This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌾 ربات‌های کشاورزی در چین با سرعت در حال پیشرفت‌اند!
کشاورزی یکی از حوزه‌های پیچیده فنی‌ست، اما چینی‌ها خوب می‌دانند که با پیر شدن جمعیت، باید راه‌حلی برای تأمین غذای یک میلیارد نفر پیدا کنند.
و چه راهی بهتر از ربات‌هایی که شبانه‌روز کار می‌کنند؟ 🍚
💡 این حوزه یک معدن طلای واقعی‌ست — "تغذیه میلیاردها نفر!"
راستی، شاید یه همچین رباتی برای مادربزرگمون توی باغچه هم به کار بیاد! 😄
#رباتیک #کشاورزی_هوشمند #چین #هوش_مصنوعی #نوآوری #ربات_کشاورز #روز۲۵۹
کشاورزی یکی از حوزه‌های پیچیده فنی‌ست، اما چینی‌ها خوب می‌دانند که با پیر شدن جمعیت، باید راه‌حلی برای تأمین غذای یک میلیارد نفر پیدا کنند.
و چه راهی بهتر از ربات‌هایی که شبانه‌روز کار می‌کنند؟ 🍚
💡 این حوزه یک معدن طلای واقعی‌ست — "تغذیه میلیاردها نفر!"
راستی، شاید یه همچین رباتی برای مادربزرگمون توی باغچه هم به کار بیاد! 😄
#رباتیک #کشاورزی_هوشمند #چین #هوش_مصنوعی #نوآوری #ربات_کشاورز #روز۲۵۹
❤2👏2💯1
📂 ۸ تا ریپوی برتر گیت‌هاب
✅ برای یادگیری «ماشین لرنینگ»
🖥 ریپوی ML System Design Pattern
✏️ پترن‌های تست‌شده برای ساخت سیستم‌های ML مقیاس‌پذیر.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی ML Projects
✏️ پروژه‌های کاربردی تو حوزه ML که با ابزارهای شناخته‌شده‌ای مثل scikit-learn ,TensorFlow ,PyTorch و OpenCV ساخته شدن.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLOps Basics
✏️ برنامه مطالعاتی ۹ هفته‌ای برای تسلط بر مفاهیم MLOps با پیاده‌سازی عملی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLE & MLOps
✏️ یادگیری MLE و MLOps در 7 مرحله با طراحی، ساخت و استقرار یک سیستم دسته‌ای ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی ML Project
✏️ صفر تا صد ساخت و دیپلوی یه پروژه ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Made With ML
✏️ چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش ارتقا بدی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLOps Zoomcamp
✏️ یادگیری مفاهیم تولید، دیپلوی و اجرای مدل‌های ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Applied ML
✏️ تجربه واقعی کار با یادگیری ماشین؛ از تست مدل تا اجرا و زیرنظر گرفتنش.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
✅ برای یادگیری «ماشین لرنینگ»
🖥 ریپوی ML System Design Pattern
✏️ پترن‌های تست‌شده برای ساخت سیستم‌های ML مقیاس‌پذیر.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی ML Projects
✏️ پروژه‌های کاربردی تو حوزه ML که با ابزارهای شناخته‌شده‌ای مثل scikit-learn ,TensorFlow ,PyTorch و OpenCV ساخته شدن.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLOps Basics
✏️ برنامه مطالعاتی ۹ هفته‌ای برای تسلط بر مفاهیم MLOps با پیاده‌سازی عملی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLE & MLOps
✏️ یادگیری MLE و MLOps در 7 مرحله با طراحی، ساخت و استقرار یک سیستم دسته‌ای ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی ML Project
✏️ صفر تا صد ساخت و دیپلوی یه پروژه ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Made With ML
✏️ چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش ارتقا بدی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLOps Zoomcamp
✏️ یادگیری مفاهیم تولید، دیپلوی و اجرای مدل‌های ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Applied ML
✏️ تجربه واقعی کار با یادگیری ماشین؛ از تست مدل تا اجرا و زیرنظر گرفتنش.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
👍2🙏2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چیستند؟
در این ویدیو به‌سادگی توضیح داده میشود که مدل‌های زبانی بزرگ (مثل ChatGPT) چگونه کار می‌کنند.
این مدل‌ها یک تابع ریاضی خیلی پیشرفته هستند که با دیدن یک جمله، پیش‌بینی می‌کنند “کلمه بعدی” چه چیزی باید باشد.
در اصل، LLMها با تحلیل میلیون‌ها متن، یاد می‌گیرند چطور جمله را کامل کنند یا به سوالات جواب بدهند.
🌟 هر بار که متنی را می‌نویسید، این مدل با توجه به احتمال وقوع کلمات مختلف، مناسب‌ترین را انتخاب میکند.
پس هرچه داده‌ی بیشتری داشته باشد، پیش‌بینی‌های آن دقیق‌تر میشود!
✅ کاربردهای این مدل‌ها:
نوشتن متن
ترجمه
خلاصه‌سازی
پاسخ به سوالات و حتی خلق ایده‌های جدید
@rss_ai_ir
در این ویدیو به‌سادگی توضیح داده میشود که مدل‌های زبانی بزرگ (مثل ChatGPT) چگونه کار می‌کنند.
این مدل‌ها یک تابع ریاضی خیلی پیشرفته هستند که با دیدن یک جمله، پیش‌بینی می‌کنند “کلمه بعدی” چه چیزی باید باشد.
در اصل، LLMها با تحلیل میلیون‌ها متن، یاد می‌گیرند چطور جمله را کامل کنند یا به سوالات جواب بدهند.
🌟 هر بار که متنی را می‌نویسید، این مدل با توجه به احتمال وقوع کلمات مختلف، مناسب‌ترین را انتخاب میکند.
پس هرچه داده‌ی بیشتری داشته باشد، پیش‌بینی‌های آن دقیق‌تر میشود!
✅ کاربردهای این مدل‌ها:
نوشتن متن
ترجمه
خلاصه‌سازی
پاسخ به سوالات و حتی خلق ایده‌های جدید
@rss_ai_ir
🔥2👍1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎭جادوی ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی!
▪️ویژگی PikaSwaps، قابلیت جدید مدل Pika AI هست که ویرایش ویدیو رو به سطح فوق‌العاده بالاتری برده!
▪️حالا می‌تونی تو ویدیوها، هر چیزی رو با یه چیز دیگه جایگزین کنی، بدون اینکه نیازی به مهارت‌های حرفه‌ای تدوین داشته باشی.
1️⃣ویدیوی اصلی رو آپلود کن.
2️⃣آپلود تصویری که می‌خوای جایگزین کنی.
3️⃣یه توضیح متنی کوتاه بده.
🎞 بقیه‌شو PikaSwaps خودش انجام میده! جسم جدید کاملاً طبیعی توی ویدیو جا می‌گیره، با محیط تعامل داره و حرکتش هم واقعی به نظر میاد.
⏺https://pika.art/login
#ویرایش_ویدیو #هوش_مصنوعی #PikaAI
@rss_ai_ir
▪️ویژگی PikaSwaps، قابلیت جدید مدل Pika AI هست که ویرایش ویدیو رو به سطح فوق‌العاده بالاتری برده!
▪️حالا می‌تونی تو ویدیوها، هر چیزی رو با یه چیز دیگه جایگزین کنی، بدون اینکه نیازی به مهارت‌های حرفه‌ای تدوین داشته باشی.
1️⃣ویدیوی اصلی رو آپلود کن.
2️⃣آپلود تصویری که می‌خوای جایگزین کنی.
3️⃣یه توضیح متنی کوتاه بده.
🎞 بقیه‌شو PikaSwaps خودش انجام میده! جسم جدید کاملاً طبیعی توی ویدیو جا می‌گیره، با محیط تعامل داره و حرکتش هم واقعی به نظر میاد.
⏺https://pika.art/login
#ویرایش_ویدیو #هوش_مصنوعی #PikaAI
@rss_ai_ir
🤯2👍1😁1
📱 ChatGPT قراره روی تصاویرش واترمارک بزنه؟!
▪️طبق شواهد جدید از نسخه بتای اپلیکیشن ChatGPT (ورژن v1.2025.196)، ظاهراً OpenAI در حال آزمایش قابلیت واترمارک‌گذاری خودکار روی تصاویر تولیدی با هوش مصنوعی‌اشه.
▪️یه گزینه مخفی با عنوان «ذخیره بدون واترمارک» هم در کدها دیده شده که احتمالاً به بعضی کاربران اجازه دور زدن این محدودیت رو میده. البته این ویژگی هنوز رسمی نشده و ممکنه قبل از انتشار نهایی حذف یا تغییر کنه.
+ این واترمارک فقط روی تصاویری که کاربران رایگان میسازن گذاشته میشه ؛ چون در کدها عبارتی مثل image-gen-watermark-for-free به چشم می‌خوره. یعنی اگه اشتراک پریمیوم داشته باشی، تصویرت بدون واترمارک ذخیره میشه.
@rss_ai_ir
▪️طبق شواهد جدید از نسخه بتای اپلیکیشن ChatGPT (ورژن v1.2025.196)، ظاهراً OpenAI در حال آزمایش قابلیت واترمارک‌گذاری خودکار روی تصاویر تولیدی با هوش مصنوعی‌اشه.
▪️یه گزینه مخفی با عنوان «ذخیره بدون واترمارک» هم در کدها دیده شده که احتمالاً به بعضی کاربران اجازه دور زدن این محدودیت رو میده. البته این ویژگی هنوز رسمی نشده و ممکنه قبل از انتشار نهایی حذف یا تغییر کنه.
+ این واترمارک فقط روی تصاویری که کاربران رایگان میسازن گذاشته میشه ؛ چون در کدها عبارتی مثل image-gen-watermark-for-free به چشم می‌خوره. یعنی اگه اشتراک پریمیوم داشته باشی، تصویرت بدون واترمارک ذخیره میشه.
@rss_ai_ir
👎1🔥1🤬1
🔮 هوش مصنوعی در 10 سال آینده؛ آینده‌ای که زودتر از آنچه فکر می‌کنیم می‌رسد!
در دهه آینده، هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار، بلکه شریک فکری انسان‌ها خواهد شد. تصور کنید:
🤖 دستیارهای هوشمند تبدیل به مشاوران شخصی واقعی می‌شوند؛ از مدیریت زندگی تا پیشنهاد مسیر شغلی.
🏥 پزشکی هوش‌محور با تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده، جان میلیون‌ها نفر را نجات می‌دهد.
🏭 کارخانه‌های خودکار با کمترین نیروی انسانی، تولیدات را با دقت بالا و هزینه پایین انجام می‌دهند.
🎨 خلاقیت ماشینی به سطحی می‌رسد که شعر، موسیقی، طراحی و حتی سناریوهای فیلم را تولید میکند که از آثار انسانی قابل تمایز نیستند.
🌐 همزیستی انسان و ماشین در همه سطوح اتفاق می‌افتد؛ از مدرسه و محل کار گرفته تا خانه و جامعه.
اما...
⚠️ اگر قوانین، اخلاق و نظارت‌ها همگام با این پیشرفت نباشند، چالش‌هایی مثل نقض حریم خصوصی، بیکاری گسترده یا حتی تصمیم‌گیری‌های غیرقابل کنترل توسط الگوریتم‌ها دور از ذهن نخواهد بود.
🔍 آینده هوش مصنوعی یک فرصت بزرگ است، اما به شرطی که آن را با آگاهی، مسئولیت و انسان‌محوری هدایت کنیم.
📌 نظر شما چیه؟ از هوش مصنوعی در 10 سال آینده چه انتظاری دارید؟
#هوش_مصنوعی #آینده #تکنولوژی #زندگی_هوشمند #AI #هوش_مصنوعی_۱۰_سال_آینده
@rss_ai_ir
در دهه آینده، هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار، بلکه شریک فکری انسان‌ها خواهد شد. تصور کنید:
🤖 دستیارهای هوشمند تبدیل به مشاوران شخصی واقعی می‌شوند؛ از مدیریت زندگی تا پیشنهاد مسیر شغلی.
🏥 پزشکی هوش‌محور با تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده، جان میلیون‌ها نفر را نجات می‌دهد.
🏭 کارخانه‌های خودکار با کمترین نیروی انسانی، تولیدات را با دقت بالا و هزینه پایین انجام می‌دهند.
🎨 خلاقیت ماشینی به سطحی می‌رسد که شعر، موسیقی، طراحی و حتی سناریوهای فیلم را تولید میکند که از آثار انسانی قابل تمایز نیستند.
🌐 همزیستی انسان و ماشین در همه سطوح اتفاق می‌افتد؛ از مدرسه و محل کار گرفته تا خانه و جامعه.
اما...
⚠️ اگر قوانین، اخلاق و نظارت‌ها همگام با این پیشرفت نباشند، چالش‌هایی مثل نقض حریم خصوصی، بیکاری گسترده یا حتی تصمیم‌گیری‌های غیرقابل کنترل توسط الگوریتم‌ها دور از ذهن نخواهد بود.
🔍 آینده هوش مصنوعی یک فرصت بزرگ است، اما به شرطی که آن را با آگاهی، مسئولیت و انسان‌محوری هدایت کنیم.
📌 نظر شما چیه؟ از هوش مصنوعی در 10 سال آینده چه انتظاری دارید؟
#هوش_مصنوعی #آینده #تکنولوژی #زندگی_هوشمند #AI #هوش_مصنوعی_۱۰_سال_آینده
@rss_ai_ir
🔥3👍1👏1
📍 انواع لنزهای صنعتی در بینایی ماشین (Machine Vision Lenses)
❌در سامانه‌های بینایی ماشین (Machine Vision)، انتخاب لنز مناسب یکی از کلیدی‌ترین مراحل برای تضمین دقت و کیفیت پردازش تصویر است. هر پروژه، بسته به نیازها و ویژگی‌های اپلیکیشن، به نوع خاصی از لنز احتیاج دارد. در ادامه، رایج‌ترین لنزهای صنعتی مورد استفاده در بینایی ماشین را با ویژگی‌ها و کاربردهای تخصصی هر کدام معرفی می‌کنیم:
1️⃣ لنزهای معمولی (Standard Lenses / Fixed Focal Length Lenses)
🔹 این لنزها دارای فاصله کانونی ثابت هستند و بیشتر در پروژه‌هایی استفاده می‌شوند که شرایط نصب، فاصله تا سوژه، و میدان دید (FOV) ثابت باشد.
🔹 ویژگی‌ها: قیمت مناسب، نصب آسان، تنوع بالا در فاصله کانونی، مناسب برای بسیاری از کاربردهای عمومی صنعتی (مانند خواندن بارکد، بازرسی ساده ابعادی و وجود/عدم وجود قطعه).
🔹 محدودیت‌ها: در صورت تغییر فاصله سوژه تا دوربین یا نیاز به دقت بسیار بالا، ممکن است دچار اعوجاج یا تغییر اندازه تصویر شوند.
2️⃣لنزهای تلسنتریک (Telecentric Lenses)
🔸 این لنزها طوری طراحی شده‌اند که زاویه ورود نور به دوربین در تمام میدان دید تقریباً عمود بر سنسور باشد.
🔸 ویژگی‌ها:
حذف اعوجاج پرسپکتیو (تصاویر بدون تغییر اندازه در صورت تغییر موقعیت قطعه)
دقت بالا در اندازه‌گیری ابعادی
حفظ بزرگنمایی ثابت در عمق‌های مختلف
🔸 کاربردها: بازرسی دقیق ابعادی (مثلاً اندازه‌گیری قطر سوراخ یا عرض قطعه)، مواردی که قطعه ممکن است کمی نسبت به سنسور جابجا شود.
3️⃣ لنزهای ۳۶۰ درجه (360° Lenses / Pericentric & Catadioptric Lenses)
🔹 این لنزها برای تصویربرداری از کل محیط یا تمامی وجوه یک قطعه به صورت همزمان طراحی شده‌اند.
🔹 ویژگی‌ها:
تصویربرداری همزمان از چند وجه یک جسم استوانه‌ای یا جعبه‌ای
کاهش نیاز به چندین دوربین
مناسب برای بازرسی قطعات با اشکال پیچیده یا درج مارک/برچسب در چند وجه
🔹 کاربردها: بازرسی بطری‌ها، قوطی‌ها، سرنگ، جعبه و مواردی که نیاز به تصویربرداری ۳۶۰ درجه از محیط یا محصول داریم.
4️⃣لنزهای ماکرو (Macro Lenses)
🔸 این لنزها برای تصویربرداری از سوژه‌های بسیار کوچک یا جزئیات ظریف استفاده می‌شوند و توانایی فوکوس در فاصله‌های بسیار نزدیک به سنسور را دارند.
🔸 ویژگی‌ها:
بزرگنمایی بالا
مناسب برای بازرسی ریزساختارها، الکترونیک، سطوح چاپ شده یا قطعات میکرونی
🔸 کاربردها: کنترل کیفیت قطعات میکروالکترونیک، بررسی ترک‌های ریز، بررسی کیفیت چاپ و غیره.
❌نکات تخصصی در انتخاب لنز صنعتی:
♨️عمق میدان (DOF): هرچه بزرگنمایی بیشتر، عمق میدان کمتر. باید مطابق نیاز انتخاب شود.
♨️وضوح و اعوجاج: لنزهای تخصصی (مثل تلسنتریک) برای کاهش اعوجاج و افزایش وضوح بهینه شده‌اند.
♨️سنسور دوربین: اندازه سنسور دوربین و رزولوشن بر نوع لنز قابل استفاده تأثیرگذار است.
♨️نورپردازی: برخی لنزها (مثل تلسنتریک) نسبت به نورپردازی جانبی حساس‌ترند.
✳️ @rss_ai_ir
❌در سامانه‌های بینایی ماشین (Machine Vision)، انتخاب لنز مناسب یکی از کلیدی‌ترین مراحل برای تضمین دقت و کیفیت پردازش تصویر است. هر پروژه، بسته به نیازها و ویژگی‌های اپلیکیشن، به نوع خاصی از لنز احتیاج دارد. در ادامه، رایج‌ترین لنزهای صنعتی مورد استفاده در بینایی ماشین را با ویژگی‌ها و کاربردهای تخصصی هر کدام معرفی می‌کنیم:
1️⃣ لنزهای معمولی (Standard Lenses / Fixed Focal Length Lenses)
🔹 این لنزها دارای فاصله کانونی ثابت هستند و بیشتر در پروژه‌هایی استفاده می‌شوند که شرایط نصب، فاصله تا سوژه، و میدان دید (FOV) ثابت باشد.
🔹 ویژگی‌ها: قیمت مناسب، نصب آسان، تنوع بالا در فاصله کانونی، مناسب برای بسیاری از کاربردهای عمومی صنعتی (مانند خواندن بارکد، بازرسی ساده ابعادی و وجود/عدم وجود قطعه).
🔹 محدودیت‌ها: در صورت تغییر فاصله سوژه تا دوربین یا نیاز به دقت بسیار بالا، ممکن است دچار اعوجاج یا تغییر اندازه تصویر شوند.
2️⃣لنزهای تلسنتریک (Telecentric Lenses)
🔸 این لنزها طوری طراحی شده‌اند که زاویه ورود نور به دوربین در تمام میدان دید تقریباً عمود بر سنسور باشد.
🔸 ویژگی‌ها:
حذف اعوجاج پرسپکتیو (تصاویر بدون تغییر اندازه در صورت تغییر موقعیت قطعه)
دقت بالا در اندازه‌گیری ابعادی
حفظ بزرگنمایی ثابت در عمق‌های مختلف
🔸 کاربردها: بازرسی دقیق ابعادی (مثلاً اندازه‌گیری قطر سوراخ یا عرض قطعه)، مواردی که قطعه ممکن است کمی نسبت به سنسور جابجا شود.
3️⃣ لنزهای ۳۶۰ درجه (360° Lenses / Pericentric & Catadioptric Lenses)
🔹 این لنزها برای تصویربرداری از کل محیط یا تمامی وجوه یک قطعه به صورت همزمان طراحی شده‌اند.
🔹 ویژگی‌ها:
تصویربرداری همزمان از چند وجه یک جسم استوانه‌ای یا جعبه‌ای
کاهش نیاز به چندین دوربین
مناسب برای بازرسی قطعات با اشکال پیچیده یا درج مارک/برچسب در چند وجه
🔹 کاربردها: بازرسی بطری‌ها، قوطی‌ها، سرنگ، جعبه و مواردی که نیاز به تصویربرداری ۳۶۰ درجه از محیط یا محصول داریم.
4️⃣لنزهای ماکرو (Macro Lenses)
🔸 این لنزها برای تصویربرداری از سوژه‌های بسیار کوچک یا جزئیات ظریف استفاده می‌شوند و توانایی فوکوس در فاصله‌های بسیار نزدیک به سنسور را دارند.
🔸 ویژگی‌ها:
بزرگنمایی بالا
مناسب برای بازرسی ریزساختارها، الکترونیک، سطوح چاپ شده یا قطعات میکرونی
🔸 کاربردها: کنترل کیفیت قطعات میکروالکترونیک، بررسی ترک‌های ریز، بررسی کیفیت چاپ و غیره.
❌نکات تخصصی در انتخاب لنز صنعتی:
♨️عمق میدان (DOF): هرچه بزرگنمایی بیشتر، عمق میدان کمتر. باید مطابق نیاز انتخاب شود.
♨️وضوح و اعوجاج: لنزهای تخصصی (مثل تلسنتریک) برای کاهش اعوجاج و افزایش وضوح بهینه شده‌اند.
♨️سنسور دوربین: اندازه سنسور دوربین و رزولوشن بر نوع لنز قابل استفاده تأثیرگذار است.
♨️نورپردازی: برخی لنزها (مثل تلسنتریک) نسبت به نورپردازی جانبی حساس‌ترند.
✳️ @rss_ai_ir
👍2👏1🙏1
🚨 ایمنی هوش مصنوعی ۲۰۲۵: خطر جدیه — و هیچ‌کس آماده نیست!
📊 تازه‌ترین گزارش AI Safety Index منتشر شد — و نتایج نگران‌کننده‌ست:
از ۷ شرکت بزرگ سازنده هوش مصنوعی، حتی یکی هم نمره‌ی بالاتر از C+ نگرفته!
📉 نمرات کلی:
Anthropic: C+ (امتیاز: 2.64)
OpenAI: C (امتیاز: 2.10)
Google DeepMind: C− (امتیاز: 1.76)
x.AI: D (امتیاز: 1.23)
Meta: D (امتیاز: 1.06)
Zhipu AI: F (امتیاز: 0.62)
DeepSeek: F (امتیاز: 0.37)
---
🔍 نمرات در حوزه‌های کلیدی:
ارزیابی ریسک: از C+ تا F
خطرات فعلی مدل‌ها: بهترین B− (Anthropic) تا D−
چارچوب‌های ایمنی: همه ضعیف؛ از C تا F
ایمنی وجودی (مثل خطر AGI): بدترین وضعیت، نمره F برای ۵ شرکت
پاسخ‌گویی و شفافیت: فقط Anthropic نمره A− گرفته
به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات: باز هم فقط Anthropic نمره A− دارد
پاسخ به نظرسنجی ایمنی: تنها ۴ شرکت مشارکت کردند
---
💣 یعنی چی؟
🧬 بیوتروریسم: اکثر شرکت‌ها هنوز بررسی نکردن که آیا مدل‌ها در ساخت سلاح بیولوژیکی کمک می‌کنن یا نه.
💻 امنیت سایبری: مدل‌ها می‌تونن به‌راحتی راه‌های نفوذ به شبکه‌ها یا عبور از فایروال‌ها رو پیشنهاد بدن.
🎭 رفتار فریبکارانه: مدل‌ها نشونه‌هایی از پنهان‌کاری و هدف‌سازی استراتژیک نشون دادن.
🛸 برنامه‌ای برای مهار AGI؟ وجود نداره. همه دنبال ساختن هوش مصنوعی سطح انسان هستن، ولی هیچ‌کدوم طرح ایمنی جدی ندارن.
🤐 حمایت از افشاگران؟ فقط OpenAI سیاست عمومی داره.
🗣️
"اعتماد بسیار کمی دارم که خطرات مدل‌ها به‌موقع شناسایی بشن و از آسیب جدی جلوگیری بشه."
@rss_ai_ir 🪙 | X ما 🥇
📊 تازه‌ترین گزارش AI Safety Index منتشر شد — و نتایج نگران‌کننده‌ست:
از ۷ شرکت بزرگ سازنده هوش مصنوعی، حتی یکی هم نمره‌ی بالاتر از C+ نگرفته!
📉 نمرات کلی:
Anthropic: C+ (امتیاز: 2.64)
OpenAI: C (امتیاز: 2.10)
Google DeepMind: C− (امتیاز: 1.76)
x.AI: D (امتیاز: 1.23)
Meta: D (امتیاز: 1.06)
Zhipu AI: F (امتیاز: 0.62)
DeepSeek: F (امتیاز: 0.37)
---
🔍 نمرات در حوزه‌های کلیدی:
ارزیابی ریسک: از C+ تا F
خطرات فعلی مدل‌ها: بهترین B− (Anthropic) تا D−
چارچوب‌های ایمنی: همه ضعیف؛ از C تا F
ایمنی وجودی (مثل خطر AGI): بدترین وضعیت، نمره F برای ۵ شرکت
پاسخ‌گویی و شفافیت: فقط Anthropic نمره A− گرفته
به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات: باز هم فقط Anthropic نمره A− دارد
پاسخ به نظرسنجی ایمنی: تنها ۴ شرکت مشارکت کردند
---
💣 یعنی چی؟
🧬 بیوتروریسم: اکثر شرکت‌ها هنوز بررسی نکردن که آیا مدل‌ها در ساخت سلاح بیولوژیکی کمک می‌کنن یا نه.
💻 امنیت سایبری: مدل‌ها می‌تونن به‌راحتی راه‌های نفوذ به شبکه‌ها یا عبور از فایروال‌ها رو پیشنهاد بدن.
🎭 رفتار فریبکارانه: مدل‌ها نشونه‌هایی از پنهان‌کاری و هدف‌سازی استراتژیک نشون دادن.
🛸 برنامه‌ای برای مهار AGI؟ وجود نداره. همه دنبال ساختن هوش مصنوعی سطح انسان هستن، ولی هیچ‌کدوم طرح ایمنی جدی ندارن.
🤐 حمایت از افشاگران؟ فقط OpenAI سیاست عمومی داره.
🗣️
"اعتماد بسیار کمی دارم که خطرات مدل‌ها به‌موقع شناسایی بشن و از آسیب جدی جلوگیری بشه."
@rss_ai_ir 🪙 | X ما 🥇
👍3🤯3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠✨ معرفی ایجنت ChatGPT – دستیار هوشمند واقعی!
سلام دوستان!
OpenAI بالاخره قابلیت فوق‌العاده‌ای به ChatGPT اضافه کرده: ایجنت (Agent) 💥
💡 این یعنی دیگه فقط چت نیست! ChatGPT می‌تونه مثل یه انسان واقعی:
✅ فایل باز کنه
✅ کد اجرا کنه
✅ توی سایت‌ها بگرده
✅ اطلاعات جمع کنه
✅ و حتی کارها رو مرحله‌به‌مرحله انجام بده!
---
🎯 کاربردهاش چیه؟
📌 ساخت پاورپوینت و گزارش
📌 پر کردن فرم‌ها و ایمیل زدن
📌 برنامه‌ریزی سفر و خرید
📌 تحلیل داده‌ها و اسکریپت‌نویسی
📌 و هر کاری که نیاز به تفکر و اجرا داره!
---
🔧 چطور فعالش کنیم؟
اگر اشتراک ChatGPT Plus یا Team دارید، فقط کافیه بخش «Tools» رو فعال کنید و Agent Mode رو روشن کنید.
---
🛡️ امنیتش چطوره؟
ایجنت‌ها با تأیید کاربر کار می‌کنن و فعلاً روی وظایف ساده تست می‌شن. کنترل کامل با خودتونه.
---
📍 در یک کلام:
ایجنت ChatGPT یعنی داشتن یک دستیار دیجیتال واقعی کنار دستت! اگه دنبال اتوماسیون و بهره‌وری بیشتر هستی، همین الان امتحانش کن!
📌 سوالی داشتی توی کامنت‌ها بپرس 😉
@rss_ai_ir
سلام دوستان!
OpenAI بالاخره قابلیت فوق‌العاده‌ای به ChatGPT اضافه کرده: ایجنت (Agent) 💥
💡 این یعنی دیگه فقط چت نیست! ChatGPT می‌تونه مثل یه انسان واقعی:
✅ فایل باز کنه
✅ کد اجرا کنه
✅ توی سایت‌ها بگرده
✅ اطلاعات جمع کنه
✅ و حتی کارها رو مرحله‌به‌مرحله انجام بده!
---
🎯 کاربردهاش چیه؟
📌 ساخت پاورپوینت و گزارش
📌 پر کردن فرم‌ها و ایمیل زدن
📌 برنامه‌ریزی سفر و خرید
📌 تحلیل داده‌ها و اسکریپت‌نویسی
📌 و هر کاری که نیاز به تفکر و اجرا داره!
---
🔧 چطور فعالش کنیم؟
اگر اشتراک ChatGPT Plus یا Team دارید، فقط کافیه بخش «Tools» رو فعال کنید و Agent Mode رو روشن کنید.
---
🛡️ امنیتش چطوره؟
ایجنت‌ها با تأیید کاربر کار می‌کنن و فعلاً روی وظایف ساده تست می‌شن. کنترل کامل با خودتونه.
---
📍 در یک کلام:
ایجنت ChatGPT یعنی داشتن یک دستیار دیجیتال واقعی کنار دستت! اگه دنبال اتوماسیون و بهره‌وری بیشتر هستی، همین الان امتحانش کن!
📌 سوالی داشتی توی کامنت‌ها بپرس 😉
@rss_ai_ir
🔥3👏2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3️⃣ معرفی‌نسخه جدید هوش مصنوعی Udio برای تولید صدا و میکس موسیقی
🎧هوش مصنوعی اکنون می تواند ژانرهای جدید موسیقی را تولید کند
استایل های جدید Udio به شما امکان می دهد آهنگ های جدیدی را از آهنگ های موجود یا کلیپ های صوتی (به صورت جداگانه یا میکس با هم) ایجاد کنید.
اینجا امتحان کنید: https://udio.com
#هوش_مصنوعی #Ai
🛫@rss_ai_ir
🎧هوش مصنوعی اکنون می تواند ژانرهای جدید موسیقی را تولید کند
استایل های جدید Udio به شما امکان می دهد آهنگ های جدیدی را از آهنگ های موجود یا کلیپ های صوتی (به صورت جداگانه یا میکس با هم) ایجاد کنید.
اینجا امتحان کنید: https://udio.com
#هوش_مصنوعی #Ai
🛫@rss_ai_ir
🔥2👏2🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ ویژگی Gemini live که باهاش میتونید با جمنای صحبت کنید حالا امکان فعال کردن زیرنویس رو اضافه کرده که وقتی باهاش صحبت میکند یه کپشن پایین جمنای میاد و به صورت زنده صحبت‌هارو به صورت متن هم نمایش میده، اسمش کپشن لایو هست و میتونید فعال یا غیرفعالش کنید.
⬅️بیشتر بخوانید: https://gemini.google/latest-news/#drops
#هوش_مصنوعی #Gemini
🆔 @rss_ai_ir
⬅️بیشتر بخوانید: https://gemini.google/latest-news/#drops
#هوش_مصنوعی #Gemini
🆔 @rss_ai_ir
👍2🔥2🙏1
ردپای نسخه آلفای GPT-5 از OpenAI پیدا شده، اسم مدل توی فایل کانفیگ گیت‌هاب مربوط به ارزیابی‌های بنچمارک داخلی OpenAI در حوزه زیست‌شناسی پیدا شده. این یعنی مدل جدید به جای اینکه روی مکالمات معمولی تست بشه، روی معیارهای تحقیقاتی زیست‌شناسی در حال آزمایشه.
اسم دقیق مدلش gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13 هست و تحلیل کردن که یه سری ویژگی‌ها داره مثل قابلیت خودتعمیری در کارهای مرتبط با کد و منطق. [L]
🤓 @rss_ai_ir
اسم دقیق مدلش gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13 هست و تحلیل کردن که یه سری ویژگی‌ها داره مثل قابلیت خودتعمیری در کارهای مرتبط با کد و منطق. [L]
🤓 @rss_ai_ir
👍2👏1🤯1
😎 با این کتابخونه، همیشه مدل‌های یادگیری ماشینت زنده و آپدیت شدن!
👨🏻💻 اگه دنبال مدلی هستی که وسط کار با دیتاها، خودش رو آپدیت کنه و نیاز نباشه هر بار کل دیتاست رو از اول آموزش بدی، حتماً یه بار River رو امتحان کن!
◀️من خودم وقتی اولین بار ازش استفاده کردم، واقعاً فرقش رو با مدل‌های سنتی فهمیدم. مثلاً توی پروژه‌ای که داده‌ها لحظه‌به‌لحظه آپدیت می‌شدن، به‌جای اینکه هر بار کل مدل رو retrain کنم، با river راحت می‌تونستم هر نمونه جدید رو بفرستم تو مدل و همون موقع یاد بگیره.
🚨 و جالبیش اینه که فقط برای مدل‌های ساده نیست؛ از KNN آنلاین گرفته تا درخت تصمیم و حتی سیستم‌های توصیه‌گر رو هم پشتیبانی می‌کنه.
┌ 🏳️🌈 River
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install river
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
👨🏻💻 اگه دنبال مدلی هستی که وسط کار با دیتاها، خودش رو آپدیت کنه و نیاز نباشه هر بار کل دیتاست رو از اول آموزش بدی، حتماً یه بار River رو امتحان کن!
◀️من خودم وقتی اولین بار ازش استفاده کردم، واقعاً فرقش رو با مدل‌های سنتی فهمیدم. مثلاً توی پروژه‌ای که داده‌ها لحظه‌به‌لحظه آپدیت می‌شدن، به‌جای اینکه هر بار کل مدل رو retrain کنم، با river راحت می‌تونستم هر نمونه جدید رو بفرستم تو مدل و همون موقع یاد بگیره.
🚨 و جالبیش اینه که فقط برای مدل‌های ساده نیست؛ از KNN آنلاین گرفته تا درخت تصمیم و حتی سیستم‌های توصیه‌گر رو هم پشتیبانی می‌کنه.
┌ 🏳️🌈 River
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install river
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
👏2🙏2👍1
📣 گوگل از مدل زبانی جدید خودش رونمایی کرد: T5-Gemma!
سلام به علاقه‌مندان دنیای هوش مصنوعی 🤖
گوگل به‌تازگی سری جدیدی از مدل‌های زبانی خودش به نام T5-Gemma رو معرفی کرده که بر پایه معماری Encoder-Decoder ساخته شدن — بر خلاف مدل‌هایی مثل GPT که فقط Decoder-only هستن.
---
🔍 چی شد؟ گوگل چیکار کرد؟
مدل‌های زبانی مثل GPT فقط از یه بخش رمزگشا (Decoder) استفاده می‌کنن که جمله رو به‌صورت مرحله‌به‌مرحله تولید می‌کنه. ولی توی معماری T5، یه بخش رمزگذار (Encoder) هم داریم که اول کل ورودی رو می‌فهمه و پردازش می‌کنه، بعد خروجی به شکل دقیق‌تری تولید میشه.
🔧 حالا گوگل چی کار کرده؟
اومده مدل‌های Decoder-only موجود رو با یک تکنیک انطباقی هوشمندانه به مدل‌های Encoder-Decoder تبدیل کرده! این یعنی با استفاده از وزن‌های مدل‌های قبلی، یک بخش رمزگذار دوطرفه هم بهش اضافه کرده. (در تصویر مشخصه 👇)
---
📊 چه چیزی باعث تفاوت میشه؟ ✅ درک بهتر جمله‌های ورودی
✅ پاسخ دقیق‌تر به پرسش‌ها
✅ پشتیبانی بهتر از وظایف پیچیده‌تر مثل ترجمه، خلاصه‌سازی و QA
✅ استفاده بهینه از مدل‌های قبلاً آموزش‌دیده (Initialization reuse)
---
🧠 تعداد پارامترها چقدره؟
مدل‌های T5-Gemma در اندازه‌های مختلف منتشر شدن:
نسخه سبک با ~2 میلیارد پارامتر
نسخه قوی‌تر با ~9 میلیارد پارامتر
---
💻 از کجا بگیریم؟
این مدل‌ها کاملاً open source هستن و از طریق HuggingFace قابل دریافتن.
📌 لینک: huggingface.co/google
---
💬 نظر شما چیه؟ آیا معماری Encoder-Decoder برگ برنده مدل‌های آینده‌ست؟
اگه تستش کردی، تجربت رو کامنت کن 😉
—
🧠
📡 @rss_ai_ir
سلام به علاقه‌مندان دنیای هوش مصنوعی 🤖
گوگل به‌تازگی سری جدیدی از مدل‌های زبانی خودش به نام T5-Gemma رو معرفی کرده که بر پایه معماری Encoder-Decoder ساخته شدن — بر خلاف مدل‌هایی مثل GPT که فقط Decoder-only هستن.
---
🔍 چی شد؟ گوگل چیکار کرد؟
مدل‌های زبانی مثل GPT فقط از یه بخش رمزگشا (Decoder) استفاده می‌کنن که جمله رو به‌صورت مرحله‌به‌مرحله تولید می‌کنه. ولی توی معماری T5، یه بخش رمزگذار (Encoder) هم داریم که اول کل ورودی رو می‌فهمه و پردازش می‌کنه، بعد خروجی به شکل دقیق‌تری تولید میشه.
🔧 حالا گوگل چی کار کرده؟
اومده مدل‌های Decoder-only موجود رو با یک تکنیک انطباقی هوشمندانه به مدل‌های Encoder-Decoder تبدیل کرده! این یعنی با استفاده از وزن‌های مدل‌های قبلی، یک بخش رمزگذار دوطرفه هم بهش اضافه کرده. (در تصویر مشخصه 👇)
---
📊 چه چیزی باعث تفاوت میشه؟ ✅ درک بهتر جمله‌های ورودی
✅ پاسخ دقیق‌تر به پرسش‌ها
✅ پشتیبانی بهتر از وظایف پیچیده‌تر مثل ترجمه، خلاصه‌سازی و QA
✅ استفاده بهینه از مدل‌های قبلاً آموزش‌دیده (Initialization reuse)
---
🧠 تعداد پارامترها چقدره؟
مدل‌های T5-Gemma در اندازه‌های مختلف منتشر شدن:
نسخه سبک با ~2 میلیارد پارامتر
نسخه قوی‌تر با ~9 میلیارد پارامتر
---
💻 از کجا بگیریم؟
این مدل‌ها کاملاً open source هستن و از طریق HuggingFace قابل دریافتن.
📌 لینک: huggingface.co/google
---
💬 نظر شما چیه؟ آیا معماری Encoder-Decoder برگ برنده مدل‌های آینده‌ست؟
اگه تستش کردی، تجربت رو کامنت کن 😉
—
🧠
📡 @rss_ai_ir
👏2🙏2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌧️ در مسکو سیل آمده — اما وقتشه از تجربه‌ی چین یاد بگیریم!
این روزها مسکو با بحران سیل و آب‌گرفتگی مواجهه، اما بیایید نگاهی بندازیم به اینکه چینی‌ها چطور با استفاده از فناوری و دِرون‌ها (پهپادها) در برابر چنین بحران‌هایی عمل می‌کنن:
🚁 ۱. نجات جان انسان‌ها:
پهپادها به مناطق غیرقابل‌دسترس می‌رن و با دوربین و بلندگو افراد گیر‌افتاده رو شناسایی می‌کنن و موقعیتشون رو به تیم‌های امداد اطلاع می‌دن.
📦 ۲. ارسال کمک‌های انسانی:
از غذا، دارو و آب تا تجهیزات حیاتی رو با دقت بالا به ساکنان مناطق سیل‌زده می‌رسونن — حتی بدون نیاز به جاده!
🧴 ۳. ضدعفونی مناطق آلوده:
بعد از عقب‌نشینی آب، پهپادها سطح خیابون‌ها، مناطق مسکونی و محل‌های تجمع آب رو ضدعفونی می‌کنن تا جلوی بیماری‌های عفونی گرفته بشه.
---
💡 واقعاً جای تأمل داره!
در شرایط بحرانی، داشتن زیرساخت فناورانه می‌تونه جون هزاران نفر رو نجات بده. ما هم می‌تونیم از این تجربه‌ها درس بگیریم و آماده‌تر باشیم.
---
📝
#پیشرفت #فناوری #سیل #مدیریت_بحران #چین #روسیه #هوش_مصنوعی
@rss_ai_ir
این روزها مسکو با بحران سیل و آب‌گرفتگی مواجهه، اما بیایید نگاهی بندازیم به اینکه چینی‌ها چطور با استفاده از فناوری و دِرون‌ها (پهپادها) در برابر چنین بحران‌هایی عمل می‌کنن:
🚁 ۱. نجات جان انسان‌ها:
پهپادها به مناطق غیرقابل‌دسترس می‌رن و با دوربین و بلندگو افراد گیر‌افتاده رو شناسایی می‌کنن و موقعیتشون رو به تیم‌های امداد اطلاع می‌دن.
📦 ۲. ارسال کمک‌های انسانی:
از غذا، دارو و آب تا تجهیزات حیاتی رو با دقت بالا به ساکنان مناطق سیل‌زده می‌رسونن — حتی بدون نیاز به جاده!
🧴 ۳. ضدعفونی مناطق آلوده:
بعد از عقب‌نشینی آب، پهپادها سطح خیابون‌ها، مناطق مسکونی و محل‌های تجمع آب رو ضدعفونی می‌کنن تا جلوی بیماری‌های عفونی گرفته بشه.
---
💡 واقعاً جای تأمل داره!
در شرایط بحرانی، داشتن زیرساخت فناورانه می‌تونه جون هزاران نفر رو نجات بده. ما هم می‌تونیم از این تجربه‌ها درس بگیریم و آماده‌تر باشیم.
---
📝
#پیشرفت #فناوری #سیل #مدیریت_بحران #چین #روسیه #هوش_مصنوعی
@rss_ai_ir
❤3🤯2😁1
🤯 تنها یک انسان توانست OpenAI را در چالش نخبگان AtCoder شکست دهد!
مسابقات AtCoder World Tour Finals یکی از سخت‌ترین رقابت‌های برنامه‌نویسی دنیاست — مخصوصاً بخش Heuristic که جواب درست نداره، فقط جواب بهتر مهمه! مثل Kaggle ولی برای حرفه‌ای‌ها.
امسال OpenAI یکی از مدل‌های هوش مصنوعی خودش رو وارد این رقابت کرد تا مستقیم با انسان‌ها رقابت کنه.
و بعد یه اتفاق عجیب افتاد:
از بین همه شرکت‌کننده‌ها، فقط یک انسان تونست از AI بهتر عمل کنه:
🇵🇱 برنامه نویسPrzemysław Dębiak معروف به Psyho — یکی از چهره‌های سرشناس دنیای کدنویسی.
جالبه که گفته از هیچ ابزار هوش مصنوعی استفاده نکرده و فقط با VSCode کار کرده!
به گفته خودش:
> «انسانیت فعلاً پیروز شد.
🪙 @rss_ai_ir | صفحه ما در X 🥇
مسابقات AtCoder World Tour Finals یکی از سخت‌ترین رقابت‌های برنامه‌نویسی دنیاست — مخصوصاً بخش Heuristic که جواب درست نداره، فقط جواب بهتر مهمه! مثل Kaggle ولی برای حرفه‌ای‌ها.
امسال OpenAI یکی از مدل‌های هوش مصنوعی خودش رو وارد این رقابت کرد تا مستقیم با انسان‌ها رقابت کنه.
و بعد یه اتفاق عجیب افتاد:
از بین همه شرکت‌کننده‌ها، فقط یک انسان تونست از AI بهتر عمل کنه:
🇵🇱 برنامه نویسPrzemysław Dębiak معروف به Psyho — یکی از چهره‌های سرشناس دنیای کدنویسی.
جالبه که گفته از هیچ ابزار هوش مصنوعی استفاده نکرده و فقط با VSCode کار کرده!
به گفته خودش:
> «انسانیت فعلاً پیروز شد.
🪙 @rss_ai_ir | صفحه ما در X 🥇
👏4👍1🔥1
🚨 دستاورد تاریخی OpenAI؛ طلای المپیاد جهانی ریاضی برای هوش مصنوعی!
در یک پیشرفت بی‌سابقه، مدل آزمایشی جدید شرکت OpenAI موفق شد در آزمون سال ۲۰۲۵ المپیاد جهانی ریاضی (International Mathematical Olympiad - IMO) امتیازی معادل مدال طلا کسب کند.
♨️جزئیات این موفقیت:
✳️مدل OpenAI توانست ۵ سوال از ۶ سوال اصلی IMO 2025 را به طور کامل و صحیح حل کند.
✳️نمره کسب شده توسط این مدل، بیشتر از آستانه موردنیاز برای دریافت مدال طلا بود.
✳️تمام پاسخ‌ها توسط سه داور مستقل (مدالیست‌های سابق IMO) و بدون اطلاع از منبع پاسخ‌ها تصحیح شدند تا قضاوت انسانی و عادلانه انجام شود.
✳️نکته مهم اینجاست که مدل OpenAI فقط با قابلیت‌های عمومی زبان و استدلال تعبیه‌شده در خود (و بدون دسترسی به اینترنت، نرم‌افزار حل مسأله یا افزونه ریاضی خاص)، موفق به حل این مسائل شد.
✳️شایان ذکر است که مدل‌های هوش مصنوعی دیگر مانند Gemini 2.5 و Grok-4 در این آزمون عملکرد بسیار ضعیف‌تری داشتند.
❌چرا این اتفاق مهم است؟
این اولین بار است که یک مدل هوش مصنوعی عمومی، بدون برنامه‌نویسی یا آموزش خاص برای حل مسائل المپیاد، در چالش‌برانگیزترین آزمون ریاضی جهان، به سطح مدال‌داران طلای انسانی رسیده است.
این موضوع می‌تواند افق‌های جدیدی برای نقش AI در حل مسائل علمی و ریاضی باز کند.
منابع خبری:
🔗 Engadget
🔗 Indian Express
🔗 گفت‌وگوها و تحلیل‌ها در Hacker News
—
@rss_ai_ir
در یک پیشرفت بی‌سابقه، مدل آزمایشی جدید شرکت OpenAI موفق شد در آزمون سال ۲۰۲۵ المپیاد جهانی ریاضی (International Mathematical Olympiad - IMO) امتیازی معادل مدال طلا کسب کند.
♨️جزئیات این موفقیت:
✳️مدل OpenAI توانست ۵ سوال از ۶ سوال اصلی IMO 2025 را به طور کامل و صحیح حل کند.
✳️نمره کسب شده توسط این مدل، بیشتر از آستانه موردنیاز برای دریافت مدال طلا بود.
✳️تمام پاسخ‌ها توسط سه داور مستقل (مدالیست‌های سابق IMO) و بدون اطلاع از منبع پاسخ‌ها تصحیح شدند تا قضاوت انسانی و عادلانه انجام شود.
✳️نکته مهم اینجاست که مدل OpenAI فقط با قابلیت‌های عمومی زبان و استدلال تعبیه‌شده در خود (و بدون دسترسی به اینترنت، نرم‌افزار حل مسأله یا افزونه ریاضی خاص)، موفق به حل این مسائل شد.
✳️شایان ذکر است که مدل‌های هوش مصنوعی دیگر مانند Gemini 2.5 و Grok-4 در این آزمون عملکرد بسیار ضعیف‌تری داشتند.
❌چرا این اتفاق مهم است؟
این اولین بار است که یک مدل هوش مصنوعی عمومی، بدون برنامه‌نویسی یا آموزش خاص برای حل مسائل المپیاد، در چالش‌برانگیزترین آزمون ریاضی جهان، به سطح مدال‌داران طلای انسانی رسیده است.
این موضوع می‌تواند افق‌های جدیدی برای نقش AI در حل مسائل علمی و ریاضی باز کند.
منابع خبری:
🔗 Engadget
🔗 Indian Express
🔗 گفت‌وگوها و تحلیل‌ها در Hacker News
—
@rss_ai_ir
🔥2👏2👍1