📘 На Stepik вышел курс — «Rust: основы языка программирования»
🔹 «Начинаете изучать Rust? Этот курс по основам для начинающих — разберём базовый синтаксис, сделаем первые проекты и закрепим практикой.»
• Более 100 практических задач — от простых примеров до реальных кейсов
• Работа с базами данных и API
• Создание собственного веб-сервера
• Основы сетевых протоколов: TCP, UDP, HTTP
• Итоговый учебный проект, который закрепит полученные навыки
🎓 Сертификат Stepik по завершении курса
🚀 Rust — один из самых востребованных языков будущего. Начните изучать его уже сегодня и получите скидку 25% в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
🔹 «Начинаете изучать Rust? Этот курс по основам для начинающих — разберём базовый синтаксис, сделаем первые проекты и закрепим практикой.»
• Более 100 практических задач — от простых примеров до реальных кейсов
• Работа с базами данных и API
• Создание собственного веб-сервера
• Основы сетевых протоколов: TCP, UDP, HTTP
• Итоговый учебный проект, который закрепит полученные навыки
🎓 Сертификат Stepik по завершении курса
🚀 Rust — один из самых востребованных языков будущего. Начните изучать его уже сегодня и получите скидку 25% в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
🔥14😁5❤2🙈2👍1🥰1
👨🔧 CoreNN — база данных для работы с векторами и эмбеддингами в масштабе миллиардов, с сублинейным временем отклика на обычных серверах.
📌 Пример: поиск по 1 млрд эмбеддингов комментариев Reddit из индекса 4,8 ТБ на диске занимает всего 15 мс.
🔧 Ключевые особенности:
- Работает на дешёвых SSD/flash-накопителях, а не в дорогой DRAM → в 40–100 раз дешевле.
- Масштабирование: от 1 до 1 млрд векторов в одном индексе.
- Upsert и delete оптимизируют локальный граф, освобождают место и сохраняют скорость — без полной перестройки.
- Поддерживает параллельные запросы и обновления без блокировок.
🔗 https://github.com/wilsonzlin/CoreNN
@rust_code
📌 Пример: поиск по 1 млрд эмбеддингов комментариев Reddit из индекса 4,8 ТБ на диске занимает всего 15 мс.
🔧 Ключевые особенности:
- Работает на дешёвых SSD/flash-накопителях, а не в дорогой DRAM → в 40–100 раз дешевле.
- Масштабирование: от 1 до 1 млрд векторов в одном индексе.
- Upsert и delete оптимизируют локальный граф, освобождают место и сохраняют скорость — без полной перестройки.
- Поддерживает параллельные запросы и обновления без блокировок.
🔗 https://github.com/wilsonzlin/CoreNN
@rust_code
🔥37❤3👍3🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Hexora — статический анализ Python-скриптов на вредоносные паттерны, написаный на Rust.
Что это:
- Ищет опасные конструкции в Python-коде: чтение буфера обмена, exec/eval (включая обфускации), подозрительные импорты (pickle, ctypes, marshal), загрузку бинарей, длинные base64/hex-строки и т. п.
- Полезен для аудита зависимостей (supply chain), проверки скриптов из Pastebin/GitHub, triage после инцидентов и ревью пакетов из PyPI.
Быстрый старт:
🔗Github
Что это:
- Ищет опасные конструкции в Python-коде: чтение буфера обмена, exec/eval (включая обфускации), подозрительные импорты (pickle, ctypes, marshal), загрузку бинарей, длинные base64/hex-строки и т. п.
- Полезен для аудита зависимостей (supply chain), проверки скриптов из Pastebin/GitHub, triage после инцидентов и ревью пакетов из PyPI.
Быстрый старт:
pip install hexora # или: uv tool install hexora
hexora --help
# Проверить одиночный файл
hexora audit path/to/script.py
# Проверить каталог (с удобным выводом)
hexora audit --output-format terminal ./resources/test/
# Аудит пакетов из venv (и фильтрация шумных правил)
hexora audit \
--exclude HX5020,HX5030,HX5040,HX5050,HX5060 \
--min-confidence high \
.venv/lib/python3.11/site-packages/
🔗Github
👍15❤4🔥3🥰1