Forwarded from Timofei Ryko (assistant)
⚡️ Коллеги, нужна оплачиваемая консультация по теме биосенсоров
У идеального кандидата есть:
✅ PhD в области биотехнологий и биомедицинской инженерии или смежной области
✅ Публикации в международных журналах (желательно WOS) по темам biosensors, human microbiome, а также смежные темам в Biotechnology, Synthetic biology, Microbiology, Biomedical Engineering
(если у вас есть хорошо с публикациями, но пока нет PhD или PhD делали давно в другой области — тогда первый пункт можете смело игнорировать)
✅ Если у вас есть опыт в биотех индустрии и вы хорошо знаете глобальный рынок, можете оценить стоимость различных этапов проекта и представляете, как регулируется ГМО (в США) — вы нам очень нужны, пишите
✅ Опыт успешных выступлений на Турнире Юных Биологов (студенческом или школьном) — неожиданный пункт, но мы искренне считаем, что это преимущество (факультативно)
По результатам 1-3 встреч + небольшого ресерча от вас мы хотим:
📌 Проверить и доработать концепцию MVP
📌 Оценить риски и стоимость
Есть прикольный стартап с pre-seed финансированием, если сработаемся, возможна более долгосрочная коллаборация :)
Если какие-то из этих пунктов не про вас, но вы думаете, что сможете нам помочь — всё равно пишите и кидайте резюме!
Откликнуться: @ryko_official
У идеального кандидата есть:
✅ PhD в области биотехнологий и биомедицинской инженерии или смежной области
✅ Публикации в международных журналах (желательно WOS) по темам biosensors, human microbiome, а также смежные темам в Biotechnology, Synthetic biology, Microbiology, Biomedical Engineering
(если у вас есть хорошо с публикациями, но пока нет PhD или PhD делали давно в другой области — тогда первый пункт можете смело игнорировать)
✅ Если у вас есть опыт в биотех индустрии и вы хорошо знаете глобальный рынок, можете оценить стоимость различных этапов проекта и представляете, как регулируется ГМО (в США) — вы нам очень нужны, пишите
✅ Опыт успешных выступлений на Турнире Юных Биологов (студенческом или школьном) — неожиданный пункт, но мы искренне считаем, что это преимущество (факультативно)
По результатам 1-3 встреч + небольшого ресерча от вас мы хотим:
📌 Проверить и доработать концепцию MVP
📌 Оценить риски и стоимость
Есть прикольный стартап с pre-seed финансированием, если сработаемся, возможна более долгосрочная коллаборация :)
Если какие-то из этих пунктов не про вас, но вы думаете, что сможете нам помочь — всё равно пишите и кидайте резюме!
Откликнуться: @ryko_official
👍3👎2
Research Scientist
Компания: Cбер
Город: Москва
Формат работы: офис
Уровень: middle/senior
Описание:
Мы исследовательская команда Блока Риски в Сбере. Наша цель – это поиск, адаптация и внедрение самых современных AI-технологий в процессы риск-менеджмента. Мы работаем с такими данными как графы, click-streams, транзакции, гео-данные и т.д. Если ты любишь читать статьи и хочешь совершить революцию в ML, нам по пути!
Ключевые обязанности:
Профессиональное проведение и координация всех фаз исследовательского проекта:
• Определение ключевой цели исследования, работа с множеством источников информации
• Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы
• Создание плана исследований, формулировка методологии и вида экспериментов
• Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов
• Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований
Требования:
• Научная степень/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области
• 1+ года опыта проведение академических или индустриальных исследований, включая обзор литературы
• Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
• Отличные навыки программирования на Python, PyTorch, включая имплементацию алгоритмов для исследований
• Хорошее понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др.
• Публикации на NeurIPS, ICML, ICLR и т.п. являются преимуществом
Контакты:
@AIena_G (HR)
Компания: Cбер
Город: Москва
Формат работы: офис
Уровень: middle/senior
Описание:
Мы исследовательская команда Блока Риски в Сбере. Наша цель – это поиск, адаптация и внедрение самых современных AI-технологий в процессы риск-менеджмента. Мы работаем с такими данными как графы, click-streams, транзакции, гео-данные и т.д. Если ты любишь читать статьи и хочешь совершить революцию в ML, нам по пути!
Ключевые обязанности:
Профессиональное проведение и координация всех фаз исследовательского проекта:
• Определение ключевой цели исследования, работа с множеством источников информации
• Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы
• Создание плана исследований, формулировка методологии и вида экспериментов
• Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов
• Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований
Требования:
• Научная степень/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области
• 1+ года опыта проведение академических или индустриальных исследований, включая обзор литературы
• Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
• Отличные навыки программирования на Python, PyTorch, включая имплементацию алгоритмов для исследований
• Хорошее понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др.
• Публикации на NeurIPS, ICML, ICLR и т.п. являются преимуществом
Контакты:
@AIena_G (HR)
👍3👎3❤2
Компания: Литрес 📚
Должность: Data Scientist
Вилка: от 250 000 net
Город: офис в Мск, формат любой: офис, гибрид, удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @whoistrohina – Наталья hr Литрес
📌Чем предстоит заниматься:
Твоя цель - построить вместе с нами масштабируемое решение, которое будет предвосхищать ожидания пользователей, наших читателей и авторов, предоставляя им персонализированный контент, подсказки и аналитику. Мы хотим собрать это решение с нуля и с твоей помощью.
Ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.
📌Наш стек:
👉Python 3.10, Gitlab CI, MyPy, Flake, Black и интеграционные тесты на PyTest. Сервисы на FastAPI в тех же пайплайнах собираются в образ Docker и деплоятся в кластер Kubernetes
👉Данные мы храним и используем в MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Memchached
👉Мониторинги - Sentry, Prometheus, Grafana
👉Для проб моделей и тестов кода есть свои и облачные ресурсы с CPU и GPU. Справедливо и для production окружения
👉Сейчас у нас ~4000 rps на существующей системе и ожидания к новой системе как от хайлоад систем
📌Мы ожидаем от вас:
👉Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
👉Опыт разработки и проектирования функционала REST API
👉Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
👉Опыт работы с Gitlab CI, k8s
👉Знания теории вероятностей и статистики (распределения, проверка гипотез)
👉Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
👉Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
👉Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark)
👉Опыт написания качественного production кода, навыки работы с Git
📌Условия:
👉Официальное трудоустройство;
👉Гибридный или офисный формат работы;
👉Офис в Москва-Сити;
👉ДМС со стоматологией, оплату фитнеса
Должность: Data Scientist
Вилка: от 250 000 net
Город: офис в Мск, формат любой: офис, гибрид, удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @whoistrohina – Наталья hr Литрес
📌Чем предстоит заниматься:
Твоя цель - построить вместе с нами масштабируемое решение, которое будет предвосхищать ожидания пользователей, наших читателей и авторов, предоставляя им персонализированный контент, подсказки и аналитику. Мы хотим собрать это решение с нуля и с твоей помощью.
Ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.
📌Наш стек:
👉Python 3.10, Gitlab CI, MyPy, Flake, Black и интеграционные тесты на PyTest. Сервисы на FastAPI в тех же пайплайнах собираются в образ Docker и деплоятся в кластер Kubernetes
👉Данные мы храним и используем в MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Memchached
👉Мониторинги - Sentry, Prometheus, Grafana
👉Для проб моделей и тестов кода есть свои и облачные ресурсы с CPU и GPU. Справедливо и для production окружения
👉Сейчас у нас ~4000 rps на существующей системе и ожидания к новой системе как от хайлоад систем
📌Мы ожидаем от вас:
👉Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
👉Опыт разработки и проектирования функционала REST API
👉Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
👉Опыт работы с Gitlab CI, k8s
👉Знания теории вероятностей и статистики (распределения, проверка гипотез)
👉Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
👉Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
👉Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark)
👉Опыт написания качественного production кода, навыки работы с Git
📌Условия:
👉Официальное трудоустройство;
👉Гибридный или офисный формат работы;
👉Офис в Москва-Сити;
👉ДМС со стоматологией, оплату фитнеса
🔥5❤1
#вакансия #hiring #data_analyst #developer #middle #senior #moscow
Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Город: Москва
Формат работы: офис, гибрид, удалёнка в РФ
Уровень: Middle/Senior
Вилка: 150-350к net + годовая премия
Привет!
Ищу дата-аналитика/разработчика в команду SberDevices.
Что делаем?
Cоздаём продукты на основе LLM и помогаем различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, сервисов.
Наиболее приоритетные направления:
⁃ создание русской версии ChatGPT - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы;
⁃ улучшение работы виртуальных ассистентов за счет внедрения LLM;
⁃ создание множества продуктовых решений на основе LLM внутри банка, например: финансовый и юридический ассистенты, генерация маркетингового контента, улучшение персональных рекомендаций и другое.
Предстоящие задачи:
- выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
- предобработка, фильтрация и сегментация данных
- подготовка данных для обучения и тестирования моделей.
Наш тех.стек:
Python, Bash, Bitbucket/GitLab, Airflow, PostgreSQL, Grafana, Hadoop - в разработке.
Почему понравится работать с нами:
- очень скилловая молодая команда, с которой можно расти вместе
- масштабные, сложные и разнообразные задачи, есть возможность влиять на развитие продукта и результат
- ДМС с первого рабочего дня, льготные условия по ипотеке/банковским продуктам, скидки от компаний-партнёров
- атмосфера стартапа и надежность гиганта.
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karprokar
Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Город: Москва
Формат работы: офис, гибрид, удалёнка в РФ
Уровень: Middle/Senior
Вилка: 150-350к net + годовая премия
Привет!
Ищу дата-аналитика/разработчика в команду SberDevices.
Что делаем?
Cоздаём продукты на основе LLM и помогаем различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, сервисов.
Наиболее приоритетные направления:
⁃ создание русской версии ChatGPT - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы;
⁃ улучшение работы виртуальных ассистентов за счет внедрения LLM;
⁃ создание множества продуктовых решений на основе LLM внутри банка, например: финансовый и юридический ассистенты, генерация маркетингового контента, улучшение персональных рекомендаций и другое.
Предстоящие задачи:
- выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
- предобработка, фильтрация и сегментация данных
- подготовка данных для обучения и тестирования моделей.
Наш тех.стек:
Python, Bash, Bitbucket/GitLab, Airflow, PostgreSQL, Grafana, Hadoop - в разработке.
Почему понравится работать с нами:
- очень скилловая молодая команда, с которой можно расти вместе
- масштабные, сложные и разнообразные задачи, есть возможность влиять на развитие продукта и результат
- ДМС с первого рабочего дня, льготные условия по ипотеке/банковским продуктам, скидки от компаний-партнёров
- атмосфера стартапа и надежность гиганта.
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karprokar
Всем привет, Самокат ищет таланты!
Позиция: DS/DA/DE в группы RecSys и NLP
Локация: Москва , Санкт-Петербург, гибрид или полная удаленка. 🌴
Вилка Gross: 200-340 Middle DS/DA/DE, 330-380 Senior DS/DA/DE, 400-500 Lead RecSys DS
Я руковожу отделом Data Science в направлении покупательской вертикали Маркетплейс и в экосистеме Самоката вместе с командой строю платформу электронной коммерции. Мы активно растём, и сейчас у нас открыты вакансии:
Какие задачи решаем:
NLP:
- поиск на сайте (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее);
- SEO-оптимизация (формирование Title, description выдачи нашего сайта в поисковых системах);
- задачи по UGC контенту (отзывы, модерация ответов на вопросы пользователей и так далее);
RecSys:
- рекомендательные системы (не только товаров, но и всего контента на сайте)
- ранжирование продуктового каталога
- контентная оптимизация - интеллектуальное управление содержанием витрины (наличие и перестановка блоков).
Что ожидаем от кандидата
Для DS - опыт работы от года. Для DE - опыт реализации, масштабирования, поддержки, интеграции высокогонагруженных сервисов.
Для всех:
- структурное мышление и умение излагать свои мысли;
- опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.
В работе используем
разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow, MLFlow;
данные: Hadoop, SQL, Kafka;
отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana;
задачи: Jira, Confluence
Если всё это про вас — то присылайте свои резюме мне прямо на почту [email protected]
Вопросы можно задавать мне в Telegram @akogay
Позиция: DS/DA/DE в группы RecSys и NLP
Локация: Москва , Санкт-Петербург, гибрид или полная удаленка. 🌴
Вилка Gross: 200-340 Middle DS/DA/DE, 330-380 Senior DS/DA/DE, 400-500 Lead RecSys DS
Я руковожу отделом Data Science в направлении покупательской вертикали Маркетплейс и в экосистеме Самоката вместе с командой строю платформу электронной коммерции. Мы активно растём, и сейчас у нас открыты вакансии:
Какие задачи решаем:
NLP:
- поиск на сайте (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее);
- SEO-оптимизация (формирование Title, description выдачи нашего сайта в поисковых системах);
- задачи по UGC контенту (отзывы, модерация ответов на вопросы пользователей и так далее);
RecSys:
- рекомендательные системы (не только товаров, но и всего контента на сайте)
- ранжирование продуктового каталога
- контентная оптимизация - интеллектуальное управление содержанием витрины (наличие и перестановка блоков).
Что ожидаем от кандидата
Для DS - опыт работы от года. Для DE - опыт реализации, масштабирования, поддержки, интеграции высокогонагруженных сервисов.
Для всех:
- структурное мышление и умение излагать свои мысли;
- опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.
В работе используем
разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow, MLFlow;
данные: Hadoop, SQL, Kafka;
отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana;
задачи: Jira, Confluence
Если всё это про вас — то присылайте свои резюме мне прямо на почту [email protected]
Вопросы можно задавать мне в Telegram @akogay
🔥2👍1
Team Lead LLM
Компания: Сбер
Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, LLM
Формат работы: офис/гибрид
Вилка: 400 000 – 550 000р, годовой бонус ~ 6 окладов
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Наши ожидания:
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)
Наше недавнее выступление по одному из направлений:
https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4
По всем вопросам писать в телеграмм:
@igeti
Компания: Сбер
Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, LLM
Формат работы: офис/гибрид
Вилка: 400 000 – 550 000р, годовой бонус ~ 6 окладов
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Наши ожидания:
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)
Наше недавнее выступление по одному из направлений:
https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4
По всем вопросам писать в телеграмм:
@igeti
YouTube
RusDocVQA - QA на документах - Salute Al Day 21.12.2022
Мультимодальные вопросно-ответные системы в задаче извлечения информации из документов — DocVQA
Спикер - Галицкий Игорь, Executive director of data science и Даниил Водолазский, Ведущий исследователь данных
Ведущий - Александр Абрамов, Lead ML Engineer, SberDevices…
Спикер - Галицкий Игорь, Executive director of data science и Даниил Водолазский, Ведущий исследователь данных
Ведущий - Александр Абрамов, Lead ML Engineer, SberDevices…
🔥12👍3❤1
⚡️ Data Scientist (Middle/Senior), Ozon Fintech
Ozon Fintech — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаем финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon.
Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ozon Fintech активно расширяется, поэтому предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.
Ищем Middle/Senior Data Scientist`а, который поможет сделать ML-сервисы Ozon ещё лучше.
Задача команды DS — повышать эффективность наших продуктов с помощью ML и найденных в данных инсайтов. Задачи разнообразные — от скоринга и антифрода до прогноза дохода и рекомендаций: кому, когда и какой наш продукт предлагать. Очень немногие компании в мире имеют такой широкий набор данных о пользователях, а столько информации о компаниях есть только у маркетплейсов. Из этого океана мы черпаем темы для новых моделей, которые будут улучшать бизнес.
📌 Задачи:
Аналитика по продуктам финтеха (Python, PySpark)
Разработка банковских ML-моделей
Обсуждение и согласование результатов с заказчиками
Внедрение разработанных решений
Мониторинг разработанных моделей
📌 Мы ожидаем:
Высшее техническое/экономико-математическое образование (МФТИ/МГУ/МГТУ имени Баумана/РЭШ/ВШЭ/ ШАД и другие)
Уверенные навыки Python
Опыт работы с Apache Spark
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
Хорошие коммуникативные навыки
Хорошие аналитические способности
Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению
📌 Работа в Ozon Fintech — это:
Свободная атмосфера — без лишней бюрократии, дресс-кода и вот этого всего
Сложные B2B- и B2C-сервисы с миллионами пользователей
Разработка без legacy-кода. Обычно мы создаём продукты практически с нуля
Ценные знания. У руководителей наших команд огромный опыт в банкинге и IT
Много возможностей для развития и карьерного роста. Приветствуем участие в конференциях и повышение квалификации, даём доступ к одной из крупнейших онлайн-библиотек
Комфортный офис: шикарный вид из окна, кофе-пойнты с фруктами, уютные зоны для общения и отдыха. Частично компенсируем покупки в вендинговых автоматах, даём скидки в разных заведениях
Надёжная страховка, внимание к здоровью. В первые недели работы оформляем ДМС со стоматологией, а во время путешествий и командировок оплачиваем страховку для выезда за границу. В офисе работают врач и психолог, дважды в неделю проходят занятия.
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karrywave
Ozon Fintech — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаем финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon.
Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ozon Fintech активно расширяется, поэтому предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.
Ищем Middle/Senior Data Scientist`а, который поможет сделать ML-сервисы Ozon ещё лучше.
Задача команды DS — повышать эффективность наших продуктов с помощью ML и найденных в данных инсайтов. Задачи разнообразные — от скоринга и антифрода до прогноза дохода и рекомендаций: кому, когда и какой наш продукт предлагать. Очень немногие компании в мире имеют такой широкий набор данных о пользователях, а столько информации о компаниях есть только у маркетплейсов. Из этого океана мы черпаем темы для новых моделей, которые будут улучшать бизнес.
📌 Задачи:
Аналитика по продуктам финтеха (Python, PySpark)
Разработка банковских ML-моделей
Обсуждение и согласование результатов с заказчиками
Внедрение разработанных решений
Мониторинг разработанных моделей
📌 Мы ожидаем:
Высшее техническое/экономико-математическое образование (МФТИ/МГУ/МГТУ имени Баумана/РЭШ/ВШЭ/ ШАД и другие)
Уверенные навыки Python
Опыт работы с Apache Spark
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
Хорошие коммуникативные навыки
Хорошие аналитические способности
Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению
📌 Работа в Ozon Fintech — это:
Свободная атмосфера — без лишней бюрократии, дресс-кода и вот этого всего
Сложные B2B- и B2C-сервисы с миллионами пользователей
Разработка без legacy-кода. Обычно мы создаём продукты практически с нуля
Ценные знания. У руководителей наших команд огромный опыт в банкинге и IT
Много возможностей для развития и карьерного роста. Приветствуем участие в конференциях и повышение квалификации, даём доступ к одной из крупнейших онлайн-библиотек
Комфортный офис: шикарный вид из окна, кофе-пойнты с фруктами, уютные зоны для общения и отдыха. Частично компенсируем покупки в вендинговых автоматах, даём скидки в разных заведениях
Надёжная страховка, внимание к здоровью. В первые недели работы оформляем ДМС со стоматологией, а во время путешествий и командировок оплачиваем страховку для выезда за границу. В офисе работают врач и психолог, дважды в неделю проходят занятия.
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karrywave
Позиция: Business Analyst
Компания: invygo
Вилка: $4087-$6267 + мед. страховка
Локация: Дубай 🐪
Формат работы: Гибрид (4 дня в офисе, 1 день из дома)
About invygo:
Founded in 2018 and headquartered in Dubai, invygo aims at simplifying the process of getting a car. With the success of our expansion to Saudi Arabia in 2021, we have continued to grow our operations. Being the first car subscription app of its kind in the region, we have a proven track record and an in-depth understanding of our customers' mobility needs. Our app enables customers to own or subscribe to a car on a monthly basis without any hassle. Customers can commit for a minimum of 1 month with our monthly plans or 36 months with our Subscribe to Own service. invygo's car subscription service is different from renting or buying a car. We offer the best of both worlds. Unlike renting, we don't require our customers to make a large deposit upfront. They can also choose the exact car model and features they want through our app, a benefit that rental companies don't offer. Buying a car comes with high up-front and maintenance costs, long-term commitment, registration and insurance charges. With invygo's Subscribe to Own plans, our customers pay an all-inclusive fee monthly without the additional paperwork and cost. At invygo, we empower our customers to access a car with no deposit or down payment, no long-term commitment, and the option to cancel their monthly subscription plans at any time through our seamless digital platform.
Responsibilities:
• Conduct thorough data analysis and interpretation to extract valuable insights and drive informed business decisions.
• Collaborate with cross-functional teams, including stakeholders, business leaders, and data engineers, to understand business requirements and translate them into data analysis solutions.
• Design and develop data models, dashboards, and reports to visualize and communicate complex data findings effectively.
• Identify and define key performance indicators (KPIs) and metrics to measure business performance and track progress towards organizational goals.
• Gather, clean, and validate data from various sources, ensuring data quality and integrity.
• Perform statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques to identify patterns, trends, and opportunities.
• Provide actionable recommendations based on data insights to drive process improvements, optimize operations, and enhance overall business performance.
• Collaborate with IT teams to ensure data availability, accuracy, and security, while adhering to relevant data governance policies and regulations.
• Stay updated with the latest industry trends, tools, and techniques in data analysis, and apply them to enhance analytical capabilities and drive innovation.
• Communicate findings, insights, and recommendations to both technical and non-technical stakeholders through presentations, reports, and visualizations.
Requirements:
• Proven experience as a Business Analyst, Data Analyst, or similar role, with a strong focus on data analysis and visualization.
• Proficient in data analysis tools such as SQL, Python, R, or similar programming languages.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or QlikView.
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to analyze complex data sets and draw meaningful conclusions.
• Familiarity with statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques.
• Excellent communication and presentation skills, with the ability to effectively convey complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.
• Comfortable working in a scaling startup
От себя:
Офис у метро (с видом на Burj Al Arab), круассаны-фрукты-чай, по вечерам понедельников компания заказывает еду на весь офис 🍔.
С онбордингом помогу.
CV в личку @this_is_spartaa, вопросы задавайте в комментариях
Компания: invygo
Вилка: $4087-$6267 + мед. страховка
Локация: Дубай 🐪
Формат работы: Гибрид (4 дня в офисе, 1 день из дома)
About invygo:
Founded in 2018 and headquartered in Dubai, invygo aims at simplifying the process of getting a car. With the success of our expansion to Saudi Arabia in 2021, we have continued to grow our operations. Being the first car subscription app of its kind in the region, we have a proven track record and an in-depth understanding of our customers' mobility needs. Our app enables customers to own or subscribe to a car on a monthly basis without any hassle. Customers can commit for a minimum of 1 month with our monthly plans or 36 months with our Subscribe to Own service. invygo's car subscription service is different from renting or buying a car. We offer the best of both worlds. Unlike renting, we don't require our customers to make a large deposit upfront. They can also choose the exact car model and features they want through our app, a benefit that rental companies don't offer. Buying a car comes with high up-front and maintenance costs, long-term commitment, registration and insurance charges. With invygo's Subscribe to Own plans, our customers pay an all-inclusive fee monthly without the additional paperwork and cost. At invygo, we empower our customers to access a car with no deposit or down payment, no long-term commitment, and the option to cancel their monthly subscription plans at any time through our seamless digital platform.
Responsibilities:
• Conduct thorough data analysis and interpretation to extract valuable insights and drive informed business decisions.
• Collaborate with cross-functional teams, including stakeholders, business leaders, and data engineers, to understand business requirements and translate them into data analysis solutions.
• Design and develop data models, dashboards, and reports to visualize and communicate complex data findings effectively.
• Identify and define key performance indicators (KPIs) and metrics to measure business performance and track progress towards organizational goals.
• Gather, clean, and validate data from various sources, ensuring data quality and integrity.
• Perform statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques to identify patterns, trends, and opportunities.
• Provide actionable recommendations based on data insights to drive process improvements, optimize operations, and enhance overall business performance.
• Collaborate with IT teams to ensure data availability, accuracy, and security, while adhering to relevant data governance policies and regulations.
• Stay updated with the latest industry trends, tools, and techniques in data analysis, and apply them to enhance analytical capabilities and drive innovation.
• Communicate findings, insights, and recommendations to both technical and non-technical stakeholders through presentations, reports, and visualizations.
Requirements:
• Proven experience as a Business Analyst, Data Analyst, or similar role, with a strong focus on data analysis and visualization.
• Proficient in data analysis tools such as SQL, Python, R, or similar programming languages.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or QlikView.
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to analyze complex data sets and draw meaningful conclusions.
• Familiarity with statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques.
• Excellent communication and presentation skills, with the ability to effectively convey complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.
• Comfortable working in a scaling startup
От себя:
Офис у метро (с видом на Burj Al Arab), круассаны-фрукты-чай, по вечерам понедельников компания заказывает еду на весь офис 🍔.
С онбордингом помогу.
CV в личку @this_is_spartaa, вопросы задавайте в комментариях
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🔴 Компания: МТС Big Data, RecSys Platform
💰Финансы:
Middle 200k-300к gross (премии)
(вилку можно обсудить по результатам интервью)
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Мы ищем ML-инженера, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании.
🛠Что нужно делать:
Улучшать рекомендации, чтобы растить бизнес-метрики клиентов:
- генерировать гипотезы и проверять их в АВ-тестах
- катить модельки в прод
Развивать универсальную инфраструктуру поставки рекомендаций для:
- единообразного и простого деплоя моделей
- ускорения экспериментов
- более быстрого подключения новых клиентов
Стек: hadoop и pyspark, python, airflow, k8s, aerospike, postgresql, redash, grafana
Железо: много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
🧩Что ожидаем:
- коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки продакшн ML сервисов
- Опыт работы с большими данными
- Опыт работы с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
🔥Что предлагаем:
- Работа в продуктовой команде вместе с другими MLE, DE, Аналитиками, DevOps и разработчиками
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч
🧰 Присылать резюме и задавать вопросы можно в тг: https://t.iss.one/dssmash
🔴 Компания: МТС Big Data, RecSys Platform
💰Финансы:
Middle 200k-300к gross (премии)
(вилку можно обсудить по результатам интервью)
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Мы ищем ML-инженера, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании.
🛠Что нужно делать:
Улучшать рекомендации, чтобы растить бизнес-метрики клиентов:
- генерировать гипотезы и проверять их в АВ-тестах
- катить модельки в прод
Развивать универсальную инфраструктуру поставки рекомендаций для:
- единообразного и простого деплоя моделей
- ускорения экспериментов
- более быстрого подключения новых клиентов
Стек: hadoop и pyspark, python, airflow, k8s, aerospike, postgresql, redash, grafana
Железо: много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
🧩Что ожидаем:
- коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки продакшн ML сервисов
- Опыт работы с большими данными
- Опыт работы с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
🔥Что предлагаем:
- Работа в продуктовой команде вместе с другими MLE, DE, Аналитиками, DevOps и разработчиками
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч
🧰 Присылать резюме и задавать вопросы можно в тг: https://t.iss.one/dssmash
🔥2❤1
💡Вакансия: Lead MLE в RecSys
🔴 Компания: МТС Big Data, RecSys Platform
💰Финансы:
Middle 400k-600к gross + бонус 20%
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (гибрид )
Мы ищем опытного в RecSys ML-инженера, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании. A/B-платформа своя
🛠Что нужно делать - улучшать рекомендации, чтобы растить бизнес-метрики клиентов:
- Проектировать изменения платформы с фокусом на кратное увеличение числа потребителей и их быстрое подключение, в тч коннекторы и интеграции
- Дизайнить потоки данных, в тч near realtime
- Проактивно предлагать улучшения Pipeline работы MLE в части разработки и деплоя моделей
- Участвовать в разработке самых сложных моделей
- Декомпозировать бизнес-задачи в конкретные блоки ML-решений
Стек: hadoop и pyspark, python, airflow, k8s, aerospike, postgresql, redash, grafana
Железо: много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
🧩Что ожидаем:
- коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки продакшн ML сервисов
- Опыт работы с большими данными
- Опыт работы с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
🔥Что предлагаем:
- Работа в продуктовой команде вместе с MLE, DE, Аналитиками, DevOps и разработчиками — команда платформы около 30 чел
- График работы: 1 день в неделю надо быть в офисе (любом)
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и коуч
🧰 Присылать резюме и задавать вопросы можно в тг: https://t.iss.one/dssmash
🔴 Компания: МТС Big Data, RecSys Platform
💰Финансы:
Middle 400k-600к gross + бонус 20%
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (гибрид )
Мы ищем опытного в RecSys ML-инженера, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании. A/B-платформа своя
🛠Что нужно делать - улучшать рекомендации, чтобы растить бизнес-метрики клиентов:
- Проектировать изменения платформы с фокусом на кратное увеличение числа потребителей и их быстрое подключение, в тч коннекторы и интеграции
- Дизайнить потоки данных, в тч near realtime
- Проактивно предлагать улучшения Pipeline работы MLE в части разработки и деплоя моделей
- Участвовать в разработке самых сложных моделей
- Декомпозировать бизнес-задачи в конкретные блоки ML-решений
Стек: hadoop и pyspark, python, airflow, k8s, aerospike, postgresql, redash, grafana
Железо: много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
🧩Что ожидаем:
- коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки продакшн ML сервисов
- Опыт работы с большими данными
- Опыт работы с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
🔥Что предлагаем:
- Работа в продуктовой команде вместе с MLE, DE, Аналитиками, DevOps и разработчиками — команда платформы около 30 чел
- График работы: 1 день в неделю надо быть в офисе (любом)
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и коуч
🧰 Присылать резюме и задавать вопросы можно в тг: https://t.iss.one/dssmash
🔥8
#вакансия #Сбер #DA
Компания: Сбер
Вакансия: Data analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека
Город и адрес офиса: Москва, м.Кутузовская
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150 000 до 200 000 (до вычета налогов)
Мы R’n’D-поздразделение. Лаборатория помогает Банку выращивать метрики и улучшать продукт за счет нейронаучного/психологического взгляда на клиента.
🚀О вакансии: нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента.
✅Обязанности:
- Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории;
- Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат;
- Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных;
- Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных;
- Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества;
✅Требования:
- Знание SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне;
- Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики;
- Опыт работы с системами событийной аналитики;
- Понимание BI-систем;
Контакт для связи:@Elena_Munirova
Компания: Сбер
Вакансия: Data analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека
Город и адрес офиса: Москва, м.Кутузовская
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150 000 до 200 000 (до вычета налогов)
Мы R’n’D-поздразделение. Лаборатория помогает Банку выращивать метрики и улучшать продукт за счет нейронаучного/психологического взгляда на клиента.
🚀О вакансии: нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента.
✅Обязанности:
- Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории;
- Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат;
- Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных;
- Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных;
- Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества;
✅Требования:
- Знание SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне;
- Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики;
- Опыт работы с системами событийной аналитики;
- Понимание BI-систем;
Контакт для связи:@Elena_Munirova
❤4👎4
Компания: Сбер, Центр Робототехники
Город и адрес офиса: Москва, Кутузовский проспект 32
Зарплатная вилка: Middle: 190 - 310 т.р. (+ годовая премия)/ Senior: 310 - 450 т.р. (+ годовая премия)
✅ Мы команда Центра Робототехники Сбера и сейчас стоим на пороге нового и увлекательного проекта, который объединяет в себе мобильную и манипуляционную робототехнику. Наша цель достаточно амбициозна - создать универсальный мозг для робота, программный стек, который сможет работать с различными подвижными платформами и манипуляторами. При этом робот будет воспринимать команды от человека, сформулированные на естественном языке.
Что из себя представляет команда?
У нас собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA.
Мы сейчас ищем Middle/ Senior Researchers/ инженеров по направлениям:
✔ Computer Vision
✔ Reinforcement Learning
✔ Deep Learning Vision/ Deep Learning Manipulation
✔ Motion Planning & Trajectory Planning
✔ Control Optimization
✔ Localization & Mapping
Если тебе интересно поучаствовать в лучшем проекте по робототехнике в России, оставляй отклик по ссылке
Все вопросы можно задать @Oxana_y – Оксана Янукович
Город и адрес офиса: Москва, Кутузовский проспект 32
Зарплатная вилка: Middle: 190 - 310 т.р. (+ годовая премия)/ Senior: 310 - 450 т.р. (+ годовая премия)
✅ Мы команда Центра Робототехники Сбера и сейчас стоим на пороге нового и увлекательного проекта, который объединяет в себе мобильную и манипуляционную робототехнику. Наша цель достаточно амбициозна - создать универсальный мозг для робота, программный стек, который сможет работать с различными подвижными платформами и манипуляторами. При этом робот будет воспринимать команды от человека, сформулированные на естественном языке.
Что из себя представляет команда?
У нас собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA.
Мы сейчас ищем Middle/ Senior Researchers/ инженеров по направлениям:
✔ Computer Vision
✔ Reinforcement Learning
✔ Deep Learning Vision/ Deep Learning Manipulation
✔ Motion Planning & Trajectory Planning
✔ Control Optimization
✔ Localization & Mapping
Если тебе интересно поучаствовать в лучшем проекте по робототехнике в России, оставляй отклик по ссылке
Все вопросы можно задать @Oxana_y – Оксана Янукович
YouTube
New Year 2023 Sber Robotics
🔥5👎1
Company: ZERO
Level: Senior/Staff NLP Engineer
Salary range: 5-8k$ net
City: Armenia, Erevan or Remote
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/630484/senior-staff-nlp-engineer
We are looking for a skilled and highly driven NLP Engineer with expertise in Large Language Models (LLMs) to join our team. The perfect candidate will possess a hackathon mindset, capable of swiftly solving tasks and effectively combining existing technologies to address problems. Your role will involve developing and incorporating LLM-based solutions into our business products (focused on the legal and financial sectors), covering a range of scenarios from question-answering to creating LLM agents.
Responsibilities:
- Design, build, and deploy LLM-based solutions for diverse applications, including question-answering systems, search engines, content generation, and task-solving agents
- Research and stay current with the latest advancements in NLP and LLM technologies, frameworks, and libraries
- Collaborate with cross-functional teams to establish product requirements, deliver top-quality solutions, and ensure seamless integration with existing systems
- Optimize and fine-tune LLM models for enhanced performance, efficiency, and accuracy
- Create and maintain documentation for implemented solutions and share knowledge with the team
- Troubleshoot and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, ensuring high reliability and performance.
Qualifications and Skill Set:
- Solid experience working with LLMs, such as GPT3/ Llama/ T5/ BERT, and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
- Experience with LLMOps: Auto-GPT, Langchain, LlamaIndex, VectorDBs
- Demonstrated programming skills in Python3, using efficient algorithms and software design patterns.
- Familiarity with best practices in software development, including version control, testing, and continuous integration
- Excellent communication and teamwork abilities, with the capacity to work effectively in a dynamic, cross-functional setting
- Exceptional problem-solving, analytical, and critical thinking skills, with the ability to adapt to new challenges and technologies.
It would be cool if you have:
- Experience with cloud platforms, such as AWS, Azure, or Google Cloud
- Experience in commercializing ChatGPT or GPT3/4 for business applications
- Be a promt engineering guru - know how to solve a problem using 101 different promts
- Technical PR (victories in competitions/hackathons, open LLM/NLP projects on GitHub)
- Participation in early-stage startups, involvement in accelerators, or working in their own startup
Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time
Level: Senior/Staff NLP Engineer
Salary range: 5-8k$ net
City: Armenia, Erevan or Remote
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/630484/senior-staff-nlp-engineer
We are looking for a skilled and highly driven NLP Engineer with expertise in Large Language Models (LLMs) to join our team. The perfect candidate will possess a hackathon mindset, capable of swiftly solving tasks and effectively combining existing technologies to address problems. Your role will involve developing and incorporating LLM-based solutions into our business products (focused on the legal and financial sectors), covering a range of scenarios from question-answering to creating LLM agents.
Responsibilities:
- Design, build, and deploy LLM-based solutions for diverse applications, including question-answering systems, search engines, content generation, and task-solving agents
- Research and stay current with the latest advancements in NLP and LLM technologies, frameworks, and libraries
- Collaborate with cross-functional teams to establish product requirements, deliver top-quality solutions, and ensure seamless integration with existing systems
- Optimize and fine-tune LLM models for enhanced performance, efficiency, and accuracy
- Create and maintain documentation for implemented solutions and share knowledge with the team
- Troubleshoot and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, ensuring high reliability and performance.
Qualifications and Skill Set:
- Solid experience working with LLMs, such as GPT3/ Llama/ T5/ BERT, and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
- Experience with LLMOps: Auto-GPT, Langchain, LlamaIndex, VectorDBs
- Demonstrated programming skills in Python3, using efficient algorithms and software design patterns.
- Familiarity with best practices in software development, including version control, testing, and continuous integration
- Excellent communication and teamwork abilities, with the capacity to work effectively in a dynamic, cross-functional setting
- Exceptional problem-solving, analytical, and critical thinking skills, with the ability to adapt to new challenges and technologies.
It would be cool if you have:
- Experience with cloud platforms, such as AWS, Azure, or Google Cloud
- Experience in commercializing ChatGPT or GPT3/4 for business applications
- Be a promt engineering guru - know how to solve a problem using 101 different promts
- Technical PR (victories in competitions/hackathons, open LLM/NLP projects on GitHub)
- Participation in early-stage startups, involvement in accelerators, or working in their own startup
Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time
Роль: Lead ML QA в команду Поиска
Компания: OZON
Оформление: базово Казахстан, Россия; есть еще опции
Формат: офис / гибрид / полная удаленка
Вилка: 200-350к net + премии 2 раза в год + возможный пересмотр зп на ревью
Роль не самая обычная. Ищу человека, который с нуля придумает и создаст ML-специфичное тестирование в ранжировании поиска. Взаимодействовать предстоит с DS/ML-инженерами, аналитиками, бэкенд-разработчиками.
Что надо делать
- Создавать культуру тестирования в команде data scientist-ов / ML-инженеров.
- Разбираться в процессах жизненного цикла ML моделей: сбор данных, обучение, применение, оценивание.
- Проектировать и автоматизировать их тестирование, например, проверять:
- что модель работает ожидаемо (если у товара вырастет рейтинг - он не станет ранжироваться ниже).
- совпадают ли фичи, которые применяются моделью с теми, которые были посчитаны DS и мастер-данными.
- что данные для обучения правильно логируются с девайсов пользователей.
Стек
- Python.
- Стек, который будет релевантен задачам, можно и нужно выбирать самостоятельно. Вероятно, например, что pytest и seleinum случатся.
- Для работы с данными: pandas, Hadoop/Spark ⇒ pyspark.
- Для автоматизации: gitlab CI, airflow, grafana.
Что ожидаем
- Героическую степень самостоятельности.
- Опыт работы с python в коммерческой разработке.
- Опыт работы с данными (БД, data lake).
- Опыт написания тестов.
- Понимание базовых принципов машинного обучения
Желательно
- Опыт работы с ML.
- Опыт работы с python data-стеком (pandas, numpy).
- Опыт работы с hadoop-стеком (spark, pySpark).
Что предлагаем:
- Полная удаленка, возможность работать за границей
- Но есть и прекрасные офисы в Москве, Санкт-Петербурге итп
- Гибкий график
- ДМС со стоматологией
- Скидки от партнеров/ жилищная программа/ корпоративное обучение
Присылайте резюме или задавайте вопросы Эллине https://t.iss.one/chikaneellie
Компания: OZON
Оформление: базово Казахстан, Россия; есть еще опции
Формат: офис / гибрид / полная удаленка
Вилка: 200-350к net + премии 2 раза в год + возможный пересмотр зп на ревью
Роль не самая обычная. Ищу человека, который с нуля придумает и создаст ML-специфичное тестирование в ранжировании поиска. Взаимодействовать предстоит с DS/ML-инженерами, аналитиками, бэкенд-разработчиками.
Что надо делать
- Создавать культуру тестирования в команде data scientist-ов / ML-инженеров.
- Разбираться в процессах жизненного цикла ML моделей: сбор данных, обучение, применение, оценивание.
- Проектировать и автоматизировать их тестирование, например, проверять:
- что модель работает ожидаемо (если у товара вырастет рейтинг - он не станет ранжироваться ниже).
- совпадают ли фичи, которые применяются моделью с теми, которые были посчитаны DS и мастер-данными.
- что данные для обучения правильно логируются с девайсов пользователей.
Стек
- Python.
- Стек, который будет релевантен задачам, можно и нужно выбирать самостоятельно. Вероятно, например, что pytest и seleinum случатся.
- Для работы с данными: pandas, Hadoop/Spark ⇒ pyspark.
- Для автоматизации: gitlab CI, airflow, grafana.
Что ожидаем
- Героическую степень самостоятельности.
- Опыт работы с python в коммерческой разработке.
- Опыт работы с данными (БД, data lake).
- Опыт написания тестов.
- Понимание базовых принципов машинного обучения
Желательно
- Опыт работы с ML.
- Опыт работы с python data-стеком (pandas, numpy).
- Опыт работы с hadoop-стеком (spark, pySpark).
Что предлагаем:
- Полная удаленка, возможность работать за границей
- Но есть и прекрасные офисы в Москве, Санкт-Петербурге итп
- Гибкий график
- ДМС со стоматологией
- Скидки от партнеров/ жилищная программа/ корпоративное обучение
Присылайте резюме или задавайте вопросы Эллине https://t.iss.one/chikaneellie
Telegram
Ellina Chikane
👎3🔥1
⚡️ Data Scientist (Middle), Yandex Fintech
Финтех — это про деньги и про win-win: мы предлагаем пользователю выгодный и ему, и нам финансовый продукт. В таком сценарии важно верно определять потребности и добропорядочность пользователя, желание и возможности возвращать долги. Для этого мы используем широкий стек ML-инструментов: от бустинга до нейронных сетей, обученных на данных активного пользовательского поведения в интернете и на сервисах Яндекса.
У нас классная команда, нацеленная на рост прибыли финтех-бизнеса, профита. А профит может быть где угодно — любая идея достойна проверки. Для его замеров у нас есть широкий набор инструментов. Помимо ML, мы занимаемся аналитикой и бэкенд-разработкой. Активно наращиваем экспертный опыт в области машинного обучения для решения большего спектра задач. Наши решения успешно применяются в Сплите, кредитных продуктах и маркетинге.
📌 Что нужно делать:
Придумывать и внедрять факторы для моделей
Обучать и применять ML-модели
Превращать продуктовую задачу в задачу машинного обучения
Придумывать метрики
Обрабатывать большие данные о клиенте
📌 Мы ждем, что вы:
Понимаете принципы классического машинного обучения
Хорошо знакомы с Python и SQL, желательно — с C++
Разрабатывали и выводили модели в продакшн
Готовы отвечать за продакшн-модели в run-time
📌 Условия:
Сильная команда, с которой можно расти
Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
Возможность влиять на процесс и результат
Зарплата на уровне рынка и выше
Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
Гибкий график работы
Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @YuliaLevina
Финтех — это про деньги и про win-win: мы предлагаем пользователю выгодный и ему, и нам финансовый продукт. В таком сценарии важно верно определять потребности и добропорядочность пользователя, желание и возможности возвращать долги. Для этого мы используем широкий стек ML-инструментов: от бустинга до нейронных сетей, обученных на данных активного пользовательского поведения в интернете и на сервисах Яндекса.
У нас классная команда, нацеленная на рост прибыли финтех-бизнеса, профита. А профит может быть где угодно — любая идея достойна проверки. Для его замеров у нас есть широкий набор инструментов. Помимо ML, мы занимаемся аналитикой и бэкенд-разработкой. Активно наращиваем экспертный опыт в области машинного обучения для решения большего спектра задач. Наши решения успешно применяются в Сплите, кредитных продуктах и маркетинге.
📌 Что нужно делать:
Придумывать и внедрять факторы для моделей
Обучать и применять ML-модели
Превращать продуктовую задачу в задачу машинного обучения
Придумывать метрики
Обрабатывать большие данные о клиенте
📌 Мы ждем, что вы:
Понимаете принципы классического машинного обучения
Хорошо знакомы с Python и SQL, желательно — с C++
Разрабатывали и выводили модели в продакшн
Готовы отвечать за продакшн-модели в run-time
📌 Условия:
Сильная команда, с которой можно расти
Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
Возможность влиять на процесс и результат
Зарплата на уровне рынка и выше
Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
Гибкий график работы
Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @YuliaLevina
🥱4🔥3❤2👍2
DS-инженер - Avito
Локация: Москва, Ереван (удаленная работа из других стран есть, full-remote кандидатов скорее не хотим, но готовы рассмотреть)
Вилки:
— middle: 330-410К + премии
— senior: 420-520К + премии
— руководитель команды: обсудим индивидуально
Описание вакансии
Ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить юнит эффективности монетизации Avito, в роли middle / senior DS-инженера или руководителя команды.
О юните
Наша юнит отвечает за DS-направление монетизации Avito и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для Avito и его пользователей. Направление — наукоёмкое, ключевые слова: алгоритмический дизайн механизмов, теория аукционов, autobidding, динамическое ценообразование.
Мы верим, что в вопросах монетизации надо в первую очередь думать о пользе, которую можно принести пользователям, а рост выручки будет следствием продуктового и технологического развития.
У нас пока небольшая, но бодрая и дружная команда с планами по кратному росту 📈 в ближайшей перспективе. Мы считаем, что сейчас удачное время поймать волну :man-surfing: и присоединится к нам.
Примеры будущих задач:
— создание и настройка механизмов распределения и ценообразования действий (показов/кликов/звонков/…) с учетом наличия бесплатных продавцов и влияния на опыт покупателей;
— разработка алгоритмов эффективного расходования бюджетов для продавцов, использующих платное продвижение;
— улучшение качества ML-моделей, используемых внутри алгоритмов;
— оценка потенциала, проектирование и разработка новых монетизационных продуктов.
Мы ожидаем, что вы:
— имеете опыт работы связанный с ML и алгоритмами от 3-ех лет;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и вычлинять из них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику – ML и прикладную статистику – для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;
— не боитесь писать продакшн-код;
— занимались научной работой и любите исследования;
— имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Работа у нас — это:
— талантливая команда опытных ребят из топовых технологических компаний, выпускники ШАД, МФТИ, ВШЭ, …;
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединенной работы и зоны отдыха.
Контакты: Присылайте резюме нашему юнит-лиду, Егору. @samosvat_egor
Локация: Москва, Ереван (удаленная работа из других стран есть, full-remote кандидатов скорее не хотим, но готовы рассмотреть)
Вилки:
— middle: 330-410К + премии
— senior: 420-520К + премии
— руководитель команды: обсудим индивидуально
Описание вакансии
Ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить юнит эффективности монетизации Avito, в роли middle / senior DS-инженера или руководителя команды.
О юните
Наша юнит отвечает за DS-направление монетизации Avito и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для Avito и его пользователей. Направление — наукоёмкое, ключевые слова: алгоритмический дизайн механизмов, теория аукционов, autobidding, динамическое ценообразование.
Мы верим, что в вопросах монетизации надо в первую очередь думать о пользе, которую можно принести пользователям, а рост выручки будет следствием продуктового и технологического развития.
У нас пока небольшая, но бодрая и дружная команда с планами по кратному росту 📈 в ближайшей перспективе. Мы считаем, что сейчас удачное время поймать волну :man-surfing: и присоединится к нам.
Примеры будущих задач:
— создание и настройка механизмов распределения и ценообразования действий (показов/кликов/звонков/…) с учетом наличия бесплатных продавцов и влияния на опыт покупателей;
— разработка алгоритмов эффективного расходования бюджетов для продавцов, использующих платное продвижение;
— улучшение качества ML-моделей, используемых внутри алгоритмов;
— оценка потенциала, проектирование и разработка новых монетизационных продуктов.
Мы ожидаем, что вы:
— имеете опыт работы связанный с ML и алгоритмами от 3-ех лет;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и вычлинять из них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику – ML и прикладную статистику – для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;
— не боитесь писать продакшн-код;
— занимались научной работой и любите исследования;
— имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Работа у нас — это:
— талантливая команда опытных ребят из топовых технологических компаний, выпускники ШАД, МФТИ, ВШЭ, …;
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединенной работы и зоны отдыха.
Контакты: Присылайте резюме нашему юнит-лиду, Егору. @samosvat_egor
🔥2❤1👍1
Data Science Team Leader with a focus on generative models
Remote job
Scope
- Study and transform data science prototypes;
- Research and implement appropriate ML algorithms and tools;
- Design machine learning systems;
- Develop machine learning applications according to requirements;
- Know the SOTA in the field of generative technologies and be able to reproduce key experiments;
- Develop prototypes based on generative models for multimodal content (text, images, video);
- Develop and implement a pipeline of product integration for successful prototypes;
- Manage a team of machine learners to plan, implement and support new technologic solutions;
- Understand how certain product features impact business results.
Requirements
- Previous experience efficiently conducting research and creating ad hoc generative prototypes;
Previous experience in the management of RnD teams;
- A strong background in probability theory and statistics, data mining, and machine learning.
- Ability to think critically, look at the big picture, and spot what is missing, taking advantage of it to propose improvements and deliver business insights;
- Proficiency in Python and proven experience using popular ML packages (PyTorch, TensorFlow, huggingface, etc);
- Deliver your work to production as a stand-alone microservice;
Be enthusiastic about DS and stay up to date with SotA
- Machine Learning algorithms and developments;
- Be eager to help your teammates, share your knowledge with them, and learn from them.
- Be able to write production code;
- Be open to receiving constructive feedback;
- Academic papers at major ML conferences is a plus;
- Experience as a CTO in a start-up is a plus.
@Victooooria
Remote job
Scope
- Study and transform data science prototypes;
- Research and implement appropriate ML algorithms and tools;
- Design machine learning systems;
- Develop machine learning applications according to requirements;
- Know the SOTA in the field of generative technologies and be able to reproduce key experiments;
- Develop prototypes based on generative models for multimodal content (text, images, video);
- Develop and implement a pipeline of product integration for successful prototypes;
- Manage a team of machine learners to plan, implement and support new technologic solutions;
- Understand how certain product features impact business results.
Requirements
- Previous experience efficiently conducting research and creating ad hoc generative prototypes;
Previous experience in the management of RnD teams;
- A strong background in probability theory and statistics, data mining, and machine learning.
- Ability to think critically, look at the big picture, and spot what is missing, taking advantage of it to propose improvements and deliver business insights;
- Proficiency in Python and proven experience using popular ML packages (PyTorch, TensorFlow, huggingface, etc);
- Deliver your work to production as a stand-alone microservice;
Be enthusiastic about DS and stay up to date with SotA
- Machine Learning algorithms and developments;
- Be eager to help your teammates, share your knowledge with them, and learn from them.
- Be able to write production code;
- Be open to receiving constructive feedback;
- Academic papers at major ML conferences is a plus;
- Experience as a CTO in a start-up is a plus.
@Victooooria
🔥2
⚡️TechLead Research Engineer (NLP/Speech)⚡️
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.
❤4
• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.
Резюме и дополнительные вопросы направлять @Alina_GLBV
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.
Резюме и дополнительные вопросы направлять @Alina_GLBV
🔥NLP engineer / Ex-human (американский стартап)🔥
Ex-human строит цифровых людей и AI персонажей для увлекательного общения. Наша технология позволяет создавать интерактивных AI людей с которыми можно чатиться на произвольную тему - от цифрового Илона Маска обсуждая колонизацию Марса, до ваших любимых персонажей из фильмов и книг. Мы создаем вселенную мультимодальных AI персонажей, где боты общаются текстом, голосом, присылают фото и видео, и воспринимаются максимально живыми и интересными.
Задача NLP команды — улучшать диалоговый движок, обучать новые генеративные диалоговые модели и выкатывать их в прод на сотни тысяч пользователей. Сейчас ищем на усиление команды NLP engineer для разработки и улучшения Conversational AI стека и ключевых диалоговых моделей компании.
Вам предстоит:
🔸Обучать современные LLM модели (falcon, vicuna, mpt, etc)
🔸Оптимизировать LLM-based сервисы под high load
🔸Улучшать пайплайны сбора и разметки диалоговых данных
🔸Проводить A/B тесты для улучшения диалоговой системы
🔸Разбирать SOTA статьи в области Conversational AI
Вам будет комфортно с нами работать, если вы:
🔸3+ лет работаете с NLP и современным зоопарком LLM
🔸Имеете опыт в NLP задачах: ранжирование, классификация, чатботы и тд
🔸Деплоили NLP модели и разворачивали сервисов, работали с БД
🔸Свободно говорите по-английски (от B2)
Компания предложит:
🔸Вилку $5000-$7000 в месяц (готовы обсудить компромисс)
🔸Full-time на полной удаленке с оформлением на американскую компанию
🔸Сервера с Nvidia A100 для обучения и инференса моделей
🔸0 бюрократии, 0 легаси, асинхронные коммуникации
На все вопросы ответит и расскажет еще больше интересного про вакансию @babenko_ksenia_it
Ex-human строит цифровых людей и AI персонажей для увлекательного общения. Наша технология позволяет создавать интерактивных AI людей с которыми можно чатиться на произвольную тему - от цифрового Илона Маска обсуждая колонизацию Марса, до ваших любимых персонажей из фильмов и книг. Мы создаем вселенную мультимодальных AI персонажей, где боты общаются текстом, голосом, присылают фото и видео, и воспринимаются максимально живыми и интересными.
Задача NLP команды — улучшать диалоговый движок, обучать новые генеративные диалоговые модели и выкатывать их в прод на сотни тысяч пользователей. Сейчас ищем на усиление команды NLP engineer для разработки и улучшения Conversational AI стека и ключевых диалоговых моделей компании.
Вам предстоит:
🔸Обучать современные LLM модели (falcon, vicuna, mpt, etc)
🔸Оптимизировать LLM-based сервисы под high load
🔸Улучшать пайплайны сбора и разметки диалоговых данных
🔸Проводить A/B тесты для улучшения диалоговой системы
🔸Разбирать SOTA статьи в области Conversational AI
Вам будет комфортно с нами работать, если вы:
🔸3+ лет работаете с NLP и современным зоопарком LLM
🔸Имеете опыт в NLP задачах: ранжирование, классификация, чатботы и тд
🔸Деплоили NLP модели и разворачивали сервисов, работали с БД
🔸Свободно говорите по-английски (от B2)
Компания предложит:
🔸Вилку $5000-$7000 в месяц (готовы обсудить компромисс)
🔸Full-time на полной удаленке с оформлением на американскую компанию
🔸Сервера с Nvidia A100 для обучения и инференса моделей
🔸0 бюрократии, 0 легаси, асинхронные коммуникации
На все вопросы ответит и расскажет еще больше интересного про вакансию @babenko_ksenia_it
NLP ENGINEER / NEIRO.AI
Мы в Neiro.ai занимаемся Generative AI в разных модальностях (NLP, CV, Speech) и упаковываем это в развлекательные Mobile Apps и в B2B продукты
Мы создаем уникальную соцсеть где AI помогает людям общаться и дает возможность общаться о том что не с кем обсудить.
Диалог с нашими ботами происходит в 3х модальностях — текст, голос и видео.
Ищем NLP Engineer, который будет помогать нам улучшать наш продукт и пользовательский опыт, обучать и тестировать наши языковые модели,
Немного чисел и одно из наших приложений:
AI Pal - Role Play AI Story
- 500 000 000+ просмотров — собрал генеративный контент с нашими технологиями в тик-ток
- 40 минут — среднее время сессии в нашем чат-боте
- 100+ — среднее количество сообщений на юзера
- в x13.8 раз — выросло число органических установок за последний квартал
- За несколько месяцев свели unit-economy для продукта
AI видео-стриминг со сгенерированным персонажем в одном из наших приложений.
Мы умеем генерировать текст, звук и видео и каждый день улучшаем наши технологии
У нас сильная команда (ex- Google, Nvidia, Samsung AI, Yandex, Mail.Ru, VK) и множество интересных задач
🤓 Задачи
- Быстрое и качественное написание и тестирование кода
- Построение ML микросервисов с 0, весь цикл разработки. Что-то будет делегироваться, но потенциально надо быть готовым делать все
- Работа с данными, обучение моделей, работа с асессорами, сервинг моделей, проведение тестов, анализ результатов
- Согласовывание и продумывание фичей под текущие цели продукта
- Написание взаимодействия различных сервисов
👩💻 Требования
- Желание быстро изучать новые вещи и влиять на продукт
- Опыт в NLP не менее 2х лет
- Трудолюбие и понимание state-of-the-art в области
- Опыт работы с большими моделями (1B params+)
- Python, Bash, Docker, Git, SQL
- Опыт работы с микросервисами
☺️ Будет плюсом
- Наличие публикаций, Kaggle, и похожих на это достижений
- Опыт работы с AWS / GCP
- Опыт работы с диалоговыми системами
💰 Условия
- Зарплату (платим в $) и Stocks обсуждаем индивидуально (ориентируемся на 2,5-3,5к $, но готовы рассматривать и бОльшие суммы)
- Оплата занятий спортом
- ДМС со стоматологией
- Купим всю необходимую технику
- Офис в центре 🇬🇪 Тбилиси или работа удаленно
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой на протяжении всех этапов, которому можно будет задать все интересующие вопросы
- Высылаем тестовое задание (несколько часов)
- Опционально: Кодинг интервью (1 час)
- Интервью с нанимающим менеджером (1 час)
📍Контакт для связи
- Telegram — @timooxxaa (Лера)
Мы в Neiro.ai занимаемся Generative AI в разных модальностях (NLP, CV, Speech) и упаковываем это в развлекательные Mobile Apps и в B2B продукты
Мы создаем уникальную соцсеть где AI помогает людям общаться и дает возможность общаться о том что не с кем обсудить.
Диалог с нашими ботами происходит в 3х модальностях — текст, голос и видео.
Ищем NLP Engineer, который будет помогать нам улучшать наш продукт и пользовательский опыт, обучать и тестировать наши языковые модели,
Немного чисел и одно из наших приложений:
AI Pal - Role Play AI Story
- 500 000 000+ просмотров — собрал генеративный контент с нашими технологиями в тик-ток
- 40 минут — среднее время сессии в нашем чат-боте
- 100+ — среднее количество сообщений на юзера
- в x13.8 раз — выросло число органических установок за последний квартал
- За несколько месяцев свели unit-economy для продукта
AI видео-стриминг со сгенерированным персонажем в одном из наших приложений.
Мы умеем генерировать текст, звук и видео и каждый день улучшаем наши технологии
У нас сильная команда (ex- Google, Nvidia, Samsung AI, Yandex, Mail.Ru, VK) и множество интересных задач
🤓 Задачи
- Быстрое и качественное написание и тестирование кода
- Построение ML микросервисов с 0, весь цикл разработки. Что-то будет делегироваться, но потенциально надо быть готовым делать все
- Работа с данными, обучение моделей, работа с асессорами, сервинг моделей, проведение тестов, анализ результатов
- Согласовывание и продумывание фичей под текущие цели продукта
- Написание взаимодействия различных сервисов
👩💻 Требования
- Желание быстро изучать новые вещи и влиять на продукт
- Опыт в NLP не менее 2х лет
- Трудолюбие и понимание state-of-the-art в области
- Опыт работы с большими моделями (1B params+)
- Python, Bash, Docker, Git, SQL
- Опыт работы с микросервисами
☺️ Будет плюсом
- Наличие публикаций, Kaggle, и похожих на это достижений
- Опыт работы с AWS / GCP
- Опыт работы с диалоговыми системами
💰 Условия
- Зарплату (платим в $) и Stocks обсуждаем индивидуально (ориентируемся на 2,5-3,5к $, но готовы рассматривать и бОльшие суммы)
- Оплата занятий спортом
- ДМС со стоматологией
- Купим всю необходимую технику
- Офис в центре 🇬🇪 Тбилиси или работа удаленно
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой на протяжении всех этапов, которому можно будет задать все интересующие вопросы
- Высылаем тестовое задание (несколько часов)
- Опционально: Кодинг интервью (1 час)
- Интервью с нанимающим менеджером (1 час)
📍Контакт для связи
- Telegram — @timooxxaa (Лера)
App Store
AI Pal - Role Play AI Story
Explore engaging stories of diverse AI characters in our roleplay chat game!
AI Pal is an AI chat simulator that immerses you in an interactive adventure with your AI friend. Become the main character of an enthralling AI story. And get ready for an engaging…
AI Pal is an AI chat simulator that immerses you in an interactive adventure with your AI friend. Become the main character of an enthralling AI story. And get ready for an engaging…
👎12🥴2🔥1