⚡️ پیشرفت بزرگ در انرژی همجوشی هستهای!
پژوهشگران MIT موفق به ساخت مدل هیبریدی جدیدی شدهاند که هوش مصنوعی را با قوانین فیزیک ترکیب میکند تا رفتار پلاسما را در راکتورهای همجوشی پیشبینی کند.
🔥 نکتهی کلیدی این پژوهش:
⛔️این مدل میتواند رفتار پلاسما در لحظهی خاموش شدن یا کاهش توان را پیشبینی کند — بحرانیترین مرحلهی کار راکتور که در آن خطر ناپایداری و تخریب بالا است.
⛔️برخلاف مدلهای صرفاً هوش مصنوعی، این مدل با دادههای بسیار کمتر آموزش میبیند اما دقت فوقالعادهای دارد.
⛔️همچنین پژوهشگران الگوریتمی طراحی کردهاند که پیشبینیها را به دستورات کنترلی واقعی برای تنظیم توان میدانهای مغناطیسی و دمای پلاسما تبدیل میکند تا فرآیند خاموشی به شکل ایمن و پایدار انجام شود.
🔗 منبع MIT
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #MIT #انرژی_همجوشی #پلاسما #AI #Science
پژوهشگران MIT موفق به ساخت مدل هیبریدی جدیدی شدهاند که هوش مصنوعی را با قوانین فیزیک ترکیب میکند تا رفتار پلاسما را در راکتورهای همجوشی پیشبینی کند.
🔥 نکتهی کلیدی این پژوهش:
⛔️این مدل میتواند رفتار پلاسما در لحظهی خاموش شدن یا کاهش توان را پیشبینی کند — بحرانیترین مرحلهی کار راکتور که در آن خطر ناپایداری و تخریب بالا است.
⛔️برخلاف مدلهای صرفاً هوش مصنوعی، این مدل با دادههای بسیار کمتر آموزش میبیند اما دقت فوقالعادهای دارد.
⛔️همچنین پژوهشگران الگوریتمی طراحی کردهاند که پیشبینیها را به دستورات کنترلی واقعی برای تنظیم توان میدانهای مغناطیسی و دمای پلاسما تبدیل میکند تا فرآیند خاموشی به شکل ایمن و پایدار انجام شود.
🔗 منبع MIT
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #MIT #انرژی_همجوشی #پلاسما #AI #Science
❤3
⚛️ گوگل AI یک دستاورد تاریخی در زمینهی «هوش مصنوعی کوانتومی» (Quantum AI) منتشر کرد!
امروز در مجلهی Nature، تیم پژوهشی گوگل برای نخستینبار توانستند برتری قابلراستیآزمایی کوانتومی را با استفاده از روشی به نام Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) — یا همان «اکوهای کوانتومی» — بهنمایش بگذارند.
🔬 جزئیات دستاورد:
این آزمایش با استفاده از تراشهی کوانتومی Willow انجام شد و نشان داد که سامانههای کوانتومی گوگل اکنون میتوانند مسائلی را حل کنند که شبیهسازی آنها با رایانههای کلاسیک عملاً غیرممکن است.
پردازندهی کوانتومی گوگل الگوریتمی به نام Quantum Echoes را اجرا کرد — ۱۳٬۰۰۰ برابر سریعتر از بهترین الگوریتم کلاسیک روی یکی از قدرتمندترین ابررایانههای جهان! ⚡
---
💡 توضیح ساده:
دانشمندان یاد گرفتند چگونه «زمان را در سامانهی کوانتومی به عقب برگردانند» تا ببینند چه زمانی از حالت منظم به هرجومرج میرسد.
این گذار، همان نقطهای است که برتری واقعی محاسبات کوانتومی آغاز میشود.
🔹 ۱) سیستم را به جلو در زمان اجرا میکنند تا اطلاعات درهم و پراکنده شود.
🔹 ۲) سپس عملیات معکوس انجام میدهند تا فرآیند را به عقب ببرند.
🔹 ۳) اگر همهچیز ایدئال باشد، سیستم باید به حالت اولیه بازگردد — ولی بهدلیل هرجومرج کوانتومی فقط بخشی از آن بازیابی میشود.
🔹 ۴) تفاوت بین حالت اولیه و نهایی نشان میدهد اطلاعات چقدر در «آشوب کوانتومی» گم شده است.
---
🧠 این پژوهش ثابت کرد میتوان اطلاعات را از وضعیتهای کوانتومی بهظاهر تصادفی استخراج کرد — کاری که هیچ ابررایانهای قادر به انجامش نیست.
این گام بزرگی است بهسوی محاسبات کوانتومی کاربردی برای شبیهسازی مواد، مولکولها و فرآیندهای فیزیکی بسیار پیچیده.
---
📘 مقاله در Nature:
🔗 nature.com/articles/s41586-025-09526-6
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #محاسبات_کوانتومی #GoogleAI #Nature #QuantumAI #Physics #Science
امروز در مجلهی Nature، تیم پژوهشی گوگل برای نخستینبار توانستند برتری قابلراستیآزمایی کوانتومی را با استفاده از روشی به نام Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) — یا همان «اکوهای کوانتومی» — بهنمایش بگذارند.
🔬 جزئیات دستاورد:
این آزمایش با استفاده از تراشهی کوانتومی Willow انجام شد و نشان داد که سامانههای کوانتومی گوگل اکنون میتوانند مسائلی را حل کنند که شبیهسازی آنها با رایانههای کلاسیک عملاً غیرممکن است.
پردازندهی کوانتومی گوگل الگوریتمی به نام Quantum Echoes را اجرا کرد — ۱۳٬۰۰۰ برابر سریعتر از بهترین الگوریتم کلاسیک روی یکی از قدرتمندترین ابررایانههای جهان! ⚡
---
💡 توضیح ساده:
دانشمندان یاد گرفتند چگونه «زمان را در سامانهی کوانتومی به عقب برگردانند» تا ببینند چه زمانی از حالت منظم به هرجومرج میرسد.
این گذار، همان نقطهای است که برتری واقعی محاسبات کوانتومی آغاز میشود.
🔹 ۱) سیستم را به جلو در زمان اجرا میکنند تا اطلاعات درهم و پراکنده شود.
🔹 ۲) سپس عملیات معکوس انجام میدهند تا فرآیند را به عقب ببرند.
🔹 ۳) اگر همهچیز ایدئال باشد، سیستم باید به حالت اولیه بازگردد — ولی بهدلیل هرجومرج کوانتومی فقط بخشی از آن بازیابی میشود.
🔹 ۴) تفاوت بین حالت اولیه و نهایی نشان میدهد اطلاعات چقدر در «آشوب کوانتومی» گم شده است.
---
🧠 این پژوهش ثابت کرد میتوان اطلاعات را از وضعیتهای کوانتومی بهظاهر تصادفی استخراج کرد — کاری که هیچ ابررایانهای قادر به انجامش نیست.
این گام بزرگی است بهسوی محاسبات کوانتومی کاربردی برای شبیهسازی مواد، مولکولها و فرآیندهای فیزیکی بسیار پیچیده.
---
📘 مقاله در Nature:
🔗 nature.com/articles/s41586-025-09526-6
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #محاسبات_کوانتومی #GoogleAI #Nature #QuantumAI #Physics #Science
🧮 پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تحقیقات ریاضی
استاد Ryu از دانشگاه UCLA با کمک GPT-5 Pro توانست یک مسئله باز در حوزهی بهینهسازی محدب (Convex Optimization) را حل کند — مسئلهای که سالها بدون پاسخ مانده بود.
گرچه حدود ۸۰٪ از تلاشهای مدل در اثبات نادرست بودند، اما GPT-5 Pro توانست ایدههای نوآورانهای ارائه دهد که مسیر پژوهش را تغییر داد.
🧠 مشارکتهای کلیدی GPT-5 Pro:
♻️تولید استدلال نهایی برای اثبات مسئله
♻️تسریع روند جستجو با حذف سریع مسیرهای بنبست
این پژوهش نمونهای برجسته از همافزایی انسان و هوش مصنوعی در کشف دانش جدید است — جایی که AI نهتنها ابزار، بلکه شریک پژوهشی واقعی است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPT5 #ریاضیات #AIResearch #Optimization #Science
استاد Ryu از دانشگاه UCLA با کمک GPT-5 Pro توانست یک مسئله باز در حوزهی بهینهسازی محدب (Convex Optimization) را حل کند — مسئلهای که سالها بدون پاسخ مانده بود.
گرچه حدود ۸۰٪ از تلاشهای مدل در اثبات نادرست بودند، اما GPT-5 Pro توانست ایدههای نوآورانهای ارائه دهد که مسیر پژوهش را تغییر داد.
🧠 مشارکتهای کلیدی GPT-5 Pro:
♻️تولید استدلال نهایی برای اثبات مسئله
♻️تسریع روند جستجو با حذف سریع مسیرهای بنبست
این پژوهش نمونهای برجسته از همافزایی انسان و هوش مصنوعی در کشف دانش جدید است — جایی که AI نهتنها ابزار، بلکه شریک پژوهشی واقعی است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPT5 #ریاضیات #AIResearch #Optimization #Science
❤1