🧩 بیش از ۲۰۰ اسکریپت آماده برای n8n – رایگان و کاربردی

اگر با اتوماسیون سر و کار دارید، این ریپو گیت‌هاب پر از فلوهای آماده برای فروش، مارکتینگ، حسابداری، کدنویسی و بهره‌وری شخصی به کارتان می‌آید.

🔎 مفهوم n8n چیست؟

✳️ابزار اتوماسیون اوپن‌سورس بدون کدنویسی
✳️سازنده‌ی بصری (بلوک‌ها را وصل کن = فرایند بساز)
✳️صدها اینتگریشن: ایمیل، CRM، شیت‌ها، پیام‌رسان‌ها، وب‌هوک‌ها
✳️امکان افزودن منطق جاوااسکریپت
✳️اجرا بر اساس زمان‌بندی یا رویداد؛ روی کلاود یا سرور خودتان


🛠️ روش استفاده

1. فایل workflow.json را دانلود و در n8n ایمپورت کنید

2. کلیدهای API و کرِدنشیال‌ها را داخل نودها قرار دهید

3. مراحل را تست و اجرای Cron/Webhook را فعال کنید



📂 ریپو مجموعه فلوها: (Github)
📦 آپدیت—بسته نصبی با ۳۰۰+ راهکار آماده: https://github.com/kossakovsky/n8n-installer

#اتوماسیون #n8n #بدون_کدنویسی #DevOps #بهره‌وری #هوش_مصنوعی
@rss_ai_ir

🚀 نصب سریع‌تر پکیج‌های پایتون در پروژه‌های صنعتی!

🤖 اگر با پروژه‌های Docker + Python کار می‌کنید (مثلاً Flask یا Django)، خبر خوب اینه که می‌تونید به‌جای pip از ابزار uv استفاده کنید:

✨ چرا uv؟

♻️تا ۱۰ برابر سریع‌تر از pip
♻️نصب سبک‌تر و قابل کش در داکر
♻️همه‌چیز یکجا: مدیریت وابستگی + نصب + اجرا


🔧 روش کار:
1️⃣ فایل pyproject.toml بسازید و وابستگی‌ها (مثلاً flask, gunicorn) را داخلش لیست کنید.
2️⃣ در Dockerfile به‌جای pip install از دستور uv sync استفاده کنید.
3️⃣ برای اجرا هم می‌تونید از uvx کمک بگیرید (مثل uvx gunicorn app:app).

📌 نتیجه:

♻️سرعت ⚡ بالا
♻️ایمیج‌های کوچک‌تر
♻️مدیریت بهتر در CI/CD


🖥 مناسب برای: Flask, Django و هر پروژه Python که نیاز به سرعت و بهینه‌سازی دارد.


---

👉 تجربه‌تون از pip vs uv چی بوده؟ به نظرتون وقتشه کلاً مهاجرت کنیم؟


@rss_ai_ir

#Python #Docker #uv #Flask #Django #DevOps #Optimization