Data Science Team Leader with a focus on generative models
Remote job
Scope
- Study and transform data science prototypes;
- Research and implement appropriate ML algorithms and tools;
- Design machine learning systems;
- Develop machine learning applications according to requirements;
- Know the SOTA in the field of generative technologies and be able to reproduce key experiments;
- Develop prototypes based on generative models for multimodal content (text, images, video);
- Develop and implement a pipeline of product integration for successful prototypes;
- Manage a team of machine learners to plan, implement and support new technologic solutions;
- Understand how certain product features impact business results.
Requirements
- Previous experience efficiently conducting research and creating ad hoc generative prototypes;
Previous experience in the management of RnD teams;
- A strong background in probability theory and statistics, data mining, and machine learning.
- Ability to think critically, look at the big picture, and spot what is missing, taking advantage of it to propose improvements and deliver business insights;
- Proficiency in Python and proven experience using popular ML packages (PyTorch, TensorFlow, huggingface, etc);
- Deliver your work to production as a stand-alone microservice;
Be enthusiastic about DS and stay up to date with SotA
- Machine Learning algorithms and developments;
- Be eager to help your teammates, share your knowledge with them, and learn from them.
- Be able to write production code;
- Be open to receiving constructive feedback;
- Academic papers at major ML conferences is a plus;
- Experience as a CTO in a start-up is a plus.
@Victooooria
Remote job
Scope
- Study and transform data science prototypes;
- Research and implement appropriate ML algorithms and tools;
- Design machine learning systems;
- Develop machine learning applications according to requirements;
- Know the SOTA in the field of generative technologies and be able to reproduce key experiments;
- Develop prototypes based on generative models for multimodal content (text, images, video);
- Develop and implement a pipeline of product integration for successful prototypes;
- Manage a team of machine learners to plan, implement and support new technologic solutions;
- Understand how certain product features impact business results.
Requirements
- Previous experience efficiently conducting research and creating ad hoc generative prototypes;
Previous experience in the management of RnD teams;
- A strong background in probability theory and statistics, data mining, and machine learning.
- Ability to think critically, look at the big picture, and spot what is missing, taking advantage of it to propose improvements and deliver business insights;
- Proficiency in Python and proven experience using popular ML packages (PyTorch, TensorFlow, huggingface, etc);
- Deliver your work to production as a stand-alone microservice;
Be enthusiastic about DS and stay up to date with SotA
- Machine Learning algorithms and developments;
- Be eager to help your teammates, share your knowledge with them, and learn from them.
- Be able to write production code;
- Be open to receiving constructive feedback;
- Academic papers at major ML conferences is a plus;
- Experience as a CTO in a start-up is a plus.
@Victooooria
🔥2
⚡️TechLead Research Engineer (NLP/Speech)⚡️
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.
❤4
• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.
Резюме и дополнительные вопросы направлять @Alina_GLBV
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.
Резюме и дополнительные вопросы направлять @Alina_GLBV
🔥NLP engineer / Ex-human (американский стартап)🔥
Ex-human строит цифровых людей и AI персонажей для увлекательного общения. Наша технология позволяет создавать интерактивных AI людей с которыми можно чатиться на произвольную тему - от цифрового Илона Маска обсуждая колонизацию Марса, до ваших любимых персонажей из фильмов и книг. Мы создаем вселенную мультимодальных AI персонажей, где боты общаются текстом, голосом, присылают фото и видео, и воспринимаются максимально живыми и интересными.
Задача NLP команды — улучшать диалоговый движок, обучать новые генеративные диалоговые модели и выкатывать их в прод на сотни тысяч пользователей. Сейчас ищем на усиление команды NLP engineer для разработки и улучшения Conversational AI стека и ключевых диалоговых моделей компании.
Вам предстоит:
🔸Обучать современные LLM модели (falcon, vicuna, mpt, etc)
🔸Оптимизировать LLM-based сервисы под high load
🔸Улучшать пайплайны сбора и разметки диалоговых данных
🔸Проводить A/B тесты для улучшения диалоговой системы
🔸Разбирать SOTA статьи в области Conversational AI
Вам будет комфортно с нами работать, если вы:
🔸3+ лет работаете с NLP и современным зоопарком LLM
🔸Имеете опыт в NLP задачах: ранжирование, классификация, чатботы и тд
🔸Деплоили NLP модели и разворачивали сервисов, работали с БД
🔸Свободно говорите по-английски (от B2)
Компания предложит:
🔸Вилку $5000-$7000 в месяц (готовы обсудить компромисс)
🔸Full-time на полной удаленке с оформлением на американскую компанию
🔸Сервера с Nvidia A100 для обучения и инференса моделей
🔸0 бюрократии, 0 легаси, асинхронные коммуникации
На все вопросы ответит и расскажет еще больше интересного про вакансию @babenko_ksenia_it
Ex-human строит цифровых людей и AI персонажей для увлекательного общения. Наша технология позволяет создавать интерактивных AI людей с которыми можно чатиться на произвольную тему - от цифрового Илона Маска обсуждая колонизацию Марса, до ваших любимых персонажей из фильмов и книг. Мы создаем вселенную мультимодальных AI персонажей, где боты общаются текстом, голосом, присылают фото и видео, и воспринимаются максимально живыми и интересными.
Задача NLP команды — улучшать диалоговый движок, обучать новые генеративные диалоговые модели и выкатывать их в прод на сотни тысяч пользователей. Сейчас ищем на усиление команды NLP engineer для разработки и улучшения Conversational AI стека и ключевых диалоговых моделей компании.
Вам предстоит:
🔸Обучать современные LLM модели (falcon, vicuna, mpt, etc)
🔸Оптимизировать LLM-based сервисы под high load
🔸Улучшать пайплайны сбора и разметки диалоговых данных
🔸Проводить A/B тесты для улучшения диалоговой системы
🔸Разбирать SOTA статьи в области Conversational AI
Вам будет комфортно с нами работать, если вы:
🔸3+ лет работаете с NLP и современным зоопарком LLM
🔸Имеете опыт в NLP задачах: ранжирование, классификация, чатботы и тд
🔸Деплоили NLP модели и разворачивали сервисов, работали с БД
🔸Свободно говорите по-английски (от B2)
Компания предложит:
🔸Вилку $5000-$7000 в месяц (готовы обсудить компромисс)
🔸Full-time на полной удаленке с оформлением на американскую компанию
🔸Сервера с Nvidia A100 для обучения и инференса моделей
🔸0 бюрократии, 0 легаси, асинхронные коммуникации
На все вопросы ответит и расскажет еще больше интересного про вакансию @babenko_ksenia_it
NLP ENGINEER / NEIRO.AI
Мы в Neiro.ai занимаемся Generative AI в разных модальностях (NLP, CV, Speech) и упаковываем это в развлекательные Mobile Apps и в B2B продукты
Мы создаем уникальную соцсеть где AI помогает людям общаться и дает возможность общаться о том что не с кем обсудить.
Диалог с нашими ботами происходит в 3х модальностях — текст, голос и видео.
Ищем NLP Engineer, который будет помогать нам улучшать наш продукт и пользовательский опыт, обучать и тестировать наши языковые модели,
Немного чисел и одно из наших приложений:
AI Pal - Role Play AI Story
- 500 000 000+ просмотров — собрал генеративный контент с нашими технологиями в тик-ток
- 40 минут — среднее время сессии в нашем чат-боте
- 100+ — среднее количество сообщений на юзера
- в x13.8 раз — выросло число органических установок за последний квартал
- За несколько месяцев свели unit-economy для продукта
AI видео-стриминг со сгенерированным персонажем в одном из наших приложений.
Мы умеем генерировать текст, звук и видео и каждый день улучшаем наши технологии
У нас сильная команда (ex- Google, Nvidia, Samsung AI, Yandex, Mail.Ru, VK) и множество интересных задач
🤓 Задачи
- Быстрое и качественное написание и тестирование кода
- Построение ML микросервисов с 0, весь цикл разработки. Что-то будет делегироваться, но потенциально надо быть готовым делать все
- Работа с данными, обучение моделей, работа с асессорами, сервинг моделей, проведение тестов, анализ результатов
- Согласовывание и продумывание фичей под текущие цели продукта
- Написание взаимодействия различных сервисов
👩💻 Требования
- Желание быстро изучать новые вещи и влиять на продукт
- Опыт в NLP не менее 2х лет
- Трудолюбие и понимание state-of-the-art в области
- Опыт работы с большими моделями (1B params+)
- Python, Bash, Docker, Git, SQL
- Опыт работы с микросервисами
☺️ Будет плюсом
- Наличие публикаций, Kaggle, и похожих на это достижений
- Опыт работы с AWS / GCP
- Опыт работы с диалоговыми системами
💰 Условия
- Зарплату (платим в $) и Stocks обсуждаем индивидуально (ориентируемся на 2,5-3,5к $, но готовы рассматривать и бОльшие суммы)
- Оплата занятий спортом
- ДМС со стоматологией
- Купим всю необходимую технику
- Офис в центре 🇬🇪 Тбилиси или работа удаленно
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой на протяжении всех этапов, которому можно будет задать все интересующие вопросы
- Высылаем тестовое задание (несколько часов)
- Опционально: Кодинг интервью (1 час)
- Интервью с нанимающим менеджером (1 час)
📍Контакт для связи
- Telegram — @timooxxaa (Лера)
Мы в Neiro.ai занимаемся Generative AI в разных модальностях (NLP, CV, Speech) и упаковываем это в развлекательные Mobile Apps и в B2B продукты
Мы создаем уникальную соцсеть где AI помогает людям общаться и дает возможность общаться о том что не с кем обсудить.
Диалог с нашими ботами происходит в 3х модальностях — текст, голос и видео.
Ищем NLP Engineer, который будет помогать нам улучшать наш продукт и пользовательский опыт, обучать и тестировать наши языковые модели,
Немного чисел и одно из наших приложений:
AI Pal - Role Play AI Story
- 500 000 000+ просмотров — собрал генеративный контент с нашими технологиями в тик-ток
- 40 минут — среднее время сессии в нашем чат-боте
- 100+ — среднее количество сообщений на юзера
- в x13.8 раз — выросло число органических установок за последний квартал
- За несколько месяцев свели unit-economy для продукта
AI видео-стриминг со сгенерированным персонажем в одном из наших приложений.
Мы умеем генерировать текст, звук и видео и каждый день улучшаем наши технологии
У нас сильная команда (ex- Google, Nvidia, Samsung AI, Yandex, Mail.Ru, VK) и множество интересных задач
🤓 Задачи
- Быстрое и качественное написание и тестирование кода
- Построение ML микросервисов с 0, весь цикл разработки. Что-то будет делегироваться, но потенциально надо быть готовым делать все
- Работа с данными, обучение моделей, работа с асессорами, сервинг моделей, проведение тестов, анализ результатов
- Согласовывание и продумывание фичей под текущие цели продукта
- Написание взаимодействия различных сервисов
👩💻 Требования
- Желание быстро изучать новые вещи и влиять на продукт
- Опыт в NLP не менее 2х лет
- Трудолюбие и понимание state-of-the-art в области
- Опыт работы с большими моделями (1B params+)
- Python, Bash, Docker, Git, SQL
- Опыт работы с микросервисами
☺️ Будет плюсом
- Наличие публикаций, Kaggle, и похожих на это достижений
- Опыт работы с AWS / GCP
- Опыт работы с диалоговыми системами
💰 Условия
- Зарплату (платим в $) и Stocks обсуждаем индивидуально (ориентируемся на 2,5-3,5к $, но готовы рассматривать и бОльшие суммы)
- Оплата занятий спортом
- ДМС со стоматологией
- Купим всю необходимую технику
- Офис в центре 🇬🇪 Тбилиси или работа удаленно
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой на протяжении всех этапов, которому можно будет задать все интересующие вопросы
- Высылаем тестовое задание (несколько часов)
- Опционально: Кодинг интервью (1 час)
- Интервью с нанимающим менеджером (1 час)
📍Контакт для связи
- Telegram — @timooxxaa (Лера)
App Store
AI Pal - Role Play AI Story
Explore engaging stories of diverse AI characters in our roleplay chat game!
AI Pal is an AI chat simulator that immerses you in an interactive adventure with your AI friend. Become the main character of an enthralling AI story. And get ready for an engaging…
AI Pal is an AI chat simulator that immerses you in an interactive adventure with your AI friend. Become the main character of an enthralling AI story. And get ready for an engaging…
👎12🥴2🔥1
Sberloga Jobs
⚡️ Data Scientist (Middle/Senior), Ozon Fintech Ozon Fintech — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаем финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник…
Ребят,
Пользуясь служебным положением 😎 дублирую вакансию:
Есть еще открытые позиции Middle DS в Ozon Fintech ко мне в команду
https://t.iss.one/sberlogajobs/248
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karrywave
PS В компании еще есть много позиций на Go разрабов если вдруг интересно
📲 резюмешки можно прям мне присылать @boyadzhi, чтобы по рефералке провести 💰
Пользуясь служебным положением 😎 дублирую вакансию:
Есть еще открытые позиции Middle DS в Ozon Fintech ко мне в команду
https://t.iss.one/sberlogajobs/248
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karrywave
PS В компании еще есть много позиций на Go разрабов если вдруг интересно
📲 резюмешки можно прям мне присылать @boyadzhi, чтобы по рефералке провести 💰
Telegram
Sberloga Jobs
⚡️ Data Scientist (Middle/Senior), Ozon Fintech
Ozon Fintech — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаем финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon.
Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник…
Ozon Fintech — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаем финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon.
Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник…
👎2👍1🔥1
#antifraud #backend #scala
📣 Backend developer (scala)
Компания: ПАО Сбербанк
Режим работы: предпочтительно в офисе, гибрид/удаленка обсуждаемы Локация: г.Москва, Кутузовский пр-кт, 32
ЗП: от 200 000 до 350 000 рублей (зависит от уровня компетенций
Уровень: Middle/Senior
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки
📚Задачи для тебя:
⁃ Построение и подержание микросервисной/backend системы
⁃ Проектирование решения, разработка детальной внутренней архитектуры сервиса, включая интеграционные сценарии
⁃ Участие в выборе используемых технологий и компонентов
⁃ Проводить code review, улучшать производительность кода
🎯Важно для нас:
⁃ Уверенные знания Scala/Java
⁃ Опыт работы с Docker и Kubernetes/OpenShift
⁃ Опыт backend приложений с использованием методов функционального программирования
⁃ Понимание современных подходов к разработке сервисов (git, CI/CD, распределенная высоконагруженная архитектура приложений)
⁃ Знание систем контроля версий (Git)
🙌🏻 Мы предлагаем:
⁃ Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
⁃ Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
⁃ Сплоченная команда, работающая над общими задачами
⁃ Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
⁃ Стабильную заработную плату и годовой бонус
⁃ Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
📬Будем рады ответить на интересующие вопросы
@shalamaeva
📣 Backend developer (scala)
Компания: ПАО Сбербанк
Режим работы: предпочтительно в офисе, гибрид/удаленка обсуждаемы Локация: г.Москва, Кутузовский пр-кт, 32
ЗП: от 200 000 до 350 000 рублей (зависит от уровня компетенций
Уровень: Middle/Senior
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки
📚Задачи для тебя:
⁃ Построение и подержание микросервисной/backend системы
⁃ Проектирование решения, разработка детальной внутренней архитектуры сервиса, включая интеграционные сценарии
⁃ Участие в выборе используемых технологий и компонентов
⁃ Проводить code review, улучшать производительность кода
🎯Важно для нас:
⁃ Уверенные знания Scala/Java
⁃ Опыт работы с Docker и Kubernetes/OpenShift
⁃ Опыт backend приложений с использованием методов функционального программирования
⁃ Понимание современных подходов к разработке сервисов (git, CI/CD, распределенная высоконагруженная архитектура приложений)
⁃ Знание систем контроля версий (Git)
🙌🏻 Мы предлагаем:
⁃ Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
⁃ Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
⁃ Сплоченная команда, работающая над общими задачами
⁃ Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
⁃ Стабильную заработную плату и годовой бонус
⁃ Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
📬Будем рады ответить на интересующие вопросы
@shalamaeva
👎1
Sberloga Jobs
Позиция: Business Analyst Компания: invygo Вилка: $4087-$6267 + мед. страховка Локация: Дубай 🐪 Формат работы: Гибрид (4 дня в офисе, 1 день из дома) About invygo: Founded in 2018 and headquartered in Dubai, invygo aims at simplifying the process of getting…
Ищем ещё одного аналитика, теперь уже ко мне напарником.
Если есть пара лет опыта, хороший SQL и английский - смело подавайтесь 💪
Компания: invygo
Вилка: $4087-$6267 (AED 15k-23k) + опционы + мед. страховка
Локация: Дубай 🐪
Компания помогает с релокацией (оплата авиабилета и отеля на первое время).
Коллектив душевный, разношерстный. Много русскоговорящих ребят. Недавно наняли тимлида из Теслы 🚙 руководить разрабами.
CV + линкедин в личку @this_is_spartaa
Вопросы туда же или в комментариях
Если есть пара лет опыта, хороший SQL и английский - смело подавайтесь 💪
Компания: invygo
Вилка: $4087-$6267 (AED 15k-23k) + опционы + мед. страховка
Локация: Дубай 🐪
Компания помогает с релокацией (оплата авиабилета и отеля на первое время).
Коллектив душевный, разношерстный. Много русскоговорящих ребят. Недавно наняли тимлида из Теслы 🚙 руководить разрабами.
CV + линкедин в личку @this_is_spartaa
Вопросы туда же или в комментариях
👍7🤔3
Друзья, привет!
У меня необычное предложение для разработчиков, кто горит желанием запустить свой проект и построить на базе него дивидендный или капитализируемый бизнес. Я набираю группу из 5-10 человек, кому в течение трех месяцев помогу сделать запуск собственной компании. Интересны IT проекты, которые можно масштабировать до годовой выручки от $10М в течение трех лет.
Коротко обо мне: до 2015 года руководил инвестиционной стратегией Фонда Prostor Capital. В 2013 году основал один из первых в мире платежных шлюзов для покупки крипты с помощью Visa & Mastercard, работали в США/Англии/Европе/Азии. В Лондоне в числе первых 100 компаний получили лицензию от местного регулятора на крипто деятельность. Сейчас занимаюсь инвестициями в Green Tech и консультирую ряд технологических компаний, менторю предпринимателей в Сколково.
В общем, если вы давно хотели изменений и думал про запуск своего проекта, готовы рисковать, менять себя, чтобы построить интересный бизнес, то с удовольствием в этом помогу. Присылайте в личку @STK2ed720 ваше CV и 2 абзаца про идею проекта (если нет, не критично).
В чем именно помогу:
1. Поиск Product Market Fit
2. Первоначальный маркетинг
3. Формирование команды
4. Поднятие инвестиций от $150К
5. Проработка страхов/ресурсного состояния, чтобы три месяца фигачить нон стопом могли )
p.s. бонусом окуну в мир яхтинга при желании ))
У меня необычное предложение для разработчиков, кто горит желанием запустить свой проект и построить на базе него дивидендный или капитализируемый бизнес. Я набираю группу из 5-10 человек, кому в течение трех месяцев помогу сделать запуск собственной компании. Интересны IT проекты, которые можно масштабировать до годовой выручки от $10М в течение трех лет.
Коротко обо мне: до 2015 года руководил инвестиционной стратегией Фонда Prostor Capital. В 2013 году основал один из первых в мире платежных шлюзов для покупки крипты с помощью Visa & Mastercard, работали в США/Англии/Европе/Азии. В Лондоне в числе первых 100 компаний получили лицензию от местного регулятора на крипто деятельность. Сейчас занимаюсь инвестициями в Green Tech и консультирую ряд технологических компаний, менторю предпринимателей в Сколково.
В общем, если вы давно хотели изменений и думал про запуск своего проекта, готовы рисковать, менять себя, чтобы построить интересный бизнес, то с удовольствием в этом помогу. Присылайте в личку @STK2ed720 ваше CV и 2 абзаца про идею проекта (если нет, не критично).
В чем именно помогу:
1. Поиск Product Market Fit
2. Первоначальный маркетинг
3. Формирование команды
4. Поднятие инвестиций от $150К
5. Проработка страхов/ресурсного состояния, чтобы три месяца фигачить нон стопом могли )
p.s. бонусом окуну в мир яхтинга при желании ))
🔥6👎3👍1🤔1
Data Analyst (уровень начинающий мидл) / Sber
Направление EWS (Early warning system) / Риски.
Тебе предстоит работа в команде, где будут Data Scientist’ы, Data Engineer’ы, бизнес аналитики и разработчики.
🤓 Задачи
- Анализ и поиск новых источников данных
- Проведение аналитики по работе существующих моделей и выявления зон развития
- В перспективе построение, разработка и поддержка моделей машинного обучения (Python + Spark и тд)
👩💻 Требования
- Опыт работы с сфере анализа данных от 1 года
- Python: стандартные структуры данных (dict, list, set, модуль collections), pandas, numpy
- Знание SQL - простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы.
- Знание основ Data Science и моделирования: feature Enginering, метрики моделей, бустинги, понимание стат. значимости
💰 Условия
- ДМС
- Офис с спортзалом на Кутузе
Откликаться тут https://hh.ru/vacancy/86656096?hhtmFrom=employer_vacancies
Направление EWS (Early warning system) / Риски.
Тебе предстоит работа в команде, где будут Data Scientist’ы, Data Engineer’ы, бизнес аналитики и разработчики.
🤓 Задачи
- Анализ и поиск новых источников данных
- Проведение аналитики по работе существующих моделей и выявления зон развития
- В перспективе построение, разработка и поддержка моделей машинного обучения (Python + Spark и тд)
👩💻 Требования
- Опыт работы с сфере анализа данных от 1 года
- Python: стандартные структуры данных (dict, list, set, модуль collections), pandas, numpy
- Знание SQL - простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы.
- Знание основ Data Science и моделирования: feature Enginering, метрики моделей, бустинги, понимание стат. значимости
💰 Условия
- ДМС
- Офис с спортзалом на Кутузе
Откликаться тут https://hh.ru/vacancy/86656096?hhtmFrom=employer_vacancies
👎7👍6
Вакансия. TeamLead (NLP) / Senior Developer (NLP)
🔵 Высшая школа экономики. Интеллектуальная система анализа больших данных iFORA (разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) позволяет анализировать более 700 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.
Что делает команда iFORA:
1️⃣ Совершенствует инструментарий для аналитики на основе текстовых данных для формирования визуализаций и отчётов:
- обучаем и подготавливаем модели для работы с большими текстовыми данными.
- проектируем и разрабатываем аналитические решения на R или Python.
2️⃣ Автоматизирует внутренние процессы:
- организуем систему сбора данных с использованием парсеров данных из гетерогенных источников (RabbitMQ+Scrapy+Docker).
- собираем данные для анализа телеграмм каналов с помощью Telethon.
- обрабатываем большие объемы текстовых данных на NER.
3️⃣ Организует Extract-Transform-Load (ETL) процессы:
- размещаем датасеты помещаем в Elasticsearch.
- разбираем данные, полученные в результате парсинга, через систему микросервисов Flask-API.
- ищем, паспортируем и собираем новые источники полезных данных.
- формируем схемы для датасетов через fastjsonschema и/или pydantic.
Наш стэк:
Python 3.8+, Flask-API, FastApi
Elasticsearch – основной. PostgreSQL/Redis - дополнительный
Airflow,RabbitMQ/Kombu
Rstudio,Pydantic,Docker(compose)
Jenkins - CI/CD,Youtrack.
👨🏻💻А теперь о вакансии
⚒️Требуемые навыки:
- уверенное владение языком Python 3.8+, включая работу с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy и пр.)
- опыт в NLP и желание развиваться в области управления разработкой интеллектуальных информационных систем, использующих продвинутые методы анализа больших тестовых данных (сентимент анализ, NER и проч.)
- опыт промышленной разработки
- Linux — продвинутый пользователь
- глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, observability, масштабирования и так далее)
- опыт руководства разработкой не менее одного года
- высшее техническое образование.
✅Преимуществом будет:
- понимание методов анализа текстов на естественном языке (NLP)
- интерес к уникальным системам в области анализа больших данных
- владение PyTorch и Tensorflow
- знание BigData стека
- знание и опыт работы с ЯП со статической типизацией
- владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу.
🤖Задачи:
- развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших текстовых данных
- участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать бэкенд новых сервисов, реализовывать бизнес-логику приложений
- проектировать и системно внедрять решения
- декомпозировать задачи и реалистично оценивать сроки их исполнения командой
- Выстраивать, совершенствовать и поддерживать процессы командной разработки и управления данными
- управлять командой технических специалистов (программисты, инженер данных, DevOps)
- взаимодействовать с командой дата сайнтистов
- обеспечивать с командой DE контроль качества данных и управлять процессами качества данных, машинного обучения и деплоя моделей
- заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений
- организовывать повышение квалификации разработчиков.
🎢Условия:
- полная занятость, полный день (возможность удаленной / частично удаленной работы)
- график работы 10.00 - 18.00
- зарплата по результатам собеседования
- оформление в соответствии с ТК РФ.
Возможности:
- офис в центре г. Москва (м. Лубянка, Китай город, Сретенский бульвар)
- НИУ ВШЭ входит в перечень аккредитованных IT-компаний
- опциональная возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или MBA ВШЭ
📤Присылать резюме - Дмитрию Загорулькину - @jstack1
🔵 Высшая школа экономики. Интеллектуальная система анализа больших данных iFORA (разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) позволяет анализировать более 700 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.
Что делает команда iFORA:
1️⃣ Совершенствует инструментарий для аналитики на основе текстовых данных для формирования визуализаций и отчётов:
- обучаем и подготавливаем модели для работы с большими текстовыми данными.
- проектируем и разрабатываем аналитические решения на R или Python.
2️⃣ Автоматизирует внутренние процессы:
- организуем систему сбора данных с использованием парсеров данных из гетерогенных источников (RabbitMQ+Scrapy+Docker).
- собираем данные для анализа телеграмм каналов с помощью Telethon.
- обрабатываем большие объемы текстовых данных на NER.
3️⃣ Организует Extract-Transform-Load (ETL) процессы:
- размещаем датасеты помещаем в Elasticsearch.
- разбираем данные, полученные в результате парсинга, через систему микросервисов Flask-API.
- ищем, паспортируем и собираем новые источники полезных данных.
- формируем схемы для датасетов через fastjsonschema и/или pydantic.
Наш стэк:
Python 3.8+, Flask-API, FastApi
Elasticsearch – основной. PostgreSQL/Redis - дополнительный
Airflow,RabbitMQ/Kombu
Rstudio,Pydantic,Docker(compose)
Jenkins - CI/CD,Youtrack.
👨🏻💻А теперь о вакансии
⚒️Требуемые навыки:
- уверенное владение языком Python 3.8+, включая работу с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy и пр.)
- опыт в NLP и желание развиваться в области управления разработкой интеллектуальных информационных систем, использующих продвинутые методы анализа больших тестовых данных (сентимент анализ, NER и проч.)
- опыт промышленной разработки
- Linux — продвинутый пользователь
- глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, observability, масштабирования и так далее)
- опыт руководства разработкой не менее одного года
- высшее техническое образование.
✅Преимуществом будет:
- понимание методов анализа текстов на естественном языке (NLP)
- интерес к уникальным системам в области анализа больших данных
- владение PyTorch и Tensorflow
- знание BigData стека
- знание и опыт работы с ЯП со статической типизацией
- владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу.
🤖Задачи:
- развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших текстовых данных
- участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать бэкенд новых сервисов, реализовывать бизнес-логику приложений
- проектировать и системно внедрять решения
- декомпозировать задачи и реалистично оценивать сроки их исполнения командой
- Выстраивать, совершенствовать и поддерживать процессы командной разработки и управления данными
- управлять командой технических специалистов (программисты, инженер данных, DevOps)
- взаимодействовать с командой дата сайнтистов
- обеспечивать с командой DE контроль качества данных и управлять процессами качества данных, машинного обучения и деплоя моделей
- заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений
- организовывать повышение квалификации разработчиков.
🎢Условия:
- полная занятость, полный день (возможность удаленной / частично удаленной работы)
- график работы 10.00 - 18.00
- зарплата по результатам собеседования
- оформление в соответствии с ТК РФ.
Возможности:
- офис в центре г. Москва (м. Лубянка, Китай город, Сретенский бульвар)
- НИУ ВШЭ входит в перечень аккредитованных IT-компаний
- опциональная возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или MBA ВШЭ
📤Присылать резюме - Дмитрию Загорулькину - @jstack1
🥴6👍2👎2
Forwarded from Jobs in biotech
#BG_jobs
💻 Актуальные вакансии в биоинформатике в BostonGene 🧬
📍Bioinformatics scientist - lung carcinomas (junior/middle)
📍Bioinformatics scientist - lymphomas (middle/senior)
📍Junior Bioinformatics scientist - flow cytometry
📍Bioinformatician - Kassandra (middle)
📍Bioinformatician - Precision oncology (Data interpretation)
📍Bioinformatics pipelines developer (middle)
📍Data analyst - flow cytometry
Подробный список вакансий можно найти по ссылке
Вопросы и резюме можно направлять к @CaterinaTitova
💻 Актуальные вакансии в биоинформатике в BostonGene 🧬
📍Bioinformatics scientist - lung carcinomas (junior/middle)
📍Bioinformatics scientist - lymphomas (middle/senior)
📍Junior Bioinformatics scientist - flow cytometry
📍Bioinformatician - Kassandra (middle)
📍Bioinformatician - Precision oncology (Data interpretation)
📍Bioinformatics pipelines developer (middle)
📍Data analyst - flow cytometry
Подробный список вакансий можно найти по ссылке
Вопросы и резюме можно направлять к @CaterinaTitova
👍1🔥1
⚡️QA старший тестировщик (python, pytest)⚡️
Офис, Москва
Hyper AdTech
Москва, Благовещенский переулок, 3с1
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на мобильных
приложениях и интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного трафика. Наш охват составляет более 30М пользователей в сутки.
Основная сущность нашей backend-разработки - подкапотная часть биддера, работающего с запросами и ответами на SSP и DSP стороне, проведением аукциона, конфигами, эндпоинтами,
креативами, контролем бюджета рекламных кампаний и тд.
Мы ищем в команду специалиста по тестированию, который покроет биддер функциональными и нагрузочными тестами.
Обращаем внимание, что работа full time в московском офисе
Вам предстоит:
— Ведущая роль в небольшой команде тестировщиков;
— Формирование стратегии тестирования и оценки рисков;
— Написание тест-планов;
— Документирование функциональности платформы;
— Разработка автоматизированных интеграционных тестов.
Требования:
— Знать Python и уметь писать тесты на нем (pytest);
— Навык чтения кода на C++
— Управлять процессом разработки и документирования тестов в стиле agile, используя трекеры и wiki;
— Уметь писать SQL-запросы и работать с noSQL-БД (Clickhouse, MariaDB, MongoDB);
— Работать в среде Linux с использованием современных технологий контейнеризации;
— Владеть принципами автоматического функционального и нагрузочного тестирования.
Будет плюсом, если:
— Есть понимание Programmatic рекламы, OpenRTB протокола и работы с биддерами
— Есть базовое понимание алгоритмов и подходов в data science и machine learning.
Что мы предлагаем:
— Среду для развития и неограниченные возможности для профессионального роста;
— Интересные задачи и глубокое погружение в Adtech индустрию;
— Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании, возможна отсрочка от призыва/мобилизации в соответствии с законом;
— Полный ДМС включая стоматологию;
— Комфортный офис со всем необходимым (чай, кофе, печеньки);
— График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня ( с 9:00 до 11:00), 1 день в неделю можно работать удаленно. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV
Офис, Москва
Hyper AdTech
Москва, Благовещенский переулок, 3с1
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на мобильных
приложениях и интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного трафика. Наш охват составляет более 30М пользователей в сутки.
Основная сущность нашей backend-разработки - подкапотная часть биддера, работающего с запросами и ответами на SSP и DSP стороне, проведением аукциона, конфигами, эндпоинтами,
креативами, контролем бюджета рекламных кампаний и тд.
Мы ищем в команду специалиста по тестированию, который покроет биддер функциональными и нагрузочными тестами.
Обращаем внимание, что работа full time в московском офисе
Вам предстоит:
— Ведущая роль в небольшой команде тестировщиков;
— Формирование стратегии тестирования и оценки рисков;
— Написание тест-планов;
— Документирование функциональности платформы;
— Разработка автоматизированных интеграционных тестов.
Требования:
— Знать Python и уметь писать тесты на нем (pytest);
— Навык чтения кода на C++
— Управлять процессом разработки и документирования тестов в стиле agile, используя трекеры и wiki;
— Уметь писать SQL-запросы и работать с noSQL-БД (Clickhouse, MariaDB, MongoDB);
— Работать в среде Linux с использованием современных технологий контейнеризации;
— Владеть принципами автоматического функционального и нагрузочного тестирования.
Будет плюсом, если:
— Есть понимание Programmatic рекламы, OpenRTB протокола и работы с биддерами
— Есть базовое понимание алгоритмов и подходов в data science и machine learning.
Что мы предлагаем:
— Среду для развития и неограниченные возможности для профессионального роста;
— Интересные задачи и глубокое погружение в Adtech индустрию;
— Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании, возможна отсрочка от призыва/мобилизации в соответствии с законом;
— Полный ДМС включая стоматологию;
— Комфортный офис со всем необходимым (чай, кофе, печеньки);
— График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня ( с 9:00 до 11:00), 1 день в неделю можно работать удаленно. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV
⚡️ML Engineer (NLP)⚡️ График работы: Удалённо Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
✨Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
✨На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
✨Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
✨Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
✨Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
✨На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
✨Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
✨Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.
• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV
• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников. Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV
Ищем Системного Аналитика
🔝 Проект:
Next-gen AI-driven drug discovery platform, которая позволит ускорить процесс, снизить стоимость и повысить эффективность поиска новых молекул.
Платформа включает в себя 3 основные части:
- Target identification (Target prediction)
- Hit generation (Search for binding sites, Arrangement of fragments, Scaffold generation, Peripheral generation, Affinity prediction)
- Properties prediction (ADMET prediction, Retrosynthesis)
Платформа разрабатывается для поиска собственных молекул, сгенерированных с помощью AI, и дальнейшего сотрудничества с big pharma.
📌 Задачи:
• Анализ и описание технических и бизнес-процессов
• Сбор требований
• Разработка документации по проекту
• Постановка задач на разработчиков
• Разработка модулей системы
❗️ Требования:
• Способность анализировать и понимать сложные бизнес-процессы и технические системы
• Опыт разработки микросервисных приложений
• Опыт разработки мокапов
• Опыт написания постановок на разработку (User story, Use case-ы, описание работы API)
• Опыт работы с базами данных и разработки структуры базы данных
• Опыт разработки проектной документации
• Сильные навыки письменного и устного общения
• Знание английского на уровне B2
👍 Будет плюсом:
• Знания в сфере биоинформатики и фармакологии
• Знание SQL-запросов на уровне запросов средней сложности
• Опыт проектирования информационных систем
• Умение самостоятельно принимать решения и предлагать варианты
• "Перфекционизм" при написании документации
Прочее:
• Ответственность за результат
• Пунктуальность
• Управление собственными рабочими рисками
email: [email protected]
tg: @kvikk_lunsj
🔝 Проект:
Next-gen AI-driven drug discovery platform, которая позволит ускорить процесс, снизить стоимость и повысить эффективность поиска новых молекул.
Платформа включает в себя 3 основные части:
- Target identification (Target prediction)
- Hit generation (Search for binding sites, Arrangement of fragments, Scaffold generation, Peripheral generation, Affinity prediction)
- Properties prediction (ADMET prediction, Retrosynthesis)
Платформа разрабатывается для поиска собственных молекул, сгенерированных с помощью AI, и дальнейшего сотрудничества с big pharma.
📌 Задачи:
• Анализ и описание технических и бизнес-процессов
• Сбор требований
• Разработка документации по проекту
• Постановка задач на разработчиков
• Разработка модулей системы
❗️ Требования:
• Способность анализировать и понимать сложные бизнес-процессы и технические системы
• Опыт разработки микросервисных приложений
• Опыт разработки мокапов
• Опыт написания постановок на разработку (User story, Use case-ы, описание работы API)
• Опыт работы с базами данных и разработки структуры базы данных
• Опыт разработки проектной документации
• Сильные навыки письменного и устного общения
• Знание английского на уровне B2
👍 Будет плюсом:
• Знания в сфере биоинформатики и фармакологии
• Знание SQL-запросов на уровне запросов средней сложности
• Опыт проектирования информационных систем
• Умение самостоятельно принимать решения и предлагать варианты
• "Перфекционизм" при написании документации
Прочее:
• Ответственность за результат
• Пунктуальность
• Управление собственными рабочими рисками
email: [email protected]
tg: @kvikk_lunsj
🔥2
Вакансия: ⚡️Account-manager⚡️в Hyper AdTech
Офис, г.Москва
Hyper AdTech - одна их крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Платформа интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного инвентаря. Стек собственных технологий позволяет гарантировать качество рекламного инвентаря и выполнение задач рекламодателей.
Обязанности:
• Ведение клиентов - переговоры, медиапланирование, запуск рекламных кампаний, анализ и оптимизация рекламных показателей;
• Анализ рекламного инвентаря;
• Постановка ТЗ по продукту;
• Коммуникация с DSP/SSP-партнерами;
• Работа в различных рекламных кабинетах;
• Заведение рекламных кампаний через Self-Service;
• Курирование подготовки договоров / приложений / закрывающих документов.
Требования:
• понимание programmatic-рынка и технических особенностей RTB экосистемы (DSP-SSP, AdExchange);
• работа с различными трекерами (AppsFlyer, Adjust, Mytracker и др), верификаторами (Adriver, Weborama, Sizmek, Moat и др), системами аналитики (GA/YM).
Условия:
• Работа в дружном коллективе ведущей programmatic-платформы;
• Возможность профессионального роста в динамично растущей компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ + ДМС (со стоматологией);
• Современный и комфортный офис в центре города (5 минут от м.Маяковская).
Ключевые навыки
*Многозадачность
*Умение работать с клиентами/агентствами
*Умение работать в Exсel
*Умение работать в различных рекламных кабинетах
*Медиапланирование
*Анализ трафика
*Анализ рекламных показателей Резюме и сопроводительные письма высылать в телеграмм @Alina_GLBV
Офис, г.Москва
Hyper AdTech - одна их крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Платформа интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного инвентаря. Стек собственных технологий позволяет гарантировать качество рекламного инвентаря и выполнение задач рекламодателей.
Обязанности:
• Ведение клиентов - переговоры, медиапланирование, запуск рекламных кампаний, анализ и оптимизация рекламных показателей;
• Анализ рекламного инвентаря;
• Постановка ТЗ по продукту;
• Коммуникация с DSP/SSP-партнерами;
• Работа в различных рекламных кабинетах;
• Заведение рекламных кампаний через Self-Service;
• Курирование подготовки договоров / приложений / закрывающих документов.
Требования:
• понимание programmatic-рынка и технических особенностей RTB экосистемы (DSP-SSP, AdExchange);
• работа с различными трекерами (AppsFlyer, Adjust, Mytracker и др), верификаторами (Adriver, Weborama, Sizmek, Moat и др), системами аналитики (GA/YM).
Условия:
• Работа в дружном коллективе ведущей programmatic-платформы;
• Возможность профессионального роста в динамично растущей компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ + ДМС (со стоматологией);
• Современный и комфортный офис в центре города (5 минут от м.Маяковская).
Ключевые навыки
*Многозадачность
*Умение работать с клиентами/агентствами
*Умение работать в Exсel
*Умение работать в различных рекламных кабинетах
*Медиапланирование
*Анализ трафика
*Анализ рекламных показателей Резюме и сопроводительные письма высылать в телеграмм @Alina_GLBV
#вакансия #cv #python #c++ #remote
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: Way2Win 🚀
Занятость: full-time, удаленка
Контакт: @DarianaKalinina
Мы ищем Computer Vision специалиста, который поможет нам развивать направление дополненной реальности и компьютерного зрения
Вам предстоит проведение исследований и внедрение различных технологий дополненной реальности, сегментации, классификации и других задач компьютерного зрения. Разработка преимущественно будет происходить на C++ и Python с использованием технологий OpenCV, Keras, Tensorflow, PyTorch, а также WebAssembly.
Обязанности
– Анализ и разработка различных кастомных типов трекинга для WebAR проектов
– Упаковка приложений для компьютерного зрения в браузер при помощи WebAssembly
– Интеграция систем компьютерного зрения с 3D-движками
– Обучение нейронных сетей для других частных задач компьютерного зрения (а также помощь в построении пайплайнов обучения моделей)
– Прочие частные задачи использования компьютерного зрения по запросам от наших клиентов
Что мы ожидаем от кандидата
– Опыт работы в области компьютерного зрения от 3 лет
– Опыт разработки / глубокое понимание технологий дополненной реальности
– Опыт работы со сверточными нейронными сетями
– Опыт коммерческой разработке на С++ и Python
– Опыт разработки под WASM будет огромным плюсом
– Уверенное понимание теории и практики использования 3D в IT
– Опыт коммерческой / исследовательской разработки в области робототехники будет плюсом
– Инициатива в проекте, умение коммуницировать сложную техническую информацию другим участникам команды с разным бэкграундом, ответственность за сроки, нацеленность на результат
Что мы предлагаем
– Зарплата по итогам собеседования
– Гибкий график работы и интересные возможности для развития
– Уникальные и захватывающие проекты в разнообразных областях
– Работу в креативном и профессиональном коллективе
– Возможность развития и образования в различных областях
– Возможность выстроить комфортный для себя рабочий процесс и участвовать в формировании архитектуры продукта
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: Way2Win 🚀
Занятость: full-time, удаленка
Контакт: @DarianaKalinina
Мы ищем Computer Vision специалиста, который поможет нам развивать направление дополненной реальности и компьютерного зрения
Вам предстоит проведение исследований и внедрение различных технологий дополненной реальности, сегментации, классификации и других задач компьютерного зрения. Разработка преимущественно будет происходить на C++ и Python с использованием технологий OpenCV, Keras, Tensorflow, PyTorch, а также WebAssembly.
Обязанности
– Анализ и разработка различных кастомных типов трекинга для WebAR проектов
– Упаковка приложений для компьютерного зрения в браузер при помощи WebAssembly
– Интеграция систем компьютерного зрения с 3D-движками
– Обучение нейронных сетей для других частных задач компьютерного зрения (а также помощь в построении пайплайнов обучения моделей)
– Прочие частные задачи использования компьютерного зрения по запросам от наших клиентов
Что мы ожидаем от кандидата
– Опыт работы в области компьютерного зрения от 3 лет
– Опыт разработки / глубокое понимание технологий дополненной реальности
– Опыт работы со сверточными нейронными сетями
– Опыт коммерческой разработке на С++ и Python
– Опыт разработки под WASM будет огромным плюсом
– Уверенное понимание теории и практики использования 3D в IT
– Опыт коммерческой / исследовательской разработки в области робототехники будет плюсом
– Инициатива в проекте, умение коммуницировать сложную техническую информацию другим участникам команды с разным бэкграундом, ответственность за сроки, нацеленность на результат
Что мы предлагаем
– Зарплата по итогам собеседования
– Гибкий график работы и интересные возможности для развития
– Уникальные и захватывающие проекты в разнообразных областях
– Работу в креативном и профессиональном коллективе
– Возможность развития и образования в различных областях
– Возможность выстроить комфортный для себя рабочий процесс и участвовать в формировании архитектуры продукта
w2w.group
Way To Win – Главная
Мы разрабатываем контент будущего, который вовлекает пользователей за счет технологий виртуальной и дополненной реальности
👍2
#python #sql #etl #database #remote
Вакансия: Lead Data Engineer
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.
Мы ищем Lead Data Engineer который будет играть ключевую роль во внедрении практик DataOps для эффективного управления данными социальных медиа. В этой роли подразумевается контроль за всем жизненным циклом данных, обеспечение целостности данных и расширение возможностей нашей AI-платформы для обеспечения исключительного пользовательского опыта.
⬇️⬇️⬇️
Подробности: https://hh.ru/vacancy/88412206?hhtmFrom=employer_vacancies
Для связи: @andre_andreevich
Вакансия: Lead Data Engineer
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.
Мы ищем Lead Data Engineer который будет играть ключевую роль во внедрении практик DataOps для эффективного управления данными социальных медиа. В этой роли подразумевается контроль за всем жизненным циклом данных, обеспечение целостности данных и расширение возможностей нашей AI-платформы для обеспечения исключительного пользовательского опыта.
⬇️⬇️⬇️
Подробности: https://hh.ru/vacancy/88412206?hhtmFrom=employer_vacancies
Для связи: @andre_andreevich
hh.ru
Вакансия Lead Data Engineer в Москве, работа в компании Docet TI (вакансия в архиве c 18 ноября 2023)
Зарплата: от 400000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 15.11.2023.
👍1🔥1
Вакансия: Lead Software Engineer
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.
Мы ищем Lead Software Engineer. Обязанности включают проектирование, внедрение и поддержку автоматических инструментов для взаимодействия с Instagram Graph API, оптимизацию инфраструктуры для обработки запросов, сотрудничество с межфункциональными командами, управление командой разработки на аутсорсе.
⬇️⬇️⬇️
Подробности: https://hh.ru/vacancy/88471986?hhtmFrom=vacancy_edit
Для связи: @andre_andreevich
Компания: Pygmalion AI - платформа для создания, публикации и продвижения контента в социальных медиа.
Мы ищем Lead Software Engineer. Обязанности включают проектирование, внедрение и поддержку автоматических инструментов для взаимодействия с Instagram Graph API, оптимизацию инфраструктуры для обработки запросов, сотрудничество с межфункциональными командами, управление командой разработки на аутсорсе.
⬇️⬇️⬇️
Подробности: https://hh.ru/vacancy/88471986?hhtmFrom=vacancy_edit
Для связи: @andre_andreevich
hh.ru
Вакансия Ведущий инженер-программист в Москве, работа в компании Docet TI (вакансия в архиве c 19 ноября 2023)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 16.11.2023.
🤔2🔥1
💡 TechLead Research Engineer: NLP/Speech
Гибкий график, удаленно
Зарплата от 400 000 ₽ до 550 000 ₽ 💳
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
Разделение аудио на нескольких говорящих.
Voice cloning.
Улучшение текущего решения ASR.
Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
Знание методов обработки сигналов.
Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Условия работы
Все по закону + 👀
100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
Забота о здоровье 💪
Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
Приятные бонусы 🥳
Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.
Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира.
Контакты для отправки CV и вопросов по вакансии:
Tg: @INN_SNN
[email protected]
Гибкий график, удаленно
Зарплата от 400 000 ₽ до 550 000 ₽ 💳
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
Разделение аудио на нескольких говорящих.
Voice cloning.
Улучшение текущего решения ASR.
Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
Знание методов обработки сигналов.
Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Условия работы
Все по закону + 👀
100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
Забота о здоровье 💪
Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
Приятные бонусы 🥳
Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.
Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира.
Контакты для отправки CV и вопросов по вакансии:
Tg: @INN_SNN
[email protected]