🧠 LIMIT —
پژوهشی از Google DeepMind دربارهٔ مرزهای بازیابی اطلاعات با بردارهای تع嶼های (Embeddings)
⛔️محققان DeepMind با معرفی مجموعهدادهی LIMIT نشان دادهاند که حتی پیشرفتهترین مدلهای embedding نیز در بازیابی برخی اسناد شکست میخورند. این پروژه به بررسی محدودیتهای ذاتی روشهای مبتنی بر یک بردار منفرد برای نمایش معنا میپردازد.
🚀 نکات کلیدی:
✳️مجموعهدادهای برای ارزیابی عملکرد مدلهای embedding
✳️شامل ۵۰٬۰۰۰ سند و ۱٬۰۰۰ پرسوجو واقعی
✳️افشاگر محدودیتهای نظری در بازیابی مبتنی بر شباهت برداری
✳️همراه با کد کامل برای تولید دادهها و انجام آزمایشها
📌 سورسکد و دادهها در گیتهاب:
github.com/google-deepmind/limit
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #DeepMind #Embedding #Limit #AIResearch #InformationRetrieval
پژوهشی از Google DeepMind دربارهٔ مرزهای بازیابی اطلاعات با بردارهای تع嶼های (Embeddings)
⛔️محققان DeepMind با معرفی مجموعهدادهی LIMIT نشان دادهاند که حتی پیشرفتهترین مدلهای embedding نیز در بازیابی برخی اسناد شکست میخورند. این پروژه به بررسی محدودیتهای ذاتی روشهای مبتنی بر یک بردار منفرد برای نمایش معنا میپردازد.
🚀 نکات کلیدی:
✳️مجموعهدادهای برای ارزیابی عملکرد مدلهای embedding
✳️شامل ۵۰٬۰۰۰ سند و ۱٬۰۰۰ پرسوجو واقعی
✳️افشاگر محدودیتهای نظری در بازیابی مبتنی بر شباهت برداری
✳️همراه با کد کامل برای تولید دادهها و انجام آزمایشها
📌 سورسکد و دادهها در گیتهاب:
github.com/google-deepmind/limit
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #DeepMind #Embedding #Limit #AIResearch #InformationRetrieval
❤1