This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اپن‌ای‌آی ابزار جدیدی معرفی کرده است که به‌عنوان تولیدکننده ابرپرامپت برای شبکه‌های عصبی این شرکت عمل می‌کند 🧠⚡
---
✨ ویژگی‌ها
✳️مناسب برای تمام محصولات اپن‌ای‌آی و حتی مدل جدید GPT-5
✳️کافی است فقط توضیح دهید چه چیزی باید تولید شود
✳️تولید پرامپت بی‌نقص در کمتر از یک ثانیه
✳️تنها کاری که باقی می‌ماند، کپی و قرار دادن آن در هوش مصنوعی است
✳️پشتیبانی از زبان‌های متعدد،
لینک
---
این ابزار می‌تواند خطاها و هالوسینیشن‌ها را به حداقل برساند و خروجی مدل را دقیق‌تر و پایدارتر کند.
#هوش_مصنوعی 🤖 #OpenAI 🏢 #پرامپت ⚡ #GPT5 #مولد_پرامپت
@rss_ai_ir
---
✨ ویژگی‌ها
✳️مناسب برای تمام محصولات اپن‌ای‌آی و حتی مدل جدید GPT-5
✳️کافی است فقط توضیح دهید چه چیزی باید تولید شود
✳️تولید پرامپت بی‌نقص در کمتر از یک ثانیه
✳️تنها کاری که باقی می‌ماند، کپی و قرار دادن آن در هوش مصنوعی است
✳️پشتیبانی از زبان‌های متعدد،
لینک
---
این ابزار می‌تواند خطاها و هالوسینیشن‌ها را به حداقل برساند و خروجی مدل را دقیق‌تر و پایدارتر کند.
#هوش_مصنوعی 🤖 #OpenAI 🏢 #پرامپت ⚡ #GPT5 #مولد_پرامپت
@rss_ai_ir
❤8👍6🎉5😁4🔥3🙏1
📊 صعود خیره‌کننده ChatGPT در دنیای وب
🔹 فقط دو سال پیش، ChatGPT حتی در لیست ۱۰۰ وبسایت پربازدید هم نبود، اما حالا به رتبه ۵ جهان رسیده و از X/Twitter، Reddit، WhatsApp و Wikipedia عبور کرده! 📈
🔹 رشد بازدید سالانه: +۱۳۵٪ در حالی که بسیاری از غول‌های اینترنتی با کاهش یا رشد ناچیز روبه‌رو هستند.
💡 راز این رشد چیست؟
✳️استفاده از روتر هوشمند برای کاهش هزینه و بهینه‌سازی پاسخ‌ها، با تشخیص اینکه چه زمانی از مدل‌های کوچک‌تر یا بزرگ‌تر استفاده شود.
✳️باز کردن دسترسی مدل‌های قدرتمند (مثل GPT-5 Thinking) برای کاربران رایگان، ارتقای تجربه بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر غیرپولی.
✳️آماده‌سازی زیرساخت برای مونتایزیشن هوشمند بدون تبلیغات مستقیم؛ از جمله استفاده از لینک‌های مشارکتی و گرفتن درصد از فروش.
📌 پتانسیل بازار
♻️در حال حاضر ۱۰٪ ترافیک ارجاعی Etsy و Wayfair از محصولات GenAI می‌آید.
♻️بیش از ۹۰٪ این جریان از ChatGPT سرچشمه می‌گیرد!
♻️با اضافه شدن شرکای بیشتر، این مدل درآمدی می‌تواند معادلات بازار را تغییر دهد.
🌐 #هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #کسب_و_کار_دیجیتال
🧠 @rss_ai_ir
🔹 فقط دو سال پیش، ChatGPT حتی در لیست ۱۰۰ وبسایت پربازدید هم نبود، اما حالا به رتبه ۵ جهان رسیده و از X/Twitter، Reddit، WhatsApp و Wikipedia عبور کرده! 📈
🔹 رشد بازدید سالانه: +۱۳۵٪ در حالی که بسیاری از غول‌های اینترنتی با کاهش یا رشد ناچیز روبه‌رو هستند.
💡 راز این رشد چیست؟
✳️استفاده از روتر هوشمند برای کاهش هزینه و بهینه‌سازی پاسخ‌ها، با تشخیص اینکه چه زمانی از مدل‌های کوچک‌تر یا بزرگ‌تر استفاده شود.
✳️باز کردن دسترسی مدل‌های قدرتمند (مثل GPT-5 Thinking) برای کاربران رایگان، ارتقای تجربه بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر غیرپولی.
✳️آماده‌سازی زیرساخت برای مونتایزیشن هوشمند بدون تبلیغات مستقیم؛ از جمله استفاده از لینک‌های مشارکتی و گرفتن درصد از فروش.
📌 پتانسیل بازار
♻️در حال حاضر ۱۰٪ ترافیک ارجاعی Etsy و Wayfair از محصولات GenAI می‌آید.
♻️بیش از ۹۰٪ این جریان از ChatGPT سرچشمه می‌گیرد!
♻️با اضافه شدن شرکای بیشتر، این مدل درآمدی می‌تواند معادلات بازار را تغییر دهد.
🌐 #هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #کسب_و_کار_دیجیتال
🧠 @rss_ai_ir
❤6👍6🔥6😁4🎉3
🖥 مدل GPT-5 – بیشتر بهینه‌سازی هزینه تا جهش فناورانه
مقاله‌ای در The Register منتشر شد که نشان می‌دهد استراتژی اصلی پشت GPT-5 نه افزایش توانایی‌های نوین، بلکه کاهش هزینه‌های محاسباتی بوده است.
🔹 چه تغییراتی اعمال شده؟
♻️مدل ترکیبی: GPT-5 دیگر یک مدل واحد نیست؛ بلکه ترکیبی از یک مدل سبک، یک مدل سنگین و یک روتر است که بسته به نوع درخواست انتخاب می‌کند → کاهش بار پردازشی.
♻️خاموشی خودکار Reasoning: فعال شدن استدلال تنها در مواقع ضروری (کاربران رایگان کنترلی روی آن ندارند) → مصرف کمتر محاسبات و توکن.
♻️حذف موقت مدل‌های قدیمی: مانند غیرفعال‌سازی GPT-4o برای کاهش هزینه‌ها، که بعداً فقط برای کاربران پولی بازگشت.
♻️محدودیت کانتکست: ۸۰۰۰ توکن رایگان، تا ۱۲۸هزار توکن در Plus/Pro.
🔹 چرا بهره‌وری اهمیت پیدا کرد؟
📊 بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر هفتگی، اما فقط حدود ۳٪ پولی هستند.
💰 هزینه محاسباتی سرسام‌آور، فشار برای جذب سرمایه جدید.
🤝 همکاری با مایکروسافت کمک می‌کند، اما رقبا مثل گوگل درآمد پایدار و زیرساخت بومی (TPU) دارند.
🏆 برای اکثر مردم جهان، ChatGPT = هوش مصنوعی؛ حفظ این جایگاه جهانی نیازمند صرفه‌جویی و بهره‌وری بالاتر است.
✅ پس GPT-5 بیش از آنکه جهشی فناورانه باشد، پاسخی به نیاز اقتصادی و رقابتی OpenAI است.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #AI #ML
مقاله‌ای در The Register منتشر شد که نشان می‌دهد استراتژی اصلی پشت GPT-5 نه افزایش توانایی‌های نوین، بلکه کاهش هزینه‌های محاسباتی بوده است.
🔹 چه تغییراتی اعمال شده؟
♻️مدل ترکیبی: GPT-5 دیگر یک مدل واحد نیست؛ بلکه ترکیبی از یک مدل سبک، یک مدل سنگین و یک روتر است که بسته به نوع درخواست انتخاب می‌کند → کاهش بار پردازشی.
♻️خاموشی خودکار Reasoning: فعال شدن استدلال تنها در مواقع ضروری (کاربران رایگان کنترلی روی آن ندارند) → مصرف کمتر محاسبات و توکن.
♻️حذف موقت مدل‌های قدیمی: مانند غیرفعال‌سازی GPT-4o برای کاهش هزینه‌ها، که بعداً فقط برای کاربران پولی بازگشت.
♻️محدودیت کانتکست: ۸۰۰۰ توکن رایگان، تا ۱۲۸هزار توکن در Plus/Pro.
🔹 چرا بهره‌وری اهمیت پیدا کرد؟
📊 بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر هفتگی، اما فقط حدود ۳٪ پولی هستند.
💰 هزینه محاسباتی سرسام‌آور، فشار برای جذب سرمایه جدید.
🤝 همکاری با مایکروسافت کمک می‌کند، اما رقبا مثل گوگل درآمد پایدار و زیرساخت بومی (TPU) دارند.
🏆 برای اکثر مردم جهان، ChatGPT = هوش مصنوعی؛ حفظ این جایگاه جهانی نیازمند صرفه‌جویی و بهره‌وری بالاتر است.
✅ پس GPT-5 بیش از آنکه جهشی فناورانه باشد، پاسخی به نیاز اقتصادی و رقابتی OpenAI است.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #AI #ML
🔥13🎉8👍6😁5❤3
💬 به نقل از The Verge: «اوپن‌ای‌آی در آینده‌ی نزدیک قصد دارد تریلیون‌ها دلار روی ساخت دیتاسنترها سرمایه‌گذاری کند!»
⚡ رقابت برای دستیابی به AGI / ASI وارد سطح تازه‌ای شده — دیگر صحبت از میلیاردها نیست، بلکه پای تریلیون‌ها در میانه است.
🤖 هوش مصنوعی به اولویت شماره یک جهان فناوری تبدیل شده و بسیاری این پروژه را با پروژه منهتن در تاریخ معاصر مقایسه می‌کنند.
#هوش_مصنوعی #OpenAI #AGI #دیتاسنتر
@rss_ai_ir
⚡ رقابت برای دستیابی به AGI / ASI وارد سطح تازه‌ای شده — دیگر صحبت از میلیاردها نیست، بلکه پای تریلیون‌ها در میانه است.
🤖 هوش مصنوعی به اولویت شماره یک جهان فناوری تبدیل شده و بسیاری این پروژه را با پروژه منهتن در تاریخ معاصر مقایسه می‌کنند.
#هوش_مصنوعی #OpenAI #AGI #دیتاسنتر
@rss_ai_ir
🥰31❤25👍23🎉22❤🔥18💯18🔥16🤩13😍13👏12😁7
🔹 در نیمه‌ی نخست سال ۲۰۲۵ دو شرکت OpenAI و Anthropic رشد خیره‌کننده‌ای را تجربه کردند و به‌نوعی وارد مرحله‌ی «ابررشد» شدند.
💰 درآمد سالانه (ARR):
* اوپن‌ای‌آی از ۶ میلیارد دلار به ۱۲ میلیارد دلار در عرض ۶ ماه رسید.
* آنتروپیک از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار در ۷ ماه رشد کرد.
📊 مقایسه درآمدها:
* اوپن‌ای‌آی در بخش اشتراک‌ها (مصرف‌کننده و سازمانی) پیشتاز است.
* آنتروپیک در بخش API کمی جلوتر است: ۳.۱ میلیارد دلار در برابر ۲.۹ میلیارد دلار.
* نیمی از درآمد API آنتروپیک تنها از Cursor و GitHub Copilot به دست می‌آید.
👩💻 شاخص‌های استفاده:
* چت‌جی‌پی‌تی روزانه بیش از ۳ میلیارد پیام پردازش می‌کند (رشد ۴ برابری نسبت به سال گذشته).
* کلود‌کُد به ۴۰۰ میلیون دلار ARR رسیده و تنها در چند هفته دو برابر شده است.
* بسیاری از دستیارها به طور پیش‌فرض از Claude 4 Sonnet استفاده می‌کنند.
⚖️ با این حال اگر جی‌پی‌تی-۵ دوباره برتری مطلق پیدا کند، احتمال دارد Cursor و Copilot به سمت اوپن‌ای‌آی متمایل شوند و این می‌تواند موازنه‌ی بازار را یک‌شبه تغییر دهد.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #Cursor #Copilot #GPT5 #بازار
💰 درآمد سالانه (ARR):
* اوپن‌ای‌آی از ۶ میلیارد دلار به ۱۲ میلیارد دلار در عرض ۶ ماه رسید.
* آنتروپیک از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار در ۷ ماه رشد کرد.
📊 مقایسه درآمدها:
* اوپن‌ای‌آی در بخش اشتراک‌ها (مصرف‌کننده و سازمانی) پیشتاز است.
* آنتروپیک در بخش API کمی جلوتر است: ۳.۱ میلیارد دلار در برابر ۲.۹ میلیارد دلار.
* نیمی از درآمد API آنتروپیک تنها از Cursor و GitHub Copilot به دست می‌آید.
👩💻 شاخص‌های استفاده:
* چت‌جی‌پی‌تی روزانه بیش از ۳ میلیارد پیام پردازش می‌کند (رشد ۴ برابری نسبت به سال گذشته).
* کلود‌کُد به ۴۰۰ میلیون دلار ARR رسیده و تنها در چند هفته دو برابر شده است.
* بسیاری از دستیارها به طور پیش‌فرض از Claude 4 Sonnet استفاده می‌کنند.
⚖️ با این حال اگر جی‌پی‌تی-۵ دوباره برتری مطلق پیدا کند، احتمال دارد Cursor و Copilot به سمت اوپن‌ای‌آی متمایل شوند و این می‌تواند موازنه‌ی بازار را یک‌شبه تغییر دهد.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #Cursor #Copilot #GPT5 #بازار
🎉31🔥24🥰22😁21❤19👍19👏19
🎙 مجموعه OpenAI و معرفی GPT-Realtime؛ پیشرفته‌ترین مدل گفتار به گفتار
مدل جدید gpt-realtime حالا استاندارد تازه‌ای برای دستیارهای صوتی و بات‌های تماس تعریف می‌کند.
💰 قیمت‌ها:
🎧 ورودی صوتی: ۳۲ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
🗂 ورودی کش‌شده: ۰.۴ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
🔊 خروجی صوتی: ۶۴ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
📊 نتایج بنچمارک‌ها:
MultiChallenge (Audio) – دقت در دنبال‌کردن دستورهای صوتی:
▫ gpt-realtime: %۳۰.۵
▫ gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03: %۲۶.۵
▫ gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17: %۲۰.۶
ComplexFuncBench (Audio) – دقت در اجرای دستورهای پیچیده:
▫ gpt-realtime: %۶۶.۵
▫ gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03: %۵۸.۹
▫ gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17: %۴۹.۷
🔑 چرا مهم است؟
درک بهتر و دقیق‌تر دستورهای صوتی 🎯
کاهش خطا در فهم گفتار 🗣
آماده برای استفاده واقعی در دستیارهای صوتی و مراکز تماس 📞
این مدل با داده‌های باکیفیت و پاداش‌دهی تخصصی آموزش دیده و کیفیت صدای خروجی آن بسیار طبیعی است.
#هوش_مصنوعی #OpenAI #گفتار_به_گفتار #VoiceAI #GPTRealtime
@rss_ai_ir
مدل جدید gpt-realtime حالا استاندارد تازه‌ای برای دستیارهای صوتی و بات‌های تماس تعریف می‌کند.
💰 قیمت‌ها:
🎧 ورودی صوتی: ۳۲ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
🗂 ورودی کش‌شده: ۰.۴ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
🔊 خروجی صوتی: ۶۴ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
📊 نتایج بنچمارک‌ها:
MultiChallenge (Audio) – دقت در دنبال‌کردن دستورهای صوتی:
▫ gpt-realtime: %۳۰.۵
▫ gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03: %۲۶.۵
▫ gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17: %۲۰.۶
ComplexFuncBench (Audio) – دقت در اجرای دستورهای پیچیده:
▫ gpt-realtime: %۶۶.۵
▫ gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03: %۵۸.۹
▫ gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17: %۴۹.۷
🔑 چرا مهم است؟
درک بهتر و دقیق‌تر دستورهای صوتی 🎯
کاهش خطا در فهم گفتار 🗣
آماده برای استفاده واقعی در دستیارهای صوتی و مراکز تماس 📞
این مدل با داده‌های باکیفیت و پاداش‌دهی تخصصی آموزش دیده و کیفیت صدای خروجی آن بسیار طبیعی است.
#هوش_مصنوعی #OpenAI #گفتار_به_گفتار #VoiceAI #GPTRealtime
@rss_ai_ir
👍1🔥1👏1
📊 درآمدهای AI Native استارتاپ‌ها
گزارش تازه نشان می‌دهد که استارتاپ‌های «AI native» شامل OpenAI، Anthropic و 16 شرکت دیگر در مجموع به درآمد سالانه ۱۸.۵ میلیارد دلار رسیده‌اند.
🔴 نکته کلیدی:
♻️همچنین OpenAI به‌تنهایی بیشترین سهم را دارد.
♻️بعد از آن Anthropic قرار گرفته است.
♻️سایر شرکت‌ها مثل xAI، Cursor و 14 استارتاپ دیگر هنوز فاصله زیادی با این دو غول دارند.
🟡 در واقع ۲ شرکت اول (OpenAI و Anthropic) نزدیک به ۸۸٪ کل درآمد این حوزه را به خود اختصاص داده‌اند.
💡 بقیه بازیگران مثل Midjourney، Perplexity، Synthesia، Replit، ElevenLabs، Runway و Cohere هنوز در حال رشد هستند، اما فعلاً در لیگ دیگری بازی می‌کنند.
@rss_ai_ir
#AI #استارتاپ #بازار #OpenAI #Anthropic
گزارش تازه نشان می‌دهد که استارتاپ‌های «AI native» شامل OpenAI، Anthropic و 16 شرکت دیگر در مجموع به درآمد سالانه ۱۸.۵ میلیارد دلار رسیده‌اند.
🔴 نکته کلیدی:
♻️همچنین OpenAI به‌تنهایی بیشترین سهم را دارد.
♻️بعد از آن Anthropic قرار گرفته است.
♻️سایر شرکت‌ها مثل xAI، Cursor و 14 استارتاپ دیگر هنوز فاصله زیادی با این دو غول دارند.
🟡 در واقع ۲ شرکت اول (OpenAI و Anthropic) نزدیک به ۸۸٪ کل درآمد این حوزه را به خود اختصاص داده‌اند.
💡 بقیه بازیگران مثل Midjourney، Perplexity، Synthesia، Replit، ElevenLabs، Runway و Cohere هنوز در حال رشد هستند، اما فعلاً در لیگ دیگری بازی می‌کنند.
@rss_ai_ir
#AI #استارتاپ #بازار #OpenAI #Anthropic
👍1🔥1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎤 اوپن‌اِی‌آی مدل gpt-realtime را معرفی کرد؛ یک مدل پیشرفته speech-to-speech با پشتیبانی از MCPهای ریموت و ورودی تصویری.
✨ قابلیت‌ها:
✳️درک نشانه‌های غیرکلامی (nonverbal cues) در مکالمه
✳️تغییر زبان حین گفتگو با حفظ جریان طبیعی
✳️پشتیبانی همزمان از صدا و تصویر
📊 امتیاز خیره‌کننده ۸۲.۸٪ روی بنچمارک‌های استدلال صوتی (audio reasoning)
این مدل می‌تواند نقطه عطفی در ساخت دستیارهای هوشمند مکالمه‌ای باشد.
@rss_ai_ir
#OpenAI #GPTRealtime #SpeechAI #AI #MCP #VoiceAssistant
✨ قابلیت‌ها:
✳️درک نشانه‌های غیرکلامی (nonverbal cues) در مکالمه
✳️تغییر زبان حین گفتگو با حفظ جریان طبیعی
✳️پشتیبانی همزمان از صدا و تصویر
📊 امتیاز خیره‌کننده ۸۲.۸٪ روی بنچمارک‌های استدلال صوتی (audio reasoning)
این مدل می‌تواند نقطه عطفی در ساخت دستیارهای هوشمند مکالمه‌ای باشد.
@rss_ai_ir
#OpenAI #GPTRealtime #SpeechAI #AI #MCP #VoiceAssistant
👏8🥰7👍5🔥5❤4🎉4😁1
📌 چرا مدل‌های زبانی دچار «هذیان» می‌شوند؟
⛔️شرکت OpenAI اخیراً پژوهشی منتشر کرده که دلایل اصلی هذیان (Hallucination) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را توضیح می‌دهد.
هذیان یک باگ مرموز در هوش مصنوعی نیست، بلکه پیامد طبیعی و قابل پیش‌بینی فرایند آموزش مدل است.
🔹 از کجا شروع می‌شود؟
حتی روی داده‌های کاملاً تمیز، اهداف آماری پرترین باعث می‌شوند مدل خطا تولید کند. به‌ویژه درباره حقایقی که در داده‌ها فقط یک‌بار دیده می‌شوند. پژوهشگران این را با مفهوم singleton rate معرفی کردند: اگر ۲۰٪ از حقایق تنها یک‌بار در دیتاست ظاهر شده باشند، مدل دست‌کم در ۲۰٪ موارد آن حقایق را اشتباه بازتولید خواهد کرد.
🔹 شواهد تجربی
در آزمایش‌ها، DeepSeek-V3 سه تاریخ تولد اشتباه برای یکی از نویسندگان مقاله ارائه داد. در تست دیگری، مدل‌ها حتی نتوانستند درست بشمارند چند بار حرف D در کلمه DEEPSEEK وجود دارد!
🔹 چرا RLHF و فاین‌تیونینگ مشکل را حل نمی‌کنند؟
زیرا اغلب بِنچمارک‌ها و سیستم‌های ارزیابی، «حدس زدن» را تشویق می‌کنند. پاسخ نادرست یک امتیاز دارد، اما «نمی‌دانم» صفر است. بنابراین مدل‌ها برای کاهش جریمه، به‌جای سکوت، ترجیح می‌دهند یک دروغ باورپذیر تولید کنند.
🔹 راهکارها از نگاه OpenAI
✳️تعریف آستانه‌های اطمینان در ارزیابی
✳️اجازه دادن به مدل برای گفتن «نمی‌دانم» بدون جریمه
✳️پایش singleton-rate در داده‌ها
✳️استفاده از RAG همراه با تأیید حقایق
✳️طراحی بِنچمارک‌های جدید که شفافیت را تشویق کنند
📖 جزئیات بیشتر در مقاله‌ی کامل OpenAI منتشر شده است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مدل_زبانی #OpenAI #LLM #AI
⛔️شرکت OpenAI اخیراً پژوهشی منتشر کرده که دلایل اصلی هذیان (Hallucination) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را توضیح می‌دهد.
هذیان یک باگ مرموز در هوش مصنوعی نیست، بلکه پیامد طبیعی و قابل پیش‌بینی فرایند آموزش مدل است.
🔹 از کجا شروع می‌شود؟
حتی روی داده‌های کاملاً تمیز، اهداف آماری پرترین باعث می‌شوند مدل خطا تولید کند. به‌ویژه درباره حقایقی که در داده‌ها فقط یک‌بار دیده می‌شوند. پژوهشگران این را با مفهوم singleton rate معرفی کردند: اگر ۲۰٪ از حقایق تنها یک‌بار در دیتاست ظاهر شده باشند، مدل دست‌کم در ۲۰٪ موارد آن حقایق را اشتباه بازتولید خواهد کرد.
🔹 شواهد تجربی
در آزمایش‌ها، DeepSeek-V3 سه تاریخ تولد اشتباه برای یکی از نویسندگان مقاله ارائه داد. در تست دیگری، مدل‌ها حتی نتوانستند درست بشمارند چند بار حرف D در کلمه DEEPSEEK وجود دارد!
🔹 چرا RLHF و فاین‌تیونینگ مشکل را حل نمی‌کنند؟
زیرا اغلب بِنچمارک‌ها و سیستم‌های ارزیابی، «حدس زدن» را تشویق می‌کنند. پاسخ نادرست یک امتیاز دارد، اما «نمی‌دانم» صفر است. بنابراین مدل‌ها برای کاهش جریمه، به‌جای سکوت، ترجیح می‌دهند یک دروغ باورپذیر تولید کنند.
🔹 راهکارها از نگاه OpenAI
✳️تعریف آستانه‌های اطمینان در ارزیابی
✳️اجازه دادن به مدل برای گفتن «نمی‌دانم» بدون جریمه
✳️پایش singleton-rate در داده‌ها
✳️استفاده از RAG همراه با تأیید حقایق
✳️طراحی بِنچمارک‌های جدید که شفافیت را تشویق کنند
📖 جزئیات بیشتر در مقاله‌ی کامل OpenAI منتشر شده است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مدل_زبانی #OpenAI #LLM #AI
👍23👏23🔥22🎉17❤16😁16🥰14
⚡️ پشتیبانی کامل MCP به ChatGPT اضافه شد
🔹 حالا در نسخه وب ChatGPT می‌توانید به‌صورت دستی هر MCP سروری را متصل کنید.
🔹 مسیر فعال‌سازی: Settings → Connectors → Advanced Settings → Developer Mode
🔹 بعد از فعال‌سازی، امکان افزودن کانکتورهای تأییدنشده (unverified connectors) فراهم می‌شود که می‌توانند داده‌ها را تغییر دهند یا پاک کنند (⚠️ استفاده با ریسک خودتان).
🔹 سپس در بخش کانکتورها می‌توانید روی Create بزنید و مشخصات MCP سرور را وارد کنید.
📌 توجه: در اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT این قابلیت هنوز در دسترس نیست.
🔗 مستندات:
OpenAI Developer Mode
#ChatGPT #MCP #OpenAI #هوش_مصنوعی #DevTools
@rss_ai_ir
🔹 حالا در نسخه وب ChatGPT می‌توانید به‌صورت دستی هر MCP سروری را متصل کنید.
🔹 مسیر فعال‌سازی: Settings → Connectors → Advanced Settings → Developer Mode
🔹 بعد از فعال‌سازی، امکان افزودن کانکتورهای تأییدنشده (unverified connectors) فراهم می‌شود که می‌توانند داده‌ها را تغییر دهند یا پاک کنند (⚠️ استفاده با ریسک خودتان).
🔹 سپس در بخش کانکتورها می‌توانید روی Create بزنید و مشخصات MCP سرور را وارد کنید.
📌 توجه: در اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT این قابلیت هنوز در دسترس نیست.
🔗 مستندات:
OpenAI Developer Mode
#ChatGPT #MCP #OpenAI #هوش_مصنوعی #DevTools
@rss_ai_ir
👏1🕊1🤨1
🗂 AGENTS.md —
فرمت بازِ راهنمایی ایجنت‌های کدنویس
اگه با Cursor، Amp، Factory، RooCode یا هر Agent دیگه‌ای کار می‌کنید، این ریپو از OpenAI یک استاندارد ساده می‌ده تا راهنمای پروژه رو به‌صورت قابل‌فهم برای ایجنت‌ها داخل فایل AGENTS.md بذارید—مثل README مخصوص ربات‌ها.
به چه درد می‌خوره؟
♻️تنظیم محیط توسعه و دستورهای اجرا/تست یک‌جا و قابل‌خواندن برای Agent
♻️کاهش هذیان و خطاهای ایجنت در پروژه‌های چند‌پکیجه/مونو‌ریپو
♻️هماهنگی تیم انسانی + ایجنت‌ها روی یک منبع حقیقت واحد
⛔️داخل فایل معمولاً می‌نویسیم:
✳️پیش‌نیازها و ورژن‌ها (Node, Python, pnpm, Docker…)
✳️اسکریپت‌های build/test/lint و الگوهای پوشه‌ها
✳️قرارداد کدنویسی، فرمت کامیت، Coverage، CI/CD
✳️محدودیت‌ها و خط قرمزها (مثلاً «فایل‌های X را دست نزن»)
✳️نمونه وظایف و خروجی‌های مورد انتظار
لینک ریپو:
github.com/openai/agents.md
@rss_ai_ir
#AI #DevTools #Agentic #OpenAI #SoftwareEngineering #MLOps
فرمت بازِ راهنمایی ایجنت‌های کدنویس
اگه با Cursor، Amp، Factory، RooCode یا هر Agent دیگه‌ای کار می‌کنید، این ریپو از OpenAI یک استاندارد ساده می‌ده تا راهنمای پروژه رو به‌صورت قابل‌فهم برای ایجنت‌ها داخل فایل AGENTS.md بذارید—مثل README مخصوص ربات‌ها.
به چه درد می‌خوره؟
♻️تنظیم محیط توسعه و دستورهای اجرا/تست یک‌جا و قابل‌خواندن برای Agent
♻️کاهش هذیان و خطاهای ایجنت در پروژه‌های چند‌پکیجه/مونو‌ریپو
♻️هماهنگی تیم انسانی + ایجنت‌ها روی یک منبع حقیقت واحد
⛔️داخل فایل معمولاً می‌نویسیم:
✳️پیش‌نیازها و ورژن‌ها (Node, Python, pnpm, Docker…)
✳️اسکریپت‌های build/test/lint و الگوهای پوشه‌ها
✳️قرارداد کدنویسی، فرمت کامیت، Coverage، CI/CD
✳️محدودیت‌ها و خط قرمزها (مثلاً «فایل‌های X را دست نزن»)
✳️نمونه وظایف و خروجی‌های مورد انتظار
لینک ریپو:
github.com/openai/agents.md
@rss_ai_ir
#AI #DevTools #Agentic #OpenAI #SoftwareEngineering #MLOps
👍1🔥1👏1
🤖 بازگشت رباتیک در OpenAI
اوپن‌ای‌آی در سکوت، واحد رباتیک خودش رو دوباره فعال کرده:
🔹 جذب پژوهشگر در زمینه‌ی کنترل و آموزش ربات‌های انسان‌نما
🔹 استخدام مهندس برای شبیه‌سازها و نمونه‌سازی سیستم‌های حسگر
🔹 نیاز به مکانیک‌هایی با تجربه‌ی طراحی سیستم‌های آماده برای تولید انبوه (۱ میلیون+ دستگاه)
✨ نکته مهم: در تمام آگهی‌ها تأکید شده روی «رباتیک عمومی» به‌عنوان مسیر رسیدن به AGI.
یادآوری: این واحد از سال ۲۰۲۱ متوقف بود و تازه از دسامبر دوباره شروع به کار کرده.
📌 تصور کن: سال ۲۰۲۸، GPT-10 ظرف‌هات رو می‌شوره! 🍽️🤖
---
#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#AGI 🚀
#OpenAI 💡
#ربات_انسان_نما 👤
#فناوری_جدید
@rss_ai_ir
اوپن‌ای‌آی در سکوت، واحد رباتیک خودش رو دوباره فعال کرده:
🔹 جذب پژوهشگر در زمینه‌ی کنترل و آموزش ربات‌های انسان‌نما
🔹 استخدام مهندس برای شبیه‌سازها و نمونه‌سازی سیستم‌های حسگر
🔹 نیاز به مکانیک‌هایی با تجربه‌ی طراحی سیستم‌های آماده برای تولید انبوه (۱ میلیون+ دستگاه)
✨ نکته مهم: در تمام آگهی‌ها تأکید شده روی «رباتیک عمومی» به‌عنوان مسیر رسیدن به AGI.
یادآوری: این واحد از سال ۲۰۲۱ متوقف بود و تازه از دسامبر دوباره شروع به کار کرده.
📌 تصور کن: سال ۲۰۲۸، GPT-10 ظرف‌هات رو می‌شوره! 🍽️🤖
---
#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#AGI 🚀
#OpenAI 💡
#ربات_انسان_نما 👤
#فناوری_جدید
@rss_ai_ir
😁16🔥11👏10🥰9❤7👍6🎉5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 نگاهی به رباتیک اوپن‌ای‌آی در سال ۲۰۱۹
۶ سال قبل، خیلی پیش‌تر از ظهور ChatGPT، اوپن‌ای‌آی پروژه‌ای داشت که روی حل مکعب روبیک با یک دست رباتیک انسان‌نما با پنج انگشت کار می‌کرد.
✨ اون زمان هنوز فاصله‌ی زیادی با ربات‌های انسان‌نمای امروزی (مثل Figure) بود، اما این مدل یکی از اولین نمونه‌هایی بود که فقط در شبیه‌سازی آموزش دید — خودش یک جور پیشرفت انقلابی محسوب می‌شد.
📌 روش مورد استفاده: Automated Domain Randomization (ADR)
در طول آموزش، شرایط فیزیکی تصادفی به شبیه‌سازی اضافه می‌شد (مثلاً تغییر نور، نیروها یا شرایط محیطی)، و همین باعث می‌شد شبکه‌ی عصبی برای مواجهه با موقعیت‌های غیرمنتظره‌ی دنیای واقعی آماده بشه.
⏱️ نتیجه؟
✳️ربات می‌تونست مکعب روبیک رو در ۲ تا ۴ دقیقه حل کنه.
✳️حتی در شرایط اختلال مثل قطع دوربین‌ها یا دخالت مکانیکی انسان هم همچنان کار می‌کرد.
✳️یک پروژه‌ی واقعاً خفن و الهام‌بخش بود 👏
---
#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#OpenAI 💡
#Robotics
#RubikCube 🧩
@rss_ai_ir
۶ سال قبل، خیلی پیش‌تر از ظهور ChatGPT، اوپن‌ای‌آی پروژه‌ای داشت که روی حل مکعب روبیک با یک دست رباتیک انسان‌نما با پنج انگشت کار می‌کرد.
✨ اون زمان هنوز فاصله‌ی زیادی با ربات‌های انسان‌نمای امروزی (مثل Figure) بود، اما این مدل یکی از اولین نمونه‌هایی بود که فقط در شبیه‌سازی آموزش دید — خودش یک جور پیشرفت انقلابی محسوب می‌شد.
📌 روش مورد استفاده: Automated Domain Randomization (ADR)
در طول آموزش، شرایط فیزیکی تصادفی به شبیه‌سازی اضافه می‌شد (مثلاً تغییر نور، نیروها یا شرایط محیطی)، و همین باعث می‌شد شبکه‌ی عصبی برای مواجهه با موقعیت‌های غیرمنتظره‌ی دنیای واقعی آماده بشه.
⏱️ نتیجه؟
✳️ربات می‌تونست مکعب روبیک رو در ۲ تا ۴ دقیقه حل کنه.
✳️حتی در شرایط اختلال مثل قطع دوربین‌ها یا دخالت مکانیکی انسان هم همچنان کار می‌کرد.
✳️یک پروژه‌ی واقعاً خفن و الهام‌بخش بود 👏
---
#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#OpenAI 💡
#Robotics
#RubikCube 🧩
@rss_ai_ir
🥰14🎉12👏11😁11🔥7👍5❤4
🚨 شکستن تاریخ توسط OpenAI در مسابقات جهانی برنامه‌نویسی ICPC!
در فینال مسابقات جهانی برنامه‌نویسی ICPC، سیستم استدلالی (Reasoning) اوپن‌اِی‌آی مقام اول مطلق را کسب کرد و توانست هر ۱۲ مسئله از ۱۲ مسئله را حل کند.
⚡️ نکات مهم:
در تاریخ این رقابت‌ها، هیچ تیم انسانی تا امروز به چنین نتیجه‌ای نرسیده بود.
همه‌چیز کاملاً مطابق قوانین بود: ۵ ساعت زمان، همان قالب استاندارد مسائل و پاسخ‌ها، بدون دخالت انسان.
۱۱ مسئله با اولین ارسال حل شدند، و برای مسئله دوازدهم ۹ بار ارسال انجام شد.
این یک مجموعه از مدل‌ها (Ensemble) بود، نه مدلی که صرفاً برای ICPC آموزش دیده باشد. همین مدل‌ها قبلاً در IMO و IOI هم شرکت کرده بودند.
🥇 مقام دوم (و اول بین انسان‌ها) به تیم دانشجویان دانشگاه دولتی سن‌پترزبورگ رسید؛ آنها ۱۱ مسئله را حل کردند و آخرین پاسخ را فقط ۲ دقیقه مانده به پایان ارسال کردند.
🥇 مدل گوگل هم توانست ۱۰ مسئله از ۱۲ را حل کند و مدال طلا بگیرد.
📌 نتیجه: برای اولین بار در تاریخ، هوش مصنوعی نه‌تنها به پای انسان‌ها در ICPC رسید، بلکه کاری کرد که هیچ انسانی تاکنون نتوانسته بود انجام دهد.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #ICPC #مسابقه #برنامه_نویسی #شبکه_عصبی #آینده
در فینال مسابقات جهانی برنامه‌نویسی ICPC، سیستم استدلالی (Reasoning) اوپن‌اِی‌آی مقام اول مطلق را کسب کرد و توانست هر ۱۲ مسئله از ۱۲ مسئله را حل کند.
⚡️ نکات مهم:
در تاریخ این رقابت‌ها، هیچ تیم انسانی تا امروز به چنین نتیجه‌ای نرسیده بود.
همه‌چیز کاملاً مطابق قوانین بود: ۵ ساعت زمان، همان قالب استاندارد مسائل و پاسخ‌ها، بدون دخالت انسان.
۱۱ مسئله با اولین ارسال حل شدند، و برای مسئله دوازدهم ۹ بار ارسال انجام شد.
این یک مجموعه از مدل‌ها (Ensemble) بود، نه مدلی که صرفاً برای ICPC آموزش دیده باشد. همین مدل‌ها قبلاً در IMO و IOI هم شرکت کرده بودند.
🥇 مقام دوم (و اول بین انسان‌ها) به تیم دانشجویان دانشگاه دولتی سن‌پترزبورگ رسید؛ آنها ۱۱ مسئله را حل کردند و آخرین پاسخ را فقط ۲ دقیقه مانده به پایان ارسال کردند.
🥇 مدل گوگل هم توانست ۱۰ مسئله از ۱۲ را حل کند و مدال طلا بگیرد.
📌 نتیجه: برای اولین بار در تاریخ، هوش مصنوعی نه‌تنها به پای انسان‌ها در ICPC رسید، بلکه کاری کرد که هیچ انسانی تاکنون نتوانسته بود انجام دهد.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #ICPC #مسابقه #برنامه_نویسی #شبکه_عصبی #آینده
❤12😁11🎉11👏8👍7🔥7🥰6
❌♻️خب دیگه، همه‌اش بحث المپیاد و مسابقه نباشه
⛔️😁 این بار اوپن‌اِی‌آی فقط در عرض یک ماه به GPT-5-Thinking قابلیتی اضافه کرده که کاربر بتونه مدت زمان تفکر مدل رو خودش انتخاب کنه؛ یعنی مشخص کنه که مدل برای هر سؤال چقدر عمیق و طولانی فکر کنه.
✨ این دقیقاً همون چیزیه که می‌شه اسمش رو گذاشت انقلاب واقعی در دنیای هوش مصنوعی!
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT5 #تفکر #نوآوری
⛔️😁 این بار اوپن‌اِی‌آی فقط در عرض یک ماه به GPT-5-Thinking قابلیتی اضافه کرده که کاربر بتونه مدت زمان تفکر مدل رو خودش انتخاب کنه؛ یعنی مشخص کنه که مدل برای هر سؤال چقدر عمیق و طولانی فکر کنه.
✨ این دقیقاً همون چیزیه که می‌شه اسمش رو گذاشت انقلاب واقعی در دنیای هوش مصنوعی!
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT5 #تفکر #نوآوری
❤15🔥12🥰11👏9👍7😁6🎉6👌2