🚀 استفاده از مدلهای زبانی در Go با کتابخانهی جدید yzma
کتابخانهی yzma امکان اجرای مدلهای زبانی (LLM)، مدلهای دید-زبان (VLM) و سایر معماریها را بهصورت بومی روی سختافزار خودتان فراهم میکند — با پشتیبانی کامل از شتاب سختافزاری و بدون نیاز به CGo! ⚙️
💡 ویژگیهای کلیدی:
🔹 پشتیبانی از VLM، LLM، SLM و TLM در یک پکیج واحد
🔹 بهرهگیری کامل از شتابدهندههای سختافزاری برای بیشترین سرعت
🔹 بدون نیاز به C compiler — نصب و اجرا تنها با Go
🔹 کاملاً سازگار با نسخههای جدید llama.cpp
🔹 همراه با نمونهکدهای آماده برای انواع مدلها
📦 سیستمعاملهای پشتیبانیشده:
Linux 🐧
macOS 🍎
Windows 💻
📌 سورسکد و مستندات:
github.com/hybridgroup/yzma
با yzma، زبان Go بالاخره ابزار قدرتمند و سادهای برای استفاده مستقیم از مدلهای هوش مصنوعی روی دستگاه محلی پیدا کرده است. 🚀
@rss_ai_ir
#Go #LLM #VLM #AI #yzma #MachineLearning #OpenSource
کتابخانهی yzma امکان اجرای مدلهای زبانی (LLM)، مدلهای دید-زبان (VLM) و سایر معماریها را بهصورت بومی روی سختافزار خودتان فراهم میکند — با پشتیبانی کامل از شتاب سختافزاری و بدون نیاز به CGo! ⚙️
💡 ویژگیهای کلیدی:
🔹 پشتیبانی از VLM، LLM، SLM و TLM در یک پکیج واحد
🔹 بهرهگیری کامل از شتابدهندههای سختافزاری برای بیشترین سرعت
🔹 بدون نیاز به C compiler — نصب و اجرا تنها با Go
🔹 کاملاً سازگار با نسخههای جدید llama.cpp
🔹 همراه با نمونهکدهای آماده برای انواع مدلها
📦 سیستمعاملهای پشتیبانیشده:
Linux 🐧
macOS 🍎
Windows 💻
📌 سورسکد و مستندات:
github.com/hybridgroup/yzma
با yzma، زبان Go بالاخره ابزار قدرتمند و سادهای برای استفاده مستقیم از مدلهای هوش مصنوعی روی دستگاه محلی پیدا کرده است. 🚀
@rss_ai_ir
#Go #LLM #VLM #AI #yzma #MachineLearning #OpenSource
👍2