💻 چرا دیگر خرید کارت گرافیک خانگی منطقی نیست؟ 😅
⛔️در یک نمودار جالب که اخیراً منتشر شده، بهخوبی نشان داده شده که چرا عصر "هوش مصنوعی خانگی" به پایان رسیده است.
📈 طبق دادهها:
✳️نیاز سختافزاری برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی سالانه ۴.۵ برابر رشد میکند.
✳️در بهترین حالت، طبق قانون مور، کارایی چیپها تنها هر ۱.۵ سال دو برابر میشود.
✳️حتی این آمار به حافظهٔ محدود روی تراشهها اشارهای نمیکند — که همانقدر بحرانی است.
نتیجه واضح است:
⚠️ نیاز به توان محاسباتی سریعتر از رشد سختافزار افزایش مییابد، و کاربر معمولی دیگر نمیتواند همپای این رقابت باقی بماند.
📊 در تصویر دوم، مقایسهٔ جالبی آمده:
هزینهٔ ساخت دیتاسنترها در آمریکا در سال ۲۰۲۵ تقریباً با هزینهٔ ساخت برجهای اداری جدید برابر شده است!
🧠 دنیایی که زمانی با لپتاپ و کارت گرافیک شخصی قابل تجربه بود، حالا به قلمرو ابرکامپیوترها و دیتاسنترها تبدیل شده.
میتوان گفت عصر «یقهسفیدها و یقهآبیها» جای خود را به یقههای سیلیکونی داده است 😎
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPU #AIHardware #Datacenter #NVIDIA #ComputePower
⛔️در یک نمودار جالب که اخیراً منتشر شده، بهخوبی نشان داده شده که چرا عصر "هوش مصنوعی خانگی" به پایان رسیده است.
📈 طبق دادهها:
✳️نیاز سختافزاری برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی سالانه ۴.۵ برابر رشد میکند.
✳️در بهترین حالت، طبق قانون مور، کارایی چیپها تنها هر ۱.۵ سال دو برابر میشود.
✳️حتی این آمار به حافظهٔ محدود روی تراشهها اشارهای نمیکند — که همانقدر بحرانی است.
نتیجه واضح است:
⚠️ نیاز به توان محاسباتی سریعتر از رشد سختافزار افزایش مییابد، و کاربر معمولی دیگر نمیتواند همپای این رقابت باقی بماند.
📊 در تصویر دوم، مقایسهٔ جالبی آمده:
هزینهٔ ساخت دیتاسنترها در آمریکا در سال ۲۰۲۵ تقریباً با هزینهٔ ساخت برجهای اداری جدید برابر شده است!
🧠 دنیایی که زمانی با لپتاپ و کارت گرافیک شخصی قابل تجربه بود، حالا به قلمرو ابرکامپیوترها و دیتاسنترها تبدیل شده.
میتوان گفت عصر «یقهسفیدها و یقهآبیها» جای خود را به یقههای سیلیکونی داده است 😎
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPU #AIHardware #Datacenter #NVIDIA #ComputePower
😢4❤1👌1💯1🍌1