💥 پست تخصصی: AlphaEarth — آیندهٔ تصویربرداری زمین با هوش مصنوعی
🌍🔍 تا حالا Sentinel باز کردی و فقط ابر دیدی؟ یا داده‌های SAR و LiDAR رو خواستی کنار هم بذاری و هفته‌ها درگیر شدی؟
دیروز DeepMind اومد و گفت: بســه!
معرفی شد: AlphaEarth Foundations — یک موتور هوش مصنوعی که از انبوه داده‌های خام (اپتیکی، راداری، لایدار، اقلیم...) برای هر سلول ۱۰×۱۰ متر، یک بردار ۶۴ بعدی می‌سازه.
✨ مثل Night Sight — اما نه برای موبایل، برای کل سیاره!
مدلی که جاهای ابری یا ناقص رو کامل می‌کنه و داده‌ها رو ۱۶ برابر فشرده می‌سازه — آماده برای یادگیری ماشین.
📦 چی داخل این پیکسل هوشمند هست؟
♻️ارتفاع و توپوگرافی
♻️رطوبت خاک
♻️نوع و متریال سازه‌ها
♻️چرخه فصلی گیاهان
♻️و ده‌ها ویژگی مفید دیگه...
🚀 مزایا برای پژوهشگرها و فعالان داده:
♻️فقط 64 مقدار float برای شروع مدل PyTorch
♻️جستجوی شباهت اقلیمی-شهری
♻️تحلیل تغییرات بین سال‌ها (مثلاً از ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴)
🎯 آینده؟ AlphaEarth قراره با Gemini LLM ترکیب شه. فقط بگو: «جاهایی رو نشون بده که برداشت سویا توی خشکسالی افت کرده ولی جنگل‌زدایی نشده»
— و نقشهٔ تعاملی تحویل بگیر! 🌐
📌 پایگاه داده آماده در Google Earth Engine: SATELLITE_EMBEDDING/V1/ANNUAL
سیاره حالا یک عکس هوشمنده — و ما ژئوکدهایی داریم که آماده ماجراجویی ML هستن.
📎 منبع: DeepMind
🔗 @rss_ai_ir
---
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ژئوانفورماتیک #EarthEngine #ماشین_لرنینگ #مدل_زبان_بزرگ #ماهواره #هوش_فضایی #فناوری_نوین #DeepMind #AlphaEarth #داده_فضایی #تحلیل_اقلیمی #ML4Earth #ژئودیتا #PyTorch #SatelliteImagery #AI4Science
🌍🔍 تا حالا Sentinel باز کردی و فقط ابر دیدی؟ یا داده‌های SAR و LiDAR رو خواستی کنار هم بذاری و هفته‌ها درگیر شدی؟
دیروز DeepMind اومد و گفت: بســه!
معرفی شد: AlphaEarth Foundations — یک موتور هوش مصنوعی که از انبوه داده‌های خام (اپتیکی، راداری، لایدار، اقلیم...) برای هر سلول ۱۰×۱۰ متر، یک بردار ۶۴ بعدی می‌سازه.
✨ مثل Night Sight — اما نه برای موبایل، برای کل سیاره!
مدلی که جاهای ابری یا ناقص رو کامل می‌کنه و داده‌ها رو ۱۶ برابر فشرده می‌سازه — آماده برای یادگیری ماشین.
📦 چی داخل این پیکسل هوشمند هست؟
♻️ارتفاع و توپوگرافی
♻️رطوبت خاک
♻️نوع و متریال سازه‌ها
♻️چرخه فصلی گیاهان
♻️و ده‌ها ویژگی مفید دیگه...
🚀 مزایا برای پژوهشگرها و فعالان داده:
♻️فقط 64 مقدار float برای شروع مدل PyTorch
♻️جستجوی شباهت اقلیمی-شهری
♻️تحلیل تغییرات بین سال‌ها (مثلاً از ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴)
🎯 آینده؟ AlphaEarth قراره با Gemini LLM ترکیب شه. فقط بگو: «جاهایی رو نشون بده که برداشت سویا توی خشکسالی افت کرده ولی جنگل‌زدایی نشده»
— و نقشهٔ تعاملی تحویل بگیر! 🌐
📌 پایگاه داده آماده در Google Earth Engine: SATELLITE_EMBEDDING/V1/ANNUAL
سیاره حالا یک عکس هوشمنده — و ما ژئوکدهایی داریم که آماده ماجراجویی ML هستن.
📎 منبع: DeepMind
🔗 @rss_ai_ir
---
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ژئوانفورماتیک #EarthEngine #ماشین_لرنینگ #مدل_زبان_بزرگ #ماهواره #هوش_فضایی #فناوری_نوین #DeepMind #AlphaEarth #داده_فضایی #تحلیل_اقلیمی #ML4Earth #ژئودیتا #PyTorch #SatelliteImagery #AI4Science
❤2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☀️مدل Surya: مدل‌های بنیادین هوش مصنوعی برای هلیوفیزیک و پیش‌بینی اثرات خورشید بر زمین و فضا
ناسا و IBM مدل Surya Heliophysics Foundational Model را به‌صورت اپن‌سورس منتشر کردند؛ مدلی عظیم‌مقیاس که با داده‌های ۹ سال رصد ماهواره Solar Dynamics Observatory (SDO) آموزش دیده است.
---
🟢 چرا مهم است؟
طوفان‌های خورشیدی می‌توانند زندگی ما را تحت‌تأثیر قرار دهند:
🛰 از کار انداختن ماهواره‌ها
✈️ اختلال در ناوبری هواپیماها
⚡️ ایجاد نوسان و قطعی برق
👨🚀 افزایش تهدیدهای پرتو برای فضانوردان
---
🟠 ویژگی‌های کلیدی Surya
✳️ آموزش‌دیده روی داده‌های ۱۴ ساله خورشید
✳️ توانایی پیش‌بینی فوران‌های خورشیدی ۲ ساعت قبل از وقوع
✳️ مشخص‌کردن دقیق محل انفجار روی سطح خورشید
✳️ کمک به آمادگی صنایع هواپیمایی، انرژی و مخابرات در برابر اختلال‌ها
---
🚀 ناسا و IBM دهه‌ها روی مدل‌های اقلیم و پیش‌بینی آب‌وهوا روی زمین کار کردند؛ حالا وارد مرحله‌ی جدیدی از «پیش‌بینی آب‌وهوای فضایی» شده‌اند.
🔗 [HuggingFace](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science)
🔗 [مدل‌ها](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models)
🔗 [داده‌ها](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets)
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ناسا #IBM #هلیوفیزیک #آب_و_هوای_فضایی #AI4Science 🌌
ناسا و IBM مدل Surya Heliophysics Foundational Model را به‌صورت اپن‌سورس منتشر کردند؛ مدلی عظیم‌مقیاس که با داده‌های ۹ سال رصد ماهواره Solar Dynamics Observatory (SDO) آموزش دیده است.
---
🟢 چرا مهم است؟
طوفان‌های خورشیدی می‌توانند زندگی ما را تحت‌تأثیر قرار دهند:
🛰 از کار انداختن ماهواره‌ها
✈️ اختلال در ناوبری هواپیماها
⚡️ ایجاد نوسان و قطعی برق
👨🚀 افزایش تهدیدهای پرتو برای فضانوردان
---
🟠 ویژگی‌های کلیدی Surya
✳️ آموزش‌دیده روی داده‌های ۱۴ ساله خورشید
✳️ توانایی پیش‌بینی فوران‌های خورشیدی ۲ ساعت قبل از وقوع
✳️ مشخص‌کردن دقیق محل انفجار روی سطح خورشید
✳️ کمک به آمادگی صنایع هواپیمایی، انرژی و مخابرات در برابر اختلال‌ها
---
🚀 ناسا و IBM دهه‌ها روی مدل‌های اقلیم و پیش‌بینی آب‌وهوا روی زمین کار کردند؛ حالا وارد مرحله‌ی جدیدی از «پیش‌بینی آب‌وهوای فضایی» شده‌اند.
🔗 [HuggingFace](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science)
🔗 [مدل‌ها](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models)
🔗 [داده‌ها](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets)
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ناسا #IBM #هلیوفیزیک #آب_و_هوای_فضایی #AI4Science 🌌
❤21🎉16👍14😁13👏12🔥11🥰11
🧠🚀 Kosmos –
سیستم هوش مصنوعی دانشمند برای کشف‌های خودکار علمی
سیستم Kosmos یک سیستم چندعاملی (multi-agent) است که در مرکز آن یک «مدل جهان» (World Model) قرار دارد و صدها عامل علمی را هماهنگ می‌کند.
کافی است به آن یک سؤال پژوهشی باز + دیتاست بدهید، و Kosmos می‌تواند تا ۱۲ ساعت بدون وقفه کار کند:
تحلیل داده → ساخت فرضیه → آزمون تجربی → جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 🔬
---
🧪 دستاوردهای تأییدشده‌ی Kosmos
تیم سازنده ۷ کشف یا بازتولید علمی را نشان داده که توسط متخصصان تأیید شده‌اند، از جمله:
🧠 مکانیسم جدید آسیب‌پذیری نورون‌های entorhinal در فرآیند پیری
🔥 فاکتور بحرانی که بازده پرُوسکایت‌ها (perovskites) را تعیین می‌کند
📊 شواهد علی (causal) مبنی بر اینکه سطح بالای SOD2 می‌تواند فیبروز میوکارد را کاهش دهد
به زبان ساده: این فقط یک چت‌بات نیست — یک «سیستم پژوهشگر» است که می‌تواند مثل یک تیم تحقیقاتی کوچک، کار علمی انجام دهد.
📄 گزارش فنی:
https://arxiv.org/abs/2511.02824
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Kosmos #AI4Science #پژوهش #ScienceAI #MultiAgent #LLM
سیستم هوش مصنوعی دانشمند برای کشف‌های خودکار علمی
سیستم Kosmos یک سیستم چندعاملی (multi-agent) است که در مرکز آن یک «مدل جهان» (World Model) قرار دارد و صدها عامل علمی را هماهنگ می‌کند.
کافی است به آن یک سؤال پژوهشی باز + دیتاست بدهید، و Kosmos می‌تواند تا ۱۲ ساعت بدون وقفه کار کند:
تحلیل داده → ساخت فرضیه → آزمون تجربی → جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 🔬
---
🧪 دستاوردهای تأییدشده‌ی Kosmos
تیم سازنده ۷ کشف یا بازتولید علمی را نشان داده که توسط متخصصان تأیید شده‌اند، از جمله:
🧠 مکانیسم جدید آسیب‌پذیری نورون‌های entorhinal در فرآیند پیری
🔥 فاکتور بحرانی که بازده پرُوسکایت‌ها (perovskites) را تعیین می‌کند
📊 شواهد علی (causal) مبنی بر اینکه سطح بالای SOD2 می‌تواند فیبروز میوکارد را کاهش دهد
به زبان ساده: این فقط یک چت‌بات نیست — یک «سیستم پژوهشگر» است که می‌تواند مثل یک تیم تحقیقاتی کوچک، کار علمی انجام دهد.
📄 گزارش فنی:
https://arxiv.org/abs/2511.02824
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Kosmos #AI4Science #پژوهش #ScienceAI #MultiAgent #LLM
👍3❤1🔥1👏1