🧠 SpikingBrain-7B:
مدلهای الهامگرفته از عصبشناسی
✅مدل SpikingBrain-7B معماریای است که از سازوکارهای مغز الهام گرفته و با ترکیب توجه هیبریدی و ماژولهای MoE (Mixture of Experts) طراحی شده است. این مدل با حداقل دادهها عملکرد بالا دارد و برای کلاسترهایی بدون نیاز به کارتهای NVIDIA بهینهسازی شده است؛ همین ویژگی امکان افزایش چشمگیر سرعت آموزش و استنتاج را فراهم میکند.
🚀 ویژگیهای کلیدی:
✳️ادغام توجه هیبریدی و MoE
✳️پشتیبانی از آموزش کمهزینه با استفاده از کمتر از ۲٪ دادهها
✳️بهینهسازیشده برای کلاسترهای MetaX
✳️بیش از ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر در پردازش توالیهای طولانی
⛔️ارائه نسخههای آماده در HuggingFace و نسخه کوانتیزهشده
📌 GitHub: SpikingBrain-7B
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #SpikingBrain #MoE #NeuroAI #DeepLearning #HuggingFace
مدلهای الهامگرفته از عصبشناسی
✅مدل SpikingBrain-7B معماریای است که از سازوکارهای مغز الهام گرفته و با ترکیب توجه هیبریدی و ماژولهای MoE (Mixture of Experts) طراحی شده است. این مدل با حداقل دادهها عملکرد بالا دارد و برای کلاسترهایی بدون نیاز به کارتهای NVIDIA بهینهسازی شده است؛ همین ویژگی امکان افزایش چشمگیر سرعت آموزش و استنتاج را فراهم میکند.
🚀 ویژگیهای کلیدی:
✳️ادغام توجه هیبریدی و MoE
✳️پشتیبانی از آموزش کمهزینه با استفاده از کمتر از ۲٪ دادهها
✳️بهینهسازیشده برای کلاسترهای MetaX
✳️بیش از ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر در پردازش توالیهای طولانی
⛔️ارائه نسخههای آماده در HuggingFace و نسخه کوانتیزهشده
📌 GitHub: SpikingBrain-7B
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #SpikingBrain #MoE #NeuroAI #DeepLearning #HuggingFace
❤13😍12💯9👍8🔥8🥰6❤🔥6🎉5🤩5👏3😁2