Интересная публикация в TIME о способностях существующих нейросетей решать задачи в области вирусологии.

Исследование показало, что современные ИИ-модели (OpenAI o3, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude) в среднем вдвое точнее решают сложнейшие практические задачи по ведению вирусологических опытов, чем PhD-вирусологи в своих областях экспертизы.

Результаты: PhD-вирусологи - 22,1 % точности, o3 - 43,8 %, Gemini - 37,6 %

Методика: «сложные, негуглимые» сценарии. От диагностики сбоев в культивировании до оптимизации протоколов BSL-рабочих процессов.

Еще раз: ChatGPT-o3 не тренированный специально для решения таких задач дает точность в 2 раза выше, чем PhD-вирусолог.

С одной стороны это ускорение разработки вакцин и лекарств, помощь исследователям в странах с ограниченными ресурсами, автоматизированная поддержка при работе с опасными патогенами.

С другой стороны - доступ к «не-сужающим» инструкциям по созданию биоружия.

#нейросети #будущее #openai #anthropic #deepmind