🤖 MiniMax-M2 —
نسل جدید مدل‌های MoE از سری MiniMax
مدل MiniMax-M2 نقطه‌ی عطفی در بهینه‌سازی هوش مصنوعی است:
با ۲۳۰ میلیارد پارامتر (که تنها ۱۰ میلیارد از آن‌ها فعال‌اند)، این مدل ترکیبی از قدرت مدل‌های بزرگ LLM و کارایی بالا برای کاربردهای عامل‌محور (Agentic) و برنامه‌نویسی است ⚙️
---
🔹 ویژگی‌های کلیدی
🧠 هوش در سطح جهانی:
بر اساس گزارش Artificial Analysis، مدل MiniMax-M2 عملکردی درخشان در ریاضیات، علوم، برنامه‌نویسی و استدلال چندمرحله‌ای دارد.
در شاخص هوش کلی، در رتبه‌ی #۱ بین مدل‌های متن‌باز قرار گرفته است.
💻 کدنویسی هوشمند:
برای کل چرخه توسعه طراحی شده — از ویرایش فایل تا تست و تصحیح خودکار کد.
در آزمون‌های Terminal-Bench و SWE-Bench نتایج عالی گرفته و در IDE و CI/CD بسیار مؤثر عمل می‌کند.
🧩 توانایی‌های عامل‌محور (Agentic):
توانایی برنامه‌ریزی و اجرای زنجیره‌های پیچیده‌ی اقدامات از طریق shell، مرورگر، retrieval و code runner دارد.
در آزمون BrowseComp به‌خوبی منابع سخت‌دسترس را پیدا کرده و پس از خطاها بدون از دست دادن رشته استدلال ادامه می‌دهد.
⚙️ معماری ترکیبی:
♻️همچنین MiniMax-M2 بر پایه‌ی GPT-OSS ساخته شده و از Full Attention و Sliding Window Attention (SWA) به‌صورت هم‌زمان استفاده می‌کند.
♻️این ترکیب باعث می‌شود مدل هم دید کلی داشته باشد و هم روی بخش‌های نزدیک تمرکز کند — تعادل بین حافظه‌ی طولانی و دقت محلی.
♻️هر سر attention نرمال‌سازی مستقل (RMSNorm) دارد، و پارامترهای RoPE در بخش‌های مختلف متفاوت‌اند، که منجر به پایداری و انعطاف بالا می‌شود.
---
🚀 نتیجه:
همچنین MiniMax-M2 استاندارد جدیدی برای عامل‌های هوشمند و برنامه‌نویسی خودکار است —
هوشمندتر، سریع‌تر و اقتصادی‌تر از مدل‌های مشابه.
🔗 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
@rss_ai_ir
#AI #MiniMax #LLM #ArtificialIntelligence #Benchmarks #AgenticAI #Coding
نسل جدید مدل‌های MoE از سری MiniMax
مدل MiniMax-M2 نقطه‌ی عطفی در بهینه‌سازی هوش مصنوعی است:
با ۲۳۰ میلیارد پارامتر (که تنها ۱۰ میلیارد از آن‌ها فعال‌اند)، این مدل ترکیبی از قدرت مدل‌های بزرگ LLM و کارایی بالا برای کاربردهای عامل‌محور (Agentic) و برنامه‌نویسی است ⚙️
---
🔹 ویژگی‌های کلیدی
🧠 هوش در سطح جهانی:
بر اساس گزارش Artificial Analysis، مدل MiniMax-M2 عملکردی درخشان در ریاضیات، علوم، برنامه‌نویسی و استدلال چندمرحله‌ای دارد.
در شاخص هوش کلی، در رتبه‌ی #۱ بین مدل‌های متن‌باز قرار گرفته است.
💻 کدنویسی هوشمند:
برای کل چرخه توسعه طراحی شده — از ویرایش فایل تا تست و تصحیح خودکار کد.
در آزمون‌های Terminal-Bench و SWE-Bench نتایج عالی گرفته و در IDE و CI/CD بسیار مؤثر عمل می‌کند.
🧩 توانایی‌های عامل‌محور (Agentic):
توانایی برنامه‌ریزی و اجرای زنجیره‌های پیچیده‌ی اقدامات از طریق shell، مرورگر، retrieval و code runner دارد.
در آزمون BrowseComp به‌خوبی منابع سخت‌دسترس را پیدا کرده و پس از خطاها بدون از دست دادن رشته استدلال ادامه می‌دهد.
⚙️ معماری ترکیبی:
♻️همچنین MiniMax-M2 بر پایه‌ی GPT-OSS ساخته شده و از Full Attention و Sliding Window Attention (SWA) به‌صورت هم‌زمان استفاده می‌کند.
♻️این ترکیب باعث می‌شود مدل هم دید کلی داشته باشد و هم روی بخش‌های نزدیک تمرکز کند — تعادل بین حافظه‌ی طولانی و دقت محلی.
♻️هر سر attention نرمال‌سازی مستقل (RMSNorm) دارد، و پارامترهای RoPE در بخش‌های مختلف متفاوت‌اند، که منجر به پایداری و انعطاف بالا می‌شود.
---
🚀 نتیجه:
همچنین MiniMax-M2 استاندارد جدیدی برای عامل‌های هوشمند و برنامه‌نویسی خودکار است —
هوشمندتر، سریع‌تر و اقتصادی‌تر از مدل‌های مشابه.
🔗 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
@rss_ai_ir
#AI #MiniMax #LLM #ArtificialIntelligence #Benchmarks #AgenticAI #Coding
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Minimax
نسخه‌ی جدید شبکه‌ی عصبی تولید ویدیو خود را معرفی کرد: Hailuo 2.3
شرکت Minimax نسخه‌ی تازه‌ای از مدل تولید ویدیو با هوش مصنوعی به نام Hailuo 2.3 را منتشر کرده است.
این نسخه تمرکز ویژه‌ای بر بهبود فیزیک حرکات و واقع‌گرایی در ویدیوها دارد — حرکات اکنون طبیعی‌تر، روان‌تر و از نظر دینامیکی دقیق‌تر هستند. ⚙️🎥
📊 مدل جدید Hailuo 2.3 گامی مهم در جهت ایجاد ویدیوهای فوتورئالیستی محسوب می‌شود و می‌تواند برای کاربردهایی مانند انیمیشن‌سازی، تولید محتوای تبلیغاتی، و شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه مورد استفاده قرار گیرد.
منبع:
https://hailuoai.video/create/image-to-video
@rss_ai_ir
#AI #VideoGeneration #Hailuo #Minimax #MachineLearning #NeuralNetworks
نسخه‌ی جدید شبکه‌ی عصبی تولید ویدیو خود را معرفی کرد: Hailuo 2.3
شرکت Minimax نسخه‌ی تازه‌ای از مدل تولید ویدیو با هوش مصنوعی به نام Hailuo 2.3 را منتشر کرده است.
این نسخه تمرکز ویژه‌ای بر بهبود فیزیک حرکات و واقع‌گرایی در ویدیوها دارد — حرکات اکنون طبیعی‌تر، روان‌تر و از نظر دینامیکی دقیق‌تر هستند. ⚙️🎥
📊 مدل جدید Hailuo 2.3 گامی مهم در جهت ایجاد ویدیوهای فوتورئالیستی محسوب می‌شود و می‌تواند برای کاربردهایی مانند انیمیشن‌سازی، تولید محتوای تبلیغاتی، و شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه مورد استفاده قرار گیرد.
منبع:
https://hailuoai.video/create/image-to-video
@rss_ai_ir
#AI #VideoGeneration #Hailuo #Minimax #MachineLearning #NeuralNetworks
👍2🔥1😁1👌1