Работа с нейронными сетями и машинным обучением ― это сравнительно новое направление, на котором новые идеи и интересные реализации помогут добиться успеха при сравнительно скромных начальных условиях (финансовых, производственных и других). Российские разработчики также не обходят эту тему стороной и заявляют о себе перспективными решениями
#soc #нейроннаясеть #российскиеразработчики #машинноеобучение
https://3dnews.ru/983931?utm_source=nova&utm_medium=tg

Исполнительный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) заявил, что компания уже приступила к производству собственной платформы автопилота, которая заменит NVIDIA Drive PX2. Она использует две однокристальные системы, построенные вокруг нейронных ускорителей, и позволяет принципиально улучшить вычислительные возможности
#илонмаск #tesla #автопилот #нейроннаясеть
https://3dnews.ru/985653?utm_source=nova&utm_medium=tg

Создана программа, убирающая людей с фото за секунды

Похоже, что высокие технологии свернули куда-то не туда. Во всяком случае, такая мысль возникает при ознакомлении с приложением Bye Bye Camera, которое недавно появилось в App Store. Эта программа использует искусственный интеллект и позволяет за секунды убирать с фотографий посторонних людей.
#byebyecamera #ios #нейроннаясеть
https://3dnews.ru/989762?utm_source=nova&utm_medium=tg

ИИ научился создавать уникальные логотипы в высоком разрешении

Генеративные состязательные сети (Generative adversarial network — GAN) — это нейронные сети, состоящие из двух частей: генераторов, которые создают образцы на основе ранее изученной выборки данных, и дискриминаторов, которые пытаются отличить их от аналогов из реального мира или просто вынести вердикт, убедителен результат работы генератора или нет. Ранее предпринимались попытки использовать их для самых разных задач: от обнаружения новых лекарств до создания убедительных фотографий гамбургеров и бабочек, и генерирования правдоподобных результатов сканирования мозга человека. Учёные из Маастрихтского университета в Нидерландах ещё в прошлом году нашли для них ещё одно применение, продемонстрировав, что они не так уж и плохи в генерации логотипов, а их новая публикация развивает данную идею, демонстрируя, что удалось добиться учёным за год работы, например, лучшее разрешение и детализацию получающихся изображений.
#нейроннаясеть #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #логотипы

https://3dnews.ru/994648?utm_source=nova&utm_medium=tg

Как мы сообщали около недели назад, компания Alibaba представила фирменный NPU Hanguang 800 для запуска нейросетей в составе облачных сервисов компании. Например, данные NPU могут обеспечить рекомендательные услуги для пользователей или анализ видео с камер наблюдения в реальном времени. В продажу Hanguang 800 не поступят. Компания намерена использовать разработку в собственных ЦОД. С одной стороны, это программа по импортозамещению. С другой ― аналогов Hanguang 800 пока нет, в чём нас уверяет Alibaba.
#alibaba #машинноеобучение #нейроннаясеть #hardware #npu #ии
#servernews
https://servernews.ru/994970/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Intel Xeon в несколько раз превзошёл восемь Tesla V100 при обучении нейросети

Центральный процессор в несколько раз обошёл по производительности связку сразу из восьми графических процессоров при глубоком обучении нейросетей. Звучит как что-то из научной фантастики, не так ли? Но исследователи из Университета Райса (Rice University) с помощью Intel Xeon доказали, что это реально.
#xeon #intel #tesla #нейроннаясеть

https://3dnews.ru/1005293?utm_source=nova&utm_medium=tg

Новая нейросеть NVIDIA воссоздала игру Pac-Man за 4 дня

Pac-Man появилась на аркадных автоматах 22 мая 1980 года. На разработку игры ушло целых 17 месяцев — ни один проект прежде не требовал столько времени. Ровно 40 лет спустя компания NVIDIA представила нейросеть GameGAN, которая смогла воссоздать всю игру Pac-Man всего за 4 дня.
#nvidia #нейроннаясеть #нейросеть #gan

https://3dnews.ru/1011653?utm_source=nova&utm_medium=tg