Позиция: Senior Software Engineer
Компания: Физтех
Локация: Удаленно
Вилка: 170-250 net
Ищем C++ разработчика в команду. Возможна частичная занятость. Знание машинного обучения и в частности градиентного бустинга приветствуется.
Основная задача -- ускорить библиотеку градиентного бустинга LightGBM, за счет теоретической новизны. Основной KPI -- (1) ускорить эффективность библиотеки на 20% и (2) написать научную статью. Проект будет проводиться под руководством Райгородского. В команде есть несколько research scientist'ов с публикациями в топовых журналах (ICML, NeurIPS, ICLR, etc.). Отправлять резюме: @ivanovserg990.
Компания: Физтех
Локация: Удаленно
Вилка: 170-250 net
Ищем C++ разработчика в команду. Возможна частичная занятость. Знание машинного обучения и в частности градиентного бустинга приветствуется.
Основная задача -- ускорить библиотеку градиентного бустинга LightGBM, за счет теоретической новизны. Основной KPI -- (1) ускорить эффективность библиотеки на 20% и (2) написать научную статью. Проект будет проводиться под руководством Райгородского. В команде есть несколько research scientist'ов с публикациями в топовых журналах (ICML, NeurIPS, ICLR, etc.). Отправлять резюме: @ivanovserg990.
Главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 — 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва
—Сити, башня Федерация.Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт
—ТВ.Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ
— мы единственные.За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.📍Что предстоит делать:🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео
—потоков.📍Мы ожидаем:🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.🔸Опыт работы на Python.📍
Детальное описание
📍ЗП: 300 000 — 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва
—Сити, башня Федерация.Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт
—ТВ.Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ
— мы единственные.За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.📍Что предстоит делать:🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео
—потоков.📍Мы ожидаем:🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.🔸Опыт работы на Python.📍
Детальное описание
Позиции: Junior/Middle/Senior CV Engineer
Компания: Сбербанк, Intelligent Document Processing
Город: Москва (офис)
Вилки:
Junior: 100 —150 net (+ годовая премия х5 —х7)
Middle: 180 —250к net (+ годовая премия х5—х7)
Senior: 250 —350к net (+ годовая премия х5 —х7)
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
Детальное описание.
Компания: Сбербанк, Intelligent Document Processing
Город: Москва (офис)
Вилки:
Junior: 100 —150 net (+ годовая премия х5 —х7)
Middle: 180 —250к net (+ годовая премия х5—х7)
Senior: 250 —350к net (+ годовая премия х5 —х7)
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
Детальное описание.
Позиция: UI/UX Дизайнер
Компания: Сбер
Город: Москва (офис)
Ждем, что вы
• Знаете принципы и современные технологии UI/UX/Usability
• Умеете работать в Figma для создания макетов и кликабельных прототипов
• Имеете опыт взаимодействия с командой разработки
• Проектировали интерфейсы на основе исследований
• Умеете строить CJM и пользовательские сценариев
• Умеете проводить анализ ожиданий и обратной связи от пользователей
Детальное описание
Компания: Сбер
Город: Москва (офис)
Ждем, что вы
• Знаете принципы и современные технологии UI/UX/Usability
• Умеете работать в Figma для создания макетов и кликабельных прототипов
• Имеете опыт взаимодействия с командой разработки
• Проектировали интерфейсы на основе исследований
• Умеете строить CJM и пользовательские сценариев
• Умеете проводить анализ ожиданий и обратной связи от пользователей
Детальное описание
Позиция: Разработчик-Алгоритмист
Компания: Российский квантовый центр
Город: Москва (офис)
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
Проект: QBoard - облачная платформа квантовых вычислений
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/115)
Компания: Российский квантовый центр
Город: Москва (офис)
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
Проект: QBoard - облачная платформа квантовых вычислений
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/115)
Позиция: CV or NLP Engineer
Компания: Pheon
Город: Moscow (remote) or Kharkiv office
Вилка: from 3k$
Требования:
• have experience of more than 2 years👨👩👧👦 with Deep Learning
• expertise in Computer Vision or NLP
• have the skill of developing and refining your own models
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/116)
Компания: Pheon
Город: Moscow (remote) or Kharkiv office
Вилка: from 3k$
Требования:
• have experience of more than 2 years👨👩👧👦 with Deep Learning
• expertise in Computer Vision or NLP
• have the skill of developing and refining your own models
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/116)
Биостатистик/Аналитик генетических данных (Data Scientist)
Локация: Москва
Несколько интересных фактов о Нас: Резиденты «Сколково»
— Центр геномной селекции в ТОПе 5 ветеринарных лабораторий в мире 24 региона присутствия, более чем 10 отраслей сельского хозяйства и 15 собственных брендов. Мираторг запустили проект геномной селекции сельскохозяйственных животных. В настоящее время мы находимся на стадии активного накопления данных. В команду требуется специалист, который будет проводить геномную оценку племенной ценности животных с использованием линейных моделей (gBLUP), оценивать качество данных (фенотипов), поступающих от селекционной службы, подбирать и валидировать модели, разрабатывать аналитические пайплайны.
Детальное описание
Локация: Москва
Несколько интересных фактов о Нас: Резиденты «Сколково»
— Центр геномной селекции в ТОПе 5 ветеринарных лабораторий в мире 24 региона присутствия, более чем 10 отраслей сельского хозяйства и 15 собственных брендов. Мираторг запустили проект геномной селекции сельскохозяйственных животных. В настоящее время мы находимся на стадии активного накопления данных. В команду требуется специалист, который будет проводить геномную оценку племенной ценности животных с использованием линейных моделей (gBLUP), оценивать качество данных (фенотипов), поступающих от селекционной службы, подбирать и валидировать модели, разрабатывать аналитические пайплайны.
Детальное описание
Java-разработчик - Сбер. IT
Локация: Москва
Описание проекта: Мы занимаемся разработкой нового клиентского сервиса
— Smart Solution (простое решение для финансовых споров) на целевых платформах банка с использованием современного стека технологий. Тебе предстоит участвовать в разработке нового проекта с интеграциями, как во внутренние системы банка так и со внешними клиентами, его дальнейшем развитии и сопровождении.
Детальное описание
Локация: Москва
Описание проекта: Мы занимаемся разработкой нового клиентского сервиса
— Smart Solution (простое решение для финансовых споров) на целевых платформах банка с использованием современного стека технологий. Тебе предстоит участвовать в разработке нового проекта с интеграциями, как во внутренние системы банка так и со внешними клиентами, его дальнейшем развитии и сопровождении.
Детальное описание
Data Scientist (Risk modeling & Reasearch) - Сбер. Data Science
Локация: Москва
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Research. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU
—кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Детальное описание
Локация: Москва
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Research. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU
—кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Детальное описание
Позиции: Software Developer / Senior Software Developer
Локация: Удалённо. Есть возможность посещения офисов в городах СПб/Казань/Ростов-на-Дону/Минск/Таганрог
Проекты в областях: clinical trials, comp chemistry, comp aided drug discovery, pharmacovigilance, epidemiology, и др.
Требуются разработчики со знанием Javascript / TypeScript / Python / R
Бэкграунд в биоинформатике и/или хим. информатике, знания в области computer science и математическая подготовка категорически приветствуются.
Детальное описание
Локация: Удалённо. Есть возможность посещения офисов в городах СПб/Казань/Ростов-на-Дону/Минск/Таганрог
Проекты в областях: clinical trials, comp chemistry, comp aided drug discovery, pharmacovigilance, epidemiology, и др.
Требуются разработчики со знанием Javascript / TypeScript / Python / R
Бэкграунд в биоинформатике и/или хим. информатике, знания в области computer science и математическая подготовка категорически приветствуются.
Детальное описание
Позиция: Data Scientist (Предиктивный анализ данных и/или Computer Vision)
Компания: red_mad_robot, юнит Research Data Lab
Город: Удаленно, можно посещать офисы в Москве, Самаре, Тольятти, Иннополисе и Ярославле
От тебя:
В области предиктивной аналитики:
- Проведение EDA, умение делать выводы по данным большой размерности (более 100/1000 фич);
- продвинутое владение Pandas и NumPy;
- Вычисление наиболее важных фич, фильтрация данных.
В области Computer Vision:
- Опыт работы и тонкая настройка Detectron 2/TensorFlow Object Detection или моделей на стеке TensorFlow/Keras/PyTorch;
- Опыт работы с OpenCV, вычисления размера объектов в реальных размерах (метры/сантиметры);
- Опыт объединения предсказаний с соседних кадров, трекинга объектов.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/48701267
Компания: red_mad_robot, юнит Research Data Lab
Город: Удаленно, можно посещать офисы в Москве, Самаре, Тольятти, Иннополисе и Ярославле
От тебя:
В области предиктивной аналитики:
- Проведение EDA, умение делать выводы по данным большой размерности (более 100/1000 фич);
- продвинутое владение Pandas и NumPy;
- Вычисление наиболее важных фич, фильтрация данных.
В области Computer Vision:
- Опыт работы и тонкая настройка Detectron 2/TensorFlow Object Detection или моделей на стеке TensorFlow/Keras/PyTorch;
- Опыт работы с OpenCV, вычисления размера объектов в реальных размерах (метры/сантиметры);
- Опыт объединения предсказаний с соседних кадров, трекинга объектов.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/48701267
Вакансия: Онтоинженер (инженер по знаниям)
Компания: УЦСБ (Уральский Центр Систем Безопасности)
Локация: Удаленно (либо уютный офис в Екатеринбурге)
В проект по разработке SOAR системы – управляемой графами знаний платформе автоматизации процессов расследования и реагирования на инциденты информационной безопасности – требуется онтоинженер (инженер по знаниям). Мы делаем продукт мирового уровня, основываясь на подходах, доказавших свою эффективность в крупнейших мировых исследовательских центрах в области ИБ. Необходимость расширения команды вызвана успешным переходом продукта из стадии R&D к внедрениям у первых клиентов.
Детальное описание
Компания: УЦСБ (Уральский Центр Систем Безопасности)
Локация: Удаленно (либо уютный офис в Екатеринбурге)
В проект по разработке SOAR системы – управляемой графами знаний платформе автоматизации процессов расследования и реагирования на инциденты информационной безопасности – требуется онтоинженер (инженер по знаниям). Мы делаем продукт мирового уровня, основываясь на подходах, доказавших свою эффективность в крупнейших мировых исследовательских центрах в области ИБ. Необходимость расширения команды вызвана успешным переходом продукта из стадии R&D к внедрениям у первых клиентов.
Детальное описание
Позиция: Computational Chemist (Хемоинформатик) в проект по драг-дизайну - Университет Иннополис
Локация: Иннополис либо удаленная работа
Требования к опыту работы:
MSc, (PhD будет огромным бонусом) в области области Химии/Биоинформатики/Хемоинформатики или 3+ лет релевантого опыта
Английский не ниже upper intermediate
Технические требования:
Опыт работы с библиотеками машинного обучения обучения на табличных данных (Sklearn, Catboost, LightGBM).
Знание циклов разработки лекарств, задач, решаемых с помощью ML на каждом цикле: Lead discovery, ADME modelling.
Знание биоинформатики/хемоинформатики/квантовой химии/молекулярной динамики. Опыт работы с молекулярными датасетами (ZINC, QM9, ChemBL)
Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow (опционально).
Понимание техник active learning, design of experiments, transfer learning
Навыки и понимание принципов работы графовых нейронных сетей, трансформеров, вариационных автокодировщиков. Знание генеративных методов. Методы оптимизации гиперпараметров, fine-tuning.
Умение качественно писать статьи, опыт работы с Mendeley/Overleaf, качественная визуализация результатов исследований
Отправлять резюме телеграм: @ruslan_lkn
Локация: Иннополис либо удаленная работа
Требования к опыту работы:
MSc, (PhD будет огромным бонусом) в области области Химии/Биоинформатики/Хемоинформатики или 3+ лет релевантого опыта
Английский не ниже upper intermediate
Технические требования:
Опыт работы с библиотеками машинного обучения обучения на табличных данных (Sklearn, Catboost, LightGBM).
Знание циклов разработки лекарств, задач, решаемых с помощью ML на каждом цикле: Lead discovery, ADME modelling.
Знание биоинформатики/хемоинформатики/квантовой химии/молекулярной динамики. Опыт работы с молекулярными датасетами (ZINC, QM9, ChemBL)
Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow (опционально).
Понимание техник active learning, design of experiments, transfer learning
Навыки и понимание принципов работы графовых нейронных сетей, трансформеров, вариационных автокодировщиков. Знание генеративных методов. Методы оптимизации гиперпараметров, fine-tuning.
Умение качественно писать статьи, опыт работы с Mendeley/Overleaf, качественная визуализация результатов исследований
Отправлять резюме телеграм: @ruslan_lkn
Позиция: Data Scientist (Deep learning для последовательных данных)
Компания: Skoltech LARSS (лаборатория прикладных исследований)
Локация: Skoltech, очно 1—2 раза в неделю по договоренности
Вилка ЗП: 100-220
Ищем сотрудника для проекта, связанного с использованием глубинного обучения для нефтянки.
В научном проекте мы исследуем selfs—supevised подходы для временных рядов бурения.
Заказчик - R&D крупнейшей зарубежной нефтегазовой компании.
Детальное описание
Компания: Skoltech LARSS (лаборатория прикладных исследований)
Локация: Skoltech, очно 1—2 раза в неделю по договоренности
Вилка ЗП: 100-220
Ищем сотрудника для проекта, связанного с использованием глубинного обучения для нефтянки.
В научном проекте мы исследуем selfs—supevised подходы для временных рядов бурения.
Заказчик - R&D крупнейшей зарубежной нефтегазовой компании.
Детальное описание
👍1
Позиция: DS Junior/Middle
Компания: Сбер, блок Риски
Модели рейтинга ФЛ/ЮЛ для Экосистемы Сбера и риск-модели для международного бизнеса
Локация: Москва, Кутзовский 32к2, этаж 29
Требования: классический ML, нейросети, мат.стат, Python, SQL/PySpark
Будет плюсом: моделирование рисков, английский
Обязанности: Разработка моделей, проверка гипотез, выработка постановки задачи с заказчиком
Вилка ЗП: от 100к net (Junior)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
[email protected]
Компания: Сбер, блок Риски
Модели рейтинга ФЛ/ЮЛ для Экосистемы Сбера и риск-модели для международного бизнеса
Локация: Москва, Кутзовский 32к2, этаж 29
Требования: классический ML, нейросети, мат.стат, Python, SQL/PySpark
Будет плюсом: моделирование рисков, английский
Обязанности: Разработка моделей, проверка гипотез, выработка постановки задачи с заказчиком
Вилка ЗП: от 100к net (Junior)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
[email protected]
Data Scientist - Газпромбанк
Локация: Москва
Обязанности:
— полный цикл разработки моделей: постановка задачи, погружение в предметную область;
— поиск и очистка данных, постановка задач дата
—иженерам;
— выбор оптимального метода моделирования;
— разработка скриптов для построения выборок и модели;
— верификация модели;
— подготовка отчета о разработке и презентация результатов;
— участие во внедрении;
— мониторинг и сопровождение модели;
— активное взаимодействие с Заказчиками (Департамент кредитных рисков корпоративного бизнеса), Бизнес
—подразделениями (Корпоративный бизнес), Управлением валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49645032
Локация: Москва
Обязанности:
— полный цикл разработки моделей: постановка задачи, погружение в предметную область;
— поиск и очистка данных, постановка задач дата
—иженерам;
— выбор оптимального метода моделирования;
— разработка скриптов для построения выборок и модели;
— верификация модели;
— подготовка отчета о разработке и презентация результатов;
— участие во внедрении;
— мониторинг и сопровождение модели;
— активное взаимодействие с Заказчиками (Департамент кредитных рисков корпоративного бизнеса), Бизнес
—подразделениями (Корпоративный бизнес), Управлением валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49645032
hh.ru
Вакансия Data Scientist в Москве, работа в компании Газпромбанк (вакансия в архиве c 15 декабря 2021)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 15.11.2021.
Вакансия: Биоинформатик
Компания: Genotek
Локация: Москва
Задачи:
- полногеномный поиск ассоциаций (GWAS);
- полигенные шкалы риска (PRS);
- популяционная генетика (дальнее родство, ancestry inference).
Участие в разработке ДНК-тестов ("Генетический паспорт") и научных публикациях (Nature, Scientific Reports, PLOS ONE тд.)
Писать можно в Telegram: @alexrakitko
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49508564
Компания: Genotek
Локация: Москва
Задачи:
- полногеномный поиск ассоциаций (GWAS);
- полигенные шкалы риска (PRS);
- популяционная генетика (дальнее родство, ancestry inference).
Участие в разработке ДНК-тестов ("Генетический паспорт") и научных публикациях (Nature, Scientific Reports, PLOS ONE тд.)
Писать можно в Telegram: @alexrakitko
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49508564
A Post-doctoral position is available available from January 1st 2022 for two years, in Bruno Amati’s group at the European Institute of Oncology in Milan:
https://www.research.ieo.it/research-and-technology/principal-investigators/oncogenes-transcription-and-cancer/
Function of RNA-binding proteins in MYC-driven lymphoma
Candidates should hold a PhD, with expertise in Molecular/Cellular Biology. The work will include the culture and manipulation of lymphoma cell lines, generation of RNA-seq, Ribo-seq and CLIP-seq libraries for next-generation sequencing, data analysis (in collaboration with computational scientists) and follow-up studies on relevant targets and pathways.
Interested candidates should send their CV, the e-mail contacts of three referees and a brief motivation statement to Bruno Amati, at [email protected]
https://www.research.ieo.it/research-and-technology/principal-investigators/oncogenes-transcription-and-cancer/
Function of RNA-binding proteins in MYC-driven lymphoma
Candidates should hold a PhD, with expertise in Molecular/Cellular Biology. The work will include the culture and manipulation of lymphoma cell lines, generation of RNA-seq, Ribo-seq and CLIP-seq libraries for next-generation sequencing, data analysis (in collaboration with computational scientists) and follow-up studies on relevant targets and pathways.
Interested candidates should send their CV, the e-mail contacts of three referees and a brief motivation statement to Bruno Amati, at [email protected]
Forwarded from Deleted Account
Data Scientist в Отдел исследования данных, департамент SberData - Сбер для экспертов
Локация: Москва
SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово
—ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Чем занимаемся:Внедряем машинное обучение в процессах блока Технологий. Мы реализуем проекты в абсолютно разных направлениях, например:
— Выявление аномальных транзакций;
— Оценка контактности клиента в процессах сбора задолженности;
— Рекомендация продуктов банковской экосистемы;
— Прогнозирование и оптимизация сроков доставки банковских карт;
— Автоматизация ручных проверок документов; Прямо сейчас сконцентрированы на следующих активностях:
— Прогнозирование возникновения связей в графах ЮЛ/ФЛ;
— Автоматизированная проверка машин из банковского автопарка по фото; Обязанности предполагают участие в проектах на всех стадиях от начала до конца:
— Общение с бизнес
—заказчиками: выявление и формализация их потребностей, анализ пригодности данных для моделирования, определение целевых метрик
— Формирование и проверка ML
—гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения
— Организация и проведение пилотов, оценка бизнес
—эффекта
— Презентация результатов работы бизнесу
— Внедрение и сопровождение моделей От кандидата мы хотим видеть:
— Профильное математическое/техническое образование
— Промышленный опыт работы в области анализа данных и машинного обучения не менее полутора лет
— Глубокое понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
— Промышленный опыт Python, SQL БД (Teradata, Oracle, MS SQL, PostgreSQL), Hadoop: Spark, Hive, Impala
— Умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
— Умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open
—source решения
Детальное описание
Локация: Москва
SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово
—ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Чем занимаемся:Внедряем машинное обучение в процессах блока Технологий. Мы реализуем проекты в абсолютно разных направлениях, например:
— Выявление аномальных транзакций;
— Оценка контактности клиента в процессах сбора задолженности;
— Рекомендация продуктов банковской экосистемы;
— Прогнозирование и оптимизация сроков доставки банковских карт;
— Автоматизация ручных проверок документов; Прямо сейчас сконцентрированы на следующих активностях:
— Прогнозирование возникновения связей в графах ЮЛ/ФЛ;
— Автоматизированная проверка машин из банковского автопарка по фото; Обязанности предполагают участие в проектах на всех стадиях от начала до конца:
— Общение с бизнес
—заказчиками: выявление и формализация их потребностей, анализ пригодности данных для моделирования, определение целевых метрик
— Формирование и проверка ML
—гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения
— Организация и проведение пилотов, оценка бизнес
—эффекта
— Презентация результатов работы бизнесу
— Внедрение и сопровождение моделей От кандидата мы хотим видеть:
— Профильное математическое/техническое образование
— Промышленный опыт работы в области анализа данных и машинного обучения не менее полутора лет
— Глубокое понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
— Промышленный опыт Python, SQL БД (Teradata, Oracle, MS SQL, PostgreSQL), Hadoop: Spark, Hive, Impala
— Умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
— Умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open
—source решения
Детальное описание
Вакансия: Биоинформатик
Компания: BostonGene
Локация: Москва
Project: BostonGene Tumor Portrait test, based on integrated genomic and transcriptomic analysis, propels precision medicine into daily practice and supports physicians in actualizing personalized therapy for cancer patients. The test uses whole exome (WES) and whole transcriptome (RNAseq or RNA-sequencing) sequencing to profile the tumor’s genomic, transcriptomic, microenvironment, and neoantigenic properties.
Подробнее о том, что делают в BostonGene, вы можете узнать в докладе: https://t.iss.one/sberloga/145
Писать можно в Telegram: @CaterinaTitova
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/50083494
Компания: BostonGene
Локация: Москва
Project: BostonGene Tumor Portrait test, based on integrated genomic and transcriptomic analysis, propels precision medicine into daily practice and supports physicians in actualizing personalized therapy for cancer patients. The test uses whole exome (WES) and whole transcriptome (RNAseq or RNA-sequencing) sequencing to profile the tumor’s genomic, transcriptomic, microenvironment, and neoantigenic properties.
Подробнее о том, что делают в BostonGene, вы можете узнать в докладе: https://t.iss.one/sberloga/145
Писать можно в Telegram: @CaterinaTitova
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/50083494
👍1