📊 Мониторинг использования свопа в реальном времени

Swaptop — это инструмент с TUI для мониторинга использования свопа на Linux и Windows. Он отображает процессы, использующие своп, и предоставляет графики с обновлением в реальном времени.

🚀Основные моменты:
- Анимированный график использования свопа
- Отслеживание потребления свопа на уровне процессов
- Групповой режим для агрегированного просмотра
- Поддержка нескольких цветовых тем
- Низкое потребление памяти (<5MB)

📌 GitHub: https://github.com/luis-ota/swaptop

#rust

🚀 Интеллектуальное управление ошибками в Rust

unwrap_or_ai — это революционное решение для обработки ошибок, использующее ИИ для создания идеальных запасных данных. Система анализирует структуру вашего кода и мгновенно генерирует контекстуальные ответы, обеспечивая надежность и оптимизацию производственных процессов.

🚀 Основные моменты:
- 🧠 Глубокий анализ кода для точного восстановления
- ⚡ Мгновенное создание запасных данных
- 🎯 Интеллектуальное предсказание потребностей приложения
- 🔄 Легкая интеграция в существующий код
- 📈 Оптимизировано для корпоративного использования

📌 GitHub: https://github.com/NoodlesOfWrath/unwrap_or_ai

#rust

🚀 Современный балансировщик нагрузки и API Gateway

Pingoo — это быстрый и безопасный балансировщик нагрузки, API Gateway и обратный прокси с встроенной службой обнаружения, защитой от ботов и WAF. Он обеспечивает высокую производительность и безопасность, позволяя вам управлять данными на собственных серверах.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка обнаружения сервисов (Docker, DNS)
- Встроенный WAF и защита от ботов
- Постквантовый TLS для безопасности
- GeoIP для определения местоположения
- Полный контроль над данными без сторонних сервисов

📌 GitHub: https://github.com/pingooio/pingoo

#rust

Rust задача для разминки

У тебя есть вектор чисел, и нужно вернуть индексы двух элементов, сумма которых равна заданному числу target.
Но — нельзя использовать вложенные циклы (O(n²)). Сделай решение за O(n).

Условие

fn two_sum(nums: Vec<i32>, target: i32) -> Option<(usize, usize)> {
    // твой код
}

Пример:

let nums = vec![2, 7, 11, 15];
let target = 9;
// ожидаем Some((0,1)), потому что 2 + 7 = 9

Подсказка 💡

- Подумай про использование HashMap:
- сохраняй уже просмотренные числа и их индексы
- при просмотре нового элемента проверяй, есть ли в HashMap нужное дополнение (target - num)

Так можно пройтись по массиву один раз и сразу найти ответ. 🚀

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: https://t.iss.one/+EPEFXp67QfIyMjMy
Python: https://t.iss.one/+cq7O4sOHldY1ZTIy
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

Copycolors

Это интерфейс командной строки для быстрого извлечения доминирующих цветов из локальных или удаленных изображений.

Он построен на Rust и по сути основан на реализации алгоритма Colors Thief.

https://github.com/AbdoulMa/copycolors

🚀 Многоязычный командный инструмент для разработчиков

run — это универсальный инструмент для выполнения кода на более чем 25 языках программирования с единым интерфейсом. Он упрощает работу, позволяя запускать и тестировать код без необходимости настраивать множество компиляторов и интерпретаторов.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка более 25 языков программирования
- Удобный REPL для интерактивного программирования
- Единый интерфейс для выполнения кода
- Быстрая настройка и запуск без лишних сложностей
- Построен на Rust для высокой производительности и надежности

📌 GitHub: https://github.com/Esubaalew/run

#rust

🦀 Rust LLM from Scratch

RustGPT — это реализация языковой модели на основе трансформеров, созданная с нуля на Rust без внешних ML-фреймворков. Проект включает предобучение на фактическом тексте, настройку для диалогового ИИ и интерактивный режим тестирования.

🚀 Основные моменты:
- Полное предобучение и настройка модели
- Модульная архитектура с четким разделением задач
- Использование ndarray для операций с матрицами
- Поддержка градиентного спуска и обрезки градиентов
- Интерактивный режим для тестирования модели

📌 GitHub: https://github.com/tekaratzas/RustGPT

#rust

📚Gramax: Документация как код

Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.

🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий

📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax

🔥 Ubuntu 25.10: эпоха Rust пришла!

Главные изменения релиза:

🦀 GNU Coreutils → uutils coreutils - теперь на Rust

🔒 sudo → sudo-rs — тоже на Rust, безопаснее и современнее

🖼️ Eye of GNOME → Loupe — новый просмотрщик изображений на Rust

⚙️ Glycin library для декодирования изображений — снова Rust

🧠 GNOME 49 и полный отказ от X11 - теперь Wayland по умолчанию

🪄 XWayland остался только для старых X11-приложений

📦 APT 3.0 — новый движок Solver3, свежий UI, снапшоты и прощай apt-key

💻 GNOME Terminal → Ptyxis — современный терминал с интеграцией в Toolbox, Distrobox, Podman, JHBuild

⏱️ systemd-timesyncd → Chrony с поддержкой Network Time Security (NTS)

🧩 Rust-компоненты снижают риски use-after-free и buffer overflow

🐧 Ядро Linux обновлено до 6.17

Ubuntu становится не просто дистрибутивом, а витриной Rust-безопасной Linux-экосистемы.

https://releases.ubuntu.com/questing

@rust_code

🚀 Автоматизация с Pipelight

Pipelight — это легковесный инструмент для автоматизации задач CI/CD, написанный на Rust. Он позволяет создавать и управлять пайплайнами с использованием различных языков конфигурации, таких как TOML, HCL, YAML и TypeScript. Удобные триггеры и наглядные логи делают его идеальным для упрощения рутинных процессов.

🚀 Основные моменты:
- Легкий CLI инструмент (~13Mb) для автоматизации.
- Поддержка нескольких языков конфигурации.
- Автоматические триггеры на события (git hooks, изменения файлов).
- Подробные и наглядные логи выполнения.

📌 GitHub: https://github.com/pipelight/pipelight

#rust

📊 Управление бизнесом как код с Firm

Firm — это текстовая система управления работой, позволяющая организовать данные о бизнесе в виде графа. Все ваши проекты, задачи и связи между ними хранятся в простых текстовых файлах, что обеспечивает контроль и гибкость. Используйте DSL Firm для создания структуры вашего бизнеса, доступной для автоматизации и интеграции.

🚀 Основные моменты:
- Все данные в одном месте: организации, контакты, проекты.
- Полный контроль над данными: локальное хранение в текстовых файлах.
- Открытая модель данных: настройка под ваши нужды.
- Автоматизация процессов: интеграция с другими инструментами.
- Поддержка AI: возможность взаимодействия с LLM.

📌 GitHub: https://github.com/42futures/firm

#rust

🦀 Почему Databento не переписали feed-handler на Rust

Команда Databento рассматривала Rust для переписывания высоконагруженного feed-handler, обрабатывающего 14 млн сообщений в секунду с задержкой <100 мкс.
Итог — выбрали C++23, и вот почему 👇

Контекст
Старый код имел слишком общую архитектуру, много общей памяти и сложную многопоточность. Цель — переписать просто, модульно и предсказуемо быстро.

Почему Rust казался логичным выбором
- Уже используется в других системах Databento (DBN кодеки, клиентская библиотека, Python bindings).
- Отличные инструменты (cargo, тесты, документация).
- Безопасность и защита от data race.

Но столкнулись с ограничениями
1️⃣ Переиспользование буфера
Хотели читать данные в один буфер без перераспределений. Borrow checker не позволил, т.к. не понимает, что данные не переживают итерацию.

2️⃣ Самоссылочные структуры
Типичный C++ паттерн «класс владеет состоянием, подкомпоненты держат ссылки» не работает в Rust без Rc/Arc — добавляя оверхед и сложность.

3️⃣ Компиляционные дженерики
В C++ шаблоны дают гибкость (constexpr, partial specialization), а в Rust через traits и const generics — пока ограничено.

Итог
Rust — мощный и безопасный, но его строгая модель владения мешала ключевым оптимизациям под этот конкретный low-latency кейс.
C++ дал больше контроля и лучше вписался в существующую инфраструктуру.

📄 Полная статья: https://databento.com/blog/why-we-didnt-rewrite-our-feed-handler-in-rust