Обученные компьютеры с элементами искусственного интеллекта давно обыгрывают людей в шахматы и недавно научились обыгрывать в Go. Безусловно, эти программы можно назвать ИИ только с большой натяжкой. Но суть в том, что человек худо-бедно смог создать вычислительные системы, которые можно обучить для решения определённых задач по строго установленным алгоритмам в строго установленных рамках. К сожалению, это не работает в открытом мире, когда меняется окружение, условия задач и всё, всё, всё. Проще говоря, когда правила перестают работать. В таких условиях ИИ человеку не помощник, что категорически не нравится военным.
#darpa #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #военныетехнологии
https://3dnews.ru/982907?utm_source=nova&utm_medium=tg

Работа с нейронными сетями и машинным обучением ― это сравнительно новое направление, на котором новые идеи и интересные реализации помогут добиться успеха при сравнительно скромных начальных условиях (финансовых, производственных и других). Российские разработчики также не обходят эту тему стороной и заявляют о себе перспективными решениями
#soc #нейроннаясеть #российскиеразработчики #машинноеобучение
https://3dnews.ru/983931?utm_source=nova&utm_medium=tg

NVIDIA продолжает экспериментировать в области применения машинного обучения для обработки изображений. Последний пример — приложение на основе ИИ, позволяющее в два счёта превращать примитивные наброски в реалистичные изображения и даже имитировать картины известных художников
#искусственныйинтеллект #ai #nvidia #машинноеобучение
https://3dnews.ru/984465?utm_source=nova&utm_medium=tg

«Сбербанк» представил уникальную разработку — виртуальную телеведущую Елену, способную имитировать речь, эмоции и манеру говорить реального человека (см. видео ниже).
#искусственныйинтеллект #сбербанк #машинноеобучение #телевидение
https://3dnews.ru/986102?utm_source=nova&utm_medium=tg

Indeed: рост количества вакансий в сфере ИИ замедляется, а интерес к ним падает

В последнее время количество вакансий, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), непрерывно росло как в Кремниевой долине, так и во многих других технологических и научных центрах мира. На данный момент инженер по машинному обучению в США получает среднюю заработную плату в 142 858 долларов в год, но даже при таком достойном уровне дохода интерес соискателей к ИИ-специальностям заметно упал, хотя и новых вакансий в этом направлении стало открываться не так много, согласно данным исследования, проведённого международным HR-порталом Indeed.
#машинноеобучение #искусственныйинтеллект #вакансии #работавит
https://3dnews.ru/989930?utm_source=nova&utm_medium=tg

Искусственный интеллект помог установить авторство спорных песен The Beatles

Как известно, многие хиты группы The Beatles были написаны Джоном Ленноном и Полом Маккартни в соавторстве, что подтверждали сами музыканты. Другая часть песен была создана кем-то из них самостоятельно, что также признавали они оба. Но существуют и такие вещи, в отношении которых основатели ливерпульской четвёрки давали разные показания, и теперь авторство этих произведений вызывает споры у фанатов. Чтобы установить, кто и что написал, группа исследователей из Гарвардского университета в США и Университета Далхаузи в Канаде использовала технологии машинного обучения.
#искусственныйинтеллект #машинноеобучение #thebeatles
https://3dnews.ru/990259?utm_source=nova&utm_medium=tg

Intel начала распространять 64-процессорную нейроморфную систему Pohoiki Beach

Мы уже знакомили вас с планами компании Intel по развитию экосистемы нейроморфных процессоров под именем «Loihi». Одиночный чип Loihi содержит кремниевые аналоги синапсов и нейронов ― базовых элементов головного мозга. В каждую 14-нм микросхему Loihi входят по 128 000 нейронов и синапсов. Для имитации объёма мозга таракана, например, необходимо 8 таких процессоров или около 1 млн нейронов. Но проблема не в объёме ― никто не мешает Intel, и она это со временем сделает ― набить серверную стойку полками с платами на базе Loihi. Главная проблема заключается в создании программного обеспечения, которое могло бы работать на подобных платформах в любом масштабе.
#intel #loihi #нейроморфный #машинноеобучение
https://3dnews.ru/990815?utm_source=nova&utm_medium=tg

Cerebras ― процессор для ИИ невероятных размеров и возможностей

Стартап Cerebras Systems разработал и выпустил процессор, который буквально можно обнять и плакать. Размеры сторон кристалла Cerebras составляют 21,5 сантиметра и это не опечатка. Чип Cerebras в 56 раз больше самого большого кристалла GPU NVIDA Volta GV100 и это не все чудеса, которые явила компания Cerebras Systems
#машинноеобучение #ускорители #процессоры #супервычисления

https://3dnews.ru/992698?utm_source=nova&utm_medium=tg

Hot Chips 31: подробности об Intel Nervana NNP-I или «мозг» в формфакторе M.2

Машинное обучение на х86-совместимых процессорах работает не самым лучшим образом, но зато играет на стороне разработчиков программ. В ускорителях Nervana NNP-I инженеры Intel скрестили поддержку x86-совместимого кода и новых тензорных (матричных) ускорителей. Компания Facebook первой начала эксплуатацию новинки
#intel #nervana #машинноеобучение #ускорители

https://3dnews.ru/992809?utm_source=nova&utm_medium=tg

Глубокое машинное обучение ― это сравнительно новая область приложения для вычислительных архитектур. Как всё новое, ML заставляет искать альтернативные пути решения задач. В этом поиске китайские разработчики оказались на равных и даже в привилегированных условиях, что привело к появлению в Китае мощнейших ИИ-платформ
#huaweitechnologies #машинноеобучение #процессоры #hardware
#servernews
https://servernews.ru/993066/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

В Adobe Premiere появится функция автоматической подгонки ширины и высоты видео под разные форматы

Чтобы подогнать видео под разные варианты соотношения сторон, придётся потрудиться. Простое изменение настроек проекта с широкоформатного режима на квадратный не даст нужного результата: поэтому придётся вручную перемещать кадры, при необходимости центрировать их, чтобы визуальные эффекты и картинка в целом корректно отображались в новых соотношениях сторон экрана. Такие манипуляции могут занять несколько часов.
#adobepremierepro #редакторвидео #искусственныйинтеллект #машинноеобучение

https://3dnews.ru/994067?utm_source=nova&utm_medium=tg

ИИ научился создавать уникальные логотипы в высоком разрешении

Генеративные состязательные сети (Generative adversarial network — GAN) — это нейронные сети, состоящие из двух частей: генераторов, которые создают образцы на основе ранее изученной выборки данных, и дискриминаторов, которые пытаются отличить их от аналогов из реального мира или просто вынести вердикт, убедителен результат работы генератора или нет. Ранее предпринимались попытки использовать их для самых разных задач: от обнаружения новых лекарств до создания убедительных фотографий гамбургеров и бабочек, и генерирования правдоподобных результатов сканирования мозга человека. Учёные из Маастрихтского университета в Нидерландах ещё в прошлом году нашли для них ещё одно применение, продемонстрировав, что они не так уж и плохи в генерации логотипов, а их новая публикация развивает данную идею, демонстрируя, что удалось добиться учёным за год работы, например, лучшее разрешение и детализацию получающихся изображений.
#нейроннаясеть #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #логотипы

https://3dnews.ru/994648?utm_source=nova&utm_medium=tg

Как мы сообщали около недели назад, компания Alibaba представила фирменный NPU Hanguang 800 для запуска нейросетей в составе облачных сервисов компании. Например, данные NPU могут обеспечить рекомендательные услуги для пользователей или анализ видео с камер наблюдения в реальном времени. В продажу Hanguang 800 не поступят. Компания намерена использовать разработку в собственных ЦОД. С одной стороны, это программа по импортозамещению. С другой ― аналогов Hanguang 800 пока нет, в чём нас уверяет Alibaba.
#alibaba #машинноеобучение #нейроннаясеть #hardware #npu #ии
#servernews
https://servernews.ru/994970/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn