🚘🤖 سنسورهای مغز و چشم ماشین‌های خودران!
آیا می‌دانستید خودروهای خودران برای دیدن، شنیدن و تصمیم‌گیری از مجموعه‌ای پیچیده از سنسورها استفاده می‌کنند؟
در اینجا نگاهی می‌اندازیم به مهم‌ترین سنسورهای مورد استفاده در خودروهای بدون راننده:
---
🧠 انواع سنسورها در خودروهای خودران:
1️⃣ LiDAR (لیدار)
📡 حسگر نوری که با تاباندن لیزر و اندازه‌گیری زمان بازگشت آن، نقشه سه‌بعدی دقیقی از محیط می‌سازد.
🔹 دقت بالا در تشخیص فاصله
🔹 عملکرد عالی در نور کم
2️⃣ Radar (رادار)
📶 ارسال امواج رادیویی برای تشخیص سرعت و فاصله اجسام متحرک مانند خودروهای دیگر.
🔹 مقاوم در برابر باران، مه و گرد و غبار
🔹 کاربرد اصلی در کروز کنترل تطبیقی
3️⃣ دوربین‌های RGB
📷 چشم ماشین! برای تشخیص خطوط جاده، تابلوها، چراغ راهنمایی، عابران پیاده و خودروها استفاده میشود.
🔹 قابلیت درک رنگ و بافت
🔹 مورد نیاز برای بینایی ماشین (Computer Vision)
4️⃣ Ultrasonic Sensors (فراصوت)
📡 مناسب برای تشخیص اشیاء نزدیک در سرعت‌های پایین (مثلاً هنگام پارک).
🔹 زاویه دید محدود ولی بسیار دقیق در فواصل کوتاه
5️⃣ GPS + IMU
📍 ترکیب GPS با واحد اندازه‌گیری اینرسی (شتاب‌سنج و ژیروسکوپ) برای موقعیت‌یابی دقیق خودرو.
🔹 نقش حیاتی در مسیریابی و حفظ موقعیت
6️⃣ Thermal Cameras (دوربین حرارتی)
🌡 برای تشخیص موجودات زنده در تاریکی یا شرایط جوی سخت
🔹 کاربرد در ایمنی شبانه و جاده‌های روستایی
---
🧩 نکته مهم:
خودروی خودران از ترکیب داده‌های همه این سنسورها (Sensor Fusion) استفاده میکند تا دیدی کامل، پایدار و مقاوم به خطا داشته باشد. هر سنسور محدودیت‌هایی دارد، اما در کنار هم یک سیستم قوی می‌سازند!
---
📌 آینده حمل‌ونقل، بر پایه همین سنسورها ساخته میشود...
#خودروی_خودران #سنسورها #LiDAR #Radar #بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #AutonomousVehicle #AI #SensorFusion
@rss_ai_ir
آیا می‌دانستید خودروهای خودران برای دیدن، شنیدن و تصمیم‌گیری از مجموعه‌ای پیچیده از سنسورها استفاده می‌کنند؟
در اینجا نگاهی می‌اندازیم به مهم‌ترین سنسورهای مورد استفاده در خودروهای بدون راننده:
---
🧠 انواع سنسورها در خودروهای خودران:
1️⃣ LiDAR (لیدار)
📡 حسگر نوری که با تاباندن لیزر و اندازه‌گیری زمان بازگشت آن، نقشه سه‌بعدی دقیقی از محیط می‌سازد.
🔹 دقت بالا در تشخیص فاصله
🔹 عملکرد عالی در نور کم
2️⃣ Radar (رادار)
📶 ارسال امواج رادیویی برای تشخیص سرعت و فاصله اجسام متحرک مانند خودروهای دیگر.
🔹 مقاوم در برابر باران، مه و گرد و غبار
🔹 کاربرد اصلی در کروز کنترل تطبیقی
3️⃣ دوربین‌های RGB
📷 چشم ماشین! برای تشخیص خطوط جاده، تابلوها، چراغ راهنمایی، عابران پیاده و خودروها استفاده میشود.
🔹 قابلیت درک رنگ و بافت
🔹 مورد نیاز برای بینایی ماشین (Computer Vision)
4️⃣ Ultrasonic Sensors (فراصوت)
📡 مناسب برای تشخیص اشیاء نزدیک در سرعت‌های پایین (مثلاً هنگام پارک).
🔹 زاویه دید محدود ولی بسیار دقیق در فواصل کوتاه
5️⃣ GPS + IMU
📍 ترکیب GPS با واحد اندازه‌گیری اینرسی (شتاب‌سنج و ژیروسکوپ) برای موقعیت‌یابی دقیق خودرو.
🔹 نقش حیاتی در مسیریابی و حفظ موقعیت
6️⃣ Thermal Cameras (دوربین حرارتی)
🌡 برای تشخیص موجودات زنده در تاریکی یا شرایط جوی سخت
🔹 کاربرد در ایمنی شبانه و جاده‌های روستایی
---
🧩 نکته مهم:
خودروی خودران از ترکیب داده‌های همه این سنسورها (Sensor Fusion) استفاده میکند تا دیدی کامل، پایدار و مقاوم به خطا داشته باشد. هر سنسور محدودیت‌هایی دارد، اما در کنار هم یک سیستم قوی می‌سازند!
---
📌 آینده حمل‌ونقل، بر پایه همین سنسورها ساخته میشود...
#خودروی_خودران #سنسورها #LiDAR #Radar #بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #AutonomousVehicle #AI #SensorFusion
@rss_ai_ir
👍2🙏2❤1
🎯 داغ‌ترین مباحث هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵!
هوش مصنوعی این روزها فقط درباره چت‌بات‌ها نیست؛ تکنولوژی با سرعتی خیره‌کننده در حال پیشرفت است! اگر به‌روز بودن برات مهمه، این ۸ ترند داغ رو از دست نده:
1️⃣ هوش عامل‌محور (Agentic AI)
سیستم‌هایی که بدون دخالت انسان، چند عامل تخصصی رو باهم ترکیب می‌کنن و تصمیم می‌گیرن — از سلامت گرفته تا مالی!
2️⃣ مدل‌های چندرسانه‌ای (Multimodal AI)
تحلیل همزمان متن، تصویر، صدا و ویدیو — نسل جدید GPT و Gemini با این مدل‌ها کار می‌کنن!
3️⃣ مدل‌های بزرگ و کوچک (LLMs + Distillation)
از مدل‌های عظیم با حافظه بالا تا مدل‌های سبک مخصوص موبایل — هر دو کاربرد خودشون رو دارن!
4️⃣ هوش نوروسیمبولیک (Neuro-Symbolic AI)
ترکیب یادگیری عمیق با منطق رسمی — برای فهم دقیق‌تر و استدلال بهتر.
5️⃣ هوش قابل تبیین و قابل اعتماد (Explainable AI)
در پزشکی، مالی و قانون باید بدونیم "چرا" مدل چنین تصمیمی گرفته!
6️⃣ هوش سبز (Green AI)
تمرکز بر کاهش مصرف انرژی، طراحی مدل‌های سبک، و کاهش اثرات زیست‌محیطی.
7️⃣ مقررات هوش مصنوعی (AI Act)
اروپا و آسیا قوانین سخت‌گیرانه‌تری وضع کردن: شفافیت، ممنوعیت مدل‌های خطرناک، و رعایت اخلاق.
8️⃣ چیپ‌های نسل جدید (AI Chips)
مثل چیپ‌های Phi-4 از مایکروسافت که سرعت ۱۰ برابری در استدلال دارن! مخصوص لبه شبکه (edge AI).
---
🚀 آینده از آن کسانی‌ست که به‌روز می‌مانند.
📌 کدوم ترند برات جالب‌تر بود؟ برامون کامنت کن!
#هوش_مصنوعی #AI #تکنولوژی #علمی
@rss_ai_ir
هوش مصنوعی این روزها فقط درباره چت‌بات‌ها نیست؛ تکنولوژی با سرعتی خیره‌کننده در حال پیشرفت است! اگر به‌روز بودن برات مهمه، این ۸ ترند داغ رو از دست نده:
1️⃣ هوش عامل‌محور (Agentic AI)
سیستم‌هایی که بدون دخالت انسان، چند عامل تخصصی رو باهم ترکیب می‌کنن و تصمیم می‌گیرن — از سلامت گرفته تا مالی!
2️⃣ مدل‌های چندرسانه‌ای (Multimodal AI)
تحلیل همزمان متن، تصویر، صدا و ویدیو — نسل جدید GPT و Gemini با این مدل‌ها کار می‌کنن!
3️⃣ مدل‌های بزرگ و کوچک (LLMs + Distillation)
از مدل‌های عظیم با حافظه بالا تا مدل‌های سبک مخصوص موبایل — هر دو کاربرد خودشون رو دارن!
4️⃣ هوش نوروسیمبولیک (Neuro-Symbolic AI)
ترکیب یادگیری عمیق با منطق رسمی — برای فهم دقیق‌تر و استدلال بهتر.
5️⃣ هوش قابل تبیین و قابل اعتماد (Explainable AI)
در پزشکی، مالی و قانون باید بدونیم "چرا" مدل چنین تصمیمی گرفته!
6️⃣ هوش سبز (Green AI)
تمرکز بر کاهش مصرف انرژی، طراحی مدل‌های سبک، و کاهش اثرات زیست‌محیطی.
7️⃣ مقررات هوش مصنوعی (AI Act)
اروپا و آسیا قوانین سخت‌گیرانه‌تری وضع کردن: شفافیت، ممنوعیت مدل‌های خطرناک، و رعایت اخلاق.
8️⃣ چیپ‌های نسل جدید (AI Chips)
مثل چیپ‌های Phi-4 از مایکروسافت که سرعت ۱۰ برابری در استدلال دارن! مخصوص لبه شبکه (edge AI).
---
🚀 آینده از آن کسانی‌ست که به‌روز می‌مانند.
📌 کدوم ترند برات جالب‌تر بود؟ برامون کامنت کن!
#هوش_مصنوعی #AI #تکنولوژی #علمی
@rss_ai_ir
🔥3👍1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 ربات‌ها یاد گرفتن خودشون باتری‌شون رو عوض کنن!
حداقل ربات Walker S2 از شرکت UBTech Robotics این کار رو انجام داده!
یعنی دیگه ما آزادیم 🥳🥳🥳
🚀 رباتی رو دنبال کن که می‌خواد از کارخانه فرار کنه!
#رباتیک #هوش_مصنوعی #روبات #آینده_رسیده #WalkerS2
حداقل ربات Walker S2 از شرکت UBTech Robotics این کار رو انجام داده!
یعنی دیگه ما آزادیم 🥳🥳🥳
🚀 رباتی رو دنبال کن که می‌خواد از کارخانه فرار کنه!
#رباتیک #هوش_مصنوعی #روبات #آینده_رسیده #WalkerS2
🤯3👍1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌾 ربات‌های کشاورزی در چین با سرعت در حال پیشرفت‌اند!
کشاورزی یکی از حوزه‌های پیچیده فنی‌ست، اما چینی‌ها خوب می‌دانند که با پیر شدن جمعیت، باید راه‌حلی برای تأمین غذای یک میلیارد نفر پیدا کنند.
و چه راهی بهتر از ربات‌هایی که شبانه‌روز کار می‌کنند؟ 🍚
💡 این حوزه یک معدن طلای واقعی‌ست — "تغذیه میلیاردها نفر!"
راستی، شاید یه همچین رباتی برای مادربزرگمون توی باغچه هم به کار بیاد! 😄
#رباتیک #کشاورزی_هوشمند #چین #هوش_مصنوعی #نوآوری #ربات_کشاورز #روز۲۵۹
کشاورزی یکی از حوزه‌های پیچیده فنی‌ست، اما چینی‌ها خوب می‌دانند که با پیر شدن جمعیت، باید راه‌حلی برای تأمین غذای یک میلیارد نفر پیدا کنند.
و چه راهی بهتر از ربات‌هایی که شبانه‌روز کار می‌کنند؟ 🍚
💡 این حوزه یک معدن طلای واقعی‌ست — "تغذیه میلیاردها نفر!"
راستی، شاید یه همچین رباتی برای مادربزرگمون توی باغچه هم به کار بیاد! 😄
#رباتیک #کشاورزی_هوشمند #چین #هوش_مصنوعی #نوآوری #ربات_کشاورز #روز۲۵۹
❤2👏2💯1
📂 ۸ تا ریپوی برتر گیت‌هاب
✅ برای یادگیری «ماشین لرنینگ»
🖥 ریپوی ML System Design Pattern
✏️ پترن‌های تست‌شده برای ساخت سیستم‌های ML مقیاس‌پذیر.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی ML Projects
✏️ پروژه‌های کاربردی تو حوزه ML که با ابزارهای شناخته‌شده‌ای مثل scikit-learn ,TensorFlow ,PyTorch و OpenCV ساخته شدن.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLOps Basics
✏️ برنامه مطالعاتی ۹ هفته‌ای برای تسلط بر مفاهیم MLOps با پیاده‌سازی عملی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLE & MLOps
✏️ یادگیری MLE و MLOps در 7 مرحله با طراحی، ساخت و استقرار یک سیستم دسته‌ای ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی ML Project
✏️ صفر تا صد ساخت و دیپلوی یه پروژه ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Made With ML
✏️ چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش ارتقا بدی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLOps Zoomcamp
✏️ یادگیری مفاهیم تولید، دیپلوی و اجرای مدل‌های ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Applied ML
✏️ تجربه واقعی کار با یادگیری ماشین؛ از تست مدل تا اجرا و زیرنظر گرفتنش.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
✅ برای یادگیری «ماشین لرنینگ»
🖥 ریپوی ML System Design Pattern
✏️ پترن‌های تست‌شده برای ساخت سیستم‌های ML مقیاس‌پذیر.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی ML Projects
✏️ پروژه‌های کاربردی تو حوزه ML که با ابزارهای شناخته‌شده‌ای مثل scikit-learn ,TensorFlow ,PyTorch و OpenCV ساخته شدن.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLOps Basics
✏️ برنامه مطالعاتی ۹ هفته‌ای برای تسلط بر مفاهیم MLOps با پیاده‌سازی عملی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLE & MLOps
✏️ یادگیری MLE و MLOps در 7 مرحله با طراحی، ساخت و استقرار یک سیستم دسته‌ای ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی ML Project
✏️ صفر تا صد ساخت و دیپلوی یه پروژه ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Made With ML
✏️ چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش ارتقا بدی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی MLOps Zoomcamp
✏️ یادگیری مفاهیم تولید، دیپلوی و اجرای مدل‌های ML.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Applied ML
✏️ تجربه واقعی کار با یادگیری ماشین؛ از تست مدل تا اجرا و زیرنظر گرفتنش.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
👍2🙏2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چیستند؟
در این ویدیو به‌سادگی توضیح داده میشود که مدل‌های زبانی بزرگ (مثل ChatGPT) چگونه کار می‌کنند.
این مدل‌ها یک تابع ریاضی خیلی پیشرفته هستند که با دیدن یک جمله، پیش‌بینی می‌کنند “کلمه بعدی” چه چیزی باید باشد.
در اصل، LLMها با تحلیل میلیون‌ها متن، یاد می‌گیرند چطور جمله را کامل کنند یا به سوالات جواب بدهند.
🌟 هر بار که متنی را می‌نویسید، این مدل با توجه به احتمال وقوع کلمات مختلف، مناسب‌ترین را انتخاب میکند.
پس هرچه داده‌ی بیشتری داشته باشد، پیش‌بینی‌های آن دقیق‌تر میشود!
✅ کاربردهای این مدل‌ها:
نوشتن متن
ترجمه
خلاصه‌سازی
پاسخ به سوالات و حتی خلق ایده‌های جدید
@rss_ai_ir
در این ویدیو به‌سادگی توضیح داده میشود که مدل‌های زبانی بزرگ (مثل ChatGPT) چگونه کار می‌کنند.
این مدل‌ها یک تابع ریاضی خیلی پیشرفته هستند که با دیدن یک جمله، پیش‌بینی می‌کنند “کلمه بعدی” چه چیزی باید باشد.
در اصل، LLMها با تحلیل میلیون‌ها متن، یاد می‌گیرند چطور جمله را کامل کنند یا به سوالات جواب بدهند.
🌟 هر بار که متنی را می‌نویسید، این مدل با توجه به احتمال وقوع کلمات مختلف، مناسب‌ترین را انتخاب میکند.
پس هرچه داده‌ی بیشتری داشته باشد، پیش‌بینی‌های آن دقیق‌تر میشود!
✅ کاربردهای این مدل‌ها:
نوشتن متن
ترجمه
خلاصه‌سازی
پاسخ به سوالات و حتی خلق ایده‌های جدید
@rss_ai_ir
🔥2👍1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎭جادوی ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی!
▪️ویژگی PikaSwaps، قابلیت جدید مدل Pika AI هست که ویرایش ویدیو رو به سطح فوق‌العاده بالاتری برده!
▪️حالا می‌تونی تو ویدیوها، هر چیزی رو با یه چیز دیگه جایگزین کنی، بدون اینکه نیازی به مهارت‌های حرفه‌ای تدوین داشته باشی.
1️⃣ویدیوی اصلی رو آپلود کن.
2️⃣آپلود تصویری که می‌خوای جایگزین کنی.
3️⃣یه توضیح متنی کوتاه بده.
🎞 بقیه‌شو PikaSwaps خودش انجام میده! جسم جدید کاملاً طبیعی توی ویدیو جا می‌گیره، با محیط تعامل داره و حرکتش هم واقعی به نظر میاد.
⏺https://pika.art/login
#ویرایش_ویدیو #هوش_مصنوعی #PikaAI
@rss_ai_ir
▪️ویژگی PikaSwaps، قابلیت جدید مدل Pika AI هست که ویرایش ویدیو رو به سطح فوق‌العاده بالاتری برده!
▪️حالا می‌تونی تو ویدیوها، هر چیزی رو با یه چیز دیگه جایگزین کنی، بدون اینکه نیازی به مهارت‌های حرفه‌ای تدوین داشته باشی.
1️⃣ویدیوی اصلی رو آپلود کن.
2️⃣آپلود تصویری که می‌خوای جایگزین کنی.
3️⃣یه توضیح متنی کوتاه بده.
🎞 بقیه‌شو PikaSwaps خودش انجام میده! جسم جدید کاملاً طبیعی توی ویدیو جا می‌گیره، با محیط تعامل داره و حرکتش هم واقعی به نظر میاد.
⏺https://pika.art/login
#ویرایش_ویدیو #هوش_مصنوعی #PikaAI
@rss_ai_ir
🤯2👍1😁1
📱 ChatGPT قراره روی تصاویرش واترمارک بزنه؟!
▪️طبق شواهد جدید از نسخه بتای اپلیکیشن ChatGPT (ورژن v1.2025.196)، ظاهراً OpenAI در حال آزمایش قابلیت واترمارک‌گذاری خودکار روی تصاویر تولیدی با هوش مصنوعی‌اشه.
▪️یه گزینه مخفی با عنوان «ذخیره بدون واترمارک» هم در کدها دیده شده که احتمالاً به بعضی کاربران اجازه دور زدن این محدودیت رو میده. البته این ویژگی هنوز رسمی نشده و ممکنه قبل از انتشار نهایی حذف یا تغییر کنه.
+ این واترمارک فقط روی تصاویری که کاربران رایگان میسازن گذاشته میشه ؛ چون در کدها عبارتی مثل image-gen-watermark-for-free به چشم می‌خوره. یعنی اگه اشتراک پریمیوم داشته باشی، تصویرت بدون واترمارک ذخیره میشه.
@rss_ai_ir
▪️طبق شواهد جدید از نسخه بتای اپلیکیشن ChatGPT (ورژن v1.2025.196)، ظاهراً OpenAI در حال آزمایش قابلیت واترمارک‌گذاری خودکار روی تصاویر تولیدی با هوش مصنوعی‌اشه.
▪️یه گزینه مخفی با عنوان «ذخیره بدون واترمارک» هم در کدها دیده شده که احتمالاً به بعضی کاربران اجازه دور زدن این محدودیت رو میده. البته این ویژگی هنوز رسمی نشده و ممکنه قبل از انتشار نهایی حذف یا تغییر کنه.
+ این واترمارک فقط روی تصاویری که کاربران رایگان میسازن گذاشته میشه ؛ چون در کدها عبارتی مثل image-gen-watermark-for-free به چشم می‌خوره. یعنی اگه اشتراک پریمیوم داشته باشی، تصویرت بدون واترمارک ذخیره میشه.
@rss_ai_ir
👎1🔥1🤬1
🔮 هوش مصنوعی در 10 سال آینده؛ آینده‌ای که زودتر از آنچه فکر می‌کنیم می‌رسد!
در دهه آینده، هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار، بلکه شریک فکری انسان‌ها خواهد شد. تصور کنید:
🤖 دستیارهای هوشمند تبدیل به مشاوران شخصی واقعی می‌شوند؛ از مدیریت زندگی تا پیشنهاد مسیر شغلی.
🏥 پزشکی هوش‌محور با تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده، جان میلیون‌ها نفر را نجات می‌دهد.
🏭 کارخانه‌های خودکار با کمترین نیروی انسانی، تولیدات را با دقت بالا و هزینه پایین انجام می‌دهند.
🎨 خلاقیت ماشینی به سطحی می‌رسد که شعر، موسیقی، طراحی و حتی سناریوهای فیلم را تولید میکند که از آثار انسانی قابل تمایز نیستند.
🌐 همزیستی انسان و ماشین در همه سطوح اتفاق می‌افتد؛ از مدرسه و محل کار گرفته تا خانه و جامعه.
اما...
⚠️ اگر قوانین، اخلاق و نظارت‌ها همگام با این پیشرفت نباشند، چالش‌هایی مثل نقض حریم خصوصی، بیکاری گسترده یا حتی تصمیم‌گیری‌های غیرقابل کنترل توسط الگوریتم‌ها دور از ذهن نخواهد بود.
🔍 آینده هوش مصنوعی یک فرصت بزرگ است، اما به شرطی که آن را با آگاهی، مسئولیت و انسان‌محوری هدایت کنیم.
📌 نظر شما چیه؟ از هوش مصنوعی در 10 سال آینده چه انتظاری دارید؟
#هوش_مصنوعی #آینده #تکنولوژی #زندگی_هوشمند #AI #هوش_مصنوعی_۱۰_سال_آینده
@rss_ai_ir
در دهه آینده، هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار، بلکه شریک فکری انسان‌ها خواهد شد. تصور کنید:
🤖 دستیارهای هوشمند تبدیل به مشاوران شخصی واقعی می‌شوند؛ از مدیریت زندگی تا پیشنهاد مسیر شغلی.
🏥 پزشکی هوش‌محور با تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده، جان میلیون‌ها نفر را نجات می‌دهد.
🏭 کارخانه‌های خودکار با کمترین نیروی انسانی، تولیدات را با دقت بالا و هزینه پایین انجام می‌دهند.
🎨 خلاقیت ماشینی به سطحی می‌رسد که شعر، موسیقی، طراحی و حتی سناریوهای فیلم را تولید میکند که از آثار انسانی قابل تمایز نیستند.
🌐 همزیستی انسان و ماشین در همه سطوح اتفاق می‌افتد؛ از مدرسه و محل کار گرفته تا خانه و جامعه.
اما...
⚠️ اگر قوانین، اخلاق و نظارت‌ها همگام با این پیشرفت نباشند، چالش‌هایی مثل نقض حریم خصوصی، بیکاری گسترده یا حتی تصمیم‌گیری‌های غیرقابل کنترل توسط الگوریتم‌ها دور از ذهن نخواهد بود.
🔍 آینده هوش مصنوعی یک فرصت بزرگ است، اما به شرطی که آن را با آگاهی، مسئولیت و انسان‌محوری هدایت کنیم.
📌 نظر شما چیه؟ از هوش مصنوعی در 10 سال آینده چه انتظاری دارید؟
#هوش_مصنوعی #آینده #تکنولوژی #زندگی_هوشمند #AI #هوش_مصنوعی_۱۰_سال_آینده
@rss_ai_ir
🔥3👍1👏1
📍 انواع لنزهای صنعتی در بینایی ماشین (Machine Vision Lenses)
❌در سامانه‌های بینایی ماشین (Machine Vision)، انتخاب لنز مناسب یکی از کلیدی‌ترین مراحل برای تضمین دقت و کیفیت پردازش تصویر است. هر پروژه، بسته به نیازها و ویژگی‌های اپلیکیشن، به نوع خاصی از لنز احتیاج دارد. در ادامه، رایج‌ترین لنزهای صنعتی مورد استفاده در بینایی ماشین را با ویژگی‌ها و کاربردهای تخصصی هر کدام معرفی می‌کنیم:
1️⃣ لنزهای معمولی (Standard Lenses / Fixed Focal Length Lenses)
🔹 این لنزها دارای فاصله کانونی ثابت هستند و بیشتر در پروژه‌هایی استفاده می‌شوند که شرایط نصب، فاصله تا سوژه، و میدان دید (FOV) ثابت باشد.
🔹 ویژگی‌ها: قیمت مناسب، نصب آسان، تنوع بالا در فاصله کانونی، مناسب برای بسیاری از کاربردهای عمومی صنعتی (مانند خواندن بارکد، بازرسی ساده ابعادی و وجود/عدم وجود قطعه).
🔹 محدودیت‌ها: در صورت تغییر فاصله سوژه تا دوربین یا نیاز به دقت بسیار بالا، ممکن است دچار اعوجاج یا تغییر اندازه تصویر شوند.
2️⃣لنزهای تلسنتریک (Telecentric Lenses)
🔸 این لنزها طوری طراحی شده‌اند که زاویه ورود نور به دوربین در تمام میدان دید تقریباً عمود بر سنسور باشد.
🔸 ویژگی‌ها:
حذف اعوجاج پرسپکتیو (تصاویر بدون تغییر اندازه در صورت تغییر موقعیت قطعه)
دقت بالا در اندازه‌گیری ابعادی
حفظ بزرگنمایی ثابت در عمق‌های مختلف
🔸 کاربردها: بازرسی دقیق ابعادی (مثلاً اندازه‌گیری قطر سوراخ یا عرض قطعه)، مواردی که قطعه ممکن است کمی نسبت به سنسور جابجا شود.
3️⃣ لنزهای ۳۶۰ درجه (360° Lenses / Pericentric & Catadioptric Lenses)
🔹 این لنزها برای تصویربرداری از کل محیط یا تمامی وجوه یک قطعه به صورت همزمان طراحی شده‌اند.
🔹 ویژگی‌ها:
تصویربرداری همزمان از چند وجه یک جسم استوانه‌ای یا جعبه‌ای
کاهش نیاز به چندین دوربین
مناسب برای بازرسی قطعات با اشکال پیچیده یا درج مارک/برچسب در چند وجه
🔹 کاربردها: بازرسی بطری‌ها، قوطی‌ها، سرنگ، جعبه و مواردی که نیاز به تصویربرداری ۳۶۰ درجه از محیط یا محصول داریم.
4️⃣لنزهای ماکرو (Macro Lenses)
🔸 این لنزها برای تصویربرداری از سوژه‌های بسیار کوچک یا جزئیات ظریف استفاده می‌شوند و توانایی فوکوس در فاصله‌های بسیار نزدیک به سنسور را دارند.
🔸 ویژگی‌ها:
بزرگنمایی بالا
مناسب برای بازرسی ریزساختارها، الکترونیک، سطوح چاپ شده یا قطعات میکرونی
🔸 کاربردها: کنترل کیفیت قطعات میکروالکترونیک، بررسی ترک‌های ریز، بررسی کیفیت چاپ و غیره.
❌نکات تخصصی در انتخاب لنز صنعتی:
♨️عمق میدان (DOF): هرچه بزرگنمایی بیشتر، عمق میدان کمتر. باید مطابق نیاز انتخاب شود.
♨️وضوح و اعوجاج: لنزهای تخصصی (مثل تلسنتریک) برای کاهش اعوجاج و افزایش وضوح بهینه شده‌اند.
♨️سنسور دوربین: اندازه سنسور دوربین و رزولوشن بر نوع لنز قابل استفاده تأثیرگذار است.
♨️نورپردازی: برخی لنزها (مثل تلسنتریک) نسبت به نورپردازی جانبی حساس‌ترند.
✳️ @rss_ai_ir
❌در سامانه‌های بینایی ماشین (Machine Vision)، انتخاب لنز مناسب یکی از کلیدی‌ترین مراحل برای تضمین دقت و کیفیت پردازش تصویر است. هر پروژه، بسته به نیازها و ویژگی‌های اپلیکیشن، به نوع خاصی از لنز احتیاج دارد. در ادامه، رایج‌ترین لنزهای صنعتی مورد استفاده در بینایی ماشین را با ویژگی‌ها و کاربردهای تخصصی هر کدام معرفی می‌کنیم:
1️⃣ لنزهای معمولی (Standard Lenses / Fixed Focal Length Lenses)
🔹 این لنزها دارای فاصله کانونی ثابت هستند و بیشتر در پروژه‌هایی استفاده می‌شوند که شرایط نصب، فاصله تا سوژه، و میدان دید (FOV) ثابت باشد.
🔹 ویژگی‌ها: قیمت مناسب، نصب آسان، تنوع بالا در فاصله کانونی، مناسب برای بسیاری از کاربردهای عمومی صنعتی (مانند خواندن بارکد، بازرسی ساده ابعادی و وجود/عدم وجود قطعه).
🔹 محدودیت‌ها: در صورت تغییر فاصله سوژه تا دوربین یا نیاز به دقت بسیار بالا، ممکن است دچار اعوجاج یا تغییر اندازه تصویر شوند.
2️⃣لنزهای تلسنتریک (Telecentric Lenses)
🔸 این لنزها طوری طراحی شده‌اند که زاویه ورود نور به دوربین در تمام میدان دید تقریباً عمود بر سنسور باشد.
🔸 ویژگی‌ها:
حذف اعوجاج پرسپکتیو (تصاویر بدون تغییر اندازه در صورت تغییر موقعیت قطعه)
دقت بالا در اندازه‌گیری ابعادی
حفظ بزرگنمایی ثابت در عمق‌های مختلف
🔸 کاربردها: بازرسی دقیق ابعادی (مثلاً اندازه‌گیری قطر سوراخ یا عرض قطعه)، مواردی که قطعه ممکن است کمی نسبت به سنسور جابجا شود.
3️⃣ لنزهای ۳۶۰ درجه (360° Lenses / Pericentric & Catadioptric Lenses)
🔹 این لنزها برای تصویربرداری از کل محیط یا تمامی وجوه یک قطعه به صورت همزمان طراحی شده‌اند.
🔹 ویژگی‌ها:
تصویربرداری همزمان از چند وجه یک جسم استوانه‌ای یا جعبه‌ای
کاهش نیاز به چندین دوربین
مناسب برای بازرسی قطعات با اشکال پیچیده یا درج مارک/برچسب در چند وجه
🔹 کاربردها: بازرسی بطری‌ها، قوطی‌ها، سرنگ، جعبه و مواردی که نیاز به تصویربرداری ۳۶۰ درجه از محیط یا محصول داریم.
4️⃣لنزهای ماکرو (Macro Lenses)
🔸 این لنزها برای تصویربرداری از سوژه‌های بسیار کوچک یا جزئیات ظریف استفاده می‌شوند و توانایی فوکوس در فاصله‌های بسیار نزدیک به سنسور را دارند.
🔸 ویژگی‌ها:
بزرگنمایی بالا
مناسب برای بازرسی ریزساختارها، الکترونیک، سطوح چاپ شده یا قطعات میکرونی
🔸 کاربردها: کنترل کیفیت قطعات میکروالکترونیک، بررسی ترک‌های ریز، بررسی کیفیت چاپ و غیره.
❌نکات تخصصی در انتخاب لنز صنعتی:
♨️عمق میدان (DOF): هرچه بزرگنمایی بیشتر، عمق میدان کمتر. باید مطابق نیاز انتخاب شود.
♨️وضوح و اعوجاج: لنزهای تخصصی (مثل تلسنتریک) برای کاهش اعوجاج و افزایش وضوح بهینه شده‌اند.
♨️سنسور دوربین: اندازه سنسور دوربین و رزولوشن بر نوع لنز قابل استفاده تأثیرگذار است.
♨️نورپردازی: برخی لنزها (مثل تلسنتریک) نسبت به نورپردازی جانبی حساس‌ترند.
✳️ @rss_ai_ir
👍2👏1🙏1
🚨 ایمنی هوش مصنوعی ۲۰۲۵: خطر جدیه — و هیچ‌کس آماده نیست!
📊 تازه‌ترین گزارش AI Safety Index منتشر شد — و نتایج نگران‌کننده‌ست:
از ۷ شرکت بزرگ سازنده هوش مصنوعی، حتی یکی هم نمره‌ی بالاتر از C+ نگرفته!
📉 نمرات کلی:
Anthropic: C+ (امتیاز: 2.64)
OpenAI: C (امتیاز: 2.10)
Google DeepMind: C− (امتیاز: 1.76)
x.AI: D (امتیاز: 1.23)
Meta: D (امتیاز: 1.06)
Zhipu AI: F (امتیاز: 0.62)
DeepSeek: F (امتیاز: 0.37)
---
🔍 نمرات در حوزه‌های کلیدی:
ارزیابی ریسک: از C+ تا F
خطرات فعلی مدل‌ها: بهترین B− (Anthropic) تا D−
چارچوب‌های ایمنی: همه ضعیف؛ از C تا F
ایمنی وجودی (مثل خطر AGI): بدترین وضعیت، نمره F برای ۵ شرکت
پاسخ‌گویی و شفافیت: فقط Anthropic نمره A− گرفته
به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات: باز هم فقط Anthropic نمره A− دارد
پاسخ به نظرسنجی ایمنی: تنها ۴ شرکت مشارکت کردند
---
💣 یعنی چی؟
🧬 بیوتروریسم: اکثر شرکت‌ها هنوز بررسی نکردن که آیا مدل‌ها در ساخت سلاح بیولوژیکی کمک می‌کنن یا نه.
💻 امنیت سایبری: مدل‌ها می‌تونن به‌راحتی راه‌های نفوذ به شبکه‌ها یا عبور از فایروال‌ها رو پیشنهاد بدن.
🎭 رفتار فریبکارانه: مدل‌ها نشونه‌هایی از پنهان‌کاری و هدف‌سازی استراتژیک نشون دادن.
🛸 برنامه‌ای برای مهار AGI؟ وجود نداره. همه دنبال ساختن هوش مصنوعی سطح انسان هستن، ولی هیچ‌کدوم طرح ایمنی جدی ندارن.
🤐 حمایت از افشاگران؟ فقط OpenAI سیاست عمومی داره.
🗣️
"اعتماد بسیار کمی دارم که خطرات مدل‌ها به‌موقع شناسایی بشن و از آسیب جدی جلوگیری بشه."
@rss_ai_ir 🪙 | X ما 🥇
📊 تازه‌ترین گزارش AI Safety Index منتشر شد — و نتایج نگران‌کننده‌ست:
از ۷ شرکت بزرگ سازنده هوش مصنوعی، حتی یکی هم نمره‌ی بالاتر از C+ نگرفته!
📉 نمرات کلی:
Anthropic: C+ (امتیاز: 2.64)
OpenAI: C (امتیاز: 2.10)
Google DeepMind: C− (امتیاز: 1.76)
x.AI: D (امتیاز: 1.23)
Meta: D (امتیاز: 1.06)
Zhipu AI: F (امتیاز: 0.62)
DeepSeek: F (امتیاز: 0.37)
---
🔍 نمرات در حوزه‌های کلیدی:
ارزیابی ریسک: از C+ تا F
خطرات فعلی مدل‌ها: بهترین B− (Anthropic) تا D−
چارچوب‌های ایمنی: همه ضعیف؛ از C تا F
ایمنی وجودی (مثل خطر AGI): بدترین وضعیت، نمره F برای ۵ شرکت
پاسخ‌گویی و شفافیت: فقط Anthropic نمره A− گرفته
به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات: باز هم فقط Anthropic نمره A− دارد
پاسخ به نظرسنجی ایمنی: تنها ۴ شرکت مشارکت کردند
---
💣 یعنی چی؟
🧬 بیوتروریسم: اکثر شرکت‌ها هنوز بررسی نکردن که آیا مدل‌ها در ساخت سلاح بیولوژیکی کمک می‌کنن یا نه.
💻 امنیت سایبری: مدل‌ها می‌تونن به‌راحتی راه‌های نفوذ به شبکه‌ها یا عبور از فایروال‌ها رو پیشنهاد بدن.
🎭 رفتار فریبکارانه: مدل‌ها نشونه‌هایی از پنهان‌کاری و هدف‌سازی استراتژیک نشون دادن.
🛸 برنامه‌ای برای مهار AGI؟ وجود نداره. همه دنبال ساختن هوش مصنوعی سطح انسان هستن، ولی هیچ‌کدوم طرح ایمنی جدی ندارن.
🤐 حمایت از افشاگران؟ فقط OpenAI سیاست عمومی داره.
🗣️
"اعتماد بسیار کمی دارم که خطرات مدل‌ها به‌موقع شناسایی بشن و از آسیب جدی جلوگیری بشه."
@rss_ai_ir 🪙 | X ما 🥇
👍3🤯3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠✨ معرفی ایجنت ChatGPT – دستیار هوشمند واقعی!
سلام دوستان!
OpenAI بالاخره قابلیت فوق‌العاده‌ای به ChatGPT اضافه کرده: ایجنت (Agent) 💥
💡 این یعنی دیگه فقط چت نیست! ChatGPT می‌تونه مثل یه انسان واقعی:
✅ فایل باز کنه
✅ کد اجرا کنه
✅ توی سایت‌ها بگرده
✅ اطلاعات جمع کنه
✅ و حتی کارها رو مرحله‌به‌مرحله انجام بده!
---
🎯 کاربردهاش چیه؟
📌 ساخت پاورپوینت و گزارش
📌 پر کردن فرم‌ها و ایمیل زدن
📌 برنامه‌ریزی سفر و خرید
📌 تحلیل داده‌ها و اسکریپت‌نویسی
📌 و هر کاری که نیاز به تفکر و اجرا داره!
---
🔧 چطور فعالش کنیم؟
اگر اشتراک ChatGPT Plus یا Team دارید، فقط کافیه بخش «Tools» رو فعال کنید و Agent Mode رو روشن کنید.
---
🛡️ امنیتش چطوره؟
ایجنت‌ها با تأیید کاربر کار می‌کنن و فعلاً روی وظایف ساده تست می‌شن. کنترل کامل با خودتونه.
---
📍 در یک کلام:
ایجنت ChatGPT یعنی داشتن یک دستیار دیجیتال واقعی کنار دستت! اگه دنبال اتوماسیون و بهره‌وری بیشتر هستی، همین الان امتحانش کن!
📌 سوالی داشتی توی کامنت‌ها بپرس 😉
@rss_ai_ir
سلام دوستان!
OpenAI بالاخره قابلیت فوق‌العاده‌ای به ChatGPT اضافه کرده: ایجنت (Agent) 💥
💡 این یعنی دیگه فقط چت نیست! ChatGPT می‌تونه مثل یه انسان واقعی:
✅ فایل باز کنه
✅ کد اجرا کنه
✅ توی سایت‌ها بگرده
✅ اطلاعات جمع کنه
✅ و حتی کارها رو مرحله‌به‌مرحله انجام بده!
---
🎯 کاربردهاش چیه؟
📌 ساخت پاورپوینت و گزارش
📌 پر کردن فرم‌ها و ایمیل زدن
📌 برنامه‌ریزی سفر و خرید
📌 تحلیل داده‌ها و اسکریپت‌نویسی
📌 و هر کاری که نیاز به تفکر و اجرا داره!
---
🔧 چطور فعالش کنیم؟
اگر اشتراک ChatGPT Plus یا Team دارید، فقط کافیه بخش «Tools» رو فعال کنید و Agent Mode رو روشن کنید.
---
🛡️ امنیتش چطوره؟
ایجنت‌ها با تأیید کاربر کار می‌کنن و فعلاً روی وظایف ساده تست می‌شن. کنترل کامل با خودتونه.
---
📍 در یک کلام:
ایجنت ChatGPT یعنی داشتن یک دستیار دیجیتال واقعی کنار دستت! اگه دنبال اتوماسیون و بهره‌وری بیشتر هستی، همین الان امتحانش کن!
📌 سوالی داشتی توی کامنت‌ها بپرس 😉
@rss_ai_ir
🔥3👏2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3️⃣ معرفی‌نسخه جدید هوش مصنوعی Udio برای تولید صدا و میکس موسیقی
🎧هوش مصنوعی اکنون می تواند ژانرهای جدید موسیقی را تولید کند
استایل های جدید Udio به شما امکان می دهد آهنگ های جدیدی را از آهنگ های موجود یا کلیپ های صوتی (به صورت جداگانه یا میکس با هم) ایجاد کنید.
اینجا امتحان کنید: https://udio.com
#هوش_مصنوعی #Ai
🛫@rss_ai_ir
🎧هوش مصنوعی اکنون می تواند ژانرهای جدید موسیقی را تولید کند
استایل های جدید Udio به شما امکان می دهد آهنگ های جدیدی را از آهنگ های موجود یا کلیپ های صوتی (به صورت جداگانه یا میکس با هم) ایجاد کنید.
اینجا امتحان کنید: https://udio.com
#هوش_مصنوعی #Ai
🛫@rss_ai_ir
🔥2👏2🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ ویژگی Gemini live که باهاش میتونید با جمنای صحبت کنید حالا امکان فعال کردن زیرنویس رو اضافه کرده که وقتی باهاش صحبت میکند یه کپشن پایین جمنای میاد و به صورت زنده صحبت‌هارو به صورت متن هم نمایش میده، اسمش کپشن لایو هست و میتونید فعال یا غیرفعالش کنید.
⬅️بیشتر بخوانید: https://gemini.google/latest-news/#drops
#هوش_مصنوعی #Gemini
🆔 @rss_ai_ir
⬅️بیشتر بخوانید: https://gemini.google/latest-news/#drops
#هوش_مصنوعی #Gemini
🆔 @rss_ai_ir
👍2🔥2🙏1
ردپای نسخه آلفای GPT-5 از OpenAI پیدا شده، اسم مدل توی فایل کانفیگ گیت‌هاب مربوط به ارزیابی‌های بنچمارک داخلی OpenAI در حوزه زیست‌شناسی پیدا شده. این یعنی مدل جدید به جای اینکه روی مکالمات معمولی تست بشه، روی معیارهای تحقیقاتی زیست‌شناسی در حال آزمایشه.
اسم دقیق مدلش gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13 هست و تحلیل کردن که یه سری ویژگی‌ها داره مثل قابلیت خودتعمیری در کارهای مرتبط با کد و منطق. [L]
🤓 @rss_ai_ir
اسم دقیق مدلش gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13 هست و تحلیل کردن که یه سری ویژگی‌ها داره مثل قابلیت خودتعمیری در کارهای مرتبط با کد و منطق. [L]
🤓 @rss_ai_ir
👍2👏1🤯1
😎 با این کتابخونه، همیشه مدل‌های یادگیری ماشینت زنده و آپدیت شدن!
👨🏻💻 اگه دنبال مدلی هستی که وسط کار با دیتاها، خودش رو آپدیت کنه و نیاز نباشه هر بار کل دیتاست رو از اول آموزش بدی، حتماً یه بار River رو امتحان کن!
◀️من خودم وقتی اولین بار ازش استفاده کردم، واقعاً فرقش رو با مدل‌های سنتی فهمیدم. مثلاً توی پروژه‌ای که داده‌ها لحظه‌به‌لحظه آپدیت می‌شدن، به‌جای اینکه هر بار کل مدل رو retrain کنم، با river راحت می‌تونستم هر نمونه جدید رو بفرستم تو مدل و همون موقع یاد بگیره.
🚨 و جالبیش اینه که فقط برای مدل‌های ساده نیست؛ از KNN آنلاین گرفته تا درخت تصمیم و حتی سیستم‌های توصیه‌گر رو هم پشتیبانی می‌کنه.
┌ 🏳️🌈 River
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install river
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
👨🏻💻 اگه دنبال مدلی هستی که وسط کار با دیتاها، خودش رو آپدیت کنه و نیاز نباشه هر بار کل دیتاست رو از اول آموزش بدی، حتماً یه بار River رو امتحان کن!
◀️من خودم وقتی اولین بار ازش استفاده کردم، واقعاً فرقش رو با مدل‌های سنتی فهمیدم. مثلاً توی پروژه‌ای که داده‌ها لحظه‌به‌لحظه آپدیت می‌شدن، به‌جای اینکه هر بار کل مدل رو retrain کنم، با river راحت می‌تونستم هر نمونه جدید رو بفرستم تو مدل و همون موقع یاد بگیره.
🚨 و جالبیش اینه که فقط برای مدل‌های ساده نیست؛ از KNN آنلاین گرفته تا درخت تصمیم و حتی سیستم‌های توصیه‌گر رو هم پشتیبانی می‌کنه.
┌ 🏳️🌈 River
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install river
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
👏2🙏2👍1
📣 گوگل از مدل زبانی جدید خودش رونمایی کرد: T5-Gemma!
سلام به علاقه‌مندان دنیای هوش مصنوعی 🤖
گوگل به‌تازگی سری جدیدی از مدل‌های زبانی خودش به نام T5-Gemma رو معرفی کرده که بر پایه معماری Encoder-Decoder ساخته شدن — بر خلاف مدل‌هایی مثل GPT که فقط Decoder-only هستن.
---
🔍 چی شد؟ گوگل چیکار کرد؟
مدل‌های زبانی مثل GPT فقط از یه بخش رمزگشا (Decoder) استفاده می‌کنن که جمله رو به‌صورت مرحله‌به‌مرحله تولید می‌کنه. ولی توی معماری T5، یه بخش رمزگذار (Encoder) هم داریم که اول کل ورودی رو می‌فهمه و پردازش می‌کنه، بعد خروجی به شکل دقیق‌تری تولید میشه.
🔧 حالا گوگل چی کار کرده؟
اومده مدل‌های Decoder-only موجود رو با یک تکنیک انطباقی هوشمندانه به مدل‌های Encoder-Decoder تبدیل کرده! این یعنی با استفاده از وزن‌های مدل‌های قبلی، یک بخش رمزگذار دوطرفه هم بهش اضافه کرده. (در تصویر مشخصه 👇)
---
📊 چه چیزی باعث تفاوت میشه؟ ✅ درک بهتر جمله‌های ورودی
✅ پاسخ دقیق‌تر به پرسش‌ها
✅ پشتیبانی بهتر از وظایف پیچیده‌تر مثل ترجمه، خلاصه‌سازی و QA
✅ استفاده بهینه از مدل‌های قبلاً آموزش‌دیده (Initialization reuse)
---
🧠 تعداد پارامترها چقدره؟
مدل‌های T5-Gemma در اندازه‌های مختلف منتشر شدن:
نسخه سبک با ~2 میلیارد پارامتر
نسخه قوی‌تر با ~9 میلیارد پارامتر
---
💻 از کجا بگیریم؟
این مدل‌ها کاملاً open source هستن و از طریق HuggingFace قابل دریافتن.
📌 لینک: huggingface.co/google
---
💬 نظر شما چیه؟ آیا معماری Encoder-Decoder برگ برنده مدل‌های آینده‌ست؟
اگه تستش کردی، تجربت رو کامنت کن 😉
—
🧠
📡 @rss_ai_ir
سلام به علاقه‌مندان دنیای هوش مصنوعی 🤖
گوگل به‌تازگی سری جدیدی از مدل‌های زبانی خودش به نام T5-Gemma رو معرفی کرده که بر پایه معماری Encoder-Decoder ساخته شدن — بر خلاف مدل‌هایی مثل GPT که فقط Decoder-only هستن.
---
🔍 چی شد؟ گوگل چیکار کرد؟
مدل‌های زبانی مثل GPT فقط از یه بخش رمزگشا (Decoder) استفاده می‌کنن که جمله رو به‌صورت مرحله‌به‌مرحله تولید می‌کنه. ولی توی معماری T5، یه بخش رمزگذار (Encoder) هم داریم که اول کل ورودی رو می‌فهمه و پردازش می‌کنه، بعد خروجی به شکل دقیق‌تری تولید میشه.
🔧 حالا گوگل چی کار کرده؟
اومده مدل‌های Decoder-only موجود رو با یک تکنیک انطباقی هوشمندانه به مدل‌های Encoder-Decoder تبدیل کرده! این یعنی با استفاده از وزن‌های مدل‌های قبلی، یک بخش رمزگذار دوطرفه هم بهش اضافه کرده. (در تصویر مشخصه 👇)
---
📊 چه چیزی باعث تفاوت میشه؟ ✅ درک بهتر جمله‌های ورودی
✅ پاسخ دقیق‌تر به پرسش‌ها
✅ پشتیبانی بهتر از وظایف پیچیده‌تر مثل ترجمه، خلاصه‌سازی و QA
✅ استفاده بهینه از مدل‌های قبلاً آموزش‌دیده (Initialization reuse)
---
🧠 تعداد پارامترها چقدره؟
مدل‌های T5-Gemma در اندازه‌های مختلف منتشر شدن:
نسخه سبک با ~2 میلیارد پارامتر
نسخه قوی‌تر با ~9 میلیارد پارامتر
---
💻 از کجا بگیریم؟
این مدل‌ها کاملاً open source هستن و از طریق HuggingFace قابل دریافتن.
📌 لینک: huggingface.co/google
---
💬 نظر شما چیه؟ آیا معماری Encoder-Decoder برگ برنده مدل‌های آینده‌ست؟
اگه تستش کردی، تجربت رو کامنت کن 😉
—
🧠
📡 @rss_ai_ir
👏2🙏2🔥1