@rss_ai_ir

✨ تشخیص تصاویر مصنوعی با گرادیان‌فیلدها — یک روش ساده و شگفت‌انگیز! 💡

در دنیایی که مدل‌های دیفیوشن هر روز واقعی‌تر می‌شوند، پیدا کردن یک روش ساده، سبک و قابل‌توضیح برای تشخیص عکس واقعی از مصنوعی واقعاً طلاست. این تکنیک دقیقاً همین کار را می‌کند 👇

🔍 ایده اصلی
با انجام یک تحلیل ساده روی گرادیان روشنایی تصویر و سپس استفاده از PCA، یک جداسازی پایدار بین:

📸 عکس‌های واقعی

🎨 تصاویر ساخته‌شده با دیفیوشن
به‌دست می‌آید.


🧠 چرا جواب می‌دهد؟

تصاویر واقعی، گرادیان‌هایی دارند که با نورپردازی فیزیکی و رفتار سنسور دوربین سازگار است؛ منسجم و طبیعی.

تصاویر دیفیوشن به‌دلیل فرآیند denoising دارای جزئیات ناپایدار و بافت‌های فرکانس‌بالا هستند که ساختگی بودن را لو می‌دهد.


🧮 مراحل کار (فقط چند قدم ساده):

1. تبدیل RGB → luminance


2. محاسبه spatial gradients


3. تبدیل گرادیان‌ها به ماتریس فلت‌شده


4. محاسبه covariance


5. انجام PCA و مشاهده جداسازی واضح در یک تصویر



🎯 نتیجه
بدون مدل طبقه‌بندی، بدون متادیتا، بدون شبکه عصبی — فقط با ریاضی پایه و تحلیل گرادیان‌ها می‌توان به‌راحتی تشخیص داد تصویر واقعی است یا مصنوعی. یک ابزار عالی برای پژوهشگران بینایی‌ماشین و متخصصان امنیت داده.

#SyntheticDetection #GradientFields #PCA #ComputerVision #DeepLearning #AIForensics @rss_ai_ir