Как распределять ресурсы в 5G сети, если два сервиса делят между собой эластичный трафик?
Anonymous Poll
34%
Перебирать разные варианты распределения ресурсов, пока не найдется самый оптимальный
24%
Создать максимально универсальные сегменты под основные направления деятельности
42%
Создать алгоритм, который будет сам находить оптимальное решение
0%
Отдать весь трафик более современному сервису
Ответ на викторину!
Чтобы решить такую непростую задачку, как разделение трафика между двумя сервисами, исследователи РУДН построили математическую модель, которая основана на теории массового обслуживания и марковском процессе принятия решений.
Распределение ресурсов в этой модели основано на трех принципах:
🔹Максимальное соответствие начальному распределению ресурса;
🔹Максимальная результативность сигналов контроллера;
🔹Максимальное использование ресурсов.
Учитывая эти принципы, математики построили итеративный алгоритм для оптимального распределения и провели численные эксперименты.
Оптимальное решение система находила очень быстро — всего за три итерации. Новый алгоритм сходится быстрее так называемого метода грубой силы, то есть полного перебора. Из численного эксперимента математики смогли заключить, от чего именно зависит оптимальное распределение ресурсов. Этими факторами оказались:
✅текущее состояние системы;
✅соотношение весов в функции вознаграждения (то есть «важности» отдельных параметров в работе алгоритма).
Чтобы решить такую непростую задачку, как разделение трафика между двумя сервисами, исследователи РУДН построили математическую модель, которая основана на теории массового обслуживания и марковском процессе принятия решений.
Распределение ресурсов в этой модели основано на трех принципах:
🔹Максимальное соответствие начальному распределению ресурса;
🔹Максимальная результативность сигналов контроллера;
🔹Максимальное использование ресурсов.
Учитывая эти принципы, математики построили итеративный алгоритм для оптимального распределения и провели численные эксперименты.
Оптимальное решение система находила очень быстро — всего за три итерации. Новый алгоритм сходится быстрее так называемого метода грубой силы, то есть полного перебора. Из численного эксперимента математики смогли заключить, от чего именно зависит оптимальное распределение ресурсов. Этими факторами оказались:
✅текущее состояние системы;
✅соотношение весов в функции вознаграждения (то есть «важности» отдельных параметров в работе алгоритма).
Короткая викторина: ответ через 3 часа.
Что это за растение?
Что это за растение?
Anonymous Poll
19%
Гипсофила
31%
Батат
28%
Рододендрон
22%
Фикус Бенгальский
Внимание — викторина! Ответ — завтра.
Как контролировать качество лекарств, не доставая их из упаковки?
Как контролировать качество лекарств, не доставая их из упаковки?
Anonymous Poll
21%
По температуре
41%
По цвету
17%
С помощью рентгена
21%
С помощью наночастиц
Экологи РУДН вместе с зарубежными коллегами выяснили, что сжигать свалочные газы опасно.
Исследование проводили на примере полигона Кучино вблизи Москвы. Свалка была закрыта в 2017 году, сейчас на объекте проводят рекультивацию, где образовавшиеся в толще свалочного тела газы сжигают.
На свалке экологи обнаружили 30 летучих органических соединений, 20 — в соседнем жилом районе после сжигания. Оценка рисков показала, что работники свалки подвергаются высокому канцерогенному и неканцерогенному риску. Основной вклад в обоих случаях (более 60%) вносит тетрахлорметан — токсичное хлорорганическое соединение, по запаху напоминающее хлороформ. Для жителей близлежащих районов Не канцерогенные вещества находятся в пределах нормы, однако канцерогенные летучие органические соединения превышают допустимые нормы. Хлороформ оказался основным источником канцерогенного риска (на 80%).
Исследование проводили на примере полигона Кучино вблизи Москвы. Свалка была закрыта в 2017 году, сейчас на объекте проводят рекультивацию, где образовавшиеся в толще свалочного тела газы сжигают.
На свалке экологи обнаружили 30 летучих органических соединений, 20 — в соседнем жилом районе после сжигания. Оценка рисков показала, что работники свалки подвергаются высокому канцерогенному и неканцерогенному риску. Основной вклад в обоих случаях (более 60%) вносит тетрахлорметан — токсичное хлорорганическое соединение, по запаху напоминающее хлороформ. Для жителей близлежащих районов Не канцерогенные вещества находятся в пределах нормы, однако канцерогенные летучие органические соединения превышают допустимые нормы. Хлороформ оказался основным источником канцерогенного риска (на 80%).