Советы от суеты и раздражения даёт без слов вечный и прекрасный Эльбрус. 18 августа 2024 года.

Завтра открывается съезд Демократической партии, где Байден «передаст факел» Харрис. Шоу ожидается привычно помпезное, неожиданности маловероятны.

https://www.axios.com/2024/08/18/dnc-speaker-schedule-obama-biden

«Час пик в московском метро» — это карикатура, которая была опубликована в британской прессе в 1935 году

И у нас бывают эксклюзивные авторы. Жак де Ларозьер, один из самых маститых и влиятельных европейских финансистов последних десятилетий прошлого века, продолжает сладить за событиями. И предложил нам свой комментарий.

https://globalaffairs.ru/articles/ukraina-de-larosiere/

Вот это очень правильно. К основам рациональной дискуссии пора возвращаться.

https://t.iss.one/eisr_prosvet/492

В Ливии валютно-финансовая политика регулируется прямым способом.

https://www.reuters.com/world/africa/libyas-central-bank-suspends-operations-after-kidnapping-official-2024-08-18/

Фил Донахью, появившийся на экране Центрального телевидения во второй половине 80-х в качестве соведущего советско-американских телемостов, был диковиной. Мосты превратились в примету публичного сближения противников по холодной войне, тем и запомнились. Когда между Москвой и Вашингтоном снова начнут пытаться строить мосты, а, зная нашу маятниковую историю, предвидеть это можно с высокой степенью вероятности, будет любопытно посмотреть на коммуникаторов, которые станут этим заниматься. Седовласые джентльмены, как сорок лет назад, уже точно не "зайдут". Видимо, придётся искать среди тех, кто сменит нынешних стримеров и блогеров. Что это будут за типажи, лучше даже не думать...

На Филиппинах очередной переполох после столкновения кораблей в зоне, спорной с Китаем. Стороны, естественно, обвиняют друг друга.

https://www.manilatimes.net/2024/08/20/news/ph-ships-damaged-in-escoda-collision/1964953

Скушали старичка, зато теперь все полюбили.

Германия опасается по поводу надёжности морских путей, поэтому будет наращивать своё присутствие в Тихом океане, заверил японцев командующий ВМФ.

https://www.japantimes.co.jp/news/2024/08/20/japan/german-navy-chief-japan-interview/

И немного о чипах.

https://globalaffairs.ru/articles/mikrochip-sulejkov/

Классический принцип, впервые сформулированный в 16 веке, "чья власть, того и вера" актуальности, как выясняется, не потерял.

https://t.iss.one/stranaua/166238

Про Кавказ трудно написать занудно, но можно.

https://globalaffairs.ru/articles/yuzhnyj-kavkaz-lukyanov/

Приятное на слух от французского товарища. Елейно.

https://globalaffairs.ru/articles/lovushka-sankczij-paskal/

Чего только не бывает нынче в мировой политике. Совместная жалоба Мали, Нигера и Буркина-Фасо на Украину в СБ ООН.

Настаёт момент, когда в ход идёт тяжёлая артиллерия. Евгений Сатановский о ситуации вокруг ирано-израильского противостояния.

https://globalaffairs.ru/articles/iran-izrail-satanovskij/

Глава израильской военной разведки, уходя с должности, попросил у страны прощения за провал 7 октября прошлого года. И признал свою личную ответственность.

https://www.straitstimes.com/world/middle-east/israeli-military-intelligence-head-leaves-post-takes-responsibility-for-oct-7-failure

Есть у меня гипотеза: секрет ИИ-революции заключается в синдроме "дикого помещика" у Салтыкова-Щедрина: "Думает, какие он машины из Англии выпишет, чтоб все па‌ром да па‌ром, а холопского духу чтоб нисколько не было". Синдром этот овладел мировыми элитами, раздосадованными необходимостью платить зарплаты и взаимодействовать социально, экономически и политически с т.н. "людьми". Реальность (к моему глубокому сожалению) все больше подтверждает эту гипотезу.

Вышла статья энтузиастов из Стэнфорда. Они "доказывают", что в мире ИИ даже социологические исследования будут проходить без участия "мужика" – человека и в качестве "социолога" и в качестве "респондента".
И вот как:

Авторы обучили большую языковую модель GPT-4 на массиве из 70 опросов жителей США, всего более 100 тыс. участников. Опросы относились к широкому кругу направлений: от психологии и социальной политики до политологии и общественного здравоохранения.

Цель состояла в моделировании реакций людей, относящихся к определенным демографическим подгруппам (по полу, возрасту, образованию, политпредпочтениям и т.д.). После обучения модели выбирался один вопрос из внешнего (не из эксперимента) исследования и устанавливалась корреляция между ответами GPT-4 и реальными данными.

Коэффициент корреляции от 0 до 1, где единица – 100% совпадение ответа модели с ответами живых людей. GPT-4 продемонстрировал достаточно высокий результат - 0,85-0,9. Экспериментаторы сделали и контрольный опыт: провели опрос среди 2659 человек, которые не были социологами, попросив их предсказать результаты социологических вопросов. Корреляция в этом случае составила 0,79. Так авторы сделали вывод о превосходстве модели над людьми.

Вывод традиционный для экспериментов такого рода – "дайте денег и через шаг ИИ сделает ненужным любую форму полевой социологии, потому что будет моделировать результат исследований со 100% точностью, что повлечет экономию средств в размере N миллиардов долларов". Отдельный плюс в отличие от "мясных социологов" модель способна принести результат быстро – в "один клик".

На практике же много вопросов.
1️⃣ точность ответов GPT-4 в исследовании зависела от подсказок - чем больше их было, тем точнее получался результат.
2️⃣ работа подобных моделей требует контролируемых условий и постоянной оценки эффективности со стороны разработчиков. Предсказательная точность языковых моделей в реальных условиях, как правило, падает - в т.ч. из-за накапливающихся погрешностей.

Все это делает модели не настолько удобным, быстрым и дешевым инструментом прогнозирования, как об этом заявляют их создатели. Чтобы контролировать модель, нужно постоянно проводить дублирующие реальные исследования иначе ты никогда не узнаешь, в какой момент ее "ответы" кардинально разойдутся с ответами реальных респондентов. Феномен накопления ошибок на каждом круге работы языковых моделей – известен, что делать с ним непонятно даже теоретически, но это никак не мешает их разработчикам продавать "мир будущего, где человек не нужен".

Даже в идеальных условиях для некоторых подгрупп точность была значительно ниже базовых 0,85: мужчины оказались менее “просчитываемы” - с корреляцией 0,72. А чернокожие – так и вовсе 0,6. В итоге – из описания эксперимента прямо следует, что чем дальше оцениваемый человек отходит от идеала предсказуемости – "пожилая женщина азиатского происхождения", тем меньше можно полагаться на предсказания ИИ.

Еще одна проблема в том, что модели требуют огромных массивов данных для обучения, и без притока новых социологических исследований им останется учиться на данных, которые они сами и сгенерировали - что приведет уже не к ошибкам, а к галлюцинациям. Ну и, чтобы хоть как-то полагаться на модели, придется даже теоретически исключить возможность появления "меняющих все" радикальных раздражителей для общества – войны, эпидемии, политический радикализм, катастрофы.

Энтузиастов это не останавливает. Ведь модели обещают радикальное увеличение прибыли крупных социологических компаний и снижение расходов заказчиков на социсследования через сокращение рабочих мест в отрасли.