Position: (Junior) Research Engineer (fulltime), Skoltech, Moscow, Statistical Machine Learning Group
Software engineers interested in Machine Learning and its applications are encouraged to apply. For junior candidates with expect proven record in research/development.
StatML group focuses on research in modern statistics and machine learning with particular emphasis on probabilistically inspired approaches. We care about uncertainty a lot and try to ensure that the algorithms developed not only predict the outcome but also know when it could be wrong. The current research areas include Deep Learning and network analysis among several others. We aim to publish (and already do) at top-level conferences and journals in machine learning. Also, we conduct on-demand research for leading companies and institutions to validate our approaches on real-world scenarios.
The group leader is Dr. Maxim Panov.
Current research focus: uncertainty estimation for DL models working with images/face recognition/texts/graphs.
Samples of our recent research (our engineers publish papers!!!):
* https://proceedings.mlr.press/v139/thin21a/thin21a.pdf (ICML 2021)
* https://arxiv.org/pdf/2108.00089.pdf (UAI 2021)
* https://aclanthology.org/2021.eacl-main.157.pdf (EACL 2021)
Job duties/responsibilities:
-- Implement software development projects of the lab (development, testing, version control, etc.)
-- Automate and run machine learning experiments
-- Implement machine learning algorithms
-- Help with data acquisition and preprocessing
An ideal candidate is a person with experience in software development who wants to immerse in modern machine learning or possessing significant experience in ML.
Conditions: Competitive salary (120-230K Rub gross)
More information
Software engineers interested in Machine Learning and its applications are encouraged to apply. For junior candidates with expect proven record in research/development.
StatML group focuses on research in modern statistics and machine learning with particular emphasis on probabilistically inspired approaches. We care about uncertainty a lot and try to ensure that the algorithms developed not only predict the outcome but also know when it could be wrong. The current research areas include Deep Learning and network analysis among several others. We aim to publish (and already do) at top-level conferences and journals in machine learning. Also, we conduct on-demand research for leading companies and institutions to validate our approaches on real-world scenarios.
The group leader is Dr. Maxim Panov.
Current research focus: uncertainty estimation for DL models working with images/face recognition/texts/graphs.
Samples of our recent research (our engineers publish papers!!!):
* https://proceedings.mlr.press/v139/thin21a/thin21a.pdf (ICML 2021)
* https://arxiv.org/pdf/2108.00089.pdf (UAI 2021)
* https://aclanthology.org/2021.eacl-main.157.pdf (EACL 2021)
Job duties/responsibilities:
-- Implement software development projects of the lab (development, testing, version control, etc.)
-- Automate and run machine learning experiments
-- Implement machine learning algorithms
-- Help with data acquisition and preprocessing
An ideal candidate is a person with experience in software development who wants to immerse in modern machine learning or possessing significant experience in ML.
Conditions: Competitive salary (120-230K Rub gross)
More information
Middle Data Scientist NLP – Сбербанк
Наша команда занимается разработкой LegalTech сервисов с использованием методов ML. Мы решаем задачи извлечения информации из текста, анонимизации, создаем чат-ботов и роботов-юристов, обрабатываем сканы документов и не только. Команда имеет экспертизу в следующих областях: CV (детекция, классификация, OCR), NLP(классификация, QA, NER), классический ML (таблички).
Локация: Москва, Вавилова 19
Вилка ЗП: 180K – 250 (гросс) + ~ 400 годовой бонус (гросс)
Детальное описание
Наша команда занимается разработкой LegalTech сервисов с использованием методов ML. Мы решаем задачи извлечения информации из текста, анонимизации, создаем чат-ботов и роботов-юристов, обрабатываем сканы документов и не только. Команда имеет экспертизу в следующих областях: CV (детекция, классификация, OCR), NLP(классификация, QA, NER), классический ML (таблички).
Локация: Москва, Вавилова 19
Вилка ЗП: 180K – 250 (гросс) + ~ 400 годовой бонус (гросс)
Детальное описание
Forwarded from Карьера в Сбере!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👀Компьютерное зрение, модели распознавания речи, автоматическая генерация контента в искусстве. То, что большинство людей видело лишь в фантастических фильмах, для ребят из Sber AI — ежедневная рутина.
😎Стань частью крутой команды молодых айтишников, которая умеет не только дрессировать искусственный интеллект, но и душевно отдыхать после работы.
В Sber AI открыты вакансии:
— Frontend-разработчиков (TypeScript, React)
— Backend-разработчиков (Java, Python, Go)
— QA-специалистов по ручному и нагрузочному тестированию
— Системных аналитиков
💁♂️Подробнее о них и о работе в Sber AI расскажет его колоритный и харизматичный лидер — Константин Куликов.
📽Смотри видео и вступай в команду Сбера.
😎Стань частью крутой команды молодых айтишников, которая умеет не только дрессировать искусственный интеллект, но и душевно отдыхать после работы.
В Sber AI открыты вакансии:
— Frontend-разработчиков (TypeScript, React)
— Backend-разработчиков (Java, Python, Go)
— QA-специалистов по ручному и нагрузочному тестированию
— Системных аналитиков
💁♂️Подробнее о них и о работе в Sber AI расскажет его колоритный и харизматичный лидер — Константин Куликов.
📽Смотри видео и вступай в команду Сбера.
Middle/Senior DS - Компания: ЛЕНТА
Локация: Москва/Санкт —Петербург/удаленка
Вилка: 150 —250/250—350 тыс. руб. gross, годовой бонус ~30%
Задачи:
рекомендательные системы;· оптимизация поиска в приложении;· промо;· прогнозирование спроса;· клиентская аналитика;· скоринг, модели склонностей, прогноз спроса, эффективность ассортимента и др. задачи для внешних заказчиков;· по возможностям и интересам привлекаем к задачам других стримов: ассортимент, промо, ценообразование, спрос, гео, клиентская аналитика, диджитал
—аналитика, А/Б
—тестирование.
Детальное описание
Локация: Москва/Санкт —Петербург/удаленка
Вилка: 150 —250/250—350 тыс. руб. gross, годовой бонус ~30%
Задачи:
рекомендательные системы;· оптимизация поиска в приложении;· промо;· прогнозирование спроса;· клиентская аналитика;· скоринг, модели склонностей, прогноз спроса, эффективность ассортимента и др. задачи для внешних заказчиков;· по возможностям и интересам привлекаем к задачам других стримов: ассортимент, промо, ценообразование, спрос, гео, клиентская аналитика, диджитал
—аналитика, А/Б
—тестирование.
Детальное описание
Senior Data scientist AI-Маркетинг - Информационные технологии - разработка / ПАО Сбербанк
Локация: Москва
Мы ищем руководителя направления по исследованию данных/Senior Data scientist в команду AI
—Маркетинга/Data scientistа «Департамента Маркетинга и Коммуникаций», занимающуюся AI
—трансформацией этого большого подразделения. Вам предстоит самостоятельно вести различные проекты в области DataScience и применять свои менеджерские, коммуникационные, организационные, и, конечно же, исследовательские навыки (DS, разработка прототипов).Вы будете работать в очень сильной, мотивированной и амбициозной команде.Ваша самостоятельность и ответственность – необходимые для работы качества. Некоторые из задач нашего управления:
Детальное описание
Локация: Москва
Мы ищем руководителя направления по исследованию данных/Senior Data scientist в команду AI
—Маркетинга/Data scientistа «Департамента Маркетинга и Коммуникаций», занимающуюся AI
—трансформацией этого большого подразделения. Вам предстоит самостоятельно вести различные проекты в области DataScience и применять свои менеджерские, коммуникационные, организационные, и, конечно же, исследовательские навыки (DS, разработка прототипов).Вы будете работать в очень сильной, мотивированной и амбициозной команде.Ваша самостоятельность и ответственность – необходимые для работы качества. Некоторые из задач нашего управления:
Детальное описание
Junior/Middle/Senior - Bioinformatics - new Startup BioTools4You
Начинающий стартап с идеей создания продукта для биоинформатиков.
Локация: Любая
Дополнительно:
Занятость: part time
Вилка ЗП: 1500-2000р/час
Требования:
Образование в области биоинформатики
Детальное описание
Начинающий стартап с идеей создания продукта для биоинформатиков.
Локация: Любая
Дополнительно:
Занятость: part time
Вилка ЗП: 1500-2000р/час
Требования:
Образование в области биоинформатики
Детальное описание
Scala/Java developer - Сбер
Мы развиваем Аналитическую платформу для целей проведения расследований и проверок в рамках противодействия мошенничеству (Проект «Puzzle anti-fraud analytics»).
Вилка ЗП: от 200К (в зависимости от знаний и опыта кандидата).
Также мы готовы рассмотреть начинающих специалистов с небольшим опытом разработки на Scala с большим потенциалом 🙂
Технологический стек:
— Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Spark;
— БД: PortgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Cassandra;
— Инструментарий: Scala, akka, sbt;
— Инфраструктура: Docker; kafka.
Детальное описание
Мы развиваем Аналитическую платформу для целей проведения расследований и проверок в рамках противодействия мошенничеству (Проект «Puzzle anti-fraud analytics»).
Вилка ЗП: от 200К (в зависимости от знаний и опыта кандидата).
Также мы готовы рассмотреть начинающих специалистов с небольшим опытом разработки на Scala с большим потенциалом 🙂
Технологический стек:
— Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Spark;
— БД: PortgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Cassandra;
— Инструментарий: Scala, akka, sbt;
— Инфраструктура: Docker; kafka.
Детальное описание
Forwarded from Alexander C
Junior/Middle/Senior NLP - Сбер
Intelligent Document Processing
Локация: Москва
Вилка ЗП:
Junior: 90к — 140 net (+ годовая премия х3 —х5)
Middle: 160к — 220к net (+ годовая премия х3 —х5)
Senior: 200к — 300к net (+ годовая премия х3)
Задачи:
- Развивать фреймворк AutoNER, который мы делаем для DS-ов банка
- Участвовать в построении end-2-end MLOps платформы (постановка задачи, разметка, обучение моделей, деплой)
- Research-ить Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning
- Читать статьи и реализовывать идеи из них
- Разрабатывать AutoML сервис на основе AutoNER в Cloud-е
- Решать ad-hoc задачи NLP: Суммаризация, Relation Extraction, Knowledge Graph-ы
Выступление на "Сберлоге":
- Sberloga: Задача NER. Hands-on experience https://youtu.be/lTM1tgYW72o
Детальное описание
Intelligent Document Processing
Локация: Москва
Вилка ЗП:
Junior: 90к — 140 net (+ годовая премия х3 —х5)
Middle: 160к — 220к net (+ годовая премия х3 —х5)
Senior: 200к — 300к net (+ годовая премия х3)
Задачи:
- Развивать фреймворк AutoNER, который мы делаем для DS-ов банка
- Участвовать в построении end-2-end MLOps платформы (постановка задачи, разметка, обучение моделей, деплой)
- Research-ить Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning
- Читать статьи и реализовывать идеи из них
- Разрабатывать AutoML сервис на основе AutoNER в Cloud-е
- Решать ad-hoc задачи NLP: Суммаризация, Relation Extraction, Knowledge Graph-ы
Выступление на "Сберлоге":
- Sberloga: Задача NER. Hands-on experience https://youtu.be/lTM1tgYW72o
Детальное описание
YouTube
Прохор Гладких и Семен Сорокин - Задача NER. Hands-on experience
* Постановка классической задачи NER
* Эволюция SOTA решений
* Практические проблемы и как мы их решали: Кодировка IO/BIO/..., претренированные веса, длина сэмпла, пересечение сущностей, подтипы, супер-длинные сущности, структура документа, etc
* Наш опыт:…
* Эволюция SOTA решений
* Практические проблемы и как мы их решали: Кодировка IO/BIO/..., претренированные веса, длина сэмпла, пересечение сущностей, подтипы, супер-длинные сущности, структура документа, etc
* Наш опыт:…
Позиция: Senior Software Engineer
Компания: Физтех
Локация: Удаленно
Вилка: 170-250 net
Ищем C++ разработчика в команду. Возможна частичная занятость. Знание машинного обучения и в частности градиентного бустинга приветствуется.
Основная задача -- ускорить библиотеку градиентного бустинга LightGBM, за счет теоретической новизны. Основной KPI -- (1) ускорить эффективность библиотеки на 20% и (2) написать научную статью. Проект будет проводиться под руководством Райгородского. В команде есть несколько research scientist'ов с публикациями в топовых журналах (ICML, NeurIPS, ICLR, etc.). Отправлять резюме: @ivanovserg990.
Компания: Физтех
Локация: Удаленно
Вилка: 170-250 net
Ищем C++ разработчика в команду. Возможна частичная занятость. Знание машинного обучения и в частности градиентного бустинга приветствуется.
Основная задача -- ускорить библиотеку градиентного бустинга LightGBM, за счет теоретической новизны. Основной KPI -- (1) ускорить эффективность библиотеки на 20% и (2) написать научную статью. Проект будет проводиться под руководством Райгородского. В команде есть несколько research scientist'ов с публикациями в топовых журналах (ICML, NeurIPS, ICLR, etc.). Отправлять резюме: @ivanovserg990.
Главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 — 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва
—Сити, башня Федерация.Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт
—ТВ.Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ
— мы единственные.За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.📍Что предстоит делать:🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео
—потоков.📍Мы ожидаем:🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.🔸Опыт работы на Python.📍
Детальное описание
📍ЗП: 300 000 — 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва
—Сити, башня Федерация.Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт
—ТВ.Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ
— мы единственные.За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.📍Что предстоит делать:🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео
—потоков.📍Мы ожидаем:🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.🔸Опыт работы на Python.📍
Детальное описание
Позиции: Junior/Middle/Senior CV Engineer
Компания: Сбербанк, Intelligent Document Processing
Город: Москва (офис)
Вилки:
Junior: 100 —150 net (+ годовая премия х5 —х7)
Middle: 180 —250к net (+ годовая премия х5—х7)
Senior: 250 —350к net (+ годовая премия х5 —х7)
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
Детальное описание.
Компания: Сбербанк, Intelligent Document Processing
Город: Москва (офис)
Вилки:
Junior: 100 —150 net (+ годовая премия х5 —х7)
Middle: 180 —250к net (+ годовая премия х5—х7)
Senior: 250 —350к net (+ годовая премия х5 —х7)
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
Детальное описание.
Позиция: UI/UX Дизайнер
Компания: Сбер
Город: Москва (офис)
Ждем, что вы
• Знаете принципы и современные технологии UI/UX/Usability
• Умеете работать в Figma для создания макетов и кликабельных прототипов
• Имеете опыт взаимодействия с командой разработки
• Проектировали интерфейсы на основе исследований
• Умеете строить CJM и пользовательские сценариев
• Умеете проводить анализ ожиданий и обратной связи от пользователей
Детальное описание
Компания: Сбер
Город: Москва (офис)
Ждем, что вы
• Знаете принципы и современные технологии UI/UX/Usability
• Умеете работать в Figma для создания макетов и кликабельных прототипов
• Имеете опыт взаимодействия с командой разработки
• Проектировали интерфейсы на основе исследований
• Умеете строить CJM и пользовательские сценариев
• Умеете проводить анализ ожиданий и обратной связи от пользователей
Детальное описание
Позиция: Разработчик-Алгоритмист
Компания: Российский квантовый центр
Город: Москва (офис)
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
Проект: QBoard - облачная платформа квантовых вычислений
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/115)
Компания: Российский квантовый центр
Город: Москва (офис)
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
Проект: QBoard - облачная платформа квантовых вычислений
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/115)
Позиция: CV or NLP Engineer
Компания: Pheon
Город: Moscow (remote) or Kharkiv office
Вилка: from 3k$
Требования:
• have experience of more than 2 years👨👩👧👦 with Deep Learning
• expertise in Computer Vision or NLP
• have the skill of developing and refining your own models
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/116)
Компания: Pheon
Город: Moscow (remote) or Kharkiv office
Вилка: from 3k$
Требования:
• have experience of more than 2 years👨👩👧👦 with Deep Learning
• expertise in Computer Vision or NLP
• have the skill of developing and refining your own models
Детальное описание (https://t.iss.one/sberlogajobsfull/116)
Биостатистик/Аналитик генетических данных (Data Scientist)
Локация: Москва
Несколько интересных фактов о Нас: Резиденты «Сколково»
— Центр геномной селекции в ТОПе 5 ветеринарных лабораторий в мире 24 региона присутствия, более чем 10 отраслей сельского хозяйства и 15 собственных брендов. Мираторг запустили проект геномной селекции сельскохозяйственных животных. В настоящее время мы находимся на стадии активного накопления данных. В команду требуется специалист, который будет проводить геномную оценку племенной ценности животных с использованием линейных моделей (gBLUP), оценивать качество данных (фенотипов), поступающих от селекционной службы, подбирать и валидировать модели, разрабатывать аналитические пайплайны.
Детальное описание
Локация: Москва
Несколько интересных фактов о Нас: Резиденты «Сколково»
— Центр геномной селекции в ТОПе 5 ветеринарных лабораторий в мире 24 региона присутствия, более чем 10 отраслей сельского хозяйства и 15 собственных брендов. Мираторг запустили проект геномной селекции сельскохозяйственных животных. В настоящее время мы находимся на стадии активного накопления данных. В команду требуется специалист, который будет проводить геномную оценку племенной ценности животных с использованием линейных моделей (gBLUP), оценивать качество данных (фенотипов), поступающих от селекционной службы, подбирать и валидировать модели, разрабатывать аналитические пайплайны.
Детальное описание
Java-разработчик - Сбер. IT
Локация: Москва
Описание проекта: Мы занимаемся разработкой нового клиентского сервиса
— Smart Solution (простое решение для финансовых споров) на целевых платформах банка с использованием современного стека технологий. Тебе предстоит участвовать в разработке нового проекта с интеграциями, как во внутренние системы банка так и со внешними клиентами, его дальнейшем развитии и сопровождении.
Детальное описание
Локация: Москва
Описание проекта: Мы занимаемся разработкой нового клиентского сервиса
— Smart Solution (простое решение для финансовых споров) на целевых платформах банка с использованием современного стека технологий. Тебе предстоит участвовать в разработке нового проекта с интеграциями, как во внутренние системы банка так и со внешними клиентами, его дальнейшем развитии и сопровождении.
Детальное описание
Data Scientist (Risk modeling & Reasearch) - Сбер. Data Science
Локация: Москва
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Research. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU
—кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Детальное описание
Локация: Москва
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Research. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU
—кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Детальное описание
Позиции: Software Developer / Senior Software Developer
Локация: Удалённо. Есть возможность посещения офисов в городах СПб/Казань/Ростов-на-Дону/Минск/Таганрог
Проекты в областях: clinical trials, comp chemistry, comp aided drug discovery, pharmacovigilance, epidemiology, и др.
Требуются разработчики со знанием Javascript / TypeScript / Python / R
Бэкграунд в биоинформатике и/или хим. информатике, знания в области computer science и математическая подготовка категорически приветствуются.
Детальное описание
Локация: Удалённо. Есть возможность посещения офисов в городах СПб/Казань/Ростов-на-Дону/Минск/Таганрог
Проекты в областях: clinical trials, comp chemistry, comp aided drug discovery, pharmacovigilance, epidemiology, и др.
Требуются разработчики со знанием Javascript / TypeScript / Python / R
Бэкграунд в биоинформатике и/или хим. информатике, знания в области computer science и математическая подготовка категорически приветствуются.
Детальное описание
Позиция: Data Scientist (Предиктивный анализ данных и/или Computer Vision)
Компания: red_mad_robot, юнит Research Data Lab
Город: Удаленно, можно посещать офисы в Москве, Самаре, Тольятти, Иннополисе и Ярославле
От тебя:
В области предиктивной аналитики:
- Проведение EDA, умение делать выводы по данным большой размерности (более 100/1000 фич);
- продвинутое владение Pandas и NumPy;
- Вычисление наиболее важных фич, фильтрация данных.
В области Computer Vision:
- Опыт работы и тонкая настройка Detectron 2/TensorFlow Object Detection или моделей на стеке TensorFlow/Keras/PyTorch;
- Опыт работы с OpenCV, вычисления размера объектов в реальных размерах (метры/сантиметры);
- Опыт объединения предсказаний с соседних кадров, трекинга объектов.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/48701267
Компания: red_mad_robot, юнит Research Data Lab
Город: Удаленно, можно посещать офисы в Москве, Самаре, Тольятти, Иннополисе и Ярославле
От тебя:
В области предиктивной аналитики:
- Проведение EDA, умение делать выводы по данным большой размерности (более 100/1000 фич);
- продвинутое владение Pandas и NumPy;
- Вычисление наиболее важных фич, фильтрация данных.
В области Computer Vision:
- Опыт работы и тонкая настройка Detectron 2/TensorFlow Object Detection или моделей на стеке TensorFlow/Keras/PyTorch;
- Опыт работы с OpenCV, вычисления размера объектов в реальных размерах (метры/сантиметры);
- Опыт объединения предсказаний с соседних кадров, трекинга объектов.
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/48701267
Вакансия: Онтоинженер (инженер по знаниям)
Компания: УЦСБ (Уральский Центр Систем Безопасности)
Локация: Удаленно (либо уютный офис в Екатеринбурге)
В проект по разработке SOAR системы – управляемой графами знаний платформе автоматизации процессов расследования и реагирования на инциденты информационной безопасности – требуется онтоинженер (инженер по знаниям). Мы делаем продукт мирового уровня, основываясь на подходах, доказавших свою эффективность в крупнейших мировых исследовательских центрах в области ИБ. Необходимость расширения команды вызвана успешным переходом продукта из стадии R&D к внедрениям у первых клиентов.
Детальное описание
Компания: УЦСБ (Уральский Центр Систем Безопасности)
Локация: Удаленно (либо уютный офис в Екатеринбурге)
В проект по разработке SOAR системы – управляемой графами знаний платформе автоматизации процессов расследования и реагирования на инциденты информационной безопасности – требуется онтоинженер (инженер по знаниям). Мы делаем продукт мирового уровня, основываясь на подходах, доказавших свою эффективность в крупнейших мировых исследовательских центрах в области ИБ. Необходимость расширения команды вызвана успешным переходом продукта из стадии R&D к внедрениям у первых клиентов.
Детальное описание
Позиция: Computational Chemist (Хемоинформатик) в проект по драг-дизайну - Университет Иннополис
Локация: Иннополис либо удаленная работа
Требования к опыту работы:
MSc, (PhD будет огромным бонусом) в области области Химии/Биоинформатики/Хемоинформатики или 3+ лет релевантого опыта
Английский не ниже upper intermediate
Технические требования:
Опыт работы с библиотеками машинного обучения обучения на табличных данных (Sklearn, Catboost, LightGBM).
Знание циклов разработки лекарств, задач, решаемых с помощью ML на каждом цикле: Lead discovery, ADME modelling.
Знание биоинформатики/хемоинформатики/квантовой химии/молекулярной динамики. Опыт работы с молекулярными датасетами (ZINC, QM9, ChemBL)
Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow (опционально).
Понимание техник active learning, design of experiments, transfer learning
Навыки и понимание принципов работы графовых нейронных сетей, трансформеров, вариационных автокодировщиков. Знание генеративных методов. Методы оптимизации гиперпараметров, fine-tuning.
Умение качественно писать статьи, опыт работы с Mendeley/Overleaf, качественная визуализация результатов исследований
Отправлять резюме телеграм: @ruslan_lkn
Локация: Иннополис либо удаленная работа
Требования к опыту работы:
MSc, (PhD будет огромным бонусом) в области области Химии/Биоинформатики/Хемоинформатики или 3+ лет релевантого опыта
Английский не ниже upper intermediate
Технические требования:
Опыт работы с библиотеками машинного обучения обучения на табличных данных (Sklearn, Catboost, LightGBM).
Знание циклов разработки лекарств, задач, решаемых с помощью ML на каждом цикле: Lead discovery, ADME modelling.
Знание биоинформатики/хемоинформатики/квантовой химии/молекулярной динамики. Опыт работы с молекулярными датасетами (ZINC, QM9, ChemBL)
Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow (опционально).
Понимание техник active learning, design of experiments, transfer learning
Навыки и понимание принципов работы графовых нейронных сетей, трансформеров, вариационных автокодировщиков. Знание генеративных методов. Методы оптимизации гиперпараметров, fine-tuning.
Умение качественно писать статьи, опыт работы с Mendeley/Overleaf, качественная визуализация результатов исследований
Отправлять резюме телеграм: @ruslan_lkn