Devops Middle+ Specialist в международный финтех
Локация: Москва
Вилка ЗП: От 2500 До 4000 USD Gross
О компании: EMIDAO

— современная высокотехнологичная экосистема децентрализованных финансов, предоставляющая пользователям полезные децентрализованные инструменты на блокчейн. Наши продукты децентрализованными, владельцы ESW токенов смогут как управлять проектом через голосование на блокчейн, так и получать выгоду от всех проектов экосистемы (EMIDAO). Интерфейсы реализуются таким образом, чтобы пользователь мог использовать один или несколько сервисов в один клик. Мы постоянно работаем над расширением списком сервисов для того, чтобы нашим клиентам было доступно больше инструментов для использования. Что предстоит делать:
— Поддерживать ИТ инфраструктуры проекта;
— Сопровождать команду разработчиков, помогать разработчикам интегрировать изменения в продукт;
— Создавать CI/CD;
— Повышать надежность инфраструктуры;
— Улучшать процессы разработки путем автоматизации;
— Поддерживать продукты Atlassian;
— Настроить мониторинг серверов инфраструктуры;
— Troubleshooting; сбор логов, мониторинг ошибок в логах ElasticSearch


Детальное описание

Близится Новый Год, а это значит время новогодних подарков ! Коллеги из https://shop.pcr.news сделали замечательную вещь - если вы хотите подарить подарок, чтобы он был практичным, но красивым и оригинальным ? Такой вопрос обычно ставит в тупик.

Коллеги создали коллекции - одежды, украшения, подарки, аксессуары - которые с одной стороны практичны, а с другой стороны они не дадут вам забыть о любимой науке и ваши любимые формулы - будут всегда рядом.

https://shop.pcr.news - for science lovers❤️

А также, не забываем проголосовать в нашем основном канале @Sberloga - за прошедшие у нас доклады, которые Вам наиболее понравились - кому достанутся призы - решать Вам !
Номинация - дата-сайнс: https://t.iss.one/sberloga/193
Номинация - биоинформактика: https://t.iss.one/sberloga/196

PhD call 2022

Joint Nordic EMBL-PhD (Dandrite in Aarhus, FIMM in Helsinki, MIMS in Umea, NCMM in Oslo)
PhD Students in Molecular Medicine
&
FIMM-EMBL DSHEALTH PhD (FIMM, Helsinki).
PhD Students in Molecular Medicine, Genomics, Molecular Bioscience, Bioinformatics, Neuroscience, Computational Biomedicine, Drug Research, Data Science, and Artificial Intelligence starting in August 2022

Детальное описание

Позиция: Genesis в поиске ML Engineer/ Data Engineer (Middle/SR)
Genesis – международная продуктовая IT-компания полного цикла. Один из самых крупных партнеров Facebook, Google, Snapchat и Apple в Восточной Европе. Экосистема Genesis состоит из более 15 компаний и инвестиционного фонда. Вакансия открыта в рамках проекта Nur.KZ.
Локация: Kyiv, Ukraine, частично удаленный режим работы
Вилка ЗП: 2500-3000 (готовы обсуждать)
Требования:
– опыт с python и основными ds/de библиотеками;
– опыт работы с sql и субд (psql, ckickhouse, mysql, mongodb..);
– понимание классических алгоритмов ml;
– разбираться в ci/cd практиках и инструментах;
– опыт связанный с тестами, code review, соблюдение правил pep8;
– уверенные знания линала, статистики, теории вероятности, а/б тестов;
– опыт с облачными провайдерами (AWS, Яндекс.Облако, Google Cloud);
– опыт разработки рекомендательных систем;
– английский на уровне понимания и ведения документации.

Задачи:
– развитие сервиса персонализации;
– проектирование и развитие алгоритмов ранжирования;
– настройка инфраструктуры и дизайна сервисов рекомендаций, ранжирования, текстовых моделей, локальной статистики и не только, а также при необходимости их масштабирования;
– обогащать базу различными данными для алгоритмов рекомендаций, статистики и будущих сервисов;
– участие в проработке архитектуры data flow и модели данных.

Дополнительно:
– Гибридный режим работы, гибкий график.
– Нет трекинга. Нет овертаймов, бюрократии и микроменеджмента.
– Все предельно открыто и прозрачно. Процессы строятся снизу вверх.
– Нет клиентов, мы продукт! Вся команда в Киеве. Офис на ст. м. Шевченка (открыт 24/7).
– Технику предоставляем (исходя из ваших пожеланий).
– Больше бенефитов здесь.

Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara

Python Full Stack (Backend + DB) Engineer
В команду, работающую над проектом в области AI Drug Discovery для одной из крупнейших мировых фармацевтических компаний.

Что мы ожидаем от успешного кандидата:
- Опыт программирования на Python от 4 лет: ООП, multiprocessing
- Опыт работы с RDBMS: проектирование БД, хорошее знание SQL.
- Опыт использования Git
- Опыт работы с Хим. Информатикой: rdkit
- Понимание форматов smiles, smarts, smirks, sdf, rdf

Будет плюсом:
- Опыт работы с openeye, chemaxon, indigo, chython
- Docker
- Bash
- Citus
- Conda: понимание и умение создавать recipes
- Cmake

Контакт: @PartAlex

Middle/Senior/Lead CV Engineer — Сбер, Intelligent Document Processing
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей — скучно не будет
Вилки ЗП:
Middle: 180—250к net (+ годовая премия х5—х7)
Senior: 250—350к net (+ годовая премия х5—х7)
Lead: 300—400к net (+ годовая премия х5—х7)
Город: Москва (в офисе)

Детальное описание

Директор (Data scientist), Управление модельных рисков и валидации ВТБ
Работа в составе команды валидации для оценки эффективности модели и модельных рисков, связанных с подходами к разработке модели, качеством модели, качеством данных на разработке и применении, системами и процессами использования модели.
Локация: Москва

Детальное описание

Senior Data Scientist Стрим «Модели партнерств и платформы больших данных» (Big Data) BigData
Стрим состоит из 5 команд. Мы занимаемся активностями по разработке и совершенствованию моделей с помощью новых источников данных и методов, решаем исследовательские задачи в рамках взаимодействия с научной средой, изучаем SOTA решения по ML/DL и занимаемся написанием статей.
Локация: Москва
Обязанности:
— анализ транзакционных данных, аквайринга, чеков ОФД с целью профилирования клиентов банка и создания сервисов рекомендаций (Recsys Platform)
— создание продуктов дистанционной оценки состояния движимого и недвижимо имущества (авто, квартиры, дома) по фото и видео с помощью Computer Vision
— графовая аналитика дочерней компании ВТБ и Ростелекома, создание моделей профилирования, сегментации и потребностей клиентов на графах
— NLP стек анализа обращений и отзывов клиентов во внутренних и внешних системах банка (ВТБ онлайн)
— аудио аналитика коммуникаций сотрудников банка и клиентов, анализ скриптов общения, эмоциональных составляющих разговоров и интонаций

Детальное описание

Руководитель проекта команды ML - Газпромбанк
Локация: Москва
— организация работы ML-команды
— управление процессами внедрения моделей, бизнес-требованиями
— координация очередности выполнения задач между подразделениями
— коммуникация между командами/смежными подразделениями в целях интеграции решений
— взаимодействие с поставщиками данных и внешними подрядчиками

Детальное описание

Аналитик на проект в области ИИ - Университет Иннополис
Локация: Иннополис либо удаленная работа
-Погружение в программное обеспечение и информационные технологии
- Сбор и анализ требований для разработки нового функционала
- Разработка технических требований и другой программной документации
- Подготовка научно-технических отчетов
- Постановка задач разработчикам и консультирование
- Консультирование по валидации и верификации системы
- Участие в приемо-сдаточных испытаниях

Детальное описание

Data science Team Lead - БАНК УРАЛСИБ
Банк Уралсиб ищет руководителя направления моделирования в команду рисков розничного и малого бизнеса. Наша команда определяет стратегию кредитования, а также управляет риском уже сформированного портфеля. Мы стремимся к максимальной автоматизации и ускорению принятия решений за счет использования моделей оценки риска заемщика на основе внутренних и внешних данных.
Задачи:
— самостоятельной разработкой моделей и менторством команды
— распространением DS экспертизы и лучших практик внутри команды и компании
— контролировать сроки и качество выполнения задач
— реализовывать полный цикл решения бизнес-задач: формализация задачи, анализ данных, разработка модели, анализ эффективности, внедрение, мониторинг.

Детальное описание

Менеджер по валидации и моделированию службы риск-менеджмента - БАНК УРАЛСИБ
Задачи:
— проверять, как работают модели оценки кредитного, рыночного риска и казначейства
— контролировать качество данных
— оценивать модельные риски и результаты мониторинга моделей
— готовить презентации, отчёты и представлять их руководству
— проходить курсы по машинному обучению
— консультировать разработчиков

Детальное описание

Руководитель / директор проекта в розничных рисках - БАНК УРАЛСИБ
Задачи:
— управлять проектами (содержание, сроки, стоимость, качество, риски, коммуникации)
— управлять ожиданиями спонсоров проекта и конечным результатом
— формировать команды проекта, ставить задачи, мониторить и контролировать результаты работы команды проекта
— предоставлять регулярную отчетность спонсорам проекта, руководству банка, соответствующим комитетам о статусе выполнения проектов
— управлять распределенными проектными командами, включающими внешних подрядчиков
— управлять бюджетами проектов
— выполнять необходимые задачи по инициации проектов, в соответствии с принятой в банке методологией и бизнес-процессами
— инициировать и сопровождать со стороны проекта конкурсные процедуры, при наличии таких потребностей в рамках проекта
— организовывать процессы согласования проектной и контрактной документации, относящейся к проектам
— организовывать предпроектное исследование для проработки проектных инициатив.

Детальное описание

Chief Data Officer - Сбербанк
В команду по работе с данными в очень быстро растущей бизнес-вертикали группы компаний Сбер нужен CDO. Наша цель – обеспечение необходимыми данными и инструментами по работе с данными всех заинтересованных.
Задачи:
— Управлять развитием домена, который занимается данными, нашей бизнес-вертикали (тимлид команды с численностью 50+ человек);
— Принимать решения в архитектурных, технологических, процессных развилках, с которыми будет сталкиваться команда;
— Выстраивать долгосрочные партнёрские отношения с командами, которые развивают источники данных, с командами продуктов нашей бизнес-вертикали, с платформами и хранилищами других бизнес-вертикалях;
— Усилить команду;
— Оптимизировать стоимость владения хранилищем.

Детальное описание

Junior Data scientist - ВТБ
Участие в проектах по разработке моделей оценки кредитного риска для клиентов корпоративного бизнеса:
— анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества);
— участие в проработке архитектуры модели;
— формирование выборок для моделирования;
— участие в проведении однофакторного, многофакторного анализа (корреляционный анализ, определение значимости факторов, определение ранжирующей способности факторов и т.д.);
— оценка различных метрик качества модели (ранжирующая способность, стабильность, точность);
— подготовка материалов для защиты результатов перед заказчиком;
— подготовка модельной документации.

Детальное описание

DATA SCIENTIST (BIG DATA) - МТС
Команда Big Data в поиске Data Scientist для развития экосистемы МТС.
У нас много задач классического ML на табличках (рисковый скоринг, лидогенерация, построение сегментов), рекомендательных систем (как в продуктах, так и в виде SaaS) и других R&D направлений (прогнозирование спроса, анализ выживаемости, модели на графах, геоаналитика и прочее). Развиваем как бизнес, так и технологические продукты (DataOps и MLOps платформы, RecSys\Targeting\AB\Forecasting движки, BigData as a Service).
В команде Data Science сейчас 30 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все DS поделены на группы со своими лидами - есть группа рекомендательных систем, скоринга и другие. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках.
DS работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.
Задачи:
— выгружать и готовить/обрабатывать данные (находить аномалии и инсайты)
— перебирать гиперпараметры ml-моделей, пока кросс-валидация не даст нормальный результат 🙂
— дорабатывать ml-модели из стандартных библиотек
— проверять бизнес гипотезы в offline и готовить дизайн A/B тестов
— доводить модель до прода совместно с разработчиками

Детальное описание

Data Scientist (Middle) - Леруа Мерлен
Вилка ЗП: 200тр-330тр
Задачи:
— Автоматизация процесса обработки больших данных с использованием машинного обучения для решения практических задач компании.
— Разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности прогнозирования.
— Взаимодействие с заказчиками моделей, дата-инженерами и дата-аналитиками в рамках задачи по разработке и внедрению моделей. Задачи включают разработку модели любой сложности (логистические регрессии, классификации, нейросети, AI и т.д.).
— Формализация требований к сбору обучающей выборки.
— Генерация и проверка гипотез.
— Проведение исследований алгоритмов машинного обучения.
— Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.
— Построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей.
— Продуктивизация ML-решений.
— Проведение аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML.
— Нахождение оптимального архитектурного решения для удовлетворения потребностей бизнеса.
— Поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных.

Детальное описание

Junior+\Middle Data Scientist — Сбер
Локация: Санкт-Петербург (м. Нарвская, режим – смешанный/офис)
Команда разрабатывает модели ценообразования и CLTV. Модели используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для клиентов – юридических лиц.
Мы ищем Data Scientist’a, желающего находить баланс между клиентом и банком, решая практические задачи в области ценообразования банковских продуктов, а также моделирования LTV клиентов при реализации различных сценариев.
Мы работаем с табличными данными, зачастую – с временными рядами.

Детальное описание

DataEngineer - #СБЕР #Москва #Cybersecurity
В команду Кибербезопасности СБЕР Банка ищем Data Engineer на проект по разработке продукта для межбанковского автоматического обмена информацией о киберугрозах включающего:
• Информирование регулятора и участников обмена, а также ответы на запросы об операциях без согласия клиентов
• Получение из Банка России агрегированных списков с различными типами реквизитов мошенников с целью дальнейшей прогрузки в алгоритмы фрод-мониторинга
• Личный кабинет для доступа к статистической и аналитической информации
Задачи:
• Разработка/оптимизация и внедрение потоков для получения и отправки данных (батчовая и потоковая обработка)
• Разработка витрин/объектов исходя из требований аналитиков

Детальное описание

Начальник центра разметки данных - СБЕР
Задачи:
— Стратегическое управление продуктом в сфере ИТ/платформ/краудсорсинговых решений;
— Управление стоимостью процесса, выполнение мероприятий, направленных на оптимизацию/снижение затрат;
— Организация/привлечение/управление дистанционными группами исполнителей на платформе.

Детальное описание