🚀 خبر داغ از دنیای هوش مصنوعی

استارتاپ Thinking Machines (تأسیس‌شده توسط چهره‌های سابق OpenAI از جمله میرا موراتی و جان شولمن) اولین محصول خود را معرفی کرد: Tinker ✨

🔹 چی هست؟
پلتفرم Tinker یک پلتفرم ساده‌سازی‌شده برای فاین‌تیونینگ مدل‌های بزرگه، بدون نیاز به زیرساخت‌های سنگین.

🔹 ویژگی‌ها

ارائه API برای فاین‌تیون مدل‌هایی مثل Llama و Qwen 🦙

اتوماسیون کامل در راه‌اندازی خوشه‌های GPU، پایداری آموزش و دیپلوی 🚦

امکان خروجی گرفتن از مدل‌های سفارشی برای استفاده‌ی پژوهشگران 📦

رایگان در نسخه بتا (با برنامه‌ریزی برای درآمدزایی در آینده) 💰

هدف: دموکراتیزه کردن دسترسی به ابزارهایی که قبلاً فقط در دسترس غول‌های فناوری بودن 🌍


🔹 اهمیت
پلتفرمTinker نشون می‌ده رقابت آینده‌ی AI فقط در ساخت مدل‌های بزرگ‌تر نیست، بلکه در انطباق و شخصی‌سازی مدل‌های موجود خواهد بود.
البته همین موضوع نگرانی‌هایی درباره ایمنی و دستکاری گسترده‌تر مدل‌ها ایجاد کرده ⚠️

📊 ارزش‌گذاری استارتاپ: ۱۲ میلیارد دلار
سرمایه اولیه: ۲ میلیارد دلار


---

✍️ به‌نوعی Tinker می‌خواد تبدیل بشه به قطعه‌ی کلیدی زیرساخت هوش مصنوعی در جهان.

🔖 #AI #ThinkingMachines #FineTuning #Tinker #LLM

🔥 بهترین راهنمای فاین‌تیونینگ که امسال در arXiv می‌بینید!

اگر با مدل‌های زبانی کار می‌کنید—چه مبتدی باشید چه حرفه‌ای—این مقاله دقیقاً همان چیزی است که لازم دارید. یک راهنمای کامل، مرحله‌به‌مرحله و فوق‌العاده منظم برای تسلط بر Fine-Tuning مدرن.

📘 مباحثی که پوشش می‌دهد:

🧠 مبانی NLP (برای اینکه بدانید زیرساخت مدل چه می‌گوید)

⚙️ روش‌های PEFT / LoRA / QLoRA (تکنیک‌های سبک برای آموزش مدل‌های بزرگ روی GPUهای معمولی)

🔀اینکه Mixture of Experts (MoE) و نکات ریز مربوط به آموزش کارآمد

🧩 پایپلاین ۷ مرحله‌ای برای فاین‌تیونینگ حرفه‌ای

🎯 توصیه‌های عملی، چک‌لیست‌ها و اشتباهاتی که باید از آن‌ها دوری کرد


📄 منبع:
https://arxiv.org/pdf/2408.13296v1

#AI #ML #FineTuning #LoRA #QLoRA #MoE #NLP #DeepLearning #arXiv

@rss_ai_ir