🦀 Rust-задача: неожиданный вывод из-за владения и `for`
❓ Что произойдёт при компиляции и запуске?
• a) Выведет
• b) Ошибка компиляции:
• c) Всё выведет корректно, потому что
• d) Программа скомпилируется, но упадёт во время выполнения
💡 Разбор
Попытка использовать
✅ **Правильный ответ:b) Ошибка компиляции: `data` уже перемещён**
🧠 **Вывод:** в Rust `for item in collection` по умолчанию вызывает `.into_iter()`, а не `.iter()`, и это **может забрать владение** коллекцией.
🔧 **Как избежать:**
Если нужно сохранить `data`, итерация должна быть по ссылке:
Теперь `data` не перемещается, и всё работает корректно.
fn main() {
let data = vec!["rust", "go", "zig"];
for item in data {
println!("{item}");
}
println!("{:?}", data);
}
❓ Что произойдёт при компиляции и запуске?
• a) Выведет
rust
, go
, zig
, затем ["rust", "go", "zig"]
• b) Ошибка компиляции:
data
уже перемещён • c) Всё выведет корректно, потому что
&str
копируются • d) Программа скомпилируется, но упадёт во время выполнения
💡 Разбор
for item in data
в Rust перемещает `data`, потому что Vec<T>
по умолчанию потребляется в IntoIterator
. Это значит, что после цикла data
больше не принадлежит функции main
.Попытка использовать
data
в println!
после этого приведёт к ошибке компиляции: value borrowed after move
.✅ **Правильный ответ:
🧠 **Вывод:** в Rust `for item in collection` по умолчанию вызывает `.into_iter()`, а не `.iter()`, и это **может забрать владение** коллекцией.
🔧 **Как избежать:**
Если нужно сохранить `data`, итерация должна быть по ссылке:
for item in &data {
println!("{item}");
}
println!("{:?}", data);
👍43❤8🔥4🥰1😁1
🦀 Вышла новая версия Rust 1.88, обновление с голыми функциями и умным кэшем Cargo.
Новая версия Rust продолжает традиции безопасного и эффективного низкоуровневого программирования. Теперь можно объединять несколько
Новые голые функции (
🔗 Ссылка - *клик*
Новая версия Rust продолжает традиции безопасного и эффективного низкоуровневого программирования. Теперь можно объединять несколько
let
-выражений в условиях if
и while
через &&
, что делает код компактнее без потери читаемости. Новые голые функции (
#[unsafe(naked)]
) позволят полностью контролировать ассемблерный вывод, что критично для системного программирования. А автоматическая очистка кэша Cargo наконец-то решит проблему с вечно растущим ~/.cargo.
🔗 Ссылка - *клик*
👍34❤14🥰7🔥5
🛡️ Hypnus — библиотека скрытия памяти на Rust
Когда поток «засыпает» (ждёт таймер, ожидание события и т.д.), его память может оставаться открытой для анализа.
Hypnus решает эту проблему: он временно скрывает и шифрует участки памяти во время сна — делая поведение безопаснее и менее заметным.
🔥 Ключевые возможности:
● Скрытие и обфускация памяти через
● Макросы
● Поддержка
● Интеграция с
● Предназначен для продвинутого использования в системах с требованиями к скрытности и защите
🦀 Написано на Rust — безопасно, эффективно и кросс-платформенно.
📦 Пример:
Проект подходит для:
• разработчиков системной и безопасной утилитарной инфраструктуры
• ресерчеров в области защиты памяти
• любителей низкоуровневого Rust и OSDev
🔗 Репозиторий:
https://github.com/joaoviictorti/hypnus
Когда поток «засыпает» (ждёт таймер, ожидание события и т.д.), его память может оставаться открытой для анализа.
Hypnus решает эту проблему: он временно скрывает и шифрует участки памяти во время сна — делая поведение безопаснее и менее заметным.
🔥 Ключевые возможности:
● Скрытие и обфускация памяти через
ThreadPool Timers
, APC
, Wait
● Макросы
timer!
, wait!
, apc!
для простого управления ● Поддержка
#[no_std]
— можно использовать даже без стандартной библиотеки ● Интеграция с
Control Flow Guard
и поддержка кастомного heap-аллокатора HypnusHeap
● Предназначен для продвинутого использования в системах с требованиями к скрытности и защите
🦀 Написано на Rust — безопасно, эффективно и кросс-платформенно.
📦 Пример:
use hypnus::timer;
timer!(ptr, size, delay);
Проект подходит для:
• разработчиков системной и безопасной утилитарной инфраструктуры
• ресерчеров в области защиты памяти
• любителей низкоуровневого Rust и OSDev
🔗 Репозиторий:
https://github.com/joaoviictorti/hypnus
❤28🔥12👍6🥰1😁1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PDFy: Легковесный инструмент и библиотека для извлечения данных из PDF
PDFy — это написанный на Rust CLI и пакет для разработчиков, позволяющий быстро и надёжно извлекать текст и изображения из PDF без внешних зависимостей.
• Выгрузка всего текста:
• Извлечение изображений:
• Получение координат и порядка слов для сложных вёрсток
• Доступ к метаданным PDF (автор, заголовок, даты)
• Интеграция в Go-приложения через простой API
Репозиторий и документация: https://github.com/jdiaz97/pdfy
PDFy — это написанный на Rust CLI и пакет для разработчиков, позволяющий быстро и надёжно извлекать текст и изображения из PDF без внешних зависимостей.
• Выгрузка всего текста:
pdfy text document.pdf
• Извлечение изображений:
pdfy images document.pdf
• Получение координат и порядка слов для сложных вёрсток
• Доступ к метаданным PDF (автор, заголовок, даты)
• Интеграция в Go-приложения через простой API
Репозиторий и документация: https://github.com/jdiaz97/pdfy
❤27👍14🔥9🥰1
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Мл собес t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
МЛ: t.iss.one/machinelearning_ru
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/books_englishhh
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Физика: t.iss.one/fizmat
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -
📕Ит-книги: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Мл собес t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
МЛ: t.iss.one/machinelearning_ru
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/books_englishhh
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Физика: t.iss.one/fizmat
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊7👍3❤2🥰2🔥1
🦀 Задача Rust:
У тебя есть две структуры —
Но есть условия:
❌ Нельзя использовать
✅ Только ссылки и lifetime'ы
📌 Задача: создать обе структуры и связать их между собой.
📉 Компилятор тебе не простит ошибок во владении.
💡 Подсказка: подумай — возможно, это невозможно.
Задача не про реализацию, а про понимание ограничений Rust.
@rust_code
У тебя есть две структуры —
Parent
и Child
. Каждая должна хранить ссылку на другую. Но есть условия:
❌ Нельзя использовать
Rc
, Arc
, RefCell
, Box
или unsafe
✅ Только ссылки и lifetime'ы
struct Parent<'a> {
child: Option<&'a Child<'a>>,
}
struct Child<'a> {
parent: Option<&'a Parent<'a>>,
}
📌 Задача: создать обе структуры и связать их между собой.
📉 Компилятор тебе не простит ошибок во владении.
💡 Подсказка: подумай — возможно, это невозможно.
Задача не про реализацию, а про понимание ограничений Rust.
Кидай в чат свои варианты
@rust_code
🤔10❤4🔥3🥰2
🤖 Terminator — SDK для автоматизации GUI с помощью ИИ-агентов
Terminator позволяет управлять графическими приложениями на Windows, Linux и частично macOS через интеллектуальных агентов.
🔧 Что умеет:
— Автоматизирует любые действия в GUI
— Работает напрямую через системный доступ (не поверх интерфейса)
— Поддерживает Python, TypeScript и Rust
— Обновляет состояние интерфейса каждые 80 мс — почти в реальном времени
📦 Подходит для тестирования, ботов, RPA и прокачанных UI-ассистентов.
🔗 GitHub
@rust_code
Terminator позволяет управлять графическими приложениями на Windows, Linux и частично macOS через интеллектуальных агентов.
🔧 Что умеет:
— Автоматизирует любые действия в GUI
— Работает напрямую через системный доступ (не поверх интерфейса)
— Поддерживает Python, TypeScript и Rust
— Обновляет состояние интерфейса каждые 80 мс — почти в реальном времени
📦 Подходит для тестирования, ботов, RPA и прокачанных UI-ассистентов.
🔗 GitHub
@rust_code
❤13👍6🔥5😁3🥰1
@rust_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔14👍10❤5🥰3🙏1
🦀 Rust Tip
База: e Cargo есть команда
🔧 Что делает:
- Проверяет типы и ошибки компиляции
- Пропускает генерацию кода и линковку
- Работает намного быстрее, чем
📈 Идеально, чтобы быстро отлавливать ошибки заимствования и типизации, не тратя время на полноценную сборку.
💡 Используй `
#junior #rust
@rust_code
База: e Cargo есть команда
cargo check
— и она просто must-have для быстрой разработки.🔧 Что делает:
- Проверяет типы и ошибки компиляции
- Пропускает генерацию кода и линковку
- Работает намного быстрее, чем
cargo build
📈 Идеально, чтобы быстро отлавливать ошибки заимствования и типизации, не тратя время на полноценную сборку.
💡 Используй `
cargo chec
k`, когда хочешь быстро пройти цикл "редактировать → проверить → исправить".#junior #rust
@rust_code
👍41🔥5🥰4😱2❤1
Forwarded from Machinelearning
Позволяет можно запускать и управлять сразу несколькими AI-агентами для кодинга: Claude Code, Gemini CLI, Codex — всё в одном дашборде.
- параллельный запуск агентов
- визуальный трекинг задач
- переключение между моделями на лету
— встроенный review и контроль над результатами
— backend на Rust, frontend на React, всё разворачивается локально
Полностью open-source
@ai_machinelearning_big_data
#ai #aiagent #opensource #Claude #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🤣8👍5🔥3🖕2🥰1🤬1
🦅 MongoDB представила Kingfisher — инструмент для оценки производительности AI-запросов к базам данных
Kingfisher — это open-source фреймворк, который помогает разработчикам анализировать, как AI-модели взаимодействуют с MongoDB или другими источниками данных.
🔍 Что умеет:
- Генерировать и запускать естественно-языковые запросы к базе через LLM
- Сравнивать разные подходы к генерации и верификации запросов
- Измерять точность, скорость и релевантность выдачи
- Поддерживает разные схемы данных и шаблоны диалогов
📦 Используется:
- Для оценки качества AI-агентов, которые обращаются к базам
- Для настройки моделей, работающих с реальными данными
🛠 Под капотом:
- Поддержка собственного DSL
- Интеграции с OpenAI, Azure, Anthropic
- Расширяемая архитектура: можно подключать свои модели и пайплайны
🔗 Репозиторий: https://github.com/mongodb/kingfisher
Если вы строите LLM-агентов, которые работают с базами — Kingfisher сэкономит вам недели на тестах и экспериментах.
@rust_code
Kingfisher — это open-source фреймворк, который помогает разработчикам анализировать, как AI-модели взаимодействуют с MongoDB или другими источниками данных.
🔍 Что умеет:
- Генерировать и запускать естественно-языковые запросы к базе через LLM
- Сравнивать разные подходы к генерации и верификации запросов
- Измерять точность, скорость и релевантность выдачи
- Поддерживает разные схемы данных и шаблоны диалогов
📦 Используется:
- Для оценки качества AI-агентов, которые обращаются к базам
- Для настройки моделей, работающих с реальными данными
🛠 Под капотом:
- Поддержка собственного DSL
- Интеграции с OpenAI, Azure, Anthropic
- Расширяемая архитектура: можно подключать свои модели и пайплайны
🔗 Репозиторий: https://github.com/mongodb/kingfisher
Если вы строите LLM-агентов, которые работают с базами — Kingfisher сэкономит вам недели на тестах и экспериментах.
@rust_code
❤6👍2🥰2
🦀 Хотите стать Middle Rust-разработчиком?
Присоединяйтесь к открытому уроку «Техническое собеседование на Middle Rust разработчика» 24 июля в 20:00 МСК. В режиме онлайн разберем:
— Типичные вопросы, которые вам зададут на собеседовании.
— Задачи, которые дают кандидатам на уровне Middle.
— Частые ошибки на собеседованиях и способы их избежать.
❗️Этот урок — отличная подготовка к карьерному росту в разработке.
👉 Записаться на вебинар курса «Rust Developer. Professional» → https://tglink.io/88a8235c33a9?erid=2W5zFK5ghu2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Присоединяйтесь к открытому уроку «Техническое собеседование на Middle Rust разработчика» 24 июля в 20:00 МСК. В режиме онлайн разберем:
— Типичные вопросы, которые вам зададут на собеседовании.
— Задачи, которые дают кандидатам на уровне Middle.
— Частые ошибки на собеседованиях и способы их избежать.
❗️Этот урок — отличная подготовка к карьерному росту в разработке.
👉 Записаться на вебинар курса «Rust Developer. Professional» → https://tglink.io/88a8235c33a9?erid=2W5zFK5ghu2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
😁10❤2👍1🔥1
⚙️ Rig — современная Rust-библиотека для работы с LLM, предлагающая унифицированный интерфейс для разных провайдеров ИИ. Проект выделяется акцентом на модульность и эргономику, позволяя интегрировать языковые модели в приложения с минимальным бойлерплейтом.
Инструмент уже используют в продакшене такие проекты, как Dria Compute Node и Linera Protocol. Библиотека поддерживает не только чат-модели вроде GPT-4, но и векторные базы данных, включая MongoDB и LanceDB.
🤖 GitHub
@rust_code
Инструмент уже используют в продакшене такие проекты, как Dria Compute Node и Linera Protocol. Библиотека поддерживает не только чат-модели вроде GPT-4, но и векторные базы данных, включая MongoDB и LanceDB.
🤖 GitHub
@rust_code
👍21❤6🥰4
🧠 HASH — открытая база данных с элементами ИИ, которая самостоятельно структурирует информацию и проверяет её достоверность. Проект объединяет данные из разных источников в реальном времени, предлагая удобные инструменты для работы с ними даже не-техническим пользователям.
HASH имеет автономных агентов, которые автоматически дополняют и очищают данные, а в будущем система превратится в полноценную рабочую среду с AI-интерфейсами. Для старта можно использовать облачную версию или развернуть локально.
🤖 GitHub
@rust_code
HASH имеет автономных агентов, которые автоматически дополняют и очищают данные, а в будущем система превратится в полноценную рабочую среду с AI-интерфейсами. Для старта можно использовать облачную версию или развернуть локально.
🤖 GitHub
@rust_code
🔥9❤6👍3🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Иногда нужно понять, кто "держит" нужный порт — особенно при отладке сервисов или настройки nginx, Docker и так далее. Вместо ручного перебора — используйте lsof
Вот команда, которая покажет вам пи ай ди, имя процесса и даже имя пользователя, который занял порт:
Работает на любом Unix-подобном дистрибутиве. Замените <порт> на нужное значение — и сразу увидите виновника конфликта.
sudo lsof -i :<порт>
пример:
sudo lsof -i :5432
https://www.youtube.com/shorts/eD1YxcrQr5Y
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥8❤3🍌2🫡2🥰1
📚 Огромная коллекция шпаргалок для разработчиков — на одном GitHub-репозитории:
Что внутри:
✅ Языки (Python, JavaScript, Go, Rust, C++)
✅ Инструменты (Git, Docker, Linux)
✅ Алгоритмы и структуры данных
✅ Системный дизайн и SQL
✅ И даже темы по DevOps, Cloud, AI и Security
Удобно, когда нужно быстро освежить синтаксис, вспомнить команды или подготовиться к собеседованию.
🔥 Забирай в закладки — пригодится каждому разработчику.
https://github.com/crescentpartha/CheatSheets-for-Developers
Что внутри:
✅ Языки (Python, JavaScript, Go, Rust, C++)
✅ Инструменты (Git, Docker, Linux)
✅ Алгоритмы и структуры данных
✅ Системный дизайн и SQL
✅ И даже темы по DevOps, Cloud, AI и Security
Удобно, когда нужно быстро освежить синтаксис, вспомнить команды или подготовиться к собеседованию.
🔥 Забирай в закладки — пригодится каждому разработчику.
https://github.com/crescentpartha/CheatSheets-for-Developers
👍9❤6🥰4😁1😢1🥱1
📘 На Stepik вышел курс — «Rust для продвинутых»
Уже знакомы с Rust и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс — именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки.
🔍 Что вы получите:
• Глубокое понимание ключевых тем: generics, lifetimes, async, управление памятью
• Решение реальных инженерных задач: параллелизм, системное программирование, архитектура
• Более 200 интерактивных заданий с автопроверкой — всё в браузере, без установки, в удобное для вас время
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Прокачайте Rust с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
Уже знакомы с Rust и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс — именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки.
🔍 Что вы получите:
• Глубокое понимание ключевых тем: generics, lifetimes, async, управление памятью
• Решение реальных инженерных задач: параллелизм, системное программирование, архитектура
• Более 200 интерактивных заданий с автопроверкой — всё в браузере, без установки, в удобное для вас время
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Прокачайте Rust с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
Stepik: online education
Rust для продвинутых
Курс Rust для продвинутых предоставляет все необходимые навыки для уверенного освоения языка.
Вас ждёт более 200 практических задач разного уровня сложности, охватывающих ключевые темы — от базового синтаксиса до работы с памятью, многопоточности и веб-разработки.…
Вас ждёт более 200 практических задач разного уровня сложности, охватывающих ключевые темы — от базового синтаксиса до работы с памятью, многопоточности и веб-разработки.…
🖕25🤣10👌6❤1👍1🥰1
🔗 HelixDB — графово-векторная база данных на Rust, заточенная под RAG-приложения и AI-разработку. Проект сочетает хранение связей между узлами с векторным поиском, предлагая при этом впечатляющую производительность — создатели заявляют о 1000-кратном преимуществе перед Neo4j.
Под капотом используется проверенная LMDB, а интерфейс напоминает гибрид SQL и функционального программирования. Для локального развёртывания достаточно CLI-инструмента, который генерирует API-эндпоинты из декларативных запросов.
🤖 GitHub
@sqlhub
Под капотом используется проверенная LMDB, а интерфейс напоминает гибрид SQL и функционального программирования. Для локального развёртывания достаточно CLI-инструмента, который генерирует API-эндпоинты из декларативных запросов.
🤖 GitHub
@sqlhub
👍9❤2🥰1
Binsider
Binsider — швейцарский нож для реверсёров. Инструмент для анализа бинарных файлов ELF, который предлагает мощные средства статического и динамического анализа.
💡 Харакетеристики:
⏺️ Статический анализ - Позволяет анализировать структуру ELF, включая секции, сегменты, символы и перемещения.
⏺️ Динамический анализ - Возможность выполнения бинарного файла и отслеживания системных вызовов, сигналов и потока выполнения программы.
⏺️ Извлечение строк - Подобно команде strings, Binsider может извлекать строки из бинарного файла для поиска интересных данных, таких как URL, пароли и другая чувствительная информация.
⏺️ Hexdump - Предоставляет структурированный просмотр бинарного содержимого с возможностью анализа в шестнадцатеричном формате.
📎 Установка:
Использование:
Binsider — швейцарский нож для реверсёров. Инструмент для анализа бинарных файлов ELF, который предлагает мощные средства статического и динамического анализа.
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh #Установка Rust
sudo apt install cargo
cargo install binsider
sudo cp /home/kali/.cargo/bin/binsider /bin
Использование:
binsider [PATH_TO_BINFILE]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍10❤4🥰1
🦀 Rust на каждом GPU? Теперь это реальность
Команда выпустила серьезное обновление: теперь можно писать универсальный GPU-код на Rust, который работает сразу на разных платформах — без ручной настройки под каждую.
📦 Что нового:
— Поддержка *portable shader crates*
— Один и тот же шейдер можно запускать на Vulkan, WebGPU, Metal и даже CUDA
— Расширенный стандартный набор типов и функций
— Интеграция с
— Поддержка inline-asm и более точной отладки
💡 Почему это важно:
Раньше GPU-код приходилось писать под каждую платформу отдельно (HLSL, GLSL, CUDA). Теперь можно писать всё на Rust и использовать один и тот же код для разных бэкендов.
Это приближает нас к идее truly portable GPU programming — с безопасностью и удобством Rust.
🔗 Подробнее в блоге
@rust_code
Команда выпустила серьезное обновление: теперь можно писать универсальный GPU-код на Rust, который работает сразу на разных платформах — без ручной настройки под каждую.
📦 Что нового:
— Поддержка *portable shader crates*
— Один и тот же шейдер можно запускать на Vulkan, WebGPU, Metal и даже CUDA
— Расширенный стандартный набор типов и функций
— Интеграция с
cargo
и spirv-builder
стала проще — Поддержка inline-asm и более точной отладки
💡 Почему это важно:
Раньше GPU-код приходилось писать под каждую платформу отдельно (HLSL, GLSL, CUDA). Теперь можно писать всё на Rust и использовать один и тот же код для разных бэкендов.
Это приближает нас к идее truly portable GPU programming — с безопасностью и удобством Rust.
🔗 Подробнее в блоге
@rust_code
🔥56👍10❤3😱3🥰2🏆1