📢 Стажёр / Команда ML / Ozon Fintech

Финтех — это по сути стартап внутри Ozon. Около 400 человек создают и развивают финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon, в том числе рассрочку, платежи, счёт, карту, факторинг и кредитование продавцов. Мы настроены потеснить традиционные банки и выйти в топ по многим направлениям. Под боком маркетплейс более чем с 30 миллионами клиентов и 50 тысячами продавцов, поэтому у нас очень много возможностей.
Задача команды DS — повышать эффективность наших продуктов с помощью ML
и инсайтов, найденных в данных. Поле работы очень широкое — от скоринга и антифрода до прогноза дохода и рекомендаций: кому, когда и какой из наших продуктов предлагать. Очень немногие компании в мире имеют такой широкий набор данных о пользователях, а столько информации о компаниях имеют только маркетплейсы. Из этого океана мы черпаем темы для новых моделей, которые будут бустить бизнес.

Что нужно делать
• Анализ данных, поиск нужной информации среди множества источников (документированных и не очень), репликация в Hadoop
• Разработка моделей (табличные данные, соответственно, в первую очередь бустинг)
• Вывод решений в прод (скрипты на pyspark + Airflow)
• Мониторинг прода

Чему научитесь
У нас вы сможете прокачать смежные скиллы и стать универсальным специалистом. Быстро начнёте разбираться в таких вещах, как Spark, Hadoop и Airflow, поймёте, как важна суровая оптимизация производительности для продакшн-решений. Всё это повышает «стоимость» специалиста на рынке.

Чего ждём от кандидата
• Хорошее знание статистики, ML, подходов к валидации моделей
• Знание Python, SQL
• Умение находить полезные инсайты в данных
• Креативное мышление, настрой на развитие, амбиции
• Будет плюсом наличие pet-проектов, участие в Kaggle

Что предлагаем
• Стажировка длится 6 месяцев
• При работе 40 часов в неделю – оклад 90000 gross
• Есть возможность устроиться в штат
• Комфортный офис в «Москва-Сити»
• Возможна удалёнка

Для отклика присылайте резюме рекрутёру в телеграм - https://t.iss.one/d_bosunova

#вакансия #vacancy #project_manager #relocation #UAE

Technical Project manager

Company: Hawex Group LTD

Location: UAE

Work format: full time, hybrid

Salary: 5000-7000$

Hawex is looking for a Senior Project Manager to launch a crypto exchange in the UAE.

Briefly about us:
Hawex is a dynamically developing financial ecosystem in the fintech industry. We are free from bureaucracy and separate business from the tedious routine.

We have several business areas:
- Opening of the accounts;
- Connection of acquiring banks;
- Legal and technical business support;
- IT ecosystem development for banks and FinTech projects.

Our main mission is to create a convenient, client-oriented financial lifestyle service, in which each user can receive any financial service within a single ecosystem.

Responsibilities:
- Planning the launch of the exchange
- Vendor team management, no room for error
- Setting up, adaptation, process management on the project from the collection of requirements to technical support
- Conduct Scrum events: planning sprints, daily team meetings, retrospectives, etc.
- Interaction with our partners
- Project budget and risk management, project reporting
- Facilitation of teamwork, setting up a workflow, priorities, tracking deadlines

What is expected from candidate:
- Mandatory relocation in the UAE
- Experience in developing and launching unique products and projects (international) for at least 5 years
- Fluent spoken and technical English
- Understanding how fiat and cryptocurrency exchanges work
- Understanding how devOps work
- Understanding the tools and methods of software development
Systemic thinking
- SCRUM and Waterfall - maximum proficiency level

Terms:
- Relocation to UAE (remote work format is not possible)
- Agile. Scrum (two-week sprints, teamwork)
- We are growing all the time. We hold on to our employees. We help you grow professionally and financially
- Experienced international team
- Cool projects that follow the Fintech market trend

Contact info: @valeria_hawex

Всем привет! Наша компания, Standard&Poor ищет Синьоров по областям Graph, MLOps, SRE, DevOps, NLP и так далее! Приоритет - Штаты, Европа тоже вариант. Поговорить с hiring manager можно здесь:

https://www.linkedin.com/posts/activity-6996785450803720192-WVBi

#вакансия #nlp #data_science #Сбер  
 
Middle Data Scientist (NLP) 
Компания: Сбер 
Город: Санкт-Петербург 
Формат работы: офис 
Уровень: Middle 
Вилка: 150-250к net + годовая премия  
  
Что делаем? 
Извлекаем знания и проводим анализ коммуникаций с клиентом (в основном, транскрибации диалогов, отзывы, обращения). Ищем коллегу, который усилит команду своим опытом, поможет улучшить существующие модели и возьмется за решение новых для команды задач.  
 
Задачи: 
• Тематическое моделирование / кластеризация текстов 
• Классификация текстов 
• Рекомендательные системы на основе диалогов 
• Сегментация текстов 
• Sentiment analysis 
 
Наш тех стек: 
• linux, docker, git 
• SQL, Spark, Hadoop stack 
• python, pandas, sklearn, numpy, scipy 
• pytorch, natasha, pymorphy, gensim, bigartm, transformers, BERT, fasttext, Word2Vec 
 
Из плюшек: 
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы 
• Комфортный опенспейс 
• Тренажерный зал в офисе 
• Возможность обучения на крутых корпоративных курсах по ML 
• Мощные сервера с CPU и GPU для обучения моделей 
 
Контакты:  
• Телеграм @LeraPetr (HR)

Вакансия постдока в Центре биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ

Центр биоэлектрических интерфейсов -- ведущий российский исследовательский центр, разрабатывающий новые интерфейсы мозг-компьютер. Как неинвазивные, так и инвазивные.

От кандидатов требуется опыт работы в областях прикладной математики / data science, связанных с проектами Центра.

Вся информация о вакансии здесь: https://bioelectric.hse.ru/vacancies

Уважаемые рекрутеры и наниматели!
Если у вас есть вакансия которую вы хотите опубликовать - напишите мне 📩 @boyadzhi
Могу выдать права на пост вакансий 🙂
Для вас - дополнительный канал для найма людей 👍
Для нас - хорошие вакансии 🥳

⚡️ Коллеги, нужна оплачиваемая консультация по теме биосенсоров

У идеального кандидата есть:

✅ PhD в области биотехнологий и биомедицинской инженерии или смежной области

✅ Публикации в международных журналах (желательно WOS) по темам biosensors, human microbiome, а также смежные темам в Biotechnology, Synthetic biology, Microbiology, Biomedical Engineering

(если у вас есть хорошо с публикациями, но пока нет PhD или PhD делали давно в другой области — тогда первый пункт можете смело игнорировать)

✅ Если у вас есть опыт в биотех индустрии и вы хорошо знаете глобальный рынок, можете оценить стоимость различных этапов проекта и представляете, как регулируется ГМО (в США) — вы нам очень нужны, пишите

✅ Опыт успешных выступлений на Турнире Юных Биологов (студенческом или школьном) — неожиданный пункт, но мы искренне считаем, что это преимущество (факультативно)

По результатам 1-3 встреч + небольшого ресерча от вас мы хотим:
📌 Проверить и доработать концепцию MVP
📌 Оценить риски и стоимость

Есть прикольный стартап с pre-seed финансированием, если сработаемся, возможна более долгосрочная коллаборация :)

Если какие-то из этих пунктов не про вас, но вы думаете, что сможете нам помочь — всё равно пишите и кидайте резюме!

Откликнуться: @ryko_official

Research Scientist
Компания: Cбер
Город: Москва
Формат работы: офис
Уровень: middle/senior

Описание:

Мы исследовательская команда Блока Риски в Сбере. Наша цель – это поиск, адаптация и внедрение самых современных AI-технологий в процессы риск-менеджмента. Мы работаем с такими данными как графы, click-streams, транзакции, гео-данные и т.д. Если ты любишь читать статьи и хочешь совершить революцию в ML, нам по пути!

Ключевые обязанности:

Профессиональное проведение и координация всех фаз исследовательского проекта:
• Определение ключевой цели исследования, работа с множеством источников информации
• Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы
• Создание плана исследований, формулировка методологии и вида экспериментов
• Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов
• Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований

Требования:

• Научная степень/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области
• 1+ года опыта проведение академических или индустриальных исследований, включая обзор литературы
• Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
• Отличные навыки программирования на Python, PyTorch, включая имплементацию алгоритмов для исследований
• Хорошее понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др.
• Публикации на NeurIPS, ICML, ICLR и т.п. являются преимуществом


Контакты:

@AIena_G (HR)

Компания: Литрес 📚
Должность: Data Scientist
Вилка: от 250 000 net
Город: офис в Мск, формат любой: офис, гибрид, удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @whoistrohina – Наталья hr Литрес

📌Чем предстоит заниматься:
Твоя цель - построить вместе с нами масштабируемое решение, которое будет предвосхищать ожидания пользователей, наших читателей и авторов, предоставляя им персонализированный контент, подсказки и аналитику. Мы хотим собрать это решение с нуля и с твоей помощью.

Ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.

📌Наш стек:
👉Python 3.10, Gitlab CI, MyPy, Flake, Black и интеграционные тесты на PyTest. Сервисы на FastAPI в тех же пайплайнах собираются в образ Docker и деплоятся в кластер Kubernetes
👉Данные мы храним и используем в MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Memchached
👉Мониторинги - Sentry, Prometheus, Grafana
👉Для проб моделей и тестов кода есть свои и облачные ресурсы с CPU и GPU. Справедливо и для production окружения
👉Сейчас у нас ~4000 rps на существующей системе и ожидания к новой системе как от хайлоад систем

📌Мы ожидаем от вас:
👉Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
👉Опыт разработки и проектирования функционала REST API
👉Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
👉Опыт работы с Gitlab CI, k8s
👉Знания теории вероятностей и статистики (распределения, проверка гипотез)
👉Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
👉Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
👉Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark)
👉Опыт написания качественного production кода, навыки работы с Git

📌Условия:
👉Официальное трудоустройство;
👉Гибридный или офисный формат работы;
👉Офис в Москва-Сити;
👉ДМС со стоматологией, оплату фитнеса

#вакансия #hiring #data_analyst #developer #middle #senior #moscow

Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Город: Москва
Формат работы: офис, гибрид, удалёнка в РФ
Уровень: Middle/Senior
Вилка: 150-350к net + годовая премия

Привет!
Ищу дата-аналитика/разработчика в команду SberDevices.

Что делаем?
Cоздаём продукты на основе LLM и помогаем различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, сервисов.
Наиболее приоритетные направления:
⁃ создание русской версии ChatGPT - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы;
⁃ улучшение работы виртуальных ассистентов за счет внедрения LLM;
⁃ создание множества продуктовых решений на основе LLM внутри банка, например: финансовый и юридический ассистенты, генерация маркетингового контента, улучшение персональных рекомендаций и другое.

Предстоящие задачи:
- выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
- предобработка, фильтрация и сегментация данных
- подготовка данных для обучения и тестирования моделей.

Наш тех.стек:
Python, Bash, Bitbucket/GitLab, Airflow, PostgreSQL, Grafana, Hadoop - в разработке.

Почему понравится работать с нами:
- очень скилловая молодая команда, с которой можно расти вместе
- масштабные, сложные и разнообразные задачи, есть возможность влиять на развитие продукта и результат
- ДМС с первого рабочего дня, льготные условия по ипотеке/банковским продуктам, скидки от компаний-партнёров
- атмосфера стартапа и надежность гиганта.

📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karprokar

Всем привет, Самокат ищет таланты!

Позиция: DS/DA/DE в группы RecSys и NLP
Локация: Москва , Санкт-Петербург, гибрид или полная удаленка. 🌴
Вилка Gross: 200-340 Middle DS/DA/DE, 330-380 Senior DS/DA/DE, 400-500 Lead RecSys DS

Я руковожу отделом Data Science в направлении покупательской вертикали Маркетплейс и в экосистеме Самоката вместе с командой строю платформу электронной коммерции. Мы активно растём, и сейчас у нас открыты вакансии:
Какие задачи решаем:
NLP:
- поиск на сайте (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее);
- SEO-оптимизация (формирование Title, description выдачи нашего сайта в поисковых системах);
- задачи по UGC контенту (отзывы, модерация ответов на вопросы пользователей и так далее);
RecSys:
- рекомендательные системы (не только товаров, но и всего контента на сайте)
- ранжирование продуктового каталога
- контентная оптимизация - интеллектуальное управление содержанием витрины (наличие и перестановка блоков).

Что ожидаем от кандидата
Для DS - опыт работы от года. Для DE - опыт реализации, масштабирования, поддержки, интеграции высокогонагруженных сервисов.
Для всех:
- структурное мышление и умение излагать свои мысли;
- опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.
В работе используем
разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow, MLFlow;
данные: Hadoop, SQL, Kafka;
отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana;
задачи: Jira, Confluence
Если всё это про вас — то присылайте свои резюме мне прямо на почту [email protected]

Вопросы можно задавать мне в Telegram @akogay

Team Lead LLM

Компания: Сбер
Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, LLM
Формат работы: офис/гибрид
Вилка: 400 000 – 550 000р, годовой бонус ~ 6 окладов

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

Наши ожидания:
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)

Наше недавнее выступление по одному из направлений:
https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4

По всем вопросам писать в телеграмм:
@igeti

⚡️ Data Scientist (Middle/Senior), Ozon Fintech

Ozon Fintech — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаем финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon.

Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ozon Fintech активно расширяется, поэтому предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.

Ищем Middle/Senior Data Scientist`а, который поможет сделать ML-сервисы Ozon ещё лучше.

Задача команды DS — повышать эффективность наших продуктов с помощью ML и найденных в данных инсайтов. Задачи разнообразные — от скоринга и антифрода до прогноза дохода и рекомендаций: кому, когда и какой наш продукт предлагать. Очень немногие компании в мире имеют такой широкий набор данных о пользователях, а столько информации о компаниях есть только у маркетплейсов. Из этого океана мы черпаем темы для новых моделей, которые будут улучшать бизнес.

📌 Задачи:

Аналитика по продуктам финтеха (Python, PySpark)
Разработка банковских ML-моделей
Обсуждение и согласование результатов с заказчиками
Внедрение разработанных решений
Мониторинг разработанных моделей

📌 Мы ожидаем:

Высшее техническое/экономико-математическое образование (МФТИ/МГУ/МГТУ имени Баумана/РЭШ/ВШЭ/ ШАД и другие)
Уверенные навыки Python
Опыт работы с Apache Spark
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
Хорошие коммуникативные навыки
Хорошие аналитические способности
Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению

📌 Работа в Ozon Fintech — это:

Свободная атмосфера — без лишней бюрократии, дресс-кода и вот этого всего
Сложные B2B- и B2C-сервисы с миллионами пользователей
Разработка без legacy-кода. Обычно мы создаём продукты практически с нуля
Ценные знания. У руководителей наших команд огромный опыт в банкинге и IT
Много возможностей для развития и карьерного роста. Приветствуем участие в конференциях и повышение квалификации, даём доступ к одной из крупнейших онлайн-библиотек
Комфортный офис: шикарный вид из окна, кофе-пойнты с фруктами, уютные зоны для общения и отдыха. Частично компенсируем покупки в вендинговых автоматах, даём скидки в разных заведениях
Надёжная страховка, внимание к здоровью. В первые недели работы оформляем ДМС со стоматологией, а во время путешествий и командировок оплачиваем страховку для выезда за границу. В офисе работают врач и психолог, дважды в неделю проходят занятия.

📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karrywave

Позиция: Business Analyst
Компания: invygo
Вилка: $4087-$6267 + мед. страховка
Локация: Дубай 🐪
Формат работы: Гибрид (4 дня в офисе, 1 день из дома)

About invygo:
Founded in 2018 and headquartered in Dubai, invygo aims at simplifying the process of getting a car. With the success of our expansion to Saudi Arabia in 2021, we have continued to grow our operations. Being the first car subscription app of its kind in the region, we have a proven track record and an in-depth understanding of our customers' mobility needs. Our app enables customers to own or subscribe to a car on a monthly basis without any hassle. Customers can commit for a minimum of 1 month with our monthly plans or 36 months with our Subscribe to Own service. invygo's car subscription service is different from renting or buying a car. We offer the best of both worlds. Unlike renting, we don't require our customers to make a large deposit upfront. They can also choose the exact car model and features they want through our app, a benefit that rental companies don't offer. Buying a car comes with high up-front and maintenance costs, long-term commitment, registration and insurance charges. With invygo's Subscribe to Own plans, our customers pay an all-inclusive fee monthly without the additional paperwork and cost. At invygo, we empower our customers to access a car with no deposit or down payment, no long-term commitment, and the option to cancel their monthly subscription plans at any time through our seamless digital platform.

Responsibilities:
• Conduct thorough data analysis and interpretation to extract valuable insights and drive informed business decisions.
• Collaborate with cross-functional teams, including stakeholders, business leaders, and data engineers, to understand business requirements and translate them into data analysis solutions.
• Design and develop data models, dashboards, and reports to visualize and communicate complex data findings effectively.
• Identify and define key performance indicators (KPIs) and metrics to measure business performance and track progress towards organizational goals.
• Gather, clean, and validate data from various sources, ensuring data quality and integrity.
• Perform statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques to identify patterns, trends, and opportunities.
• Provide actionable recommendations based on data insights to drive process improvements, optimize operations, and enhance overall business performance.
• Collaborate with IT teams to ensure data availability, accuracy, and security, while adhering to relevant data governance policies and regulations.
• Stay updated with the latest industry trends, tools, and techniques in data analysis, and apply them to enhance analytical capabilities and drive innovation.
• Communicate findings, insights, and recommendations to both technical and non-technical stakeholders through presentations, reports, and visualizations.

Requirements:
• Proven experience as a Business Analyst, Data Analyst, or similar role, with a strong focus on data analysis and visualization.
• Proficient in data analysis tools such as SQL, Python, R, or similar programming languages.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or QlikView.
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to analyze complex data sets and draw meaningful conclusions.
• Familiarity with statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques.
• Excellent communication and presentation skills, with the ability to effectively convey complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.
• Comfortable working in a scaling startup

От себя:
Офис у метро (с видом на Burj Al Arab), круассаны-фрукты-чай, по вечерам понедельников компания заказывает еду на весь офис 🍔.
С онбордингом помогу.

CV в личку @this_is_spartaa, вопросы задавайте в комментариях

💡Вакансия: Middle Data Scientist

🔴 Компания: МТС Big Data, RecSys Platform

💰Финансы:
Middle 200k-300к gross (премии)
(вилку можно обсудить по результатам интервью)

📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Мы ищем ML-инженера, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании.

🛠Что нужно делать:

Улучшать рекомендации, чтобы растить бизнес-метрики клиентов:
- генерировать гипотезы и проверять их в АВ-тестах
- катить модельки в прод

Развивать универсальную инфраструктуру поставки рекомендаций для:
- единообразного и простого деплоя моделей
- ускорения экспериментов
- более быстрого подключения новых клиентов

Стек: hadoop и pyspark, python, airflow, k8s, aerospike, postgresql, redash, grafana
Железо: много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов

🧩Что ожидаем:
- коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки продакшн ML сервисов
- Опыт работы с большими данными
- Опыт работы с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

🔥Что предлагаем:

- Работа в продуктовой команде вместе с другими MLE, DE, Аналитиками, DevOps и разработчиками
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч

🧰 Присылать резюме и задавать вопросы можно в тг: https://t.iss.one/dssmash

💡Вакансия: Lead MLE в RecSys

🔴 Компания: МТС Big Data, RecSys Platform

💰Финансы:
Middle 400k-600к gross + бонус 20%

📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (гибрид )
Мы ищем опытного в RecSys ML-инженера, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании. A/B-платформа своя

🛠Что нужно делать - улучшать рекомендации, чтобы растить бизнес-метрики клиентов:
- Проектировать изменения платформы с фокусом на кратное увеличение числа потребителей и их быстрое подключение, в тч коннекторы и интеграции
- Дизайнить потоки данных, в тч near realtime
- Проактивно предлагать улучшения Pipeline работы MLE в части разработки и деплоя моделей
- Участвовать в разработке самых сложных моделей
- Декомпозировать бизнес-задачи в конкретные блоки ML-решений


Стек: hadoop и pyspark, python, airflow, k8s, aerospike, postgresql, redash, grafana
Железо: много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов

🧩Что ожидаем:
- коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки продакшн ML сервисов
- Опыт работы с большими данными
- Опыт работы с докером, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

🔥Что предлагаем:

- Работа в продуктовой команде вместе с MLE, DE, Аналитиками, DevOps и разработчиками — команда платформы около 30 чел
- График работы: 1 день в неделю надо быть в офисе (любом)
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и коуч

🧰 Присылать резюме и задавать вопросы можно в тг: https://t.iss.one/dssmash

#вакансия #Сбер #DA 
 
Компания: Сбер   
Вакансия: Data analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека
Город и адрес офиса: Москва, м.Кутузовская 
Занятость: полная   
Зарплатная вилка:  от 150 000 до 200 000 (до вычета налогов)   
   
Мы R’n’D-поздразделение. Лаборатория помогает Банку выращивать метрики и улучшать продукт за счет нейронаучного/психологического взгляда на клиента.
🚀О вакансии: нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента.
 
   
✅Обязанности:     
- Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории; 
- Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат; 
- Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных; 
- Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных; 
- Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества; 
   
✅Требования:   
- Знание SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне; 
- Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики;
- Опыт работы с системами событийной аналитики; 
- Понимание BI-систем; 
  
   
   
Контакт для связи:@Elena_Munirova

Компания: Сбер, Центр Робототехники
Город и адрес офиса: Москва, Кутузовский проспект 32
Зарплатная вилка: Middle: 190 - 310 т.р. (+ годовая премия)/ Senior: 310 - 450 т.р. (+ годовая премия)
✅ Мы команда Центра Робототехники Сбера и сейчас стоим на пороге нового и увлекательного проекта, который объединяет в себе мобильную и манипуляционную робототехнику. Наша цель достаточно амбициозна - создать универсальный мозг для робота, программный стек, который сможет работать с различными подвижными платформами и манипуляторами. При этом робот будет воспринимать команды от человека, сформулированные на естественном языке.
Что из себя представляет команда?
У нас собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA.
Мы сейчас ищем Middle/ Senior Researchers/ инженеров по направлениям:
✔ Computer Vision
✔ Reinforcement Learning
✔ Deep Learning Vision/ Deep Learning Manipulation
✔ Motion Planning & Trajectory Planning
✔ Control Optimization
✔ Localization & Mapping

Если тебе интересно поучаствовать в лучшем проекте по робототехнике в России, оставляй отклик по ссылке
Все вопросы можно задать @Oxana_y – Оксана Янукович