Scala/Java developer - Сбер
Мы развиваем Аналитическую платформу для целей проведения расследований и проверок в рамках противодействия мошенничеству (Проект «Puzzle anti-fraud analytics»).
Вилка ЗП: от 200К (в зависимости от знаний и опыта кандидата).
Также мы готовы рассмотреть начинающих специалистов с небольшим опытом разработки на Scala с большим потенциалом 🙂
Технологический стек:
— Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Spark;
— БД: PortgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Cassandra;
— Инструментарий: Scala, akka, sbt;
— Инфраструктура: Docker; kafka.
Детальное описание
Мы развиваем Аналитическую платформу для целей проведения расследований и проверок в рамках противодействия мошенничеству (Проект «Puzzle anti-fraud analytics»).
Вилка ЗП: от 200К (в зависимости от знаний и опыта кандидата).
Также мы готовы рассмотреть начинающих специалистов с небольшим опытом разработки на Scala с большим потенциалом 🙂
Технологический стек:
— Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Spark;
— БД: PortgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Cassandra;
— Инструментарий: Scala, akka, sbt;
— Инфраструктура: Docker; kafka.
Детальное описание
Forwarded from Alexander C
Junior/Middle/Senior NLP - Сбер
Intelligent Document Processing
Локация: Москва
Вилка ЗП:
Junior: 90к — 140 net (+ годовая премия х3 —х5)
Middle: 160к — 220к net (+ годовая премия х3 —х5)
Senior: 200к — 300к net (+ годовая премия х3)
Задачи:
- Развивать фреймворк AutoNER, который мы делаем для DS-ов банка
- Участвовать в построении end-2-end MLOps платформы (постановка задачи, разметка, обучение моделей, деплой)
- Research-ить Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning
- Читать статьи и реализовывать идеи из них
- Разрабатывать AutoML сервис на основе AutoNER в Cloud-е
- Решать ad-hoc задачи NLP: Суммаризация, Relation Extraction, Knowledge Graph-ы
Выступление на "Сберлоге":
- Sberloga: Задача NER. Hands-on experience https://youtu.be/lTM1tgYW72o
Детальное описание
Intelligent Document Processing
Локация: Москва
Вилка ЗП:
Junior: 90к — 140 net (+ годовая премия х3 —х5)
Middle: 160к — 220к net (+ годовая премия х3 —х5)
Senior: 200к — 300к net (+ годовая премия х3)
Задачи:
- Развивать фреймворк AutoNER, который мы делаем для DS-ов банка
- Участвовать в построении end-2-end MLOps платформы (постановка задачи, разметка, обучение моделей, деплой)
- Research-ить Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning
- Читать статьи и реализовывать идеи из них
- Разрабатывать AutoML сервис на основе AutoNER в Cloud-е
- Решать ad-hoc задачи NLP: Суммаризация, Relation Extraction, Knowledge Graph-ы
Выступление на "Сберлоге":
- Sberloga: Задача NER. Hands-on experience https://youtu.be/lTM1tgYW72o
Детальное описание
YouTube
Прохор Гладких и Семен Сорокин - Задача NER. Hands-on experience
* Постановка классической задачи NER
* Эволюция SOTA решений
* Практические проблемы и как мы их решали: Кодировка IO/BIO/..., претренированные веса, длина сэмпла, пересечение сущностей, подтипы, супер-длинные сущности, структура документа, etc
* Наш опыт:…
* Эволюция SOTA решений
* Практические проблемы и как мы их решали: Кодировка IO/BIO/..., претренированные веса, длина сэмпла, пересечение сущностей, подтипы, супер-длинные сущности, структура документа, etc
* Наш опыт:…
Позиция: Senior Software Engineer
Компания: Физтех
Локация: Удаленно
Вилка: 170-250 net
Ищем C++ разработчика в команду. Возможна частичная занятость. Знание машинного обучения и в частности градиентного бустинга приветствуется.
Основная задача -- ускорить библиотеку градиентного бустинга LightGBM, за счет теоретической новизны. Основной KPI -- (1) ускорить эффективность библиотеки на 20% и (2) написать научную статью. Проект будет проводиться под руководством Райгородского. В команде есть несколько research scientist'ов с публикациями в топовых журналах (ICML, NeurIPS, ICLR, etc.). Отправлять резюме: @ivanovserg990.
Компания: Физтех
Локация: Удаленно
Вилка: 170-250 net
Ищем C++ разработчика в команду. Возможна частичная занятость. Знание машинного обучения и в частности градиентного бустинга приветствуется.
Основная задача -- ускорить библиотеку градиентного бустинга LightGBM, за счет теоретической новизны. Основной KPI -- (1) ускорить эффективность библиотеки на 20% и (2) написать научную статью. Проект будет проводиться под руководством Райгородского. В команде есть несколько research scientist'ов с публикациями в топовых журналах (ICML, NeurIPS, ICLR, etc.). Отправлять резюме: @ivanovserg990.
Главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 — 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва
—Сити, башня Федерация.Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт
—ТВ.Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ
— мы единственные.За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.📍Что предстоит делать:🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео
—потоков.📍Мы ожидаем:🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.🔸Опыт работы на Python.📍
Детальное описание
📍ЗП: 300 000 — 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва
—Сити, башня Федерация.Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт
—ТВ.Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ
— мы единственные.За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.📍Что предстоит делать:🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео
—потоков.📍Мы ожидаем:🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.🔸Опыт работы на Python.📍
Детальное описание
Позиции: Junior/Middle/Senior CV Engineer
Компания: Сбербанк, Intelligent Document Processing
Город: Москва (офис)
Вилки:
Junior: 100 —150 net (+ годовая премия х5 —х7)
Middle: 180 —250к net (+ годовая премия х5—х7)
Senior: 250 —350к net (+ годовая премия х5 —х7)
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
Детальное описание.
Компания: Сбербанк, Intelligent Document Processing
Город: Москва (офис)
Вилки:
Junior: 100 —150 net (+ годовая премия х5 —х7)
Middle: 180 —250к net (+ годовая премия х5—х7)
Senior: 250 —350к net (+ годовая премия х5 —х7)
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
Детальное описание.
Позиция: UI/UX Дизайнер
Компания: Сбер
Город: Москва (офис)
Ждем, что вы
• Знаете принципы и современные технологии UI/UX/Usability
• Умеете работать в Figma для создания макетов и кликабельных прототипов
• Имеете опыт взаимодействия с командой разработки
• Проектировали интерфейсы на основе исследований
• Умеете строить CJM и пользовательские сценариев
• Умеете проводить анализ ожиданий и обратной связи от пользователей
Детальное описание
Компания: Сбер
Город: Москва (офис)
Ждем, что вы
• Знаете принципы и современные технологии UI/UX/Usability
• Умеете работать в Figma для создания макетов и кликабельных прототипов
• Имеете опыт взаимодействия с командой разработки
• Проектировали интерфейсы на основе исследований
• Умеете строить CJM и пользовательские сценариев
• Умеете проводить анализ ожиданий и обратной связи от пользователей
Детальное описание
Позиция: Разработчик-Алгоритмист
Компания: Российский квантовый центр
Город: Москва (офис)
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
Проект: QBoard - облачная платформа квантовых вычислений
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/115)
Компания: Российский квантовый центр
Город: Москва (офис)
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
Проект: QBoard - облачная платформа квантовых вычислений
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/115)
Позиция: CV or NLP Engineer
Компания: Pheon
Город: Moscow (remote) or Kharkiv office
Вилка: from 3k$
Требования:
• have experience of more than 2 years👨👩👧👦 with Deep Learning
• expertise in Computer Vision or NLP
• have the skill of developing and refining your own models
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/116)
Компания: Pheon
Город: Moscow (remote) or Kharkiv office
Вилка: from 3k$
Требования:
• have experience of more than 2 years👨👩👧👦 with Deep Learning
• expertise in Computer Vision or NLP
• have the skill of developing and refining your own models
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/116)
Биостатистик/Аналитик генетических данных (Data Scientist)
Локация: Москва
Несколько интересных фактов о Нас: Резиденты «Сколково»
— Центр геномной селекции в ТОПе 5 ветеринарных лабораторий в мире 24 региона присутствия, более чем 10 отраслей сельского хозяйства и 15 собственных брендов. Мираторг запустили проект геномной селекции сельскохозяйственных животных. В настоящее время мы находимся на стадии активного накопления данных. В команду требуется специалист, который будет проводить геномную оценку племенной ценности животных с использованием линейных моделей (gBLUP), оценивать качество данных (фенотипов), поступающих от селекционной службы, подбирать и валидировать модели, разрабатывать аналитические пайплайны.
Детальное описание
Локация: Москва
Несколько интересных фактов о Нас: Резиденты «Сколково»
— Центр геномной селекции в ТОПе 5 ветеринарных лабораторий в мире 24 региона присутствия, более чем 10 отраслей сельского хозяйства и 15 собственных брендов. Мираторг запустили проект геномной селекции сельскохозяйственных животных. В настоящее время мы находимся на стадии активного накопления данных. В команду требуется специалист, который будет проводить геномную оценку племенной ценности животных с использованием линейных моделей (gBLUP), оценивать качество данных (фенотипов), поступающих от селекционной службы, подбирать и валидировать модели, разрабатывать аналитические пайплайны.
Детальное описание
Java-разработчик - Сбер. IT
Локация: Москва
Описание проекта: Мы занимаемся разработкой нового клиентского сервиса
— Smart Solution (простое решение для финансовых споров) на целевых платформах банка с использованием современного стека технологий. Тебе предстоит участвовать в разработке нового проекта с интеграциями, как во внутренние системы банка так и со внешними клиентами, его дальнейшем развитии и сопровождении.
Детальное описание
Локация: Москва
Описание проекта: Мы занимаемся разработкой нового клиентского сервиса
— Smart Solution (простое решение для финансовых споров) на целевых платформах банка с использованием современного стека технологий. Тебе предстоит участвовать в разработке нового проекта с интеграциями, как во внутренние системы банка так и со внешними клиентами, его дальнейшем развитии и сопровождении.
Детальное описание
Data Scientist (Risk modeling & Reasearch) - Сбер. Data Science
Локация: Москва
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Research. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU
—кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Детальное описание
Локация: Москва
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Research. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU
—кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Детальное описание
Позиции: Software Developer / Senior Software Developer
Локация: Удалённо. Есть возможность посещения офисов в городах СПб/Казань/Ростов-на-Дону/Минск/Таганрог
Проекты в областях: clinical trials, comp chemistry, comp aided drug discovery, pharmacovigilance, epidemiology, и др.
Требуются разработчики со знанием Javascript / TypeScript / Python / R
Бэкграунд в биоинформатике и/или хим. информатике, знания в области computer science и математическая подготовка категорически приветствуются.
Детальное описание
Локация: Удалённо. Есть возможность посещения офисов в городах СПб/Казань/Ростов-на-Дону/Минск/Таганрог
Проекты в областях: clinical trials, comp chemistry, comp aided drug discovery, pharmacovigilance, epidemiology, и др.
Требуются разработчики со знанием Javascript / TypeScript / Python / R
Бэкграунд в биоинформатике и/или хим. информатике, знания в области computer science и математическая подготовка категорически приветствуются.
Детальное описание
Позиция: Data Scientist (Предиктивный анализ данных и/или Computer Vision)
Компания: red_mad_robot, юнит Research Data Lab
Город: Удаленно, можно посещать офисы в Москве, Самаре, Тольятти, Иннополисе и Ярославле
От тебя:
В области предиктивной аналитики:
- Проведение EDA, умение делать выводы по данным большой размерности (более 100/1000 фич);
- продвинутое владение Pandas и NumPy;
- Вычисление наиболее важных фич, фильтрация данных.
В области Computer Vision:
- Опыт работы и тонкая настройка Detectron 2/TensorFlow Object Detection или моделей на стеке TensorFlow/Keras/PyTorch;
- Опыт работы с OpenCV, вычисления размера объектов в реальных размерах (метры/сантиметры);
- Опыт объединения предсказаний с соседних кадров, трекинга объектов.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/48701267
Компания: red_mad_robot, юнит Research Data Lab
Город: Удаленно, можно посещать офисы в Москве, Самаре, Тольятти, Иннополисе и Ярославле
От тебя:
В области предиктивной аналитики:
- Проведение EDA, умение делать выводы по данным большой размерности (более 100/1000 фич);
- продвинутое владение Pandas и NumPy;
- Вычисление наиболее важных фич, фильтрация данных.
В области Computer Vision:
- Опыт работы и тонкая настройка Detectron 2/TensorFlow Object Detection или моделей на стеке TensorFlow/Keras/PyTorch;
- Опыт работы с OpenCV, вычисления размера объектов в реальных размерах (метры/сантиметры);
- Опыт объединения предсказаний с соседних кадров, трекинга объектов.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/48701267
Вакансия: Онтоинженер (инженер по знаниям)
Компания: УЦСБ (Уральский Центр Систем Безопасности)
Локация: Удаленно (либо уютный офис в Екатеринбурге)
В проект по разработке SOAR системы – управляемой графами знаний платформе автоматизации процессов расследования и реагирования на инциденты информационной безопасности – требуется онтоинженер (инженер по знаниям). Мы делаем продукт мирового уровня, основываясь на подходах, доказавших свою эффективность в крупнейших мировых исследовательских центрах в области ИБ. Необходимость расширения команды вызвана успешным переходом продукта из стадии R&D к внедрениям у первых клиентов.
Детальное описание
Компания: УЦСБ (Уральский Центр Систем Безопасности)
Локация: Удаленно (либо уютный офис в Екатеринбурге)
В проект по разработке SOAR системы – управляемой графами знаний платформе автоматизации процессов расследования и реагирования на инциденты информационной безопасности – требуется онтоинженер (инженер по знаниям). Мы делаем продукт мирового уровня, основываясь на подходах, доказавших свою эффективность в крупнейших мировых исследовательских центрах в области ИБ. Необходимость расширения команды вызвана успешным переходом продукта из стадии R&D к внедрениям у первых клиентов.
Детальное описание
Позиция: Computational Chemist (Хемоинформатик) в проект по драг-дизайну - Университет Иннополис
Локация: Иннополис либо удаленная работа
Требования к опыту работы:
MSc, (PhD будет огромным бонусом) в области области Химии/Биоинформатики/Хемоинформатики или 3+ лет релевантого опыта
Английский не ниже upper intermediate
Технические требования:
Опыт работы с библиотеками машинного обучения обучения на табличных данных (Sklearn, Catboost, LightGBM).
Знание циклов разработки лекарств, задач, решаемых с помощью ML на каждом цикле: Lead discovery, ADME modelling.
Знание биоинформатики/хемоинформатики/квантовой химии/молекулярной динамики. Опыт работы с молекулярными датасетами (ZINC, QM9, ChemBL)
Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow (опционально).
Понимание техник active learning, design of experiments, transfer learning
Навыки и понимание принципов работы графовых нейронных сетей, трансформеров, вариационных автокодировщиков. Знание генеративных методов. Методы оптимизации гиперпараметров, fine-tuning.
Умение качественно писать статьи, опыт работы с Mendeley/Overleaf, качественная визуализация результатов исследований
Отправлять резюме телеграм: @ruslan_lkn
Локация: Иннополис либо удаленная работа
Требования к опыту работы:
MSc, (PhD будет огромным бонусом) в области области Химии/Биоинформатики/Хемоинформатики или 3+ лет релевантого опыта
Английский не ниже upper intermediate
Технические требования:
Опыт работы с библиотеками машинного обучения обучения на табличных данных (Sklearn, Catboost, LightGBM).
Знание циклов разработки лекарств, задач, решаемых с помощью ML на каждом цикле: Lead discovery, ADME modelling.
Знание биоинформатики/хемоинформатики/квантовой химии/молекулярной динамики. Опыт работы с молекулярными датасетами (ZINC, QM9, ChemBL)
Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow (опционально).
Понимание техник active learning, design of experiments, transfer learning
Навыки и понимание принципов работы графовых нейронных сетей, трансформеров, вариационных автокодировщиков. Знание генеративных методов. Методы оптимизации гиперпараметров, fine-tuning.
Умение качественно писать статьи, опыт работы с Mendeley/Overleaf, качественная визуализация результатов исследований
Отправлять резюме телеграм: @ruslan_lkn
Позиция: Data Scientist (Deep learning для последовательных данных)
Компания: Skoltech LARSS (лаборатория прикладных исследований)
Локация: Skoltech, очно 1—2 раза в неделю по договоренности
Вилка ЗП: 100-220
Ищем сотрудника для проекта, связанного с использованием глубинного обучения для нефтянки.
В научном проекте мы исследуем selfs—supevised подходы для временных рядов бурения.
Заказчик - R&D крупнейшей зарубежной нефтегазовой компании.
Детальное описание
Компания: Skoltech LARSS (лаборатория прикладных исследований)
Локация: Skoltech, очно 1—2 раза в неделю по договоренности
Вилка ЗП: 100-220
Ищем сотрудника для проекта, связанного с использованием глубинного обучения для нефтянки.
В научном проекте мы исследуем selfs—supevised подходы для временных рядов бурения.
Заказчик - R&D крупнейшей зарубежной нефтегазовой компании.
Детальное описание
👍1
Позиция: DS Junior/Middle
Компания: Сбер, блок Риски
Модели рейтинга ФЛ/ЮЛ для Экосистемы Сбера и риск-модели для международного бизнеса
Локация: Москва, Кутзовский 32к2, этаж 29
Требования: классический ML, нейросети, мат.стат, Python, SQL/PySpark
Будет плюсом: моделирование рисков, английский
Обязанности: Разработка моделей, проверка гипотез, выработка постановки задачи с заказчиком
Вилка ЗП: от 100к net (Junior)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
[email protected]
Компания: Сбер, блок Риски
Модели рейтинга ФЛ/ЮЛ для Экосистемы Сбера и риск-модели для международного бизнеса
Локация: Москва, Кутзовский 32к2, этаж 29
Требования: классический ML, нейросети, мат.стат, Python, SQL/PySpark
Будет плюсом: моделирование рисков, английский
Обязанности: Разработка моделей, проверка гипотез, выработка постановки задачи с заказчиком
Вилка ЗП: от 100к net (Junior)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
[email protected]
Data Scientist - Газпромбанк
Локация: Москва
Обязанности:
— полный цикл разработки моделей: постановка задачи, погружение в предметную область;
— поиск и очистка данных, постановка задач дата
—иженерам;
— выбор оптимального метода моделирования;
— разработка скриптов для построения выборок и модели;
— верификация модели;
— подготовка отчета о разработке и презентация результатов;
— участие во внедрении;
— мониторинг и сопровождение модели;
— активное взаимодействие с Заказчиками (Департамент кредитных рисков корпоративного бизнеса), Бизнес
—подразделениями (Корпоративный бизнес), Управлением валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49645032
Локация: Москва
Обязанности:
— полный цикл разработки моделей: постановка задачи, погружение в предметную область;
— поиск и очистка данных, постановка задач дата
—иженерам;
— выбор оптимального метода моделирования;
— разработка скриптов для построения выборок и модели;
— верификация модели;
— подготовка отчета о разработке и презентация результатов;
— участие во внедрении;
— мониторинг и сопровождение модели;
— активное взаимодействие с Заказчиками (Департамент кредитных рисков корпоративного бизнеса), Бизнес
—подразделениями (Корпоративный бизнес), Управлением валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49645032
hh.ru
Вакансия Data Scientist в Москве, работа в компании Газпромбанк (вакансия в архиве c 15 декабря 2021)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 15.11.2021.
Вакансия: Биоинформатик
Компания: Genotek
Локация: Москва
Задачи:
- полногеномный поиск ассоциаций (GWAS);
- полигенные шкалы риска (PRS);
- популяционная генетика (дальнее родство, ancestry inference).
Участие в разработке ДНК-тестов ("Генетический паспорт") и научных публикациях (Nature, Scientific Reports, PLOS ONE тд.)
Писать можно в Telegram: @alexrakitko
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49508564
Компания: Genotek
Локация: Москва
Задачи:
- полногеномный поиск ассоциаций (GWAS);
- полигенные шкалы риска (PRS);
- популяционная генетика (дальнее родство, ancestry inference).
Участие в разработке ДНК-тестов ("Генетический паспорт") и научных публикациях (Nature, Scientific Reports, PLOS ONE тд.)
Писать можно в Telegram: @alexrakitko
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49508564
A Post-doctoral position is available available from January 1st 2022 for two years, in Bruno Amati’s group at the European Institute of Oncology in Milan:
https://www.research.ieo.it/research-and-technology/principal-investigators/oncogenes-transcription-and-cancer/
Function of RNA-binding proteins in MYC-driven lymphoma
Candidates should hold a PhD, with expertise in Molecular/Cellular Biology. The work will include the culture and manipulation of lymphoma cell lines, generation of RNA-seq, Ribo-seq and CLIP-seq libraries for next-generation sequencing, data analysis (in collaboration with computational scientists) and follow-up studies on relevant targets and pathways.
Interested candidates should send their CV, the e-mail contacts of three referees and a brief motivation statement to Bruno Amati, at [email protected]
https://www.research.ieo.it/research-and-technology/principal-investigators/oncogenes-transcription-and-cancer/
Function of RNA-binding proteins in MYC-driven lymphoma
Candidates should hold a PhD, with expertise in Molecular/Cellular Biology. The work will include the culture and manipulation of lymphoma cell lines, generation of RNA-seq, Ribo-seq and CLIP-seq libraries for next-generation sequencing, data analysis (in collaboration with computational scientists) and follow-up studies on relevant targets and pathways.
Interested candidates should send their CV, the e-mail contacts of three referees and a brief motivation statement to Bruno Amati, at [email protected]