Позиция: Business Analyst
Компания: invygo
Вилка: $4087-$6267 + мед. страховка
Локация: Дубай 🐪
Формат работы: Гибрид (4 дня в офисе, 1 день из дома)

About invygo:
Founded in 2018 and headquartered in Dubai, invygo aims at simplifying the process of getting a car. With the success of our expansion to Saudi Arabia in 2021, we have continued to grow our operations. Being the first car subscription app of its kind in the region, we have a proven track record and an in-depth understanding of our customers' mobility needs. Our app enables customers to own or subscribe to a car on a monthly basis without any hassle. Customers can commit for a minimum of 1 month with our monthly plans or 36 months with our Subscribe to Own service. invygo's car subscription service is different from renting or buying a car. We offer the best of both worlds. Unlike renting, we don't require our customers to make a large deposit upfront. They can also choose the exact car model and features they want through our app, a benefit that rental companies don't offer. Buying a car comes with high up-front and maintenance costs, long-term commitment, registration and insurance charges. With invygo's Subscribe to Own plans, our customers pay an all-inclusive fee monthly without the additional paperwork and cost. At invygo, we empower our customers to access a car with no deposit or down payment, no long-term commitment, and the option to cancel their monthly subscription plans at any time through our seamless digital platform.

Responsibilities:
• Conduct thorough data analysis and interpretation to extract valuable insights and drive informed business decisions.
• Collaborate with cross-functional teams, including stakeholders, business leaders, and data engineers, to understand business requirements and translate them into data analysis solutions.
• Design and develop data models, dashboards, and reports to visualize and communicate complex data findings effectively.
• Identify and define key performance indicators (KPIs) and metrics to measure business performance and track progress towards organizational goals.
• Gather, clean, and validate data from various sources, ensuring data quality and integrity.
• Perform statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques to identify patterns, trends, and opportunities.
• Provide actionable recommendations based on data insights to drive process improvements, optimize operations, and enhance overall business performance.
• Collaborate with IT teams to ensure data availability, accuracy, and security, while adhering to relevant data governance policies and regulations.
• Stay updated with the latest industry trends, tools, and techniques in data analysis, and apply them to enhance analytical capabilities and drive innovation.
• Communicate findings, insights, and recommendations to both technical and non-technical stakeholders through presentations, reports, and visualizations.

Requirements:
• Proven experience as a Business Analyst, Data Analyst, or similar role, with a strong focus on data analysis and visualization.
• Proficient in data analysis tools such as SQL, Python, R, or similar programming languages.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or QlikView.
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to analyze complex data sets and draw meaningful conclusions.
• Familiarity with statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques.
• Excellent communication and presentation skills, with the ability to effectively convey complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.
• Comfortable working in a scaling startup

От себя:
Офис у метро (с видом на Burj Al Arab), круассаны-фрукты-чай, по вечерам понедельников компания заказывает еду на весь офис 🍔.
С онбордингом помогу.

CV в личку @this_is_spartaa, вопросы задавайте в комментариях

💡Вакансия: Middle Data Scientist

🔴 Компания: МТС Big Data, RecSys Platform

💰Финансы:
Middle 200k-300к gross (премии)
(вилку можно обсудить по результатам интервью)

📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Мы ищем ML-инженера, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании.

🛠Что нужно делать:

Улучшать рекомендации, чтобы растить бизнес-метрики клиентов:
- генерировать гипотезы и проверять их в АВ-тестах
- катить модельки в прод

Развивать универсальную инфраструктуру поставки рекомендаций для:
- единообразного и простого деплоя моделей
- ускорения экспериментов
- более быстрого подключения новых клиентов

Стек: hadoop и pyspark, python, airflow, k8s, aerospike, postgresql, redash, grafana
Железо: много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов

🧩Что ожидаем:
- коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки продакшн ML сервисов
- Опыт работы с большими данными
- Опыт работы с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

🔥Что предлагаем:

- Работа в продуктовой команде вместе с другими MLE, DE, Аналитиками, DevOps и разработчиками
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч

🧰 Присылать резюме и задавать вопросы можно в тг: https://t.iss.one/dssmash

💡Вакансия: Lead MLE в RecSys

🔴 Компания: МТС Big Data, RecSys Platform

💰Финансы:
Middle 400k-600к gross + бонус 20%

📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (гибрид )
Мы ищем опытного в RecSys ML-инженера, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании. A/B-платформа своя

🛠Что нужно делать - улучшать рекомендации, чтобы растить бизнес-метрики клиентов:
- Проектировать изменения платформы с фокусом на кратное увеличение числа потребителей и их быстрое подключение, в тч коннекторы и интеграции
- Дизайнить потоки данных, в тч near realtime
- Проактивно предлагать улучшения Pipeline работы MLE в части разработки и деплоя моделей
- Участвовать в разработке самых сложных моделей
- Декомпозировать бизнес-задачи в конкретные блоки ML-решений


Стек: hadoop и pyspark, python, airflow, k8s, aerospike, postgresql, redash, grafana
Железо: много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов

🧩Что ожидаем:
- коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки продакшн ML сервисов
- Опыт работы с большими данными
- Опыт работы с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

🔥Что предлагаем:

- Работа в продуктовой команде вместе с MLE, DE, Аналитиками, DevOps и разработчиками — команда платформы около 30 чел
- График работы: 1 день в неделю надо быть в офисе (любом)
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и коуч

🧰 Присылать резюме и задавать вопросы можно в тг: https://t.iss.one/dssmash

#вакансия #Сбер #DA 
 
Компания: Сбер   
Вакансия: Data analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека
Город и адрес офиса: Москва, м.Кутузовская 
Занятость: полная   
Зарплатная вилка:  от 150 000 до 200 000 (до вычета налогов)   
   
Мы R’n’D-поздразделение. Лаборатория помогает Банку выращивать метрики и улучшать продукт за счет нейронаучного/психологического взгляда на клиента.
🚀О вакансии: нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента.
 
   
✅Обязанности:     
- Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории; 
- Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат; 
- Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных; 
- Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных; 
- Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества; 
   
✅Требования:   
- Знание SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне; 
- Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики;
- Опыт работы с системами событийной аналитики; 
- Понимание BI-систем; 
  
   
   
Контакт для связи:@Elena_Munirova

Компания: Сбер, Центр Робототехники
Город и адрес офиса: Москва, Кутузовский проспект 32
Зарплатная вилка: Middle: 190 - 310 т.р. (+ годовая премия)/ Senior: 310 - 450 т.р. (+ годовая премия)
✅ Мы команда Центра Робототехники Сбера и сейчас стоим на пороге нового и увлекательного проекта, который объединяет в себе мобильную и манипуляционную робототехнику. Наша цель достаточно амбициозна - создать универсальный мозг для робота, программный стек, который сможет работать с различными подвижными платформами и манипуляторами. При этом робот будет воспринимать команды от человека, сформулированные на естественном языке.
Что из себя представляет команда?
У нас собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA.
Мы сейчас ищем Middle/ Senior Researchers/ инженеров по направлениям:
✔ Computer Vision
✔ Reinforcement Learning
✔ Deep Learning Vision/ Deep Learning Manipulation
✔ Motion Planning & Trajectory Planning
✔ Control Optimization
✔ Localization & Mapping

Если тебе интересно поучаствовать в лучшем проекте по робототехнике в России, оставляй отклик по ссылке
Все вопросы можно задать @Oxana_y – Оксана Янукович

Company: ZERO
Level: Senior/Staff NLP Engineer
Salary range: 5-8k$ net
City: Armenia, Erevan or Remote
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/630484/senior-staff-nlp-engineer

We are looking for a skilled and highly driven NLP Engineer with expertise in Large Language Models (LLMs) to join our team. The perfect candidate will possess a hackathon mindset, capable of swiftly solving tasks and effectively combining existing technologies to address problems. Your role will involve developing and incorporating LLM-based solutions into our business products (focused on the legal and financial sectors), covering a range of scenarios from question-answering to creating LLM agents.

Responsibilities:
- Design, build, and deploy LLM-based solutions for diverse applications, including question-answering systems, search engines, content generation, and task-solving agents
- Research and stay current with the latest advancements in NLP and LLM technologies, frameworks, and libraries
- Collaborate with cross-functional teams to establish product requirements, deliver top-quality solutions, and ensure seamless integration with existing systems
- Optimize and fine-tune LLM models for enhanced performance, efficiency, and accuracy
- Create and maintain documentation for implemented solutions and share knowledge with the team
- Troubleshoot and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, ensuring high reliability and performance.


Qualifications and Skill Set:
- Solid experience working with LLMs, such as GPT3/ Llama/ T5/ BERT, and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
- Experience with LLMOps: Auto-GPT, Langchain, LlamaIndex, VectorDBs
- Demonstrated programming skills in Python3, using efficient algorithms and software design patterns.
- Familiarity with best practices in software development, including version control, testing, and continuous integration
- Excellent communication and teamwork abilities, with the capacity to work effectively in a dynamic, cross-functional setting
- Exceptional problem-solving, analytical, and critical thinking skills, with the ability to adapt to new challenges and technologies.


It would be cool if you have:
- Experience with cloud platforms, such as AWS, Azure, or Google Cloud
- Experience in commercializing ChatGPT or GPT3/4 for business applications
- Be a promt engineering guru - know how to solve a problem using 101 different promts
- Technical PR (victories in competitions/hackathons, open LLM/NLP projects on GitHub)
- Participation in early-stage startups, involvement in accelerators, or working in their own startup

Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time

Роль: Lead ML QA в команду Поиска
Компания: OZON
Оформление: базово Казахстан, Россия; есть еще опции
Формат: офис / гибрид / полная удаленка
Вилка: 200-350к net + премии 2 раза в год + возможный пересмотр зп на ревью
Роль не самая обычная. Ищу человека, который с нуля придумает и создаст ML-специфичное тестирование в ранжировании поиска. Взаимодействовать предстоит с DS/ML-инженерами, аналитиками, бэкенд-разработчиками.
Что надо делать
- Создавать культуру тестирования в команде data scientist-ов / ML-инженеров.
- Разбираться в процессах жизненного цикла ML моделей: сбор данных, обучение, применение, оценивание.
- Проектировать и автоматизировать их тестирование, например, проверять:
- что модель работает ожидаемо (если у товара вырастет рейтинг - он не станет ранжироваться ниже).
- совпадают ли фичи, которые применяются моделью с теми, которые были посчитаны DS и мастер-данными.
- что данные для обучения правильно логируются с девайсов пользователей.
Стек
- Python.
- Стек, который будет релевантен задачам, можно и нужно выбирать самостоятельно. Вероятно, например, что pytest и seleinum случатся.
- Для работы с данными: pandas, Hadoop/Spark ⇒ pyspark.
- Для автоматизации: gitlab CI, airflow, grafana.
Что ожидаем
- Героическую степень самостоятельности.
- Опыт работы с python в коммерческой разработке.
- Опыт работы с данными (БД, data lake).
- Опыт написания тестов.
- Понимание базовых принципов машинного обучения
Желательно
- Опыт работы с ML.
- Опыт работы с python data-стеком (pandas, numpy).
- Опыт работы с hadoop-стеком (spark, pySpark).
Что предлагаем:
- Полная удаленка, возможность работать за границей
- Но есть и прекрасные офисы в Москве, Санкт-Петербурге итп
- Гибкий график
- ДМС со стоматологией
- Скидки от партнеров/ жилищная программа/ корпоративное обучение
Присылайте резюме или задавайте вопросы Эллине https://t.iss.one/chikaneellie

⚡️ Data Scientist (Middle), Yandex Fintech

Финтех — это про деньги и про win-win: мы предлагаем пользователю выгодный и ему, и нам финансовый продукт. В таком сценарии важно верно определять потребности и добропорядочность пользователя, желание и возможности возвращать долги. Для этого мы используем широкий стек ML-инструментов: от бустинга до нейронных сетей, обученных на данных активного пользовательского поведения в интернете и на сервисах Яндекса.
У нас классная команда, нацеленная на рост прибыли финтех-бизнеса, профита. А профит может быть где угодно — любая идея достойна проверки. Для его замеров у нас есть широкий набор инструментов. Помимо ML, мы занимаемся аналитикой и бэкенд-разработкой. Активно наращиваем экспертный опыт в области машинного обучения для решения большего спектра задач. Наши решения успешно применяются в Сплите, кредитных продуктах и маркетинге.

📌 Что нужно делать:

Придумывать и внедрять факторы для моделей
Обучать и применять ML-модели
Превращать продуктовую задачу в задачу машинного обучения
Придумывать метрики
Обрабатывать большие данные о клиенте

📌 Мы ждем, что вы:

Понимаете принципы классического машинного обучения
Хорошо знакомы с Python и SQL, желательно — с C++
Разрабатывали и выводили модели в продакшн
Готовы отвечать за продакшн-модели в run-time

📌 Условия:

Сильная команда, с которой можно расти
Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
Возможность влиять на процесс и результат
Зарплата на уровне рынка и выше
Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
Гибкий график работы
Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей

📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @YuliaLevina

DS-инженер - Avito
Локация: Москва, Ереван (удаленная работа из других стран есть, full-remote кандидатов скорее не хотим, но готовы рассмотреть)
Вилки:
— middle: 330-410К + премии
— senior: 420-520К + премии
— руководитель команды: обсудим индивидуально
Описание вакансии
Ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить юнит эффективности монетизации Avito, в роли middle / senior DS-инженера или руководителя команды.
О юните
Наша юнит отвечает за DS-направление монетизации Avito и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для Avito и его пользователей. Направление — наукоёмкое, ключевые слова: алгоритмический дизайн механизмов, теория аукционов, autobidding, динамическое ценообразование.
Мы верим, что в вопросах монетизации надо в первую очередь думать о пользе, которую можно принести пользователям, а рост выручки будет следствием продуктового и технологического развития.
У нас пока небольшая, но бодрая и дружная команда с планами по кратному росту 📈 в ближайшей перспективе. Мы считаем, что сейчас удачное время поймать волну :man-surfing: и присоединится к нам.
Примеры будущих задач:
— создание и настройка механизмов распределения и ценообразования действий (показов/кликов/звонков/…) с учетом наличия бесплатных продавцов и влияния на опыт покупателей;
— разработка алгоритмов эффективного расходования бюджетов для продавцов, использующих платное продвижение;
— улучшение качества ML-моделей, используемых внутри алгоритмов;
— оценка потенциала, проектирование и разработка новых монетизационных продуктов.
Мы ожидаем, что вы:
— имеете опыт работы связанный с ML и алгоритмами от 3-ех лет;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и вычлинять из них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику – ML и прикладную статистику – для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;
— не боитесь писать продакшн-код;
— занимались научной работой и любите исследования;
— имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Работа у нас — это:
— талантливая команда опытных ребят из топовых технологических компаний, выпускники ШАД, МФТИ, ВШЭ, …;
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединенной работы и зоны отдыха.
Контакты: Присылайте резюме нашему юнит-лиду, Егору. @samosvat_egor

Data Science Team Leader with a focus on generative models
Remote job

Scope
- Study and transform data science prototypes;
- Research and implement appropriate ML algorithms and tools;
- Design machine learning systems;
- Develop machine learning applications according to requirements;
- Know the SOTA in the field of generative technologies and be able to reproduce key experiments;
- Develop prototypes based on generative models for multimodal content (text, images, video);
- Develop and implement a pipeline of product integration for successful prototypes;
- Manage a team of machine learners to plan, implement and support new technologic solutions;
- Understand how certain product features impact business results.

Requirements
- Previous experience efficiently conducting research and creating ad hoc generative prototypes;
Previous experience in the management of RnD teams;
- A strong background in probability theory and statistics, data mining, and machine learning.
- Ability to think critically, look at the big picture, and spot what is missing, taking advantage of it to propose improvements and deliver business insights;
- Proficiency in Python and proven experience using popular ML packages (PyTorch, TensorFlow, huggingface, etc);
- Deliver your work to production as a stand-alone microservice;
Be enthusiastic about DS and stay up to date with SotA
- Machine Learning algorithms and developments;
- Be eager to help your teammates, share your knowledge with them, and learn from them.
- Be able to write production code;
- Be open to receiving constructive feedback;
- Academic papers at major ML conferences is a plus;
- Experience as a CTO in a start-up is a plus.

@Victooooria

⚡️TechLead Research Engineer (NLP/Speech)⚡️


Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.

• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.


Резюме и дополнительные вопросы направлять @Alina_GLBV

🔥NLP engineer / Ex-human (американский стартап)🔥


Ex-human строит цифровых людей и AI персонажей для увлекательного общения. Наша технология позволяет создавать интерактивных AI людей с которыми можно чатиться на произвольную тему - от цифрового Илона Маска обсуждая колонизацию Марса, до ваших любимых персонажей из фильмов и книг. Мы создаем вселенную мультимодальных AI персонажей, где боты общаются текстом, голосом, присылают фото и видео, и воспринимаются максимально живыми и интересными.

Задача NLP команды — улучшать диалоговый движок, обучать новые генеративные диалоговые модели и выкатывать их в прод на сотни тысяч пользователей. Сейчас ищем на усиление команды NLP engineer для разработки и улучшения Conversational AI стека и ключевых диалоговых моделей компании.

Вам предстоит:

🔸Обучать современные LLM модели (falcon, vicuna, mpt, etc)
🔸Оптимизировать LLM-based сервисы под high load
🔸Улучшать пайплайны сбора и разметки диалоговых данных
🔸Проводить A/B тесты для улучшения диалоговой системы
🔸Разбирать SOTA статьи в области Conversational AI

Вам будет комфортно с нами работать, если вы:

🔸3+ лет работаете с NLP и современным зоопарком LLM
🔸Имеете опыт в NLP задачах: ранжирование, классификация, чатботы и тд
🔸Деплоили NLP модели и разворачивали сервисов, работали с БД
🔸Свободно говорите по-английски (от B2)

Компания предложит:

🔸Вилку $5000-$7000 в месяц (готовы обсудить компромисс)
🔸Full-time на полной удаленке с оформлением на американскую компанию
🔸Сервера с Nvidia A100 для обучения и инференса моделей
🔸0 бюрократии, 0 легаси, асинхронные коммуникации

На все вопросы ответит и расскажет еще больше интересного про вакансию @babenko_ksenia_it

NLP ENGINEER / NEIRO.AI

Мы в Neiro.ai занимаемся Generative AI в разных модальностях (NLP, CV, Speech) и упаковываем это в развлекательные Mobile Apps и в B2B продукты

Мы создаем уникальную соцсеть где AI помогает людям общаться и дает возможность общаться о том что не с кем обсудить.

Диалог с нашими ботами происходит в 3х модальностях — текст, голос и видео.

Ищем NLP Engineer, который будет помогать нам улучшать наш продукт и пользовательский опыт, обучать и тестировать наши языковые модели,

Немного чисел и одно из наших приложений:

‎AI Pal - Role Play AI Story

- 500 000 000+ просмотров — собрал генеративный контент с нашими технологиями в тик-ток
- 40 минут — среднее время сессии в нашем чат-боте
- 100+ — среднее количество сообщений на юзера
- в x13.8 раз — выросло число органических установок за последний квартал
- За несколько месяцев свели unit-economy для продукта

AI видео-стриминг со сгенерированным персонажем в одном из наших приложений.
Мы умеем генерировать текст, звук и видео и каждый день улучшаем наши технологии

У нас сильная команда (ex- Google, Nvidia, Samsung AI, Yandex, Mail.Ru, VK) и множество интересных задач

🤓 Задачи

- Быстрое и качественное написание и тестирование кода
- Построение ML микросервисов с 0, весь цикл разработки. Что-то будет делегироваться, но потенциально надо быть готовым делать все
- Работа с данными, обучение моделей, работа с асессорами, сервинг моделей, проведение тестов, анализ результатов
- Согласовывание и продумывание фичей под текущие цели продукта
- Написание взаимодействия различных сервисов

👩‍💻 Требования

- Желание быстро изучать новые вещи и влиять на продукт
- Опыт в NLP не менее 2х лет
- Трудолюбие и понимание state-of-the-art в области
- Опыт работы с большими моделями (1B params+)
- Python, Bash, Docker, Git, SQL
- Опыт работы с микросервисами

☺️ Будет плюсом

- Наличие публикаций, Kaggle, и похожих на это достижений
- Опыт работы с AWS / GCP
- Опыт работы с диалоговыми системами

💰 Условия

- Зарплату (платим в $) и Stocks обсуждаем индивидуально (ориентируемся на 2,5-3,5к $, но готовы рассматривать и бОльшие суммы)
- Оплата занятий спортом
- ДМС со стоматологией
- Купим всю необходимую технику
- Офис в центре 🇬🇪 Тбилиси или работа удаленно

⚙️ Процесс

- Общение с нашим HR-коллегой на протяжении всех этапов, которому можно будет задать все интересующие вопросы
- Высылаем тестовое задание (несколько часов)
- Опционально: Кодинг интервью (1 час)
- Интервью с нанимающим менеджером (1 час)

📍Контакт для связи

- Telegram — @timooxxaa (Лера)

Ребят,
Пользуясь служебным положением 😎 дублирую вакансию:
Есть еще открытые позиции Middle DS в Ozon Fintech ко мне в команду
https://t.iss.one/sberlogajobs/248
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karrywave

PS В компании еще есть много позиций на Go разрабов если вдруг интересно
📲 резюмешки можно прям мне присылать @boyadzhi, чтобы по рефералке провести 💰

#antifraud #backend #scala

📣 Backend developer (scala)

Компания: ПАО Сбербанк
Режим работы: предпочтительно в офисе, гибрид/удаленка обсуждаемы Локация: г.Москва, Кутузовский пр-кт, 32
ЗП: от 200 000 до 350 000 рублей (зависит от уровня компетенций
Уровень: Middle/Senior

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки

📚Задачи для тебя:

⁃ Построение и подержание микросервисной/backend системы
⁃ Проектирование решения, разработка детальной внутренней архитектуры сервиса, включая интеграционные сценарии
⁃ Участие в выборе используемых технологий и компонентов
⁃ Проводить code review, улучшать производительность кода

🎯Важно для нас:

⁃ Уверенные знания Scala/Java
⁃ Опыт работы с Docker и Kubernetes/OpenShift
⁃ Опыт backend приложений с использованием методов функционального программирования
⁃ Понимание современных подходов к разработке сервисов (git, CI/CD, распределенная высоконагруженная архитектура приложений)
⁃ Знание систем контроля версий (Git)

🙌🏻 Мы предлагаем:

⁃ Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
⁃ Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
⁃ Сплоченная команда, работающая над общими задачами
⁃ Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
⁃ Стабильную заработную плату и годовой бонус
⁃ Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

📬Будем рады ответить на интересующие вопросы
@shalamaeva

Ищем ещё одного аналитика, теперь уже ко мне напарником.
Если есть пара лет опыта, хороший SQL и английский - смело подавайтесь 💪

Компания: invygo
Вилка: $4087-$6267 (AED 15k-23k) + опционы + мед. страховка
Локация: Дубай 🐪

Компания помогает с релокацией (оплата авиабилета и отеля на первое время).

Коллектив душевный, разношерстный. Много русскоговорящих ребят. Недавно наняли тимлида из Теслы 🚙 руководить разрабами.

CV + линкедин в личку @this_is_spartaa
Вопросы туда же или в комментариях

Друзья, привет!

У меня необычное предложение для разработчиков, кто горит желанием запустить свой проект и построить на базе него дивидендный или капитализируемый бизнес. Я набираю группу из 5-10 человек, кому в течение трех месяцев помогу сделать запуск собственной компании. Интересны IT проекты, которые можно масштабировать до годовой выручки от $10М в течение трех лет.

Коротко обо мне: до 2015 года руководил инвестиционной стратегией Фонда Prostor Capital. В 2013 году основал один из первых в мире платежных шлюзов для покупки крипты с помощью Visa & Mastercard, работали в США/Англии/Европе/Азии. В Лондоне в числе первых 100 компаний получили лицензию от местного регулятора на крипто деятельность. Сейчас занимаюсь инвестициями в Green Tech и консультирую ряд технологических компаний, менторю предпринимателей в Сколково.

В общем, если вы давно хотели изменений и думал про запуск своего проекта, готовы рисковать, менять себя, чтобы построить интересный бизнес, то с удовольствием в этом помогу. Присылайте в личку @STK2ed720 ваше CV и 2 абзаца про идею проекта (если нет, не критично).

В чем именно помогу:
1. Поиск Product Market Fit
2. Первоначальный маркетинг
3. Формирование команды
4. Поднятие инвестиций от $150К
5. Проработка страхов/ресурсного состояния, чтобы три месяца фигачить нон стопом могли )

p.s. бонусом окуну в мир яхтинга при желании ))

Data Analyst (уровень начинающий мидл) / Sber


Направление EWS (Early warning system) / Риски.
Тебе предстоит работа в команде, где будут Data Scientist’ы, Data Engineer’ы, бизнес аналитики и разработчики.

🤓 Задачи

- Анализ и поиск новых источников данных
- Проведение аналитики по работе существующих моделей и выявления зон развития
- В перспективе построение, разработка и поддержка моделей машинного обучения (Python + Spark и тд)

👩‍💻 Требования
- Опыт работы с сфере анализа данных от 1 года
- Python: стандартные структуры данных (dict, list, set, модуль collections), pandas, numpy
- Знание SQL - простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы.
- Знание основ Data Science и моделирования: feature Enginering, метрики моделей, бустинги, понимание стат. значимости

💰 Условия
- ДМС
- Офис с спортзалом на Кутузе

Откликаться тут https://hh.ru/vacancy/86656096?hhtmFrom=employer_vacancies

Вакансия. TeamLead (NLP) / Senior Developer (NLP)

🔵 Высшая школа экономики. Интеллектуальная система анализа больших данных iFORA (разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) позволяет анализировать более 700 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.

Что делает команда iFORA:
1️⃣ Совершенствует инструментарий для аналитики на основе текстовых данных для формирования визуализаций и отчётов:
- обучаем и подготавливаем модели для работы с большими текстовыми данными.
- проектируем и разрабатываем аналитические решения на R или Python.

2️⃣ Автоматизирует внутренние процессы:
- организуем систему сбора данных с использованием парсеров данных из гетерогенных источников (RabbitMQ+Scrapy+Docker).
- собираем данные для анализа телеграмм каналов с помощью Telethon.
- обрабатываем большие объемы текстовых данных на NER.

3️⃣ Организует Extract-Transform-Load (ETL) процессы:
- размещаем датасеты помещаем в Elasticsearch.
- разбираем данные, полученные в результате парсинга, через систему микросервисов Flask-API.
- ищем, паспортируем и собираем новые источники полезных данных.
- формируем схемы для датасетов через fastjsonschema и/или pydantic.

Наш стэк:
Python 3.8+, Flask-API, FastApi
Elasticsearch – основной. PostgreSQL/Redis - дополнительный
Airflow,RabbitMQ/Kombu
Rstudio,Pydantic,Docker(compose)
Jenkins - CI/CD,Youtrack.

👨🏻‍💻А теперь о вакансии
⚒️Требуемые навыки:
- уверенное владение языком Python 3.8+, включая работу с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy и пр.)
- опыт в NLP и желание развиваться в области управления разработкой интеллектуальных информационных систем, использующих продвинутые методы анализа больших тестовых данных (сентимент анализ, NER и проч.)
- опыт промышленной разработки
- Linux — продвинутый пользователь
- глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, observability, масштабирования и так далее)
- опыт руководства разработкой не менее одного года
- высшее техническое образование.

✅Преимуществом будет:
- понимание методов анализа текстов на естественном языке (NLP)
- интерес к уникальным системам в области анализа больших данных
- владение PyTorch и Tensorflow
- знание BigData стека
- знание и опыт работы с ЯП со статической типизацией
- владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу.

🤖Задачи:
- развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших текстовых данных
- участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать бэкенд новых сервисов, реализовывать бизнес-логику приложений
- проектировать и системно внедрять решения
- декомпозировать задачи и реалистично оценивать сроки их исполнения командой
- Выстраивать, совершенствовать и поддерживать процессы командной разработки и управления данными
- управлять командой технических специалистов (программисты, инженер данных, DevOps)
- взаимодействовать с командой дата сайнтистов
- обеспечивать с командой DE контроль качества данных и управлять процессами качества данных, машинного обучения и деплоя моделей
- заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений
- организовывать повышение квалификации разработчиков.

🎢Условия:
- полная занятость, полный день (возможность удаленной / частично удаленной работы)
- график работы 10.00 - 18.00
- зарплата по результатам собеседования
- оформление в соответствии с ТК РФ.

Возможности:
- офис в центре г. Москва (м. Лубянка, Китай город, Сретенский бульвар)
- НИУ ВШЭ входит в перечень аккредитованных IT-компаний
- опциональная возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или MBA ВШЭ

📤Присылать резюме - Дмитрию Загорулькину - @jstack1

#BG_jobs

💻 Актуальные вакансии в биоинформатике в BostonGene 🧬

📍Bioinformatics scientist - lung carcinomas (junior/middle)
📍Bioinformatics scientist - lymphomas (middle/senior)
📍Junior Bioinformatics scientist - flow cytometry
📍Bioinformatician - Kassandra (middle)
📍Bioinformatician - Precision oncology (Data interpretation)
📍Bioinformatics pipelines developer (middle)
📍Data analyst - flow cytometry

Подробный список вакансий можно найти по ссылке
Вопросы и резюме можно направлять к @CaterinaTitova