запустить свой проект и построить на базе него дивидендный или капитализируемый бизнес. Я набираю группу из 5-10 человек, кому в течение трех месяцев помогу сделать запуск собственной компании. Интересны IT проекты, которые можно масштабировать до годовой выручки от $10М в течение трех лет.

Коротко обо мне: до 2015 года руководил инвестиционной стратегией Фонда Prostor Capital. В 2013 году основал один из первых в мире платежных шлюзов для покупки крипты с помощью Visa & Mastercard, работали в США/Англии/Европе/Азии. В Лондоне в числе первых 100 компаний получили лицензию от местного регулятора на крипто деятельность. Сейчас занимаюсь инвестициями в Green Tech и консультирую ряд технологических компаний, менторю предпринимателей в Сколково.

В общем, если вы давно хотели изменений и думал про запуск своего проекта, готовы рисковать, менять себя, чтобы построить интересный бизнес, то с удовольствием в этом помогу. Присылайте в личку @STK2ed720 ваше CV и 2 абзаца про идею проекта (если нет, не критично).

В чем именно помогу:
1. Поиск Product Market Fit
2. Первоначальный маркетинг
3. Формирование команды
4. Поднятие инвестиций от $150К
5. Проработка страхов/ресурсного состояния, чтобы три месяца фигачить нон стопом могли )

p.s. бонусом окуну в мир яхтинга при желании ))

Data Analyst (уровень начинающий мидл) / Sber


Направление EWS (Early warning system) / Риски.
Тебе предстоит работа в команде, где будут Data Scientist’ы, Data Engineer’ы, бизнес аналитики и разработчики.

🤓 Задачи

- Анализ и поиск новых источников данных
- Проведение аналитики по работе существующих моделей и выявления зон развития
- В перспективе построение, разработка и поддержка моделей машинного обучения (Python + Spark и тд)

👩‍💻 Требования
- Опыт работы с сфере анализа данных от 1 года
- Python: стандартные структуры данных (dict, list, set, модуль collections), pandas, numpy
- Знание SQL - простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы.
- Знание основ Data Science и моделирования: feature Enginering, метрики моделей, бустинги, понимание стат. значимости

💰 Условия
- ДМС
- Офис с спортзалом на Кутузе

Откликаться тут https://hh.ru/vacancy/86656096?hhtmFrom=employer_vacancies

Вакансия. TeamLead (NLP) / Senior Developer (NLP)

🔵 Высшая школа экономики. Интеллектуальная система анализа больших данных iFORA (разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) позволяет анализировать более 700 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.

Что делает команда iFORA:
1️⃣ Совершенствует инструментарий для аналитики на основе текстовых данных для формирования визуализаций и отчётов:
- обучаем и подготавливаем модели для работы с большими текстовыми данными.
- проектируем и разрабатываем аналитические решения на R или Python.

2️⃣ Автоматизирует внутренние процессы:
- организуем систему сбора данных с использованием парсеров данных из гетерогенных источников (RabbitMQ+Scrapy+Docker).
- собираем данные для анализа телеграмм каналов с помощью Telethon.
- обрабатываем большие объемы текстовых данных на NER.

3️⃣ Организует Extract-Transform-Load (ETL) процессы:
- размещаем датасеты помещаем в Elasticsearch.
- разбираем данные, полученные в результате парсинга, через систему микросервисов Flask-API.
- ищем, паспортируем и собираем новые источники полезных данных.
- формируем схемы для датасетов через fastjsonschema и/или pydantic.

Наш стэк:
Python 3.8+, Flask-API, FastApi
Elasticsearch – основной. PostgreSQL/Redis - дополнительный
Airflow,RabbitMQ/Kombu
Rstudio,Pydantic,Docker(compose)
Jenkins - CI/CD,Youtrack.

👨🏻‍💻А теперь о вакансии
⚒️Требуемые навыки:
- уверенное владение языком Python 3.8+, включая работу с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy и пр.)
- опыт в NLP и желание развиваться в области управления разработкой интеллектуальных информационных систем, использующих продвинутые методы анализа больших тестовых данных (сентимент анализ, NER и проч.)
- опыт промышленной разработки
- Linux — продвинутый пользователь
- глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, observability, масштабирования и так далее)
- опыт руководства разработкой не менее одного года
- высшее техническое образование.

✅Преимуществом будет:
- понимание методов анализа текстов на естественном языке (NLP)
- интерес к уникальным системам в области анализа больших данных
- владение PyTorch и Tensorflow
- знание BigData стека
- знание и опыт работы с ЯП со статической типизацией
- владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу.

🤖Задачи:
- развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших текстовых данных
- участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать бэкенд новых сервисов, реализовывать бизнес-логику приложений
- проектировать и системно внедрять решения
- декомпозировать задачи и реалистично оценивать сроки их исполнения командой
- Выстраивать, совершенствовать и поддерживать процессы командной разработки и управления данными
- управлять командой технических специалистов (программисты, инженер данных, DevOps)
- взаимодействовать с командой дата сайнтистов
- обеспечивать с командой DE контроль качества данных и управлять процессами качества данных, машинного обучения и деплоя моделей
- заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений
- организовывать повышение квалификации разработчиков.

🎢Условия:
- полная занятость, полный день (возможность удаленной / частично удаленной работы)
- график работы 10.00 - 18.00
- зарплата по результатам собеседования
- оформление в соответствии с ТК РФ.

Возможности:
- офис в центре г. Москва (м. Лубянка, Китай город, Сретенский бульвар)
- НИУ ВШЭ входит в перечень аккредитованных IT-компаний
- опциональная возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или MBA ВШЭ

📤Присылать резюме - Дмитрию Загорулькину - @jstack1

#BG_jobs

💻 Актуальные вакансии в биоинформатике в BostonGene 🧬

📍Bioinformatics scientist - lung carcinomas (junior/middle)
📍Bioinformatics scientist - lymphomas (middle/senior)
📍Junior Bioinformatics scientist - flow cytometry
📍Bioinformatician - Kassandra (middle)
📍Bioinformatician - Precision oncology (Data interpretation)
📍Bioinformatics pipelines developer (middle)
📍Data analyst - flow cytometry

Подробный список вакансий можно найти по ссылке
Вопросы и резюме можно направлять к @CaterinaTitova

⚡️QA старший тестировщик (python, pytest)⚡️
Офис, Москва

Hyper AdTech
Москва, Благовещенский переулок, 3с1
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день

Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на мобильных
приложениях и интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного трафика. Наш охват составляет более 30М пользователей в сутки.
Основная сущность нашей backend-разработки - подкапотная часть биддера, работающего с запросами и ответами на SSP и DSP стороне, проведением аукциона, конфигами, эндпоинтами,
креативами, контролем бюджета рекламных кампаний и тд.
Мы ищем в команду специалиста по тестированию, который покроет биддер функциональными и нагрузочными тестами.
Обращаем внимание, что работа full time в московском офисе

Вам предстоит:
— Ведущая роль в небольшой команде тестировщиков;
— Формирование стратегии тестирования и оценки рисков;
— Написание тест-планов;
— Документирование функциональности платформы;
— Разработка автоматизированных интеграционных тестов.

Требования:
— Знать Python и уметь писать тесты на нем (pytest);
— Навык чтения кода на C++
— Управлять процессом разработки и документирования тестов в стиле agile, используя трекеры и wiki;
— Уметь писать SQL-запросы и работать с noSQL-БД (Clickhouse, MariaDB, MongoDB);
— Работать в среде Linux с использованием современных технологий контейнеризации;
— Владеть принципами автоматического функционального и нагрузочного тестирования.

Будет плюсом, если:
— Есть понимание Programmatic рекламы, OpenRTB протокола и работы с биддерами
— Есть базовое понимание алгоритмов и подходов в data science и machine learning.

Что мы предлагаем:
— Среду для развития и неограниченные возможности для профессионального роста;
— Интересные задачи и глубокое погружение в Adtech индустрию;
— Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании, возможна отсрочка от призыва/мобилизации в соответствии с законом;
— Полный ДМС включая стоматологию;
— Комфортный офис со всем необходимым (чай, кофе, печеньки);
— График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня ( с 9:00 до 11:00), 1 день в неделю можно работать удаленно. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV

⚡️ML Engineer (NLP)⚡️ График работы: Удалённо Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
✨Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
✨На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
✨Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
✨Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.

• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.
• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV

Ищем Системного Аналитика
🔝 Проект:
Next-gen AI-driven drug discovery platform, которая позволит ускорить процесс, снизить стоимость и повысить эффективность поиска новых молекул.
Платформа включает в себя 3 основные части:
- Target identification (Target prediction)
- Hit generation (Search for binding sites, Arrangement of fragments, Scaffold generation, Peripheral generation, Affinity prediction)
- Properties prediction (ADMET prediction, Retrosynthesis)

Платформа разрабатывается для поиска собственных молекул, сгенерированных с помощью AI, и дальнейшего сотрудничества с big pharma.

📌 Задачи:
• Анализ и описание технических и бизнес-процессов
• Сбор требований
• Разработка документации по проекту
• Постановка задач на разработчиков
• Разработка модулей системы

❗️ Требования:
• Способность анализировать и понимать сложные бизнес-процессы и технические системы
• Опыт разработки микросервисных приложений
• Опыт разработки мокапов
• Опыт написания постановок на разработку (User story, Use case-ы, описание работы API)
• Опыт работы с базами данных и разработки структуры базы данных
• Опыт разработки проектной документации
• Сильные навыки письменного и устного общения
• Знание английского на уровне B2

👍 Будет плюсом:
• Знания в сфере биоинформатики и фармакологии
• Знание SQL-запросов на уровне запросов средней сложности
• Опыт проектирования информационных систем
• Умение самостоятельно принимать решения и предлагать варианты
• "Перфекционизм" при написании документации

Прочее:
• Ответственность за результат
• Пунктуальность
• Управление собственными рабочими рисками
email: [email protected]
tg: @kvikk_lunsj

Вакансия: ⚡️Account-manager⚡️в Hyper AdTech
Офис, г.Москва

Hyper AdTech - одна их крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Платформа интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного инвентаря. Стек собственных технологий позволяет гарантировать качество рекламного инвентаря и выполнение задач рекламодателей.
Обязанности:
• Ведение клиентов - переговоры, медиапланирование, запуск рекламных кампаний, анализ и оптимизация рекламных показателей;
• Анализ рекламного инвентаря;
• Постановка ТЗ по продукту;
• Коммуникация с DSP/SSP-партнерами;
• Работа в различных рекламных кабинетах;
• Заведение рекламных кампаний через Self-Service;
• Курирование подготовки договоров / приложений / закрывающих документов.
Требования:
• понимание programmatic-рынка и технических особенностей RTB экосистемы (DSP-SSP, AdExchange);
• работа с различными трекерами (AppsFlyer, Adjust, Mytracker и др), верификаторами (Adriver, Weborama, Sizmek, Moat и др), системами аналитики (GA/YM).
Условия:
• Работа в дружном коллективе ведущей programmatic-платформы;
• Возможность профессионального роста в динамично растущей компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ + ДМС (со стоматологией);
• Современный и комфортный офис в центре города (5 минут от м.Маяковская).
Ключевые навыки
*Многозадачность
*Умение работать с клиентами/агентствами
*Умение работать в Exсel
*Умение работать в различных рекламных кабинетах
*Медиапланирование
*Анализ трафика
*Анализ рекламных показателей Резюме и сопроводительные письма высылать в телеграмм @Alina_GLBV

#вакансия #cv #python #c++ #remote

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: Way2Win 🚀
Занятость: full-time, удаленка
Контакт: @DarianaKalinina

Мы ищем Computer Vision специалиста, который поможет нам развивать направление дополненной реальности и компьютерного зрения

Вам предстоит проведение исследований и внедрение различных технологий дополненной реальности, сегментации, классификации и других задач компьютерного зрения. Разработка преимущественно будет происходить на C++ и Python с использованием технологий OpenCV, Keras, Tensorflow, PyTorch, а также WebAssembly.

Обязанности
– Анализ и разработка различных кастомных типов трекинга для WebAR проектов
– Упаковка приложений для компьютерного зрения в браузер при помощи WebAssembly
– Интеграция систем компьютерного зрения с 3D-движками
– Обучение нейронных сетей для других частных задач компьютерного зрения (а также помощь в построении пайплайнов обучения моделей)
– Прочие частные задачи использования компьютерного зрения по запросам от наших клиентов

Что мы ожидаем от кандидата
– Опыт работы в области компьютерного зрения от 3 лет
– Опыт разработки / глубокое понимание технологий дополненной реальности
– Опыт работы со сверточными нейронными сетями
– Опыт коммерческой разработке на С++ и Python
– Опыт разработки под WASM будет огромным плюсом
– Уверенное понимание теории и практики использования 3D в IT
– Опыт коммерческой / исследовательской разработки в области робототехники будет плюсом
– Инициатива в проекте, умение коммуницировать сложную техническую информацию другим участникам команды с разным бэкграундом, ответственность за сроки, нацеленность на результат

Что мы предлагаем
– Зарплата по итогам собеседования
– Гибкий график работы и интересные возможности для развития
– Уникальные и захватывающие проекты в разнообразных областях
– Работу в креативном и профессиональном коллективе
– Возможность развития и образования в различных областях
– Возможность выстроить комфортный для себя рабочий процесс и участвовать в формировании архитектуры продукта

#python #sql #etl #database #remote

Вакансия: Lead Data Engineer
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.

Мы ищем Lead Data Engineer который будет играть ключевую роль во внедрении практик DataOps для эффективного управления данными социальных медиа. В этой роли подразумевается контроль за всем жизненным циклом данных, обеспечение целостности данных и расширение возможностей нашей AI-платформы для обеспечения исключительного пользовательского опыта.

⬇️⬇️⬇️

Подробности: https://hh.ru/vacancy/88412206?hhtmFrom=employer_vacancies

Для связи: @andre_andreevich

Вакансия: Lead Software Engineer
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.

Мы ищем Lead Software Engineer. Обязанности включают проектирование, внедрение и поддержку автоматических инструментов для взаимодействия с Instagram Graph API, оптимизацию инфраструктуры для обработки запросов, сотрудничество с межфункциональными командами, управление командой разработки на аутсорсе.

⬇️⬇️⬇️

Подробности: https://hh.ru/vacancy/88471986?hhtmFrom=vacancy_edit

Для связи: @andre_andreevich

💡 TechLead Research Engineer: NLP/Speech
Гибкий график, удаленно
Зарплата от 400 000 ₽ до 550 000 ₽ 💳
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech. 
Чем предстоит заниматься
Концептуально
Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
Разделение аудио на нескольких говорящих.
Voice cloning.
Улучшение текущего решения ASR.
Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
Знание методов обработки сигналов.
Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.

Условия работы
Все по закону + 👀
100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
Забота о здоровье 💪
Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
Приятные бонусы 🥳
Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.

Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира.

Контакты для отправки CV и вопросов по вакансии:
Tg: @INN_SNN
[email protected]

Компания: SberAI
Локация: Москва, офис, м. Кутузовская
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии

Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.

Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработки данных;
• Создание новых алгоритмов для работы с данными и их автоматизация;
• Проектирование и разработка ETL-потоков данных, перемещение и хранение информационных массивов;
• Организация поставки данных, настройка, интеграция и создание витрин данных;
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных;

Требования:
• Опыт разработки хранилищ данных и создания ETL процессов;
• Python, SQL - уверенное владение;
• Опыт обработки объемных файлов (JSON, CSV);
• Работа с API;

Будет плюсом:
• Опыт работы с ⁣PySpark, Hadoop, Apache NiFi, GreenPlum;
• Понимание технологии и процесса разметки данных для ML.

Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)

Контакт для направления резюме и вопросов:
@albina1recruiter

Компания: СберАналитика (ООО Технологии Отраслевой Трансформации)
Формат работы: fulltime, офисы м. Кутузовская / Тульская

Middle Data Engineer
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)

Вам предстоит заниматься разработкой витрин данных на Scala с использованием фреймворка Spark.
 
Требования
• Опыт разработки ETL-процессов витрин данных на языках программирования Scala или Java с использованием фреймворка Apache Spark
• Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы фреймворка Apache Spark
• Опыт сопровождения и поддержки разработанного функционала и инфраструктуры экосистемы Hadoop


Junior+/Middle Data Scientist
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)

Задачи
• Генерация гипотез, дизайн фичей для использования в ML. моделях
• Подготовка данных для моделирования (Spark/Python)
• Разработка ML моделей, в основном на транзакционных данных
• Защита результатов проекта перед заказчиком

Требования
• Высшее техническое/экономическое образование (либо последний курс университета)
• Опыт в решении задач data science для бизнеса не менее 1го года либо хорошие результаты в соревнованиях по анализу данных, либо желание развиваться в этом направлении.
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)

Junior+/Middle Data Analyst
Вилка: 150-250 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)

 Вам предстоит стать частью agile команды, разрабатывающей data-продукты для наших клиентов, взаимодействовать с бизнес-аналитиками, data-инженерами, клиентами. Работать, в основном, с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API.

Требования:
• Высшее техническое/экономическое образование (либо последний курс университета)
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)
• Уверенное знание SQL (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
• Уверенное использование Python (ООП, функции и т.д., анализ данных: pandas, sklearn, numpy)


Условия
• Оформление в штат по ТК РФ в аккредитованную IT компанию
• Работа преимущественно из офиса
• Современные лабораторный и промышленные кластера
• IT и корпоративные программы по ипотеке с сниженной ставкой
• Годовой бонус по результатам работы
• ДМС
• Скидки от участников и партнеров экосистемы Сбера
• Интересные, сложные, амбициозные задачи
• Профессиональный рост в молодой и сильной команде выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ

Резюме направлять в лс: @vpoteriaev или @greeenglow

Вакансия: Generative AI Tech Lead
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных сетях.
Вилка: 7-10к евро
Полностью удаленный формат работы, возможна релокация на Кипр

Мы ищем сильного техлида в области генерации видео, изобржений, аудио и текста. Необходимо разрабатывать сервисы для генерации постов в Instagram: публикации, истории, рилсы. Совместная работа с CV, NLP, ML, Data инженерами + взаимодействие с отдельной командой разработки продукта. Плюсом будет опыт работы с генеративными агентами.

⬇️⬇️⬇️

Подробности:

https://getmatch.ru/vacancies/16001-generative-ai-tech-lead?s=landing_ca_chat&sp=data_science

Можно писать напрямую СТО: @andre_andreevich

#город: Москва
#вакансия: Data/Риск аналитик
Уровень: Middle/Senior
Компания: Сбер
З/П: 195.000 - 350.000 Гросс + премии
Локация: Москва, офис

Мы - команда Управления Комплаенс, ищем Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации доходов, полученных преступным путем.
Нашему коллеге нужно будет работать с таблицами на SQL/Spark, работать с графами связей, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процесса выявления нелегальных операций.

Обязанности:
▪️Разработка стратегий принятия решений в области компалаенс риска;
▪️Изучение выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации;
▪️Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез;
▪️Подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей;
▪️Мониторинг разработанных моделей;
▪️Определение требований к качеству данных;
▪️Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем;

Требования:
▪️Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее года;
▪️Опыт работы с базами данных (SQL);
▪️Знание Python / Spark;
▪️Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
▪️Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)

Условия:
▪️Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
▪️Бесплатные фитнес залы в офисах компании;
▪️Бесплатная подписка СберПрайм+;
▪️Скидки на продукты компаний-партнеров;
▪️ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
▪️Корпоративная пенсионная программа;
▪️Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
▪️Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Контакт: @albina1recruiter

Вакансия RecSys

Компания: Сбер, B2C, отдел развития AI
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Вилка Middle: 160-290 гросс + годовая премия 2-4 окладов
Вилка Senior: 200-370 гросс + годовая премия 2-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place), удаленки нет.

Предстоит заниматься созданием и имплементацией в бизнес SOTA подходов и алгоритмов, в том числе больших foundation моделей (BERT-like, GPT-like), аккумулирующих в себе большой объем данных о продуктах и клиентах, способных решать разные прикладные задачи бизнеса (recsys, campaign и др). Еще один важный трек работы - создание цифровых двойников клиентов, human behaviour modelling. Работа команды в стиле RnD for business: проводим эксперименты, выбираем наилучшее решение, доводим до бизнеса.
Требования:
- Поиск новых AI подходов для решения бизнес-задач (технические статьи с arxiv.org, общение с бизнесом, исследование рынка)
- Проводить эксперименты: реализуем подход\модель - замеряем эффект
- Совместно с бизнесом проводить пилот на новой технологии
- Знания Transformers (Encoder, Decoder, Encoder-Decoder), опыт тренировки embeddings, GPT-like, BERT-like моделей
- Умение читать научные статьи и реализовывать описанные в них алгоритмы
- Желание выдвигать гипотезы как улучшить процессы, общаться с бизнесом
Будет плюсом:
- Знания в области создания рекомендательных систем
- Опыт участия в соревнованиях по типу kaggle и навыков проведения экспериментов
- Умение работать с большими данными

Вопросы в телеграм - @vladDVS
Резюме на почту - [email protected]

Вакансия CV

Компания: Сбер, B2C, отдел развития AI
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Вилка Middle: 160-290 гросс + годовая премия 2-4 окладов
Вилка Senior: 200-370 гросс + годовая премия 2-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place), удаленки нет.

Предстоит заниматься созданием CV-моделей для мобильных устройств и для серверов: распознавание банковских карт, водительских удостоверений, сканирование паспорта, СТС и прочее. Нужно будет уметь писать код для прода и катить его.
Требования:
∙ PyTorch
∙ CV (object detection, classification, segmentation, OCR)
∙ Веб сервисы либо код для мобилок
∙ Разметка и контроль качества данных
∙ Тесты
Будет плюсом:
∙ NLP, transformer
∙ Декомпозиция задач, общение с заказчиком
∙ Docker
∙ Адаптация моделей под мобильные устройства, дистилляция, квантизация
∙ Metric learning
∙ Чтение и разбор статей, воспроизведение пайплайнов github

Вопросы в телеграм - @vladDVS
Резюме на почту - [email protected]