This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻🤯 Gemini 3.0 Pro
می‌تواند شبیه‌ساز کامل سیستم‌عامل بسازد!
گوگل با مدل جدید Gemini 3.0 Pro مرزهای خلاقیت هوش مصنوعی را جابه‌جا کرده است — کاربران گزارش داده‌اند که این مدل می‌تواند تنها با یک پرامپت ساده، یک سیستم‌عامل شبیه Windows یا macOS را به‌طور کامل در قالب یک فایل HTML ایجاد کند!
🔹 یکی از کاربران از Gemini خواسته بود:
🔹 نتیجه؟
یک شبیه‌ساز کامل و تعاملی از Windows و macOS که تنها با HTML، CSS و JavaScript در مرورگر اجرا می‌شود — با آیکون‌ها، انیمیشن‌ها و اپ‌های واقعی.
🔹 دموی زنده را می‌توانید اینجا ببینید:
🪟 نسخه Windows
🍎 نسخه macOS
🔹 نسخه عمومی Gemini 3.0 طبق شایعات در اکتبر منتشر می‌شود، و مدل‌های Pro در Google AI Studio در دسترس خواهند بود.
اگر این دمو واقعاً بازتاب توانایی‌های مدل باشد، Gemini به‌زودی مرز بین دستیار برنامه‌نویسی و خالق خودکار نرم‌افزار را از بین خواهد برد.
@rss_ai_ir
#Gemini3 #AI #Google #WebOS #GenerativeAI #Coding #Innovation
می‌تواند شبیه‌ساز کامل سیستم‌عامل بسازد!
گوگل با مدل جدید Gemini 3.0 Pro مرزهای خلاقیت هوش مصنوعی را جابه‌جا کرده است — کاربران گزارش داده‌اند که این مدل می‌تواند تنها با یک پرامپت ساده، یک سیستم‌عامل شبیه Windows یا macOS را به‌طور کامل در قالب یک فایل HTML ایجاد کند!
🔹 یکی از کاربران از Gemini خواسته بود:
> «یک سیستم‌عامل وب مانند Windows بساز با ویرایشگر متن، ترمینال (با پشتیبانی از Python)، فایل‌منیجر، Paint، ویرایشگر ویدیو و چند ابزار دیگر.»
و مدل تمام کد را در یک مرحله تحویل داد.
🔹 نتیجه؟
یک شبیه‌ساز کامل و تعاملی از Windows و macOS که تنها با HTML، CSS و JavaScript در مرورگر اجرا می‌شود — با آیکون‌ها، انیمیشن‌ها و اپ‌های واقعی.
🔹 دموی زنده را می‌توانید اینجا ببینید:
🪟 نسخه Windows
🍎 نسخه macOS
🔹 نسخه عمومی Gemini 3.0 طبق شایعات در اکتبر منتشر می‌شود، و مدل‌های Pro در Google AI Studio در دسترس خواهند بود.
اگر این دمو واقعاً بازتاب توانایی‌های مدل باشد، Gemini به‌زودی مرز بین دستیار برنامه‌نویسی و خالق خودکار نرم‌افزار را از بین خواهد برد.
@rss_ai_ir
#Gemini3 #AI #Google #WebOS #GenerativeAI #Coding #Innovation
❤4🔥3
🤖 MiniMax-M2 —
نسل جدید مدل‌های MoE از سری MiniMax
مدل MiniMax-M2 نقطه‌ی عطفی در بهینه‌سازی هوش مصنوعی است:
با ۲۳۰ میلیارد پارامتر (که تنها ۱۰ میلیارد از آن‌ها فعال‌اند)، این مدل ترکیبی از قدرت مدل‌های بزرگ LLM و کارایی بالا برای کاربردهای عامل‌محور (Agentic) و برنامه‌نویسی است ⚙️
---
🔹 ویژگی‌های کلیدی
🧠 هوش در سطح جهانی:
بر اساس گزارش Artificial Analysis، مدل MiniMax-M2 عملکردی درخشان در ریاضیات، علوم، برنامه‌نویسی و استدلال چندمرحله‌ای دارد.
در شاخص هوش کلی، در رتبه‌ی #۱ بین مدل‌های متن‌باز قرار گرفته است.
💻 کدنویسی هوشمند:
برای کل چرخه توسعه طراحی شده — از ویرایش فایل تا تست و تصحیح خودکار کد.
در آزمون‌های Terminal-Bench و SWE-Bench نتایج عالی گرفته و در IDE و CI/CD بسیار مؤثر عمل می‌کند.
🧩 توانایی‌های عامل‌محور (Agentic):
توانایی برنامه‌ریزی و اجرای زنجیره‌های پیچیده‌ی اقدامات از طریق shell، مرورگر، retrieval و code runner دارد.
در آزمون BrowseComp به‌خوبی منابع سخت‌دسترس را پیدا کرده و پس از خطاها بدون از دست دادن رشته استدلال ادامه می‌دهد.
⚙️ معماری ترکیبی:
♻️همچنین MiniMax-M2 بر پایه‌ی GPT-OSS ساخته شده و از Full Attention و Sliding Window Attention (SWA) به‌صورت هم‌زمان استفاده می‌کند.
♻️این ترکیب باعث می‌شود مدل هم دید کلی داشته باشد و هم روی بخش‌های نزدیک تمرکز کند — تعادل بین حافظه‌ی طولانی و دقت محلی.
♻️هر سر attention نرمال‌سازی مستقل (RMSNorm) دارد، و پارامترهای RoPE در بخش‌های مختلف متفاوت‌اند، که منجر به پایداری و انعطاف بالا می‌شود.
---
🚀 نتیجه:
همچنین MiniMax-M2 استاندارد جدیدی برای عامل‌های هوشمند و برنامه‌نویسی خودکار است —
هوشمندتر، سریع‌تر و اقتصادی‌تر از مدل‌های مشابه.
🔗 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
@rss_ai_ir
#AI #MiniMax #LLM #ArtificialIntelligence #Benchmarks #AgenticAI #Coding
نسل جدید مدل‌های MoE از سری MiniMax
مدل MiniMax-M2 نقطه‌ی عطفی در بهینه‌سازی هوش مصنوعی است:
با ۲۳۰ میلیارد پارامتر (که تنها ۱۰ میلیارد از آن‌ها فعال‌اند)، این مدل ترکیبی از قدرت مدل‌های بزرگ LLM و کارایی بالا برای کاربردهای عامل‌محور (Agentic) و برنامه‌نویسی است ⚙️
---
🔹 ویژگی‌های کلیدی
🧠 هوش در سطح جهانی:
بر اساس گزارش Artificial Analysis، مدل MiniMax-M2 عملکردی درخشان در ریاضیات، علوم، برنامه‌نویسی و استدلال چندمرحله‌ای دارد.
در شاخص هوش کلی، در رتبه‌ی #۱ بین مدل‌های متن‌باز قرار گرفته است.
💻 کدنویسی هوشمند:
برای کل چرخه توسعه طراحی شده — از ویرایش فایل تا تست و تصحیح خودکار کد.
در آزمون‌های Terminal-Bench و SWE-Bench نتایج عالی گرفته و در IDE و CI/CD بسیار مؤثر عمل می‌کند.
🧩 توانایی‌های عامل‌محور (Agentic):
توانایی برنامه‌ریزی و اجرای زنجیره‌های پیچیده‌ی اقدامات از طریق shell، مرورگر، retrieval و code runner دارد.
در آزمون BrowseComp به‌خوبی منابع سخت‌دسترس را پیدا کرده و پس از خطاها بدون از دست دادن رشته استدلال ادامه می‌دهد.
⚙️ معماری ترکیبی:
♻️همچنین MiniMax-M2 بر پایه‌ی GPT-OSS ساخته شده و از Full Attention و Sliding Window Attention (SWA) به‌صورت هم‌زمان استفاده می‌کند.
♻️این ترکیب باعث می‌شود مدل هم دید کلی داشته باشد و هم روی بخش‌های نزدیک تمرکز کند — تعادل بین حافظه‌ی طولانی و دقت محلی.
♻️هر سر attention نرمال‌سازی مستقل (RMSNorm) دارد، و پارامترهای RoPE در بخش‌های مختلف متفاوت‌اند، که منجر به پایداری و انعطاف بالا می‌شود.
---
🚀 نتیجه:
همچنین MiniMax-M2 استاندارد جدیدی برای عامل‌های هوشمند و برنامه‌نویسی خودکار است —
هوشمندتر، سریع‌تر و اقتصادی‌تر از مدل‌های مشابه.
🔗 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
@rss_ai_ir
#AI #MiniMax #LLM #ArtificialIntelligence #Benchmarks #AgenticAI #Coding
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 Cursor 2.0 —
جهشی بزرگ در ویرایشگر هوشمند کدنویسی با هوش مصنوعی 🚀
نسخه‌ی جدید Cursor 2.0 معرفی شد و تجربه‌ی کار با عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) و کدنویسی خودکار را به سطحی کاملاً تازه رسانده است.
✨ مهم‌ترین ویژگی‌های جدید:
🔹 چند‌عاملی (Multi-Agents):
اجرای هم‌زمان تا ۸ عامل مستقل، هرکدام در نسخه‌ی جداگانه از کد.
🔹 Composer:
نخستین مدل اختصاصی Cursor برای برنامه‌نویسی، با ظرفیت کانتکست طولانی‌تر و تا ۴ برابر سرعت بیشتر نسبت به مدل‌های مشابه.
🔹 Backend Abstraction:
جابه‌جایی آسان بین سیستم محلی، ماشین مجازی یا دیتابیس.
🔹 مرورگر داخلی (Built-in Browser):
عامل‌ها می‌توانند وب‌اپلیکیشن‌ها را تست و با عناصر صفحه تعامل کنند.
🔹 Code Review
جدید: مشاهده‌ی تغییرات بدون نیاز به سوئیچ بین فایل‌ها.
🔹 Sandboxed Terminals:
اجرای امن دستورات بدون دسترسی اینترنت.
🔹 Team Commands:
هماهنگی دستورات و تنظیمات برای کل تیم توسعه‌دهندگان.
🔹 Voice Mode:
ارسال دستورات و پرس‌وجوها با صدا 🎙️.
🔹 LSP
سریع‌تر: تکمیل خودکار و تحلیل کد در پروژه‌های بزرگ بسیار روان‌تر شده است.
🔹 Plan Mode
در پس‌زمینه: امکان برنامه‌ریزی و اجرای هم‌زمان وظایف.
🔹 Cloud Agents:
شروع آنی با پایداری ۹۹.۹٪.
🔹 قابلیت‌های سازمانی (Enterprise):
کنترل مرکزی، hooks، و ممیزی فعالیت کاربران.
📎 جزئیات کامل در:
cursor.com/changelog/2-0
@rss_ai_ir
#AI #Coding #Cursor #Agents #Productivity #MachineLearning
جهشی بزرگ در ویرایشگر هوشمند کدنویسی با هوش مصنوعی 🚀
نسخه‌ی جدید Cursor 2.0 معرفی شد و تجربه‌ی کار با عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) و کدنویسی خودکار را به سطحی کاملاً تازه رسانده است.
✨ مهم‌ترین ویژگی‌های جدید:
🔹 چند‌عاملی (Multi-Agents):
اجرای هم‌زمان تا ۸ عامل مستقل، هرکدام در نسخه‌ی جداگانه از کد.
🔹 Composer:
نخستین مدل اختصاصی Cursor برای برنامه‌نویسی، با ظرفیت کانتکست طولانی‌تر و تا ۴ برابر سرعت بیشتر نسبت به مدل‌های مشابه.
🔹 Backend Abstraction:
جابه‌جایی آسان بین سیستم محلی، ماشین مجازی یا دیتابیس.
🔹 مرورگر داخلی (Built-in Browser):
عامل‌ها می‌توانند وب‌اپلیکیشن‌ها را تست و با عناصر صفحه تعامل کنند.
🔹 Code Review
جدید: مشاهده‌ی تغییرات بدون نیاز به سوئیچ بین فایل‌ها.
🔹 Sandboxed Terminals:
اجرای امن دستورات بدون دسترسی اینترنت.
🔹 Team Commands:
هماهنگی دستورات و تنظیمات برای کل تیم توسعه‌دهندگان.
🔹 Voice Mode:
ارسال دستورات و پرس‌وجوها با صدا 🎙️.
🔹 LSP
سریع‌تر: تکمیل خودکار و تحلیل کد در پروژه‌های بزرگ بسیار روان‌تر شده است.
🔹 Plan Mode
در پس‌زمینه: امکان برنامه‌ریزی و اجرای هم‌زمان وظایف.
🔹 Cloud Agents:
شروع آنی با پایداری ۹۹.۹٪.
🔹 قابلیت‌های سازمانی (Enterprise):
کنترل مرکزی، hooks، و ممیزی فعالیت کاربران.
📎 جزئیات کامل در:
cursor.com/changelog/2-0
@rss_ai_ir
#AI #Coding #Cursor #Agents #Productivity #MachineLearning