Any level Data Scientist, Natural Language Processing
Dana-Farber Cancer Institute
We are seeking intelligent, hard-working, and dynamic individuals to serve as a data scientist focusing on Natural Language Processing (NLP) within the AI Operations and Data Science Services group -- a group serving some of the most prominent research and clinical programs at the Institute, from basic to translational research, to clinical deployment, and operationalization.
Boston, MA, USA - должны делать академ H1b визу вроде
Qualifications:
Bachelor’s degree with some work experience is required
Experience in research preferred
Deep data science skills, at the interface between computer science and statistics
Knowledge of Python is required
Natural language processing experience required, ideally within the context of Transformers (e.g., BERT, ROBERTA, GPT, XL-NET, ELECTRA, ELMO, ALBERT)
Мопед не мой - в соседний отдел, но про институт (топ передовой раковый госпиталь) могу ответить на вопросы @tru_pavel а лучше просто откликаться -
https://careers.dana-farber.org/job/data-scientist-natural-language-processing-research-laboratory-boston-ma-29037/
Dana-Farber Cancer Institute
We are seeking intelligent, hard-working, and dynamic individuals to serve as a data scientist focusing on Natural Language Processing (NLP) within the AI Operations and Data Science Services group -- a group serving some of the most prominent research and clinical programs at the Institute, from basic to translational research, to clinical deployment, and operationalization.
Boston, MA, USA - должны делать академ H1b визу вроде
Qualifications:
Bachelor’s degree with some work experience is required
Experience in research preferred
Deep data science skills, at the interface between computer science and statistics
Knowledge of Python is required
Natural language processing experience required, ideally within the context of Transformers (e.g., BERT, ROBERTA, GPT, XL-NET, ELECTRA, ELMO, ALBERT)
Мопед не мой - в соседний отдел, но про институт (топ передовой раковый госпиталь) могу ответить на вопросы @tru_pavel а лучше просто откликаться -
https://careers.dana-farber.org/job/data-scientist-natural-language-processing-research-laboratory-boston-ma-29037/
🔥1
Forwarded from ФПМИ АТП / ДПО. Вакансии (Oleg Ivchenko)
#преподаватель
Ищем преподавателя, который сможет провести модуль по анализу больших графов с помощью ML + BigData. Старт модуля 28.10, 13:55.
Требования:
- 4 занятия по пятницам в 13:55 по 3 часа каждое.
- выдать и проверить 1 домашку
- занятия удаленные в Zoom
Уровень студентов:
- 6й курс МФТИ, люди достаточно сильные и мотивированные
- есть опыт в Python, SQL, ML, Hadoop, Spark.
Оплата: 32К чистыми.
Ищем преподавателя, который сможет провести модуль по анализу больших графов с помощью ML + BigData. Старт модуля 28.10, 13:55.
Требования:
- 4 занятия по пятницам в 13:55 по 3 часа каждое.
- выдать и проверить 1 домашку
- занятия удаленные в Zoom
Уровень студентов:
- 6й курс МФТИ, люди достаточно сильные и мотивированные
- есть опыт в Python, SQL, ML, Hadoop, Spark.
Оплата: 32К чистыми.
👍3
Data Engineer / Инженер-Разработчик (Juniour/Middle) - ООО «Центр инновационного развития СТМ»
Предполагаемые задачи:
Подготовка, обработка и аналитика данных датчиков (IoT), камер (CV), построение БД. Разработка функционала библиотек и приложений отдела аналитики, подготовка научных статей и патентов.
О нас:
Мы занимаемся разработкой и внедрением современных технологий в области железнодорожного транспорта, его управления, диагностики, мониторинга пути и подвижного состава. Наша команда создаёт инновационное оборудование и цифровые модели для конструирования тягового подвижного состава, его диагностики и внедрения в производственные процессы по ремонту железнодорожного пути.
Требования:
- Уверенное владение Python (понимание ООП и multiprocessing), плюсом опыт в R, SQL
- Знание мат. статистики и теории вероятностей
- Знание основных библиотек для анализа данных и обработки сигналов
- Плюсом опыт использования распределённых систем хранения и обработки данных (Hadoop, Spark) или желание их быстро освоить
Условия:
- График: удалённый или гибридный - по желанию и опыту кандидата.
- Частичная или полная занятость (20+ часов)
- Программа индивидуального развития
- Возможность внести реальный вклад в развитие отечественной промышленности, видеть результат своей работы
- З/П договорная по итогам собеседования. В среднем от 90.000 рублей на руки.
Контакты:
По всем вопросам, пишите @raevskiym
Предполагаемые задачи:
Подготовка, обработка и аналитика данных датчиков (IoT), камер (CV), построение БД. Разработка функционала библиотек и приложений отдела аналитики, подготовка научных статей и патентов.
О нас:
Мы занимаемся разработкой и внедрением современных технологий в области железнодорожного транспорта, его управления, диагностики, мониторинга пути и подвижного состава. Наша команда создаёт инновационное оборудование и цифровые модели для конструирования тягового подвижного состава, его диагностики и внедрения в производственные процессы по ремонту железнодорожного пути.
Требования:
- Уверенное владение Python (понимание ООП и multiprocessing), плюсом опыт в R, SQL
- Знание мат. статистики и теории вероятностей
- Знание основных библиотек для анализа данных и обработки сигналов
- Плюсом опыт использования распределённых систем хранения и обработки данных (Hadoop, Spark) или желание их быстро освоить
Условия:
- График: удалённый или гибридный - по желанию и опыту кандидата.
- Частичная или полная занятость (20+ часов)
- Программа индивидуального развития
- Возможность внести реальный вклад в развитие отечественной промышленности, видеть результат своей работы
- З/П договорная по итогам собеседования. В среднем от 90.000 рублей на руки.
Контакты:
По всем вопросам, пишите @raevskiym
👍1
Всем привет!
Проекты команды растут как в ширь, так и в глубь 🙂 поэтому ищу классных ребят, которые захотят присоединиться к команде автоматизации ML-процессов.
О компании
ВКонтакте — крупнейшая социальная сеть в России и странах СНГ.
О команде
Мы разрабатываем специальные технические решения для автоматизации ML и оптимизации внутренних процессов работы ВКонтакте.
Текущие проекты
1) Объединение model-based и rule-based подходов для автоматизации поддержки ВК. С целью сокращения время реакции и подготовки ответов на запросы пользователей
2) Bot detection (каскад моделей для детекции ботов, спама, взлома и т.д.)
3) Развитие Feature Store
Открытые позиции
1) Data Analyst (middle)
Мы ожидаем, что вы:
• работали как DA не менее 2 лет;
• прекрасно знаете и можете на практике применять математическую статистику, теорию вероятностей и линейную алгебру;
• отлично владеете Python (Pandas, NumPy, SciPy), а также умеете использовать SQL для анализа данных.
Будет плюсом, если вы:
• работали с ClickHouse;
• применяли в реальных задачах методы машинного обучения.
2) Data Engineer (middle)
Мы ожидаем, что вы:
• работали на аналогичной должности Data Engineer не менее 2 лет;
• отлично владеете Scala (Spark) /Python (PySpark) и понимаете концепцию функционального программирования;
• уверенно разбираетесь в стеке Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Spark), работали с ним не менее года, включая опыт разработки ETL-процессов;
• неоднократно убеждались на практике, что ClickHouse не тормозит.
3) Data Scientist (middle)
Мы ожидаем, что вы:
• разбираетесь в теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре, методах понижения размерности и поиске информации в разнородных данных;
• работали с фреймворками и библиотеками — scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM;
• понимаете принципы работы базовых пайплайнов для continuous training;
• применяли Hadoop и Spark или Spark ML;
• умеете настраивать Docker, Jupyter Notebook, окружения и работать c ними.
Режим работы
Предпочтительно офис или гибрид (Москва и Санкт-Петербург), но возможна и полная удаленка.
Вилка по ЗП
Обсудим, но наши предложения точно одни из самых интересных на рынке 🙂
У нас интересно, потому что вы
• сможете не только применить и прокачать свои навыки, но и узнать, как устроены внутренние процессы в разных командах социальной сети;
• поработаете с true BigData— в наших кластерах десятки петабайт различных данных;
• будете создавать и улучшать сервисы с месячной аудиторией более 100 млн пользователей.
Плюшки:
Есть все - от ДМС, компенсации за занятия спортом и питания до выбора техники, на какой захочется работать, и воркейшена в Сочи 🙂
Кому писать?
Можно напрямую мне:
Slack - @An.Solo, VK – https://vk.com/ansolo77 ТГ - @an_solo_77
Можно рекрутеру:
VK – https://vk.com/id65649290 , ТГ - @tata_dolgova
P.S.
Только приклепляйте CV плс :))
P.P.S.
Если чувствуете, что немного не хватает опыта и знаний, ничего страшного, пишите, главное - это желание расти и развиваться 🙂
Проекты команды растут как в ширь, так и в глубь 🙂 поэтому ищу классных ребят, которые захотят присоединиться к команде автоматизации ML-процессов.
О компании
ВКонтакте — крупнейшая социальная сеть в России и странах СНГ.
О команде
Мы разрабатываем специальные технические решения для автоматизации ML и оптимизации внутренних процессов работы ВКонтакте.
Текущие проекты
1) Объединение model-based и rule-based подходов для автоматизации поддержки ВК. С целью сокращения время реакции и подготовки ответов на запросы пользователей
2) Bot detection (каскад моделей для детекции ботов, спама, взлома и т.д.)
3) Развитие Feature Store
Открытые позиции
1) Data Analyst (middle)
Мы ожидаем, что вы:
• работали как DA не менее 2 лет;
• прекрасно знаете и можете на практике применять математическую статистику, теорию вероятностей и линейную алгебру;
• отлично владеете Python (Pandas, NumPy, SciPy), а также умеете использовать SQL для анализа данных.
Будет плюсом, если вы:
• работали с ClickHouse;
• применяли в реальных задачах методы машинного обучения.
2) Data Engineer (middle)
Мы ожидаем, что вы:
• работали на аналогичной должности Data Engineer не менее 2 лет;
• отлично владеете Scala (Spark) /Python (PySpark) и понимаете концепцию функционального программирования;
• уверенно разбираетесь в стеке Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Spark), работали с ним не менее года, включая опыт разработки ETL-процессов;
• неоднократно убеждались на практике, что ClickHouse не тормозит.
3) Data Scientist (middle)
Мы ожидаем, что вы:
• разбираетесь в теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре, методах понижения размерности и поиске информации в разнородных данных;
• работали с фреймворками и библиотеками — scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM;
• понимаете принципы работы базовых пайплайнов для continuous training;
• применяли Hadoop и Spark или Spark ML;
• умеете настраивать Docker, Jupyter Notebook, окружения и работать c ними.
Режим работы
Предпочтительно офис или гибрид (Москва и Санкт-Петербург), но возможна и полная удаленка.
Вилка по ЗП
Обсудим, но наши предложения точно одни из самых интересных на рынке 🙂
У нас интересно, потому что вы
• сможете не только применить и прокачать свои навыки, но и узнать, как устроены внутренние процессы в разных командах социальной сети;
• поработаете с true BigData— в наших кластерах десятки петабайт различных данных;
• будете создавать и улучшать сервисы с месячной аудиторией более 100 млн пользователей.
Плюшки:
Есть все - от ДМС, компенсации за занятия спортом и питания до выбора техники, на какой захочется работать, и воркейшена в Сочи 🙂
Кому писать?
Можно напрямую мне:
Slack - @An.Solo, VK – https://vk.com/ansolo77 ТГ - @an_solo_77
Можно рекрутеру:
VK – https://vk.com/id65649290 , ТГ - @tata_dolgova
P.S.
Только приклепляйте CV плс :))
P.P.S.
Если чувствуете, что немного не хватает опыта и знаний, ничего страшного, пишите, главное - это желание расти и развиваться 🙂
👍3
📢 Стажёр / Команда ML / Ozon Fintech
Финтех — это по сути стартап внутри Ozon. Около 400 человек создают и развивают финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon, в том числе рассрочку, платежи, счёт, карту, факторинг и кредитование продавцов. Мы настроены потеснить традиционные банки и выйти в топ по многим направлениям. Под боком маркетплейс более чем с 30 миллионами клиентов и 50 тысячами продавцов, поэтому у нас очень много возможностей.
Задача команды DS — повышать эффективность наших продуктов с помощью ML
и инсайтов, найденных в данных. Поле работы очень широкое — от скоринга и антифрода до прогноза дохода и рекомендаций: кому, когда и какой из наших продуктов предлагать. Очень немногие компании в мире имеют такой широкий набор данных о пользователях, а столько информации о компаниях имеют только маркетплейсы. Из этого океана мы черпаем темы для новых моделей, которые будут бустить бизнес.
Что нужно делать
• Анализ данных, поиск нужной информации среди множества источников (документированных и не очень), репликация в Hadoop
• Разработка моделей (табличные данные, соответственно, в первую очередь бустинг)
• Вывод решений в прод (скрипты на pyspark + Airflow)
• Мониторинг прода
Чему научитесь
У нас вы сможете прокачать смежные скиллы и стать универсальным специалистом. Быстро начнёте разбираться в таких вещах, как Spark, Hadoop и Airflow, поймёте, как важна суровая оптимизация производительности для продакшн-решений. Всё это повышает «стоимость» специалиста на рынке.
Чего ждём от кандидата
• Хорошее знание статистики, ML, подходов к валидации моделей
• Знание Python, SQL
• Умение находить полезные инсайты в данных
• Креативное мышление, настрой на развитие, амбиции
• Будет плюсом наличие pet-проектов, участие в Kaggle
Что предлагаем
• Стажировка длится 6 месяцев
• При работе 40 часов в неделю – оклад 90000 gross
• Есть возможность устроиться в штат
• Комфортный офис в «Москва-Сити»
• Возможна удалёнка
Для отклика присылайте резюме рекрутёру в телеграм - https://t.iss.one/d_bosunova
Финтех — это по сути стартап внутри Ozon. Около 400 человек создают и развивают финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon, в том числе рассрочку, платежи, счёт, карту, факторинг и кредитование продавцов. Мы настроены потеснить традиционные банки и выйти в топ по многим направлениям. Под боком маркетплейс более чем с 30 миллионами клиентов и 50 тысячами продавцов, поэтому у нас очень много возможностей.
Задача команды DS — повышать эффективность наших продуктов с помощью ML
и инсайтов, найденных в данных. Поле работы очень широкое — от скоринга и антифрода до прогноза дохода и рекомендаций: кому, когда и какой из наших продуктов предлагать. Очень немногие компании в мире имеют такой широкий набор данных о пользователях, а столько информации о компаниях имеют только маркетплейсы. Из этого океана мы черпаем темы для новых моделей, которые будут бустить бизнес.
Что нужно делать
• Анализ данных, поиск нужной информации среди множества источников (документированных и не очень), репликация в Hadoop
• Разработка моделей (табличные данные, соответственно, в первую очередь бустинг)
• Вывод решений в прод (скрипты на pyspark + Airflow)
• Мониторинг прода
Чему научитесь
У нас вы сможете прокачать смежные скиллы и стать универсальным специалистом. Быстро начнёте разбираться в таких вещах, как Spark, Hadoop и Airflow, поймёте, как важна суровая оптимизация производительности для продакшн-решений. Всё это повышает «стоимость» специалиста на рынке.
Чего ждём от кандидата
• Хорошее знание статистики, ML, подходов к валидации моделей
• Знание Python, SQL
• Умение находить полезные инсайты в данных
• Креативное мышление, настрой на развитие, амбиции
• Будет плюсом наличие pet-проектов, участие в Kaggle
Что предлагаем
• Стажировка длится 6 месяцев
• При работе 40 часов в неделю – оклад 90000 gross
• Есть возможность устроиться в штат
• Комфортный офис в «Москва-Сити»
• Возможна удалёнка
Для отклика присылайте резюме рекрутёру в телеграм - https://t.iss.one/d_bosunova
👍8
Forwarded from Valeria
#вакансия #vacancy #project_manager #relocation #UAE
Technical Project manager
Company: Hawex Group LTD
Location: UAE
Work format: full time, hybrid
Salary: 5000-7000$
Hawex is looking for a Senior Project Manager to launch a crypto exchange in the UAE.
Briefly about us:
Hawex is a dynamically developing financial ecosystem in the fintech industry. We are free from bureaucracy and separate business from the tedious routine.
We have several business areas:
- Opening of the accounts;
- Connection of acquiring banks;
- Legal and technical business support;
- IT ecosystem development for banks and FinTech projects.
Our main mission is to create a convenient, client-oriented financial lifestyle service, in which each user can receive any financial service within a single ecosystem.
Responsibilities:
- Planning the launch of the exchange
- Vendor team management, no room for error
- Setting up, adaptation, process management on the project from the collection of requirements to technical support
- Conduct Scrum events: planning sprints, daily team meetings, retrospectives, etc.
- Interaction with our partners
- Project budget and risk management, project reporting
- Facilitation of teamwork, setting up a workflow, priorities, tracking deadlines
What is expected from candidate:
- Mandatory relocation in the UAE
- Experience in developing and launching unique products and projects (international) for at least 5 years
- Fluent spoken and technical English
- Understanding how fiat and cryptocurrency exchanges work
- Understanding how devOps work
- Understanding the tools and methods of software development
Systemic thinking
- SCRUM and Waterfall - maximum proficiency level
Terms:
- Relocation to UAE (remote work format is not possible)
- Agile. Scrum (two-week sprints, teamwork)
- We are growing all the time. We hold on to our employees. We help you grow professionally and financially
- Experienced international team
- Cool projects that follow the Fintech market trend
Contact info: @valeria_hawex
Technical Project manager
Company: Hawex Group LTD
Location: UAE
Work format: full time, hybrid
Salary: 5000-7000$
Hawex is looking for a Senior Project Manager to launch a crypto exchange in the UAE.
Briefly about us:
Hawex is a dynamically developing financial ecosystem in the fintech industry. We are free from bureaucracy and separate business from the tedious routine.
We have several business areas:
- Opening of the accounts;
- Connection of acquiring banks;
- Legal and technical business support;
- IT ecosystem development for banks and FinTech projects.
Our main mission is to create a convenient, client-oriented financial lifestyle service, in which each user can receive any financial service within a single ecosystem.
Responsibilities:
- Planning the launch of the exchange
- Vendor team management, no room for error
- Setting up, adaptation, process management on the project from the collection of requirements to technical support
- Conduct Scrum events: planning sprints, daily team meetings, retrospectives, etc.
- Interaction with our partners
- Project budget and risk management, project reporting
- Facilitation of teamwork, setting up a workflow, priorities, tracking deadlines
What is expected from candidate:
- Mandatory relocation in the UAE
- Experience in developing and launching unique products and projects (international) for at least 5 years
- Fluent spoken and technical English
- Understanding how fiat and cryptocurrency exchanges work
- Understanding how devOps work
- Understanding the tools and methods of software development
Systemic thinking
- SCRUM and Waterfall - maximum proficiency level
Terms:
- Relocation to UAE (remote work format is not possible)
- Agile. Scrum (two-week sprints, teamwork)
- We are growing all the time. We hold on to our employees. We help you grow professionally and financially
- Experienced international team
- Cool projects that follow the Fintech market trend
Contact info: @valeria_hawex
👍1
Forwarded from Nick
Всем привет! Наша компания, Standard&Poor ищет Синьоров по областям Graph, MLOps, SRE, DevOps, NLP и так далее! Приоритет - Штаты, Европа тоже вариант. Поговорить с hiring manager можно здесь:
https://www.linkedin.com/posts/activity-6996785450803720192-WVBi
https://www.linkedin.com/posts/activity-6996785450803720192-WVBi
Linkedin
Sign Up | LinkedIn
500 million+ members | Manage your professional identity. Build and engage with your professional network. Access knowledge, insights and opportunities.
#вакансия #nlp #data_science #Сбер
Middle Data Scientist (NLP)
Компания: Сбер
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Уровень: Middle
Вилка: 150-250к net + годовая премия
Что делаем?
Извлекаем знания и проводим анализ коммуникаций с клиентом (в основном, транскрибации диалогов, отзывы, обращения). Ищем коллегу, который усилит команду своим опытом, поможет улучшить существующие модели и возьмется за решение новых для команды задач.
Задачи:
• Тематическое моделирование / кластеризация текстов
• Классификация текстов
• Рекомендательные системы на основе диалогов
• Сегментация текстов
• Sentiment analysis
Наш тех стек:
• linux, docker, git
• SQL, Spark, Hadoop stack
• python, pandas, sklearn, numpy, scipy
• pytorch, natasha, pymorphy, gensim, bigartm, transformers, BERT, fasttext, Word2Vec
Из плюшек:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• Комфортный опенспейс
• Тренажерный зал в офисе
• Возможность обучения на крутых корпоративных курсах по ML
• Мощные сервера с CPU и GPU для обучения моделей
Контакты:
• Телеграм @LeraPetr (HR)
Middle Data Scientist (NLP)
Компания: Сбер
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Уровень: Middle
Вилка: 150-250к net + годовая премия
Что делаем?
Извлекаем знания и проводим анализ коммуникаций с клиентом (в основном, транскрибации диалогов, отзывы, обращения). Ищем коллегу, который усилит команду своим опытом, поможет улучшить существующие модели и возьмется за решение новых для команды задач.
Задачи:
• Тематическое моделирование / кластеризация текстов
• Классификация текстов
• Рекомендательные системы на основе диалогов
• Сегментация текстов
• Sentiment analysis
Наш тех стек:
• linux, docker, git
• SQL, Spark, Hadoop stack
• python, pandas, sklearn, numpy, scipy
• pytorch, natasha, pymorphy, gensim, bigartm, transformers, BERT, fasttext, Word2Vec
Из плюшек:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• Комфортный опенспейс
• Тренажерный зал в офисе
• Возможность обучения на крутых корпоративных курсах по ML
• Мощные сервера с CPU и GPU для обучения моделей
Контакты:
• Телеграм @LeraPetr (HR)
❤2
Forwarded from Нейроинтерфейсы (Sergei Shishkin)
Вакансия постдока в Центре биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ
Центр биоэлектрических интерфейсов -- ведущий российский исследовательский центр, разрабатывающий новые интерфейсы мозг-компьютер. Как неинвазивные, так и инвазивные.
От кандидатов требуется опыт работы в областях прикладной математики / data science, связанных с проектами Центра.
Вся информация о вакансии здесь: https://bioelectric.hse.ru/vacancies
Центр биоэлектрических интерфейсов -- ведущий российский исследовательский центр, разрабатывающий новые интерфейсы мозг-компьютер. Как неинвазивные, так и инвазивные.
От кандидатов требуется опыт работы в областях прикладной математики / data science, связанных с проектами Центра.
Вся информация о вакансии здесь: https://bioelectric.hse.ru/vacancies
bioelectric.hse.ru
Вакансии
❤2
Уважаемые рекрутеры и наниматели!
Если у вас есть вакансия которую вы хотите опубликовать - напишите мне 📩 @boyadzhi
Могу выдать права на пост вакансий 🙂
Для вас - дополнительный канал для найма людей 👍
Для нас - хорошие вакансии 🥳
Если у вас есть вакансия которую вы хотите опубликовать - напишите мне 📩 @boyadzhi
Могу выдать права на пост вакансий 🙂
Для вас - дополнительный канал для найма людей 👍
Для нас - хорошие вакансии 🥳
👍6
Sberloga Jobs pinned «Уважаемые рекрутеры и наниматели! Если у вас есть вакансия которую вы хотите опубликовать - напишите мне 📩 @boyadzhi Могу выдать права на пост вакансий 🙂 Для вас - дополнительный канал для найма людей 👍 Для нас - хорошие вакансии 🥳»
Forwarded from Timofei Ryko (assistant)
⚡️ Коллеги, нужна оплачиваемая консультация по теме биосенсоров
У идеального кандидата есть:
✅ PhD в области биотехнологий и биомедицинской инженерии или смежной области
✅ Публикации в международных журналах (желательно WOS) по темам biosensors, human microbiome, а также смежные темам в Biotechnology, Synthetic biology, Microbiology, Biomedical Engineering
(если у вас есть хорошо с публикациями, но пока нет PhD или PhD делали давно в другой области — тогда первый пункт можете смело игнорировать)
✅ Если у вас есть опыт в биотех индустрии и вы хорошо знаете глобальный рынок, можете оценить стоимость различных этапов проекта и представляете, как регулируется ГМО (в США) — вы нам очень нужны, пишите
✅ Опыт успешных выступлений на Турнире Юных Биологов (студенческом или школьном) — неожиданный пункт, но мы искренне считаем, что это преимущество (факультативно)
По результатам 1-3 встреч + небольшого ресерча от вас мы хотим:
📌 Проверить и доработать концепцию MVP
📌 Оценить риски и стоимость
Есть прикольный стартап с pre-seed финансированием, если сработаемся, возможна более долгосрочная коллаборация :)
Если какие-то из этих пунктов не про вас, но вы думаете, что сможете нам помочь — всё равно пишите и кидайте резюме!
Откликнуться: @ryko_official
У идеального кандидата есть:
✅ PhD в области биотехнологий и биомедицинской инженерии или смежной области
✅ Публикации в международных журналах (желательно WOS) по темам biosensors, human microbiome, а также смежные темам в Biotechnology, Synthetic biology, Microbiology, Biomedical Engineering
(если у вас есть хорошо с публикациями, но пока нет PhD или PhD делали давно в другой области — тогда первый пункт можете смело игнорировать)
✅ Если у вас есть опыт в биотех индустрии и вы хорошо знаете глобальный рынок, можете оценить стоимость различных этапов проекта и представляете, как регулируется ГМО (в США) — вы нам очень нужны, пишите
✅ Опыт успешных выступлений на Турнире Юных Биологов (студенческом или школьном) — неожиданный пункт, но мы искренне считаем, что это преимущество (факультативно)
По результатам 1-3 встреч + небольшого ресерча от вас мы хотим:
📌 Проверить и доработать концепцию MVP
📌 Оценить риски и стоимость
Есть прикольный стартап с pre-seed финансированием, если сработаемся, возможна более долгосрочная коллаборация :)
Если какие-то из этих пунктов не про вас, но вы думаете, что сможете нам помочь — всё равно пишите и кидайте резюме!
Откликнуться: @ryko_official
👍3👎2
Research Scientist
Компания: Cбер
Город: Москва
Формат работы: офис
Уровень: middle/senior
Описание:
Мы исследовательская команда Блока Риски в Сбере. Наша цель – это поиск, адаптация и внедрение самых современных AI-технологий в процессы риск-менеджмента. Мы работаем с такими данными как графы, click-streams, транзакции, гео-данные и т.д. Если ты любишь читать статьи и хочешь совершить революцию в ML, нам по пути!
Ключевые обязанности:
Профессиональное проведение и координация всех фаз исследовательского проекта:
• Определение ключевой цели исследования, работа с множеством источников информации
• Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы
• Создание плана исследований, формулировка методологии и вида экспериментов
• Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов
• Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований
Требования:
• Научная степень/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области
• 1+ года опыта проведение академических или индустриальных исследований, включая обзор литературы
• Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
• Отличные навыки программирования на Python, PyTorch, включая имплементацию алгоритмов для исследований
• Хорошее понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др.
• Публикации на NeurIPS, ICML, ICLR и т.п. являются преимуществом
Контакты:
@AIena_G (HR)
Компания: Cбер
Город: Москва
Формат работы: офис
Уровень: middle/senior
Описание:
Мы исследовательская команда Блока Риски в Сбере. Наша цель – это поиск, адаптация и внедрение самых современных AI-технологий в процессы риск-менеджмента. Мы работаем с такими данными как графы, click-streams, транзакции, гео-данные и т.д. Если ты любишь читать статьи и хочешь совершить революцию в ML, нам по пути!
Ключевые обязанности:
Профессиональное проведение и координация всех фаз исследовательского проекта:
• Определение ключевой цели исследования, работа с множеством источников информации
• Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы
• Создание плана исследований, формулировка методологии и вида экспериментов
• Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов
• Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований
Требования:
• Научная степень/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области
• 1+ года опыта проведение академических или индустриальных исследований, включая обзор литературы
• Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
• Отличные навыки программирования на Python, PyTorch, включая имплементацию алгоритмов для исследований
• Хорошее понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др.
• Публикации на NeurIPS, ICML, ICLR и т.п. являются преимуществом
Контакты:
@AIena_G (HR)
👍3👎3❤2
Компания: Литрес 📚
Должность: Data Scientist
Вилка: от 250 000 net
Город: офис в Мск, формат любой: офис, гибрид, удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @whoistrohina – Наталья hr Литрес
📌Чем предстоит заниматься:
Твоя цель - построить вместе с нами масштабируемое решение, которое будет предвосхищать ожидания пользователей, наших читателей и авторов, предоставляя им персонализированный контент, подсказки и аналитику. Мы хотим собрать это решение с нуля и с твоей помощью.
Ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.
📌Наш стек:
👉Python 3.10, Gitlab CI, MyPy, Flake, Black и интеграционные тесты на PyTest. Сервисы на FastAPI в тех же пайплайнах собираются в образ Docker и деплоятся в кластер Kubernetes
👉Данные мы храним и используем в MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Memchached
👉Мониторинги - Sentry, Prometheus, Grafana
👉Для проб моделей и тестов кода есть свои и облачные ресурсы с CPU и GPU. Справедливо и для production окружения
👉Сейчас у нас ~4000 rps на существующей системе и ожидания к новой системе как от хайлоад систем
📌Мы ожидаем от вас:
👉Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
👉Опыт разработки и проектирования функционала REST API
👉Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
👉Опыт работы с Gitlab CI, k8s
👉Знания теории вероятностей и статистики (распределения, проверка гипотез)
👉Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
👉Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
👉Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark)
👉Опыт написания качественного production кода, навыки работы с Git
📌Условия:
👉Официальное трудоустройство;
👉Гибридный или офисный формат работы;
👉Офис в Москва-Сити;
👉ДМС со стоматологией, оплату фитнеса
Должность: Data Scientist
Вилка: от 250 000 net
Город: офис в Мск, формат любой: офис, гибрид, удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @whoistrohina – Наталья hr Литрес
📌Чем предстоит заниматься:
Твоя цель - построить вместе с нами масштабируемое решение, которое будет предвосхищать ожидания пользователей, наших читателей и авторов, предоставляя им персонализированный контент, подсказки и аналитику. Мы хотим собрать это решение с нуля и с твоей помощью.
Ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.
📌Наш стек:
👉Python 3.10, Gitlab CI, MyPy, Flake, Black и интеграционные тесты на PyTest. Сервисы на FastAPI в тех же пайплайнах собираются в образ Docker и деплоятся в кластер Kubernetes
👉Данные мы храним и используем в MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Memchached
👉Мониторинги - Sentry, Prometheus, Grafana
👉Для проб моделей и тестов кода есть свои и облачные ресурсы с CPU и GPU. Справедливо и для production окружения
👉Сейчас у нас ~4000 rps на существующей системе и ожидания к новой системе как от хайлоад систем
📌Мы ожидаем от вас:
👉Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
👉Опыт разработки и проектирования функционала REST API
👉Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
👉Опыт работы с Gitlab CI, k8s
👉Знания теории вероятностей и статистики (распределения, проверка гипотез)
👉Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
👉Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
👉Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark)
👉Опыт написания качественного production кода, навыки работы с Git
📌Условия:
👉Официальное трудоустройство;
👉Гибридный или офисный формат работы;
👉Офис в Москва-Сити;
👉ДМС со стоматологией, оплату фитнеса
🔥5❤1
#вакансия #hiring #data_analyst #developer #middle #senior #moscow
Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Город: Москва
Формат работы: офис, гибрид, удалёнка в РФ
Уровень: Middle/Senior
Вилка: 150-350к net + годовая премия
Привет!
Ищу дата-аналитика/разработчика в команду SberDevices.
Что делаем?
Cоздаём продукты на основе LLM и помогаем различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, сервисов.
Наиболее приоритетные направления:
⁃ создание русской версии ChatGPT - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы;
⁃ улучшение работы виртуальных ассистентов за счет внедрения LLM;
⁃ создание множества продуктовых решений на основе LLM внутри банка, например: финансовый и юридический ассистенты, генерация маркетингового контента, улучшение персональных рекомендаций и другое.
Предстоящие задачи:
- выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
- предобработка, фильтрация и сегментация данных
- подготовка данных для обучения и тестирования моделей.
Наш тех.стек:
Python, Bash, Bitbucket/GitLab, Airflow, PostgreSQL, Grafana, Hadoop - в разработке.
Почему понравится работать с нами:
- очень скилловая молодая команда, с которой можно расти вместе
- масштабные, сложные и разнообразные задачи, есть возможность влиять на развитие продукта и результат
- ДМС с первого рабочего дня, льготные условия по ипотеке/банковским продуктам, скидки от компаний-партнёров
- атмосфера стартапа и надежность гиганта.
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karprokar
Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Город: Москва
Формат работы: офис, гибрид, удалёнка в РФ
Уровень: Middle/Senior
Вилка: 150-350к net + годовая премия
Привет!
Ищу дата-аналитика/разработчика в команду SberDevices.
Что делаем?
Cоздаём продукты на основе LLM и помогаем различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, сервисов.
Наиболее приоритетные направления:
⁃ создание русской версии ChatGPT - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы;
⁃ улучшение работы виртуальных ассистентов за счет внедрения LLM;
⁃ создание множества продуктовых решений на основе LLM внутри банка, например: финансовый и юридический ассистенты, генерация маркетингового контента, улучшение персональных рекомендаций и другое.
Предстоящие задачи:
- выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
- предобработка, фильтрация и сегментация данных
- подготовка данных для обучения и тестирования моделей.
Наш тех.стек:
Python, Bash, Bitbucket/GitLab, Airflow, PostgreSQL, Grafana, Hadoop - в разработке.
Почему понравится работать с нами:
- очень скилловая молодая команда, с которой можно расти вместе
- масштабные, сложные и разнообразные задачи, есть возможность влиять на развитие продукта и результат
- ДМС с первого рабочего дня, льготные условия по ипотеке/банковским продуктам, скидки от компаний-партнёров
- атмосфера стартапа и надежность гиганта.
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karprokar
Всем привет, Самокат ищет таланты!
Позиция: DS/DA/DE в группы RecSys и NLP
Локация: Москва , Санкт-Петербург, гибрид или полная удаленка. 🌴
Вилка Gross: 200-340 Middle DS/DA/DE, 330-380 Senior DS/DA/DE, 400-500 Lead RecSys DS
Я руковожу отделом Data Science в направлении покупательской вертикали Маркетплейс и в экосистеме Самоката вместе с командой строю платформу электронной коммерции. Мы активно растём, и сейчас у нас открыты вакансии:
Какие задачи решаем:
NLP:
- поиск на сайте (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее);
- SEO-оптимизация (формирование Title, description выдачи нашего сайта в поисковых системах);
- задачи по UGC контенту (отзывы, модерация ответов на вопросы пользователей и так далее);
RecSys:
- рекомендательные системы (не только товаров, но и всего контента на сайте)
- ранжирование продуктового каталога
- контентная оптимизация - интеллектуальное управление содержанием витрины (наличие и перестановка блоков).
Что ожидаем от кандидата
Для DS - опыт работы от года. Для DE - опыт реализации, масштабирования, поддержки, интеграции высокогонагруженных сервисов.
Для всех:
- структурное мышление и умение излагать свои мысли;
- опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.
В работе используем
разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow, MLFlow;
данные: Hadoop, SQL, Kafka;
отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana;
задачи: Jira, Confluence
Если всё это про вас — то присылайте свои резюме мне прямо на почту [email protected]
Вопросы можно задавать мне в Telegram @akogay
Позиция: DS/DA/DE в группы RecSys и NLP
Локация: Москва , Санкт-Петербург, гибрид или полная удаленка. 🌴
Вилка Gross: 200-340 Middle DS/DA/DE, 330-380 Senior DS/DA/DE, 400-500 Lead RecSys DS
Я руковожу отделом Data Science в направлении покупательской вертикали Маркетплейс и в экосистеме Самоката вместе с командой строю платформу электронной коммерции. Мы активно растём, и сейчас у нас открыты вакансии:
Какие задачи решаем:
NLP:
- поиск на сайте (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее);
- SEO-оптимизация (формирование Title, description выдачи нашего сайта в поисковых системах);
- задачи по UGC контенту (отзывы, модерация ответов на вопросы пользователей и так далее);
RecSys:
- рекомендательные системы (не только товаров, но и всего контента на сайте)
- ранжирование продуктового каталога
- контентная оптимизация - интеллектуальное управление содержанием витрины (наличие и перестановка блоков).
Что ожидаем от кандидата
Для DS - опыт работы от года. Для DE - опыт реализации, масштабирования, поддержки, интеграции высокогонагруженных сервисов.
Для всех:
- структурное мышление и умение излагать свои мысли;
- опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.
В работе используем
разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow, MLFlow;
данные: Hadoop, SQL, Kafka;
отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana;
задачи: Jira, Confluence
Если всё это про вас — то присылайте свои резюме мне прямо на почту [email protected]
Вопросы можно задавать мне в Telegram @akogay
🔥2👍1
Team Lead LLM
Компания: Сбер
Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, LLM
Формат работы: офис/гибрид
Вилка: 400 000 – 550 000р, годовой бонус ~ 6 окладов
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Наши ожидания:
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)
Наше недавнее выступление по одному из направлений:
https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4
По всем вопросам писать в телеграмм:
@igeti
Компания: Сбер
Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, LLM
Формат работы: офис/гибрид
Вилка: 400 000 – 550 000р, годовой бонус ~ 6 окладов
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Наши ожидания:
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)
Наше недавнее выступление по одному из направлений:
https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4
По всем вопросам писать в телеграмм:
@igeti
YouTube
RusDocVQA - QA на документах - Salute Al Day 21.12.2022
Мультимодальные вопросно-ответные системы в задаче извлечения информации из документов — DocVQA
Спикер - Галицкий Игорь, Executive director of data science и Даниил Водолазский, Ведущий исследователь данных
Ведущий - Александр Абрамов, Lead ML Engineer, SberDevices…
Спикер - Галицкий Игорь, Executive director of data science и Даниил Водолазский, Ведущий исследователь данных
Ведущий - Александр Абрамов, Lead ML Engineer, SberDevices…
🔥12👍3❤1
⚡️ Data Scientist (Middle/Senior), Ozon Fintech
Ozon Fintech — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаем финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon.
Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ozon Fintech активно расширяется, поэтому предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.
Ищем Middle/Senior Data Scientist`а, который поможет сделать ML-сервисы Ozon ещё лучше.
Задача команды DS — повышать эффективность наших продуктов с помощью ML и найденных в данных инсайтов. Задачи разнообразные — от скоринга и антифрода до прогноза дохода и рекомендаций: кому, когда и какой наш продукт предлагать. Очень немногие компании в мире имеют такой широкий набор данных о пользователях, а столько информации о компаниях есть только у маркетплейсов. Из этого океана мы черпаем темы для новых моделей, которые будут улучшать бизнес.
📌 Задачи:
Аналитика по продуктам финтеха (Python, PySpark)
Разработка банковских ML-моделей
Обсуждение и согласование результатов с заказчиками
Внедрение разработанных решений
Мониторинг разработанных моделей
📌 Мы ожидаем:
Высшее техническое/экономико-математическое образование (МФТИ/МГУ/МГТУ имени Баумана/РЭШ/ВШЭ/ ШАД и другие)
Уверенные навыки Python
Опыт работы с Apache Spark
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
Хорошие коммуникативные навыки
Хорошие аналитические способности
Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению
📌 Работа в Ozon Fintech — это:
Свободная атмосфера — без лишней бюрократии, дресс-кода и вот этого всего
Сложные B2B- и B2C-сервисы с миллионами пользователей
Разработка без legacy-кода. Обычно мы создаём продукты практически с нуля
Ценные знания. У руководителей наших команд огромный опыт в банкинге и IT
Много возможностей для развития и карьерного роста. Приветствуем участие в конференциях и повышение квалификации, даём доступ к одной из крупнейших онлайн-библиотек
Комфортный офис: шикарный вид из окна, кофе-пойнты с фруктами, уютные зоны для общения и отдыха. Частично компенсируем покупки в вендинговых автоматах, даём скидки в разных заведениях
Надёжная страховка, внимание к здоровью. В первые недели работы оформляем ДМС со стоматологией, а во время путешествий и командировок оплачиваем страховку для выезда за границу. В офисе работают врач и психолог, дважды в неделю проходят занятия.
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karrywave
Ozon Fintech — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаем финансовые продукты для покупателей и продавцов Ozon.
Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ozon Fintech активно расширяется, поэтому предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.
Ищем Middle/Senior Data Scientist`а, который поможет сделать ML-сервисы Ozon ещё лучше.
Задача команды DS — повышать эффективность наших продуктов с помощью ML и найденных в данных инсайтов. Задачи разнообразные — от скоринга и антифрода до прогноза дохода и рекомендаций: кому, когда и какой наш продукт предлагать. Очень немногие компании в мире имеют такой широкий набор данных о пользователях, а столько информации о компаниях есть только у маркетплейсов. Из этого океана мы черпаем темы для новых моделей, которые будут улучшать бизнес.
📌 Задачи:
Аналитика по продуктам финтеха (Python, PySpark)
Разработка банковских ML-моделей
Обсуждение и согласование результатов с заказчиками
Внедрение разработанных решений
Мониторинг разработанных моделей
📌 Мы ожидаем:
Высшее техническое/экономико-математическое образование (МФТИ/МГУ/МГТУ имени Баумана/РЭШ/ВШЭ/ ШАД и другие)
Уверенные навыки Python
Опыт работы с Apache Spark
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
Хорошие коммуникативные навыки
Хорошие аналитические способности
Преимуществом будут высокие места на соревнованиях по машинному обучению
📌 Работа в Ozon Fintech — это:
Свободная атмосфера — без лишней бюрократии, дресс-кода и вот этого всего
Сложные B2B- и B2C-сервисы с миллионами пользователей
Разработка без legacy-кода. Обычно мы создаём продукты практически с нуля
Ценные знания. У руководителей наших команд огромный опыт в банкинге и IT
Много возможностей для развития и карьерного роста. Приветствуем участие в конференциях и повышение квалификации, даём доступ к одной из крупнейших онлайн-библиотек
Комфортный офис: шикарный вид из окна, кофе-пойнты с фруктами, уютные зоны для общения и отдыха. Частично компенсируем покупки в вендинговых автоматах, даём скидки в разных заведениях
Надёжная страховка, внимание к здоровью. В первые недели работы оформляем ДМС со стоматологией, а во время путешествий и командировок оплачиваем страховку для выезда за границу. В офисе работают врач и психолог, дважды в неделю проходят занятия.
📲 Резюме/рекомендации/вопросы в tg @karrywave