This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 سال ۲۰۲۶، سال ربات‌های انسان‌نما خواهد بود!
🔹 سرعت توسعه و سرمایه‌گذاری در ربات‌های انسان‌نما به اوج رسیده است.
🔹 غول‌های فناوری و استارتاپ‌ها به رقابت برای ساخت ربات‌های کاربردی در صنعت، خدمات و حتی زندگی روزمره پرداخته‌اند.
🔹 از خط تولید کارخانه‌ها تا خانه‌ها، ربات‌های انسان‌نما آماده‌اند که جای خود را در کنار انسان‌ها باز کنند.
📊 آینده‌ای نزدیک که در آن تعامل انسان و ربات بخشی طبیعی از زندگی خواهد شد.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انسان‌نما #آینده
🔹 سرعت توسعه و سرمایه‌گذاری در ربات‌های انسان‌نما به اوج رسیده است.
🔹 غول‌های فناوری و استارتاپ‌ها به رقابت برای ساخت ربات‌های کاربردی در صنعت، خدمات و حتی زندگی روزمره پرداخته‌اند.
🔹 از خط تولید کارخانه‌ها تا خانه‌ها، ربات‌های انسان‌نما آماده‌اند که جای خود را در کنار انسان‌ها باز کنند.
📊 آینده‌ای نزدیک که در آن تعامل انسان و ربات بخشی طبیعی از زندگی خواهد شد.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انسان‌نما #آینده
👏15🔥12👍10🥰10❤7🎉7😁6
🎥 یک سخنرانی جذاب از TED که شاید از دست داده باشید!
✅این ویدیو مربوط به یکی از هم‌بنیان‌گذاران مدل‌های استدلالی در OpenAI است. هرچند ضبط آن حدود ۶ ماه پیش منتشر شده و خود سخنرانی نزدیک به ۸ ماه قدمت دارد، اما هنوز هم پر از نکات تازه و ارزشمند است.
⛔️اگر به درک عمیق‌تر از روند شکل‌گیری مدل‌های استدلالی و آینده‌ی آن‌ها علاقه دارید، دیدن این ویدیو را از دست ندهید 👇
🔗 https://youtu.be/MG9oqntiJKg
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #استدلال #TED
✅این ویدیو مربوط به یکی از هم‌بنیان‌گذاران مدل‌های استدلالی در OpenAI است. هرچند ضبط آن حدود ۶ ماه پیش منتشر شده و خود سخنرانی نزدیک به ۸ ماه قدمت دارد، اما هنوز هم پر از نکات تازه و ارزشمند است.
⛔️اگر به درک عمیق‌تر از روند شکل‌گیری مدل‌های استدلالی و آینده‌ی آن‌ها علاقه دارید، دیدن این ویدیو را از دست ندهید 👇
🔗 https://youtu.be/MG9oqntiJKg
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #استدلال #TED
YouTube
AI Won’t Plateau — if We Give It Time To Think | Noam Brown | TED
To get smarter, traditional AI models rely on exponential increases in the scale of data and computing power. Noam Brown, a leading research scientist at OpenAI, presents a potentially transformative shift in this paradigm. He reveals his work on OpenAI's…
😁12👍11🥰8👏7🎉7❤5🔥5
🚀 ابزار جدید برای برنامه‌نویس‌ها: Code Visualizer
ابزاری هوش‌مصنوعی که کد خام رو به نقشه‌های بصری شفاف و خوانا تبدیل می‌کنه✨
🔹 فقط کد رو آپلود کن → بلافاصله دیاگرام فانکشن‌ها، متغیرها و وابستگی‌ها رو ببین
🔹 چت داخلی داره که منطق و الگوریتم‌ها رو به زبان ساده توضیح میده
🔹 ویژگی خاص: خودش پرومپت‌های آماده برای ChatGPT، Claude و Cursor تولید می‌کنه (با کانتکست کامل یا تغییرات هدفمند)
👉 همین حالا تستش کن!
📊 منبع
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #AItools #CodeVisualizer #Productivity
ابزاری هوش‌مصنوعی که کد خام رو به نقشه‌های بصری شفاف و خوانا تبدیل می‌کنه
🔹 فقط کد رو آپلود کن → بلافاصله دیاگرام فانکشن‌ها، متغیرها و وابستگی‌ها رو ببین
🔹 چت داخلی داره که منطق و الگوریتم‌ها رو به زبان ساده توضیح میده
🔹 ویژگی خاص: خودش پرومپت‌های آماده برای ChatGPT، Claude و Cursor تولید می‌کنه (با کانتکست کامل یا تغییرات هدفمند)
👉 همین حالا تستش کن!
📊 منبع
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #AItools #CodeVisualizer #Productivity
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏13❤8🥰8👍7🔥7🎉6😁5
🏓 ربات دانشگاه برکلی رکورد زد!
🔹 پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، برکلی رباتی به نام HITTER معرفی کردند که توانست در بازی تنیس‌روی‌میز، توپ را ۱۰۶ بار پیاپی به انسان برگرداند — دقت و هماهنگی در حد یک بازیکن حرفه‌ای!
🔹 سیستم کنترل این ربات دو لایه است:
1️⃣ لایه بالا: پیش‌بینی محل فرود توپ و محاسبه نوع ضربه.
2️⃣ لایه پایین: تبدیل محاسبات به حرکات نرم دست و پا.
🔹 ربات HITTER با سرعت واکنش تا ۵ متر بر ثانیه قادر به پاسخ‌گویی به سرویس‌های غیرقابل‌پیش‌بینی است و در ریتم واقعی بازی، عملکردی خستگی‌ناپذیر دارد.
این دستاورد نشان می‌دهد که ربات‌ها می‌توانند در محیط‌های پویا و سریع — جایی که تا دیروز مختص انسان بود — وارد شوند. 🚀
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_ماشین #صنعت #آینده
🔹 پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، برکلی رباتی به نام HITTER معرفی کردند که توانست در بازی تنیس‌روی‌میز، توپ را ۱۰۶ بار پیاپی به انسان برگرداند — دقت و هماهنگی در حد یک بازیکن حرفه‌ای!
🔹 سیستم کنترل این ربات دو لایه است:
1️⃣ لایه بالا: پیش‌بینی محل فرود توپ و محاسبه نوع ضربه.
2️⃣ لایه پایین: تبدیل محاسبات به حرکات نرم دست و پا.
🔹 ربات HITTER با سرعت واکنش تا ۵ متر بر ثانیه قادر به پاسخ‌گویی به سرویس‌های غیرقابل‌پیش‌بینی است و در ریتم واقعی بازی، عملکردی خستگی‌ناپذیر دارد.
این دستاورد نشان می‌دهد که ربات‌ها می‌توانند در محیط‌های پویا و سریع — جایی که تا دیروز مختص انسان بود — وارد شوند. 🚀
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_ماشین #صنعت #آینده
❤6😁6🔥5🎉4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Lucy
تازه‌ترین محصول تیم Decart.ai معرفی شد: генератор ویدیویی Lucy که سرعت بالایی دارد و توجه زیادی جلب کرده است.
🔹 نسخه اصلی با ۱۴ میلیارد پارامتر عرضه شده (نسخه سبک‌تر ۵B هم وجود دارد).
🔹 سرعت: تولید یک ویدئو ۵ ثانیه‌ای در حدود ۱۲ ثانیه — ادعا ۶ ثانیه است، اما همین هم در مقایسه عالی محسوب می‌شود.
🔹 کیفیت خروجی: ۷۲۰p
🔹 طول ویدئو: فعلاً در Fal.ai فقط ۵ ثانیه (برخی منابع از ۱۰ ثانیه خبر داده‌اند).
🔹 هزینه: ۰.۰۸ دلار به ازای هر ثانیه تولید
💡 نکته مهم: این مدل اپن‌سورس نیست و فعلاً فقط روی Fal.ai در دسترس است.
اگر بخواهیم با Wan مقایسه کنیم، تفاوت سرعت قابل توجه است (۱۲ ثانیه در مقابل ۶۸ ثانیه)، اما در کیفیت هنوز جای بحث وجود دارد.
👾 جالب اینکه Decart.ai اخیراً Mirage (ژنراتور ریل‌تایم دنیاها) و Oasis 2.0 (ژنراتور دنیای Minecraft) را هم معرفی کرده بود — نشانه‌ای که احتمالاً مسیر آینده ترکیب «ژنراتورهای دنیا» و «ژنراتورهای ویدیو» خواهد بود (مشابه Veo و Genie از گوگل).
🔗 تست در Lucy Playground
🔗 معرفی رسمی: Decart.ai
@rss_ai_ir
---
#Lucy #AI #VideoGeneration #Decart #FalAI #GenerativeAI #cgevent
تازه‌ترین محصول تیم Decart.ai معرفی شد: генератор ویدیویی Lucy که سرعت بالایی دارد و توجه زیادی جلب کرده است.
🔹 نسخه اصلی با ۱۴ میلیارد پارامتر عرضه شده (نسخه سبک‌تر ۵B هم وجود دارد).
🔹 سرعت: تولید یک ویدئو ۵ ثانیه‌ای در حدود ۱۲ ثانیه — ادعا ۶ ثانیه است، اما همین هم در مقایسه عالی محسوب می‌شود.
🔹 کیفیت خروجی: ۷۲۰p
🔹 طول ویدئو: فعلاً در Fal.ai فقط ۵ ثانیه (برخی منابع از ۱۰ ثانیه خبر داده‌اند).
🔹 هزینه: ۰.۰۸ دلار به ازای هر ثانیه تولید
💡 نکته مهم: این مدل اپن‌سورس نیست و فعلاً فقط روی Fal.ai در دسترس است.
اگر بخواهیم با Wan مقایسه کنیم، تفاوت سرعت قابل توجه است (۱۲ ثانیه در مقابل ۶۸ ثانیه)، اما در کیفیت هنوز جای بحث وجود دارد.
👾 جالب اینکه Decart.ai اخیراً Mirage (ژنراتور ریل‌تایم دنیاها) و Oasis 2.0 (ژنراتور دنیای Minecraft) را هم معرفی کرده بود — نشانه‌ای که احتمالاً مسیر آینده ترکیب «ژنراتورهای دنیا» و «ژنراتورهای ویدیو» خواهد بود (مشابه Veo و Genie از گوگل).
🔗 تست در Lucy Playground
🔗 معرفی رسمی: Decart.ai
@rss_ai_ir
---
#Lucy #AI #VideoGeneration #Decart #FalAI #GenerativeAI #cgevent
😁10👍5🔥5❤3🎉3
⚡ محققان گوگل روشی تازه برای سریع‌تر و ارزان‌تر کردن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معرفی کرده‌اند: Speculative Cascades.
🔹 کاسکید (Cascade): مدل کوچک ابتدا پاسخ می‌دهد و اگر پیچیده بود، مدل بزرگ وارد عمل می‌شود. سریع‌تر است اما کیفیت متغیر می‌شود.
🔹 Speculative decoding:
مدل کوچک چند کلمه جلوتر حدس می‌زند و مدل بزرگ فقط بررسی و تأیید می‌کند. کیفیت خوب است ولی همچنان پرهزینه.
🟢 Speculative Cascades:
ترکیب دو روش. مدل کوچک گاهی خودش پاسخ کامل می‌دهد، گاهی هم به‌عنوان شتاب‌دهنده مدل بزرگ عمل می‌کند.
🔥 نتایج روی Gemma و T5:
✳️سریع‌تر از speculative decoding
✳️ارزان‌تر و باکیفیت‌تر از cascades
✳️امکان تنظیم بهتر بین سرعت ↔ کیفیت
✳️در مسائل استدلال ریاضی، سرعت بالاتر همراه با حفظ یا بهبود کیفیت
📌 اهمیت: برای جستجو، چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند، سرعت و هزینه پایین حیاتی است. این روش بهینه‌سازی می‌تواند استفاده از LLMها را عملی‌تر و گسترده‌تر کند.
🔗 جزئیات بیشتر: Google Research
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #مدل_زبانی #گوگل #LLM #بهینه‌سازی #SpeculativeDecoding #Cascades
🔹 کاسکید (Cascade): مدل کوچک ابتدا پاسخ می‌دهد و اگر پیچیده بود، مدل بزرگ وارد عمل می‌شود. سریع‌تر است اما کیفیت متغیر می‌شود.
🔹 Speculative decoding:
مدل کوچک چند کلمه جلوتر حدس می‌زند و مدل بزرگ فقط بررسی و تأیید می‌کند. کیفیت خوب است ولی همچنان پرهزینه.
🟢 Speculative Cascades:
ترکیب دو روش. مدل کوچک گاهی خودش پاسخ کامل می‌دهد، گاهی هم به‌عنوان شتاب‌دهنده مدل بزرگ عمل می‌کند.
🔥 نتایج روی Gemma و T5:
✳️سریع‌تر از speculative decoding
✳️ارزان‌تر و باکیفیت‌تر از cascades
✳️امکان تنظیم بهتر بین سرعت ↔ کیفیت
✳️در مسائل استدلال ریاضی، سرعت بالاتر همراه با حفظ یا بهبود کیفیت
📌 اهمیت: برای جستجو، چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند، سرعت و هزینه پایین حیاتی است. این روش بهینه‌سازی می‌تواند استفاده از LLMها را عملی‌تر و گسترده‌تر کند.
🔗 جزئیات بیشتر: Google Research
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #مدل_زبانی #گوگل #LLM #بهینه‌سازی #SpeculativeDecoding #Cascades
❤7🎉6👍4🔥4😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥
مجموعه‌داده ۲۱,۰۰۰+ ساعت
SpatialVID 🔥
📌دیتابیس SpatialVID یک دیتاست ویدیویی بزرگ‌مقیاس با حاشیه‌نویسی‌های مکانی صریح است که شامل:
🔹 موقعیت‌های دوربین (Camera Poses)
🔹 نقشه‌های عمق (Depth Maps)
🔹 کپشن‌های ساختاریافته
🔹 دستورالعمل‌های حرکتی سریالی
🎥 این مجموعه شامل ۷,۰۸۹ ساعت صحنه‌های پویا در دنیای واقعی است و برای وظایف درک صحنه، بازسازی سه‌بعدی، ویدیو-به-متن و مدل‌سازی حرکت بسیار ارزشمند محسوب می‌شود.
📂 مجوز: Apache-2.0 (کاملاً متن‌باز)
🔗 مقاله: arxiv.org/pdf/2509.09676
🔗 پروژه: nju-3dv.github.io/projects/SpatialVID
🔗 کد: github.com/NJU-3DV/spatialVID
@rss_ai_ir
#Dataset #ComputerVision #VideoAI #SpatialVID #3D #AI #OpenSource
مجموعه‌داده ۲۱,۰۰۰+ ساعت
SpatialVID 🔥
📌دیتابیس SpatialVID یک دیتاست ویدیویی بزرگ‌مقیاس با حاشیه‌نویسی‌های مکانی صریح است که شامل:
🔹 موقعیت‌های دوربین (Camera Poses)
🔹 نقشه‌های عمق (Depth Maps)
🔹 کپشن‌های ساختاریافته
🔹 دستورالعمل‌های حرکتی سریالی
🎥 این مجموعه شامل ۷,۰۸۹ ساعت صحنه‌های پویا در دنیای واقعی است و برای وظایف درک صحنه، بازسازی سه‌بعدی، ویدیو-به-متن و مدل‌سازی حرکت بسیار ارزشمند محسوب می‌شود.
📂 مجوز: Apache-2.0 (کاملاً متن‌باز)
🔗 مقاله: arxiv.org/pdf/2509.09676
🔗 پروژه: nju-3dv.github.io/projects/SpatialVID
🔗 کد: github.com/NJU-3DV/spatialVID
@rss_ai_ir
#Dataset #ComputerVision #VideoAI #SpatialVID #3D #AI #OpenSource
❤9🎉7🔥4😁3
🖥 مدل HunyuanImage 2.1 اکنون در نسخه کوانتیزه منتشر شد!
این مدل متن‌به‌تصویر می‌تواند خروجی‌هایی با رزولوشن 2K تولید کند و حالا امکان اجرای آن به‌صورت محلی (local) هم فراهم شده است.
💡 برای اجرای نسخه کوانتیزه به حداقل ۲۴ گیگابایت VRAM نیاز دارید.
🟢 Hugging Face
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #HunyuanImage #تولید_تصویر #مدل_زبان #AI #StableDiffusion #ImageGeneration
این مدل متن‌به‌تصویر می‌تواند خروجی‌هایی با رزولوشن 2K تولید کند و حالا امکان اجرای آن به‌صورت محلی (local) هم فراهم شده است.
💡 برای اجرای نسخه کوانتیزه به حداقل ۲۴ گیگابایت VRAM نیاز دارید.
🟢 Hugging Face
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #HunyuanImage #تولید_تصویر #مدل_زبان #AI #StableDiffusion #ImageGeneration
😁9👍7🎉4❤2🔥2
🐍 آموزش MCP با پایتون — دوره آموزشی مایکروسافت
مایکروسافت یک راهنمای مرحله‌به‌مرحله منتشر کرده که مخصوص توسعه‌دهندگان پایتون است تا بتوانند پروتکل Model Context Protocol (MCP) را یاد بگیرند.
در این آموزش:
🔹 آشنایی با مفاهیم پایه MCP
🔹 ساخت یک سرور MCP از صفر با پایتون
🔹 اجرای تعاملی و تست مستقیم کد
📚 ریپازیتوری آموزشی همراه با مثال‌ها و توضیحات کامل در دسترس است.
#پایتون #MCP #آموزش #توسعه‌دهندگان #Microsoft
@rss_ai_ir
مایکروسافت یک راهنمای مرحله‌به‌مرحله منتشر کرده که مخصوص توسعه‌دهندگان پایتون است تا بتوانند پروتکل Model Context Protocol (MCP) را یاد بگیرند.
در این آموزش:
🔹 آشنایی با مفاهیم پایه MCP
🔹 ساخت یک سرور MCP از صفر با پایتون
🔹 اجرای تعاملی و تست مستقیم کد
📚 ریپازیتوری آموزشی همراه با مثال‌ها و توضیحات کامل در دسترس است.
#پایتون #MCP #آموزش #توسعه‌دهندگان #Microsoft
@rss_ai_ir
❤8👍6😁6🎉3🔥2
✨ هر بار که وارد یک چالش جدید در صنعت یا پژوهش می‌شویم، در واقع به کلاس تازه‌ای از یادگیری قدم می‌گذاریم.
🔹 پروژه‌های نو در هوش مصنوعی و صنعت، فقط اجرای کد و الگوریتم نیستند؛ بلکه فرصتی هستند برای اینکه چیز جدیدتری یاد بگیریم، مهارت‌های ذهنی خود را گسترش دهیم و با نگاه متفاوت به مسائل فکر کنیم.
🔹 چالش جدید = علم بیشتر + تفکر عمیق‌تر
هر مسئله ناشناخته، ما را مجبور می‌کند زاویه‌های تازه‌ای را بررسی کنیم، داده‌های واقعی را بهتر بفهمیم و ابزارهای هوشمند را خلاقانه‌تر به‌کار ببریم.
🚀 همین مسیر است که آینده‌ی صنعت را می‌سازد: هر گام، یک یادگیری تازه؛ هر چالش، پلی به سوی نوآوری.
#هوش_مصنوعی #صنعت #نوآوری #چالش #تفکر_عمیق #یادگیری
@rss_ai_ir
🔹 پروژه‌های نو در هوش مصنوعی و صنعت، فقط اجرای کد و الگوریتم نیستند؛ بلکه فرصتی هستند برای اینکه چیز جدیدتری یاد بگیریم، مهارت‌های ذهنی خود را گسترش دهیم و با نگاه متفاوت به مسائل فکر کنیم.
🔹 چالش جدید = علم بیشتر + تفکر عمیق‌تر
هر مسئله ناشناخته، ما را مجبور می‌کند زاویه‌های تازه‌ای را بررسی کنیم، داده‌های واقعی را بهتر بفهمیم و ابزارهای هوشمند را خلاقانه‌تر به‌کار ببریم.
🚀 همین مسیر است که آینده‌ی صنعت را می‌سازد: هر گام، یک یادگیری تازه؛ هر چالش، پلی به سوی نوآوری.
#هوش_مصنوعی #صنعت #نوآوری #چالش #تفکر_عمیق #یادگیری
@rss_ai_ir
🎉7🔥6👍5❤4😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌌 معرفی Mirage از تیم Decart.ai
این همون Mirage نیست که کار DynamicsLab بود! درواقع این مدل در ابتدا با نام MirageLSD: The First Live-Stream Diffusion AI Model معرفی شد.
⚡ ماجرا چیه؟
هر جریان ویدیویی (وب‌کم، ویدیوچت، تصویر بازی یا حتی صفحه‌نمایش) رو می‌گیره و در لحظه (با تأخیر کمتر از ۴۰ میلی‌ثانیه) به هر دنیایی که بخواید تبدیل می‌کنه.
🎮 یعنی یه فیلتر زنده برای دنیاهاست: می‌تونید تصویر خودتون رو تبدیل کنید به انیمه، محیط گیم یا یه فضای فانتزی عجیب.
🔗 به نظر میاد Oasis هم فقط دموئی از همین Mirage باشه:
👉 Mirage
👉 Oasis
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Mirage #Diffusion #Realtime #Oasis
این همون Mirage نیست که کار DynamicsLab بود! درواقع این مدل در ابتدا با نام MirageLSD: The First Live-Stream Diffusion AI Model معرفی شد.
⚡ ماجرا چیه؟
هر جریان ویدیویی (وب‌کم، ویدیوچت، تصویر بازی یا حتی صفحه‌نمایش) رو می‌گیره و در لحظه (با تأخیر کمتر از ۴۰ میلی‌ثانیه) به هر دنیایی که بخواید تبدیل می‌کنه.
🎮 یعنی یه فیلتر زنده برای دنیاهاست: می‌تونید تصویر خودتون رو تبدیل کنید به انیمه، محیط گیم یا یه فضای فانتزی عجیب.
🔗 به نظر میاد Oasis هم فقط دموئی از همین Mirage باشه:
👉 Mirage
👉 Oasis
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Mirage #Diffusion #Realtime #Oasis
😁8❤5👍5🔥5🎉4👏1
🔧 هوش مصنوعی بدون داده واقعی عملاً ناقص است!
در صنعت، هوش مصنوعی زمانی قدرت می‌گیرد که با سنسورها و تجهیزات IoT ترکیب شود. 📡
✅ سنسور دما، رطوبت، لرزش، جریان یا گاز، داده‌های خام را ثبت می‌کنند.
✅ ماژول‌های ارتباطی مثل LoRa و NB-IoT این داده‌ها را به سرور یا گیت‌وی می‌فرستند.
✅ الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی این داده‌ها تحلیل انجام می‌دهند: پیش‌بینی خرابی، کاهش مصرف انرژی یا هشدار ایمنی.
💡 نمونه کاربرد: در معادن، سنسورهای لرزش و گاز با AI ترکیب می‌شوند تا قبل از وقوع حادثه، سیستم هشدار فعال شود.
این یعنی آینده صنعت = AI + IoT + تجهیزات الکترونیکی هوشمند ⚡
📣 پس مجبوریم در مورد برخی سنسورها صحبت کنیم.
@rss_ai_ir
#AI #IoT #صنعت #سنسور #هوش_مصنوعی #فناوری #SmartIndustry
در صنعت، هوش مصنوعی زمانی قدرت می‌گیرد که با سنسورها و تجهیزات IoT ترکیب شود. 📡
✅ سنسور دما، رطوبت، لرزش، جریان یا گاز، داده‌های خام را ثبت می‌کنند.
✅ ماژول‌های ارتباطی مثل LoRa و NB-IoT این داده‌ها را به سرور یا گیت‌وی می‌فرستند.
✅ الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی این داده‌ها تحلیل انجام می‌دهند: پیش‌بینی خرابی، کاهش مصرف انرژی یا هشدار ایمنی.
💡 نمونه کاربرد: در معادن، سنسورهای لرزش و گاز با AI ترکیب می‌شوند تا قبل از وقوع حادثه، سیستم هشدار فعال شود.
این یعنی آینده صنعت = AI + IoT + تجهیزات الکترونیکی هوشمند ⚡
@rss_ai_ir
#AI #IoT #صنعت #سنسور #هوش_مصنوعی #فناوری #SmartIndustry
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8🔥7👍6❤4🎉2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⛔️یک آموزش گرافیکی ساده و جذاب
🎥 در این ویدئو می‌بینیم که الگوریتم YOLO چطور به صورت لحظه‌ای اشیا را تشخیص می‌دهد.
🐱 اینجا مدل تصویر گربه را شناسایی کرده و نشان می‌دهد که چطور شبکه‌های عصبی درک بینایی پیدا می‌کنند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #YOLO #ComputerVision
🎥 در این ویدئو می‌بینیم که الگوریتم YOLO چطور به صورت لحظه‌ای اشیا را تشخیص می‌دهد.
🐱 اینجا مدل تصویر گربه را شناسایی کرده و نشان می‌دهد که چطور شبکه‌های عصبی درک بینایی پیدا می‌کنند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #YOLO #ComputerVision
👍12🎉6🔥5❤4😁2